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动态时间规整(DTW)算法介绍

但是当两个序列长度不相等时,原有的方法就变得不适用,比如两个人对同一个词语发音不同,导致阅读同一词语的时长不同,因此就要对序列进行延伸或压缩才能比较两段语音是否阅读的是同一个词语。...DTW算法最早用于语音识别问题,如:语言学习跟读软件中,检测发音是否标准,后来也在传感器动作识别、生物信息比对等方面有所应用。...step 1 : 构建累积距离矩阵 首先我们形成一个3*4的网格,其中行对应X序列,列对应Y序列,每个网格内元素代表对应点的累积距离。 从左下角开始计算,左下角取值直接套用距离计算公式:3-1=2。...然后网格第一列从下往上开始,除了要计算对应点的距离外,还需加上下方相邻网格的距离,进而实现距离的累积。同理,网格第一行从左至右,除了计算对应点距离之外,还需加上左方相邻网格的距离。...单调性:路径上的点随着时间单调进行,不能往左回退。 因此每个点的下一步路径,只有可能存在于右上方的三个点当中。 3 Python实现 选假设x为参照序列,比较y、z哪一个序列与x最为相似。

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2020最受欢迎的企业网站CMS建站系统排行榜

是国外综合评分最高的开源cms,在权威开源CMS评测网站Open Source CMS中Joomla长期稳居第一的位置,Joomla后面依次是CMS Made Simple、Modxcms、Typolight、Typo3...连续多年荣获全球最佳CMS大奖,是基于PHP语言最著名的WEB应用程序。...本系统由帝国开发工作组独立开发,是一个经过完善设计的适用于Linux/windows引/Unix等环境下高效的网站解决方案。...6、千博企业网站系统 与上面的大而全的CMS相比,千博企业网站系统是后起之秀,因为其免费开源的特性、专为企业网站建设而开发的前后台功能模块、前端界面设计和后台功能开发完全适用于中国用户的操作和使用、浏览习惯...缺点:Access版本只适合中小型企业网站,不适合大型网站。 QQ截图20200603140055.png

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还不知道你就out了,一文40分钟快速理解

**控制平面**:管理并配置Envoy代理 [在这里插入图片描述] Envoy C++ 开发的高性能代理,用于协调服务网格中所有服务的入站和出站流量。...应用场景:与超时一样,Istio 默认的重试行为在延迟方面可能不适合您的应用程序需求(对失败的服务进行过多的重试会降低速度)或可用性。...熔断适用于在负载均衡池中的“真实”网格目标地址,可以在目标规则中配置熔断器阈值,让配置适用于服务中的每个主机。...虽然 Istio 故障恢复特性提高了网格中服务的可靠性和可用性,但应用程序必须处理故障或错误并采取适当的回退操作。例如,当负载均衡中的所有实例都失败时,Envoy 返回一个HTTP 503代码。...应用程序必须实现回退逻辑来处理HTTP 503错误代码。 总结 这篇花费了不少精力,还望博友们支持支持新人!!! 后期会发布一篇实际操作,期待大家持续关注!!!

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持续演进的云原生应用交付

基于 API 协作、扛脆弱性; 2017 年,Pivotal 最新官网对云原生概括为 4 个要点:DevOps + 持续交付 + 微服务 + 容器; 2018 年,CNCF 更新了云原生的定义,新增服务网格...Continuous Delivery)+ 微服务(Micro Services)+ 敏捷基础设施(Agile Infrastructure)+ 12 要素(The Twelve-Factor App)+ 服务网格...关于这点其实不难猜想,基础架构由单体迁移至微服务,同时也将应用的交付切分为细粒度的服务交付,但企业面向最终用户的价值交付,需由完整的应用承载,单一微服务价值为 0,因此从交付的完整性考虑,Helm 被广泛应用于发布场景并不奇怪...另外 Git 仓库天生具有可审计「MR」、可追溯「commit log」、快速恢复「回退至某一版本」的能力,使应用发布的可靠性大大提升。...核心问题:Gitops 的出现大幅提高了云原生交付的效率和可靠性,但依然有两个问题未被解决,第一:密钥的存储问题,版本仓库的定位决定了它不适合存储密钥;第二:可视化,虽然版本仓库将所有变更存储于 history

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【Rust日报】2022-08-06 Fang, Rust的一个异步后台处理

Fang, Rust的一个异步后台处理 尽管 Rust 的第一个稳定版本于 2015 年发布,但其生态系统中仍然存在一些用于解决常见任务的缺失。其中之一是后台处理。...推迟代价高的工作,以便您的应用程序在后台执行计算时保持响应 大多数编程语言都有后台处理框架/库。例如: Ruby -sidekiq。它使用 Redis 作为作业队列。...异步编程(async/await)可用于后台处理,但如果直接使用它有几个主要缺点: 它不能控制在任何给定时间正在执行的任务数量。因此,许多衍生的任务可能会使它们启动的一个/多个线程超载。...fang 文章链接,https://www.badykov.com/rust/async-processing/ Released grid v0.7.0 - 感谢所有的PR :-) Rust的数据结构网格...它们还可以有命令行参数并返回退出代码 添加了新命令:reboot、socket、time 添加变量、别名、通配符和波浪号扩展,shell 得到了改进 Python FUSE 驱动程序现在可以在文件系统映像中写入和删除文件

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互联网架构究竟如何演进?

单体架构的缺点也非常明显,业务功能单元间耦合严重、扩展性差、技术选型单一(在一个进程内是否可以采用多种开发语言?)等。 单体架构最大的问题是架构粒度过粗,导致系统迭代速度快不起来。...异步化架构会带来数据处理的延迟情况,因此对数据一致性要求苛刻的业务场景,比如金融、支付等,异步化架构不适合,这些场景常使用图2同步水平分层架构。...网关负责请求接入,聚合层用于各种业务逻辑的处理,数据原子层用做数据访问代理,提供ORM、数据Sharding以及屏蔽底层存储的差异性等功能。...采用微服务架构后,一方面请求链条变长,对请求响应要求苛刻的场景不适合微服务架构;另一方面服务变多,实施数据一致性的难度变大,对数据要求强一致性的场合也不适合使用微服务架构。...图7 服务网格定义 服务网格是一个基础设施层,用于处理服务间通信。对于有着复杂拓扑结构的云原生服务,服务网格负责实现这些服务间请求的可靠传递。

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LoadRunner菜鸟入门学习笔记

一、LR版本及浏览器选择 1、首先百度了一下LR各版本的浏览器兼容性   8.0 最高ie6   8.1 最高ie6   9.0 最高ie7   9.5 最高ie8   11.0 最高ie9( win7...(6)出现了录制框,但是没有事件,浏览器也没启动,看了下,发现IE版本是11,可能是安装了自动更新,于是先回退下版本了,又要重启,哭~~~ ? ?...注:①IE版本回退可参考:https://jingyan.baidu.com/article/fedf073779623a35ac897721.html (7)IE版本回退之后,再次尝试录制(不要忘了启动订票系统服务...①代码在我们录制时选择的Action操作中,可以看到我们的脚本分为4块(LoadRunner脚本为C语言):     vuser_init:初始化操作一般放在这里     Action:实际的操作流程,...②服务水平协议:点击新增,可以看到其说明,主要是定义测试目标,用于Analysis做对比,这里我们随便添加一个看看效果 ? ? ? ? 添加之后可以看到我们的SLA已经加进来了 ?

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HTML5 新特性_CSS3新特性

;fill-rule:evenodd;" /> 八.Canvas vs SVG: 1.SVG: (1)SVG 是一种使用 XML 描述 2D 图形的语言...最适合图像密集型的游戏,其中的许多对象会被频繁重绘 (2)SVG: 不依赖分辨率 支持事件处理器 最适合带有大型渲染区域的应用程序(比如谷歌地图) 复杂度高会减慢渲染速度(任何过度使用 DOM 的应用都不快) 不适合游戏应用...但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不高 (3)在 HTML5 中,数据不是由每个服务器请求传递的,而是只有在请求时使用数据...MANIFEST – 在此标题下列出的文件将在首次下载后进行缓存 b.NETWORK – 在此标题下列出的文件需要与服务器的连接,且不会被缓存 c.FALLBACK – 在此标题下列出的文件规定当页面无法访问时的回退页面...No No 10.5 No No height and width 8.0 3.5 9.5 3.0 4.0 list No No 9.5 No

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云原生架构的核心技术(微服务、DevOps、容器云、Service Mesh、Serverless、声明式API)

方便当生产环境出现问题的时候能够快速去追溯之前对生产环境做过什么样的操作,方便做相关的回退、回滚操作。 2....科研、一种逻辑语言用于人工智能 Node 一个JavaScript运行环境(runtime) Haskell Haskell是一种标准化的、通用纯函数式编程语言,数学逻辑方面 Scala 一种类似Java...的编程语言,集成面向对象编程和函数式编程的各种特性 JavaScrpit 前端,在Node中可以做后端 HTML/CSS 标记语言,主要是给前端工程师构建页面应用 Groovy 用于Java虚拟机的一种敏捷的动态语言...维基百科 在软件架构中,服务网格是一个专用的基础设施层,用于使用代理促进服务或微服务之间的服务到服务通信。...专用通信层可以提供许多好处,例如提供对通信的可观察性,提供安全连接,或自动重试和回退失败的请求。 服务网格由与应用程序中的每个服务配对的网络代理和一组任务管理流程组成。

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Android FrameWork层框架

我们可以称Framework层才真正是Java语言实现的层,在这层里定义的API都是用Java语言编写。...用Java语言编写一些规范化的模块封装成框架,供APP层开发者调用开发出具有特殊业务的手机应用。...Activity Manager:用来管理应用程序生命周期并提供常用的导航回退功能。   Window Manager:提供一些我们访问手机屏幕的方法。屏幕的透明度、亮度、背景。   ...View System:可以用来构建应用程序, 它包括列表(Lists),网格(Grids),文本框(Text boxes),按钮(Buttons), 甚至可嵌入的web浏览器。   ...Telephony Manager:主要提供了一系列用于访问与手机通讯相关的状态和信息的方法,查询电信网络状态信息,sim卡的信息等。

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兑现 Service Mesh 的新价值:精确控制“爆炸半径”

流量回退(traffic fallback):泳道中所部署的服务数量并非要求与基线环境完全一致,当泳道中并不存在调用链中所依赖的其他服务时,流量需要回退至基线环境,进一步在必要的时候返流泳道。...比如,图 1 中 dev1 泳道中并不存在 productpage 服务所依赖的 reviews 服务,因此需要让流量回退到基线中的 reviews 服务(图中深蓝色线所示),紧接着基线中的 reviews...图 1 泳道技术可以运用于如下场景: 单个服务的日常开发或多个服务间的日常开发联调。开发者建立泳道,将增加了新功能的服务部署到泳道中,基于流量的特征通过定义规则将测试流量引入泳道中进行验证。...其中定义了名为 x-asm-traffic-lane 的标签,作为 HTTP 请求的头用于存放流量标识(比如,dev1、dev2、canary 等),以及 traceId 基于 x-request-id...总结与展望 我们所探索的基于服务网格的泳道技术,让开发者能秒级创建隔离环境用于开发测试或业务重保,通过精确的引流规则将“爆炸半径”控制到最小。很好地兑现了云原生服务网格技术的新体验和新价值。

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聚类分析

聚类是一种无监督学习,聚类的方法几乎可以应用于所有对象。 聚类分析根据聚类算法将数据或样本对象划分成两个以上的子集。 每一个子集称为一个簇,簇中对象因特征属性值接近而彼此相似。...,自底向上逐次合并相近的簇 分裂法,自顶向下分裂簇以得到满足要求的簇 基于密度的方法(Density-based Method) 大部分划分法是基于距离进行聚类,因此只能发现球状簇,对非球状簇的数据集不适用...基于网格的方法(Grid-based Method) 基于网格的方法是将对象空间分割成有限个单元形成网格结构,然后在网格结构上进行聚类操作。...搜索 首先自上而下搜索确定距离输入点最近的树的叶节点,将此叶节点作为“当前最近点”,然后回退到上一节点,在上一节点的其他同级节点自上而下搜索是否存在比当前最近点更近的的点,如果存在,就更新当前最近点重新进行搜索...kd树更适用于训练实例数远大于空间维数时的k近邻搜索。当空间维数接近训练实例数时,它的效率会迅速下降,几乎接近线性扫描。 DBSCAN聚类(基于密度的聚类)

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开启深度学习之路-开篇

至于为什么不是后面的这几本,《深度学习精要(基于R语言)》——我目前的基础是JAVA语言和C语言,并不了解R语言,虽然R语言在人工智能领域的确重要,但是对我而言实在是有些高深莫测。...其次,《Pattern Recognition and Machine Learning》也就是人们常说的PRML模式识别与机器学习,英文原版在豆瓣的评分非常高,有9.5分(满分10分),可见一斑,很多人说是机器学习领域必读的一本书...这本书不适合作为第一本教材,因为其为了将书中内容串联起来,忽视了这些内容的本来面貌,我印象比较深刻的地方有:第1.2.5节从概率模型的角度来解释最小二乘法、第 2.5.2节 中近邻方法先介绍其用于密度估计...,然后再将密度估计拓展到用于分类。...另外,在其他排行榜上提及的《自然语言处理综论》以及《人工智能:一种现代方法》也都是比较好的书,但是由于我的研究方向并不是自然语言,所以暂时先搁置,而后面的那本,根据布衣哥的说法,更适用于领导层。

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从边车模式到Service Mesh

语言支持:由于边车模式对业务逻辑的代码侵入性较小,因此可以支持多种编程语言和技术栈。这使得在混合语言环境中进行微服务治理变得更加容易。...多语言环境:在由多种语言构建的微服务系统中,边车模式可以提供一种统一的服务治理方式,降低跨语言集成的难度。控制和逻辑分离:当需要将服务治理逻辑与业务逻辑分离时,边车模式是一个很好的选择。...不适用场景:简单架构:对于架构相对简单、不需要复杂治理功能的系统,引入边车模式可能会增加不必要的复杂性。服务间协议不标准:如果服务间的通信协议不标准且无法转换,边车模式可能无法有效地实现服务治理功能。...而服务网格是一个更加全面的架构模式,它用于处理微服务之间的通信。服务网格通过在每个微服务实例旁边部署一个轻量级的网络代理(通常是边车进程),来实现服务间的流量管理、安全性、可观察性等功能。...sidecar 代理与微服务并肩协作,用于将请求路由给其他代理。这些 sidecar 共同构成了网格式网络。总结边车模式是一种代理吗?是的,边车模式可以看作是一种代理模式。

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