作为前端开发的趋势之一，TypeScript 正在越来越普及，很多人像我一样写了 TS 后再也回不去了，比如写再小的demo也要用 TS（得益于ts-node[1]），JS 只有在配置文件如Webpack（实际上，接下来肯定会有用TS写配置文件的趋势，如Vite）、ESLint等时才会用到。但同样，也有部分开发者对TS持有拒绝的态度，如nodemon的作者就曾表示自己从来没有使用过TS（见 #1565[2]）。但同样还有另外一部分人认为TS学习成本太高，所以一直没有开始学习的决心。
Akka 的邮箱中保存着发给 Actor 的信息。通常，每个 Actor 都有自己的邮箱，但也有例外，如使用BalancingPool，则所有路由器（routees）将共享一个邮箱实例。
如果你想成为一个 Typescript 全栈工程师，那么你可能需要关注一下 tRPC 框架。
关于grpc，在前面的scalaPB讨论里已经做了详细的介绍：google gRPC是一种全新的RPC框架，在开源前一直是google内部使用的集成工具。gRPC支持通过http/2实现protobuf格式数据交换。protobuf即protocol buffer，是google发明的一套全新的序列化传输协议serialization-protocol，是二进制编码binary-encoded的，相对java-object，XML，Json等在空间上占有优势，所以数据传输效率更高。由于gRPC支持http/2协议，可以实现双向通讯duplex-communication，解决了独立request/response交互模式在软件编程中的诸多局限。这是在系统集成编程方面相对akka-http占优的一个亮点。protobuf格式数据可以很方便的转换成 json格式数据，支持对外部系统的的开放协议数据交换。这也是一些人决定选择gRPC作为大型系统微服务集成开发工具的主要原因。更重要的是：用protobuf和gRPC进行client/server交互不涉及任何http对象包括httprequest,httpresponse，很容易上手使用，而且又有在google等大公司内部的成功使用经验，用起来会更加放心。
JSON.stringify是我们经常用到的的一个方法，它主要作用是将 JavaScript 值和对象转换为字符串。如：
为了使用分布式发布订阅（Distributed Publish Subscribe），你需要将以下依赖添加到你的项目中：
大部分自译，少量借用 google 翻译(ps: google 翻译质量还不错)，需要了解和使用 typescript 的看官网学习是非常好的，特别是英文文档写得非常不错。
2020 年 12 月 15 日，我们宣布为 JavaScript 提供 AWS SDK，版本 3 （v3）. 在 v3中， 模块化包 将应用程序的捆绑大小比 AWS SDK 中的 JavaScript（版本 2）减少了75%。但是，v3 对于每个模块化包具有较大的发布/安装大小。在这篇文章中，我们报道了如何将 v3 模块化封装的发布大小减少50%。
装饰器模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。这种类型的设计模式属于结构型模式，它是作为现有的类的一个包装。
通过上篇关于Cluster-Singleton的介绍，我们了解了Akka为分布式程序提供的编程支持：基于消息驱动的运算模式特别适合分布式程序编程，我们不需要特别的努力，只需要按照普通的Acto
/** * Returns a synchronized (thread-safe) map backed by the specified * map. In order to guarantee serial access, it is critical that * all access to the backing map is accomplished * through the returned map.
在上篇讨论里我们主要介绍了Akka-Cluster的基本原理。同时我们也确认了几个使用Akka-Cluster的重点：首先，Akka-Cluster集群构建与Actor编程没有直接的关联。集群构建是
Flink on yarn 常见错误 1 Retrying connect to server 2 Unable to get ClusterClient status from Application Client 3 Cannot instantiate user function 4 Could not resolve substitution to a value: ${akka.stream.materializer} 5 java.lang.NoClassDefFoundError: org/
随着对 Actor 层次结构和行为的理解，剩下的问题是如何将物联网（IoT）系统的顶级组件映射到 Actor。让代表设备和仪表盘的 Actor 处于顶层是很有吸引力的。相反，我们建议创建一个表示整个应用程序的显式组件。换句话说，我们的物联网系统中只有一个顶级的 Actor。创建和管理设备和仪表板的组件将是此 Actor 的子 Actor。这允许我们将示例用例的体系结构图重构为 Actor 树：
在看 uniapp 的教程时看到大量的 API 还是使用的 callback 的方式来接收 API 的执行结果，大量的 API 嵌套使用又会造成回调地狱的现象出现，在 API Promise 化 这一篇中提到了有部分API是已经做了 Promise 化，我这边用 cli 命令初始化的 vite+ts 的项目发现没办法使用对应的 Promise 化 API，所以还是通过一个工具类来实现一下，顺便试着再写一写 TypeScript 类型编程代码。
akka-typed中已经没有PersistentActor了。取而代之的是带有EventSourcedBehavior的actor，也就是一种专门支持EventSource模式的actor。EventSource的原理和作用在之前的博客里已经有了比较详细的介绍，这里就不再重复了。本篇直接从EventsourcedBehavior actor的具体应用开始介绍。支持EventSource应用的基本数据类型包括 指令Command, 事件Event，状态State。EventSourcing其实就是一个有限状态机fsm finite-state-machine，执行Command，产生Event，改变State，终而复始。下面是一个简单的EventSource类型定义：
前面提到过，akka-typed中较重要的改变是加入了EventSourcedBehavior。也就是说增加了一种专门负责EventSource模式的actor, 最终和其它种类的actor一道可以完美实现CQRS。新的actor，我还是把它称为persistentActor，还是一种能维护和维持运行状态的actor。即，actor内部状态可以存放在数据库里，然后通过一组功能函数来提供对状态的处理转变，即持续化处理persistence。当然作为一种具备EventSourcedBehavior的actor, 普遍应有的actor属性、方法、消息处理协议、监管什么的都还必须存在。在这篇讨论里我们就通过案例和源码来说明一下EventSourcedBehavior是如何维护内部状态及作为一种actor又应该怎么去使用它。
近日，TypeScript 工程师 Orta Therox 发文宣布，TypeScript 官网已正式上线了新主页。
kafka-manager 工具目前改名为cmak,下载地址为：https://github.com/yahoo/CMAK/releases/tag/3.0.0.5 现在下载最新版本的cmak文件： cmak-3.0.0.5.zip 将该文件下载并放置到/opt/software目录。
前面谈过gRPC的SSL/TLS安全机制，发现设置过程比较复杂：比如证书签名：需要服务端、客户端两头都设置等。想想实际上用JWT会更加便捷，而且更安全和功能强大，因为除JWT的加密签名之外还可以把私密的用户信息放在JWT里加密后在服务端和客户端之间传递。当然，最基本的是通过对JWT的验证机制可以控制客户端对某些功能的使用权限。
上一篇讨论了SSL/TLS安全连接，主要是一套在通信层面的数据加密解决方案。但我们更需要一套方案来验证客户端。要把不能通过验证的网络请求过滤掉。
今天 Spark + AI Summit 2019 宣布开源了 Delta Lake 这个项目，关于这个项目的背景我就不赘述了，砖厂官网有很多介绍，包括项目的 Github 地址，大家可以上去看看，我也打算测一下，并且研究一下源代码，所以今天开始写一些探索这个项目的学习笔记。
在很多应用场景中都会出现在系统中需要某类Actor的唯一实例（only instance）。这个实例在集群环境中可能在任何一个节点上，但保证它是唯一的。Akka的Cluster-Singleton
现在可以在 Services（服务）工具窗口中轻松访问和预览 Docker 镜像层的内容。 从列表选择镜像，选择 Show layers（显示层），然后点击 Analyze image for more information（分析镜像以获得更多信息）。 这将打开层中存储的文件列表，你可以右键点击文件，然后点击 Open File（打开文件）（对于二进制文件，则为 Download File（下载文件）），在编辑器中轻松打开所选文件。
首先来介绍下，今天的主角“傻白甜”（SBT:Simple Build Tools）， 其功能与 Maven 和 Gradle 类似。其是由 Scala 编写，对于新手入门不是太友好，如果只是写纯 Java 的 Bug ，大可不必和自己过不去，但是如果你经常使用 Spark 等大数据工具，还是有点必要学学使用的。而且 Sbt 默认会从一些奇奇怪怪的地方下载依赖，相信大家的第一次，都不会很美好（ Sbt 的项目构建异常缓慢，而且还经常会失败），笔者也不例外，所以有了这篇文章，希望对你有些帮助。
之前整理过《Java注解(批注)的基本原理》，在java里面，注解（Annotation）是油盐，对于JavaScript来说，犹如东方香料
akka-cluster对每个节点的每种状态变化都会在系统消息队列里发布相关的事件。通过订阅有关节点状态变化的消息就可以获取每个节点的状态。这部分已经在之前关于akka-cluster的讨论里介绍过了。由于akka-typed里采用了新的消息交流协议，而系统消息的发布和订阅也算是消息交换，也受交流协议约束。所以想通过重写以前示范的ClusterMemberStatus来了解一下akka-typed环境下节点状态变化消息监听的一些机制。
《前端技术观察》是由字节跳动IES前端团队收集、整理、推荐的业界高品质前端资源合集，主要分为以下几个板块： Highlights 优秀的工具、库 好的教程、深度解读已有技术的文章 业界最新的技术、热点文章 业界对（新）技术的深度地、优秀地实践 Tutorial Tools And Codes 《前端技术观察》的目的是让大家： 更及时的了解到业界最新的技术 受益于高质量的教程、文章 了解业界更优秀的代码、工具 更多地、氛围更浓厚地讨论、研究、落地技术 highlights 浏览器如何节流requestAnim
装饰者模式（Decorator Pattern）又称装饰器模式，在不改变原对象的基础上，通过对其添加属性或方法来进行包装拓展，使得原有对象可以动态具有更多功能。
转自：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/maven-network-problem/
在云计算的推动下，软件系统发展趋于平台化。云平台系统一般都是分布式的集群系统，采用大数据技术。在这方面akka提供了比较完整的开发技术支持。我在上一个系列有关CQRS的博客中按照实际应用的要求对akka的一些开发技术进行了介绍。CQRS模式着重操作流程控制，主要涉及交易数据的管理。那么，作为交易数据产生过程中发挥验证作用的一系列基础数据如用户信息、商品信息、支付类型信息等又应该怎样维护呢？首先基础数据也应该是在平台水平上的，但数据的采集、维护是在系统前端的，比如一些web界面。所以平台基础数据维护系统是一套前后台结合的系统。对于一个开放的平台系统来说，应该能够适应各式各样的前端系统。一般来讲，平台通过定义一套api与前端系统集成是通用的方法。这套api必须遵循行业标准，技术要普及通用，这样才能支持各种异类前端系统功能开发。在这些要求背景下，相对gRPC, GraphQL来说，REST风格的http集成模式能得到更多开发人员的接受。
英文 | https://blog.logrocket.com/16-useful-typescript-javascript-shorthands-know/
Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。
有时候会需要使用编程式导航，比如上方导航栏里面选项，响应按钮事件，进行路由跳转。react 的做法是通过高阶函数，函数体内部向组件的 props 注册一些路由的方法，最后返回一个新的组件。
使用gRPC作为云平台和移动前端的连接方式，网络安全应该是必须考虑的一个重点。gRPC是支持ssl/tls安全通讯机制的。用了一个周末来研究具体使用方法，实际上是一个周末的挖坑填坑过程。把这次经历记录下来与各位分享。
先谈谈akka-typed的router actor。route 分pool router, group router两类。我们先看看pool-router的使用示范：
我无可救药地成为了Scala的超级粉丝。在我使用Scala开发项目以及编写框架后，它就仿佛凝聚成为一个巨大的黑洞，吸引力使我不得不飞向它，以至于开始背离Java。固然Java 8为Java阵营增添了一丝亮色，却是望眼欲穿，千呼万唤始出来。而Scala程序员，却早就在享受lambda、高阶函数、trait、隐式转换等带来的福利了。 Java像是一头史前巨兽，它在OO的方向上几乎走到了极致，硬将它拉入FP阵营，确乎有些强人所难了。而Scala则不，因为它的诞生就是OO与FP的混血儿——完美的基因融合。 “O
装饰器是一种包装代码的简单方法，它也是一种设计模式，能够扩展包装代码的功能而不修改它。
本文主要讲解Scala的并发（并行）编程，那么为什么题目概称geotrellis使用（六）呢，主要因为本系列讲解如何使用Geotrellis，具体前几篇博文已经介绍过了。我觉得干任何一件事情基础很重要，就像当年参加高考或者各种考试一样，老师都会强调基础，这是很有道理的。使用Geotrellis框架的基础就是Scala和Spark，所以本篇文章先来介绍一下Scala编程语言，同样要想搞明白Scala并发（并行）编程，Scala基础也很重要，没有Scala语言基础就谈不上Scala并发编程也就更谈不
Decorators 是ES7中添加的JavaScript新特性。熟悉Typescript的同学应该更早的接触到这个特性，TypeScript早些时候已经支持Decorators的使用，而且提供了ES5的支持。本文会对Decorators做详细的讲解，相信你会体验到它给编程带来便利和优雅。 我在专职做前端开发之前， 是一名专业的.NET程序员，对.NET中的“特性”使用非常熟悉。在类、方法或者属性上写上一个中括号，中括号里面初始化一个特性，就会对类，方法或者属性的行为产生影响。这在AOP编程，以及ORM
（2）如果已经创建了 Create React App 项目，需要将 typescript 引入到已有项目中
调度器（Dispatchers）是 Akka 核心的一部分，这意味着它们也是akka-actor依赖的一部分：
看完Slick官方网站上关于Slick3.1.1技术文档后决定开始动手建一个项目来尝试一下Slick功能的具体使用方法。我把这个过程中的一些了解和想法记录下来和大家一起分享。首先我用Intell
TypeScript和Vite都与前端开发有关。TypeScript是一种编程语言，它是JavaScript的超集，添加了静态类型和其他功能。Vite是一个现代的前端构建工具和开发服务器，它专注于快速的开发启动和热模块替换。Vite通常与TypeScript一起使用，以提供更好的类型检查和开发体验。所以，你可以使用Vite来构建和开发TypeScript项目。
任何类型的实例作为消息在两端独立系统的机器之间进行传递时必须经过序列化/反序列化serialize/deserialize处理过程。假设以下场景：在一个网络里有两台连接的服务器，它们分别部署了独立的akka系统。如果我们需要在这两台服务器的akka系统之间进行消息交换的话，所有消息都必须经过序列化/反序列化处理。akka系统对于用户自定义消息类型的默认序列化处理是以java-object serialization 方式进行的。我们上次提过：由于java-object-serialization会把
当你开始使用 TypeScript 时，你会发现在浏览器环境中使用它，你需要非常了解它。假设我想在页面搜索框里找到一个元素：
1.yum install sbt 2.如果不行，则 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm > bintray-sbt-rpm.repo sudo mv bintray-sbt-rpm.repo /etc/yum.repos.d/ sudo yum install sbt sbt 二进制文件发布到 Bintray，而Bintray 方便地提供了RPM资源库。你只需要将存储库添加到你的软件包管理器将检查的地方。 3.手动安装，目前官网提供的是可以直接运行的地址：http:/
webstorm mac中文版是WebStorm for Mac的最新本，被称为最好用的Web前端开发神器。WebStorm 新版对JavaScript，TypeScript和CSS支持更好，改进了Vue.js的体验，并为Jest集成增加了新功能。
问题导读 1.sbt在IntelliJ IDEA里面比较慢，该如何解决？ 2.如何在window里面更改阿里源？ 3.如何在Linux里更改源？ 上一篇spark开发环境详细教程1：Intel
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