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《搜索和推荐中的深度匹配》——2.2 搜索和推荐中的匹配模型

当应用于搜索时,匹配学习可以描述如下。一组查询文档对D=(q1​,d1​,r1​),(q2​,d2​,r2​),...,(qN​,dN​,rN​)作为训练数据给出,其中 i 和 qi​,di​和ri​(i=1,...,N)分别表示查询,文档和查询文档匹配度(相关性)。每个元组 r)∈D的生成方式如下:查询q根据概率分布P(q)生成,文档d根据条件概率分布P(d∣q)生成,并且相关性r是根据条件概率分布 P(r∣q,d)生成的。这符合以下事实:将query独立提交给搜索系统,使用query words检索与query关联的文档,并且文档与query的相关性由query和文档的内容确定。带有人类标签的数据或点击数据可以用作训练数据。

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