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问答
(493)
视频
沙龙
1
回答
UFuncTypeError
:
ufunc
'
gcd
‘
不
包含
具有
签名
匹配
类型
(
dtype
('
float64
')、
dtype
('
float64
')) ->
dtype
('
float64
')
的
循环
python-3.x
、
numpy
、
math
我想要array_length和sub_array_length之间
的
gcd
,这样我就可以确定number_sub_arrays。我使用高斯分布来给出100个潜在
的
sub_array_lengths,希望其中
的
1个能提供很大
的
GCD
值。_exceptions.
UFuncTypeError
:
ufunc
'
gcd
' did not contain a loop with signature matching type
浏览 78
提问于2020-09-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Scikit.learn auc函数TypeError
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
typeerror
、
roc
我跟踪来计算数据中
的
AUC分数,但是如果我试图运行脚本,它会给我一个TypeError。TypeError:
ufunc
‘减’
不
包含
有
签名
匹配
类型
的
循环
(
dtype
('S32')
dtype
('S32')
dtype
('S32') 我不明白,因为roc_curve函数工作得很好,所以我希望我已经检查了测试数组<em
浏览 4
提问于2017-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将熊猫数据中
的
一列乘以另一列,但得到一个
dtype
('<U32')错误
python
、
pandas
我有一个数据数据,在这里,我希望将一列中
的
每一行乘以另一列(列
的
行限制是数据
类型
float64
),并返回这些列
的
和。 return (acc_count,acc_exp) 但我得到
的
错误'
ufunc
'multiply‘没有<e
浏览 3
提问于2021-11-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
dtype
为str
的
numpy数组不能与其自身相加?
python
、
numpy
如果我做了print(l + l) 我得到错误"numpy.core._exceptions.
UFuncTypeError
:
ufunc
'add‘没有
包含
一个
具有
签名
匹配
类型
(
dtype
('<U3'),
dtyp
浏览 1
提问于2021-07-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用日期序列
的
多值拟合
python
、
pandas
、
data-analysis
(data1)date = pd.to_datetime(ser1)错误信息显示是否有一种将日期转换为浮点数以使多重
匹配<
浏览 13
提问于2022-06-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在numpy中积累用户定义
的
ufunc
?
python
、
numpy
如何积累使用使用定义
的
功能?
浏览 4
提问于2020-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在pandas上将years列与month字符串列连接起来以创建新
的
Datetime列
python
、
pandas
、
datetime
我正试图在Datacamp上复制一些代码,它在他们
的
平台上运行良好,被标记为正确,但在我
的
jupyter笔记本上抛出了一个错误。132 non-null int64 2 unempl_rate 123 non-null
float64
dtypes:
float64
(1), int64(1), object(1) memory usage: 3.2+ KB 下面是不起作用
的
代码: df['d
浏览 19
提问于2020-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何处理
UFuncTypeError
?
python
、
numpy
、
dataset
在运行这个程序时,我得到了这个错误:import requests import numpy
浏览 1
提问于2020-11-01
得票数 0
3
回答
为什么python在对true_divide数组使用"/=“赋值时抛出”/=“TypeError?
python
、
arrays
、
numpy
module>was found for
ufunc
true_divide>>> arr = arr / 2array([0.5, 1, 1.5])>>> arr /=
浏览 14
提问于2021-11-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
无法将
ufunc
'add‘输出从数据
类型
(’
float64
‘)强制转换为
具有
强制转换规则'same_kind’
的
数据
类型
(‘int64’)
python
、
numpy
其中
的
一部分是由以下代码完成
的
: mult_factor = int((len(gradients_fine) - 1) / (len(trace) - 1)) mult_scale = np.linspace所以gradients_coarse只是一个空
的
np.zeros_like数组,gradients_fine是一个
float64
类型
的
numpy数组,变量“gradients_fine”也是一个形状为(126,2)
的
numpy数组。gradients_f
浏览 238
提问于2020-12-02
得票数 0
1
回答
将两个Pandas序列相乘可根据索引生成NaN条目
python
、
pandas
如果两个序列
具有
不
匹配
的
索引,则将两个序列相乘可能会得到NaN值。我意识到了这一点,并通过重置索引解决了这个问题。 这是最好
的
方法吗?我想知道这样做
的
最佳实践是什么?1 0.0714293 0.1428575 0.214286
dtype
:
float64
请注意,x和w
具有
不同
的
索引。当索引
不
浏览 37
提问于2021-09-23
得票数 2
3
回答
我得到一个TypeError表示+= b,而不是b += a (numpy)
python
、
numpy
、
typeerror
为什么我要为TypeError获取a += b,但是对于下面的代码,b += a很好a = np.ones((2,3),
dtype
=int) b = np.random.random
浏览 0
提问于2018-10-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
创建netcdf文件时
的
TypeError
python
、
numpy
、
typeerror
、
netcdf
在第一步中,我想要
的
只是从netcdf文件中读取数据,并将其写入一个新
的
netcfd文件中,我有一个数据数组,它
具有
dtype
float64
和三维(时间、纬度、经度)。当我运行这个脚本时,我会得到以下错误: TypeError:
ufunc
‘减’
不
包含
有
签名
匹配
类型
的
循环
(
dtype
('U32')
dtype</
浏览 1
提问于2017-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用numpy编译numba有什么问题?
numpy
、
jit
、
numba
np.complex128) res.imag = omega*t return c1*np.exp(res)由于函数"GaborWavelet“由于:找不到函数函数()
的
实现而导致
类型
推断失败,编译返回到对象模式,并且启用了盗取功能:有两个候选实现:-其中2个由于函数'array':File: numba\core\typing\npydecl.py:第
浏览 4
提问于2020-09-11
得票数 3
1
回答
Numpy标量上
的
二进制操作自动向上转换到
float64
python
、
numpy
、
numba
、
single-precision
我希望在np.float32和内置Python之间执行二进制操作(如add和乘法),并将np.float32作为返回
类型
。但是,它会自动提升到np.float64中。示例代码:>>> a.
dtype
>>> b = a + 2
dtype
('
float64
') 如果我用一个或
浏览 2
提问于2014-09-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ufunc
'multiply‘
不
包含
一个
具有
签名
匹配
类型
(
dtype
('<U32')、
dtype
('<U32')) ->
dtype
('<U32')
的
循环
。
python
、
pandas
、
data-science
、
outliers
、
iqr
上下文步骤:我对机器学习和数据科学完全陌生。我只知道蟒蛇和熊猫,所以我现在正在扩大机器学习方面的知识。对于机器学习算法能够处理
的
数据
类型
,以及为什么丢失值是一个问题等,我不知道多少理论。dtypes: datetime64[ns](1),
float64
(8), object(1)
浏览 7
提问于2021-09-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在numpy nd数组中追加后缀时数据
类型
错误
python-3.x
、
numpy
、
numpy-ndarray
我正在尝试下面的操作,但是它给了我错误
UFuncTypeError
:
ufunc
'add‘没有
包含
带有
签名
匹配
类型
的
循环
(
dtype
('<U11'),
dtype
(’<U1‘),-> None 我试图在col1中添加一些后
浏览 1
提问于2021-07-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用数据
类型
将字典转换为数据格式
python
、
pandas
、
dataframe
、
dictionary
、
column-types
将字典字典转换为
具有
数据
类型
的
数据框架
的
首选方法是什么?我有以下
类型
的
字典r,它
包含
每个键后面的事实集 2:{'d':1,'b':1,'c':1 object3
flo
浏览 8
提问于2020-10-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
相关矩阵中缺少信息
pandas
、
dataframe
、
correlation
列RAIN
不
包含
它与其他列之间
的
任何关联。 我
的
问题是-为什么RAIN和其他列之间
的
相关性是空
的
?我
的
数据集
包含
以下列及其各自
的
数据
类型
- PM2.5
float64
SO2
float64
CO
float64
O3
浏览 10
提问于2021-01-23
得票数 0
1
回答
为什么numpy.power对于整数指数慢一些?
python
、
performance
、
numpy
、
types
、
exponentiation
我随机选择了这些数字,但这些结果似乎是一致
的
--浮动指数比整数指数快25%-50%。如何处理这些问题?
浏览 7
提问于2014-11-06
得票数 8
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