假如input是一个3维的张量。那么mutiples就必须是一个1x3的1维张量。这个张量的三个值依次表示input的第1,第2,第3维数据扩展几倍。..._2,此时切片的起点是[1,0,0],切片的大小是[1,2,3];意思就是从第二个批次的数据开始进行切片,切下一个批次的(2,3)的数据
slice_3,此时切片的起点仍然是[1,0,0],切片的大小是...(2)两个相乘的数必须有相同的数据类型,不然就会报错。
tf.matmul()
将矩阵a乘以矩阵b,生成a * b。...注意:
(1)输入必须是矩阵(或者是张量秩 >2的张量,表示成批的矩阵),并且其在转置之后有相匹配的矩阵尺寸。...(2)两个矩阵必须都是同样的类型,支持的类型如下:float16, float32, float64, int32, complex64, complex128。