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如何快速定位、分析、解决非Crash的BUG(iOS 11篇)

功能实现: 裁剪控件是系统提供的UIImagePickerController。...检查本地代码,确认是正常的方式调用UIImagePickerController,那具体是哪一步影响裁剪结果呢?...iOS 11图像放大闪烁问题 功能背景: 用户点击圆形头像后,头像会放大到等同屏幕宽度,并且从圆形展示变成正方形展示。...异常帧2 上面的展示效果类似OpenGL纹理展示的GL_CLAMP_TO_EDGE模式,怀疑是图像放大过程中的边界处理有异常。 带着疑问回看代码。...猜测、定位到问题所在之后,可以尝试修复,但是此Bug不在此列,建议花费过多精力。 iOS 11 下拉刷新异常问题 功能背景: 在某些页面中,存在下拉刷新/上拉加载更多的功能。 ?

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iOS 开发实践:iOS照片API的那些坑

2.推荐自己写选图控件 对于选图没有太高要求的app,建议使用系统的选图控件UIImagePickerController,这样开发快捷便利,但是在我看来最大的优点在于这样做未来的维护成本会很小,尤其是可以在未来几乎第一时间享受到系统选图控件的新功能和新特性...在iOS 10,如果用UIImagePickerController的话,还需要规避一个系统API会crash的坑。...在推出了3D touch之后,系统的UIImagePickerController在长按图片时会有偶现的crash。...但是当base sdk到了iOS 10之后,我们发现之前能用的接口现在在iOS 8.1及以上系统,会出现成功回调执行的问题。...加入我们: 天天P图技术团队长期招聘: (1) 图像处理算法工程师 (2) Android / iOS 开发工程师 期待对我们感兴趣或者有推荐的技术牛人加入我们(base 上海)!

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iphone相册打开是横屏_苹果手机相册变成横屏怎么办

解决方法: 在网上找了很久,很多说在打开相册的时候强制竖屏,或者重写一个类,继承 UIImagePickerController,重写他的 -(BOOL) shouldAutorotate{...return UIInterfaceOrientationMaskAll ; } } 3.选择从相册打开 -(void)selectPhotos{ if ([UIImagePickerController...UIImagePickerControllerSourceTypePhotoLibrary; //sourceType = UIImagePickerControllerSourceTypeSavedPhotosAlbum; //保存的相片 UIImagePickerController...*picker = [[UIImagePickerController alloc] init]; picker.delegate = self; picker.allowsEditing...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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iOS中,系统相册的那些事

获取相册最直接的方式——UIImagePickerController 功能介绍:可直接显示分组的相处的列表,用户选择不同相册的照片后,可在委托方法中获得该图片对象; API提供三种数据源: UIImagePickerControllerSourceTypeCamera...属于UIKit UIImagePickerController *imagePicker = [[UIImagePickerController alloc] init]; // 若设备支持相机,使用拍照功能...;否则从照片库中选择 if ([UIImagePickerController isSourceTypeAvailable:UIImagePickerControllerSourceTypeCamera...UINavigationControllerDelegate,UIImagePickerControllerDelegate 代理方法 - (void)imagePickerController:(UIImagePickerController...ALAssetsGroup),通过遍历相册获得具体资源(ALAsset),枚举方式获取资源,存在效率低且不灵活的缺点;Photos采用拉取的方式获取资源,由上述方法可知,多使用PHFetchResult获取对应资源,采用枚举方式获取资源

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iOS中,系统相册的那些事

获取相册最直接的方式——UIImagePickerController 功能介绍:可直接显示分组的相处的列表,用户选择不同相册的照片后,可在委托方法中获得该图片对象; API提供三种数据源: UIImagePickerControllerSourceTypeCamera...属于UIKit UIImagePickerController *imagePicker = [[UIImagePickerController alloc] init]; // 若设备支持相机,...使用拍照功能;否则从照片库中选择 if ([UIImagePickerController isSourceTypeAvailable:UIImagePickerControllerSourceTypeCamera...UINavigationControllerDelegate,UIImagePickerControllerDelegate 代理方法 - (void)imagePickerController:(UIImagePickerController...ALAssetsGroup),通过遍历相册获得具体资源(ALAsset),枚举方式获取资源,存在效率低且不灵活的缺点;Photos采用拉取的方式获取资源,由上述方法可知,多使用PHFetchResult获取对应资源,采用枚举方式获取资源

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可视化图表实现揭秘

可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或者图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术。 数据可视化并不是简单的将数据变成图表,而是以数据为视角,看待世界。...其基于位图的图像。其使用 JavaScript 程序绘图(动态生成),提供的功能更原始,适合图像处理、动态渲染以及大数据量绘制。优点如下: 性能高,可以自己控制绘制过程。 可控性高(像素级别)。...(代码也写了) 获取段。现在我们需要处理最后一个点的特殊逻辑,这里将第二个点和第三个点都用最后一个点表示。...O(1) 缺点 渲染开销加倍 画布过大时获取缓存数据 getImageData() 方法开销很大,会降低快速拾取的收益 适合的场景和不适宜的场景 适合的场景 图形的数量比较大、重绘频繁的场景 支持局部刷新的场景效果更好...方法 在画布频繁刷新、图形量大的场景下适合使用缓存的 Canvas 的方法 使用几何算法的拾取方案几乎适合于所有的场景,但是需要配合各种缓存机制,并注意矩阵乘法带来的开销 上面的几种方法可以混合使用,

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这个机器人太牛了,陌生物体抓取识别成功率高达100%

然后一组摄像机从不同角度拍摄物体图像,并借助新的图像匹配算法,机器人可以将拾取物体的图像与其他图像库进行比较以找到最接近的匹配。通过这种方式,机器人识别物体,然后将其放到在一个单独的箱中。...然而,Rodriguez正在努力将机器人设计成更灵活、适应性更强并且更智能的拾取器,适用于零售仓库等非结构化环境,拾取器每天会遇到数百个甚至上千个从未见过的新奇物品,通常还是在杂乱密集的环境中。...为此,他们首先建了一个从在线资源(如零售商网站)获取的产品图像库。他们用正确的标识标记每个图像,例如,胶带与遮蔽胶带,然后开发另一种学习算法,将给定图像中的像素与给定对象的正确标签相关联。...Rodriguez表示,“在非结构化环境中进行拾取非常不可靠的,除非增加一定程度的反应性。当人类拾取时,我们进行小幅调整。弄清楚如何做出更具响应性的拾取,我认为这是我们感兴趣的关键技术之一。”...Rodriguez说,“夹具现在具有触觉传感器,并且我们启用了一个系统,机器人一整天都在不断地从一个地方拾取物品到另一个地方。

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MIT推出拾物机器人「最强辅助」,少量训练样本即可实现自然语言控制

不仅能理解自然语言指令,还可以拾取没见过的物体。 麻麻再也不用担心我找不到东西了! 视频 研究人员将2D特征嵌入了三维空间,构建出了用于控制机器人的特征场(F3RM)。...这样一来,在2D图像中构建的图像特征和语义数据,就能被三维的机器人理解并使用了。 不仅操作简单,训练过程中需要的样本量也很小。...除了拾取问题,还可以让机器人把拾到的东西放到指定位置。 比如把杯子分别放到木制和透明的支架上。 团队提供了完整的,没有经过筛选的实验结果。...扫描过程会得到多个角度的RGB图像,同时得到图像特征。 利用NeRF技术,对这些图像做2D密度信息提取,并投射到三维空间。...图像和密度特征的提取使用了如下的算法: 这样就得到了这一场景的3D特征场,可供机器人使用。 得到特征场之后,机器人还需要知道对不同的物体需要如何操作才能拾取

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英伟达教你用深度学习做图像修复,确定试一下?

图像修补就是深度学习的一个应用。它通过建立一个图像修补模型,自动填充图像不规则的空隙内容,这些填补是基于图像语义上的预测,使其与原有图像可以完美融合,而不必借助任何后期操作。...图像修补可以应用在很多场合,例如擦除图像不需要的内容并填补图像合理的内容。 图像修补中使用了许多不同的方法,但是没有一种方法使用深度学习方法,并且这些方法有一些限制。...其中一种方式叫做块匹配(patchmatch),是在自身图像中找到与之最匹配的块来填补图像。尽管这种方式能够产生比较光滑的结果,但是受到可用图像块数量的限制以及此种方式不能很好地理解图片的视觉语义。...用带有自动掩模更新的部分卷积运算来进行图像修补,达到目前以来的最好效果。 2. 用部分卷积和掩模自动更新代替卷积运算可以得到目前最具艺术性的图像修补结果。 3....给出输入图像的孔射程和掩码 M,网络预测的 Iout 以及基于真实图像的 Igt,于是将像素损失定义为: ? 感知损失(感知损失函数测量图像之间的高层次感知和语义差异。

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谷歌教机器人理解语义,像人一样学习复杂技能 | 附3篇论文

我们将描述机器人如何用它们的经验来理解人类演示中的突出事件,模仿人类动作,理解玩具、笔等语义类别,来根据用户指令拾取物体。...为了使这种学习可行,我们从ImageNet预训练过的大型图像识别神经网络中提取特征。已知这种特征对于语义概念是非常敏感的,同时不受外观和照明等妨扰变量的影响。...为了学习语义抓取,我们的机器人先像上一项研究描述的那样,通过自主尝试拾取各种对象来收集大量数据。有了这些数据,机器人就能够拾取对象,但不能理解如何将它们与语义标签相关联。...然后,这些图像的一个子集由人类进行标注。由于图像中物体的姿势一致,很容易通过训练一个分类器,来把这些标签添加到其他图像上。...经过标注的图像会告诉机器人该拾取哪些物体,也能告诉机器人实际拾取了哪个对象。 用这个有标记的数据集,我们可以训练一个双流模型,根据当前图像和机器人的动作来预测哪些对象将被抓取。

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1小时学会走路,10分钟学会翻身,世界模型让机器人迅速掌握多项技能

3、视觉拾取和放置。研究者训练机械臂从稀疏奖励中学会拾取和放置对象,这需要从像素定位对象并将图像与本体感受输入融合。此处学习到的行为优于无模型智能体,并接近人类表现。 ‍4、开源。...这些实验代表了常见的机器人任务,例如运动、操纵和导航,带来了各种各样的挑战,包括连续和离散的动作、密集和稀疏的奖励、本体感受和图像观察,以及传感器融合。 ...UR5 多物体视觉拾取和放置 拾取和放置任务在仓库和物流环境中很常见,需要机械臂将物品从一个箱子运输到另一个箱子。图 5 展示了成功拾取和放置的循环。...Sphero 导航 此外,研究者还在视觉导航任务上评估了 Dreamer,该任务需要将轮式机器人操纵到固定目标位置,仅给定 RGB 图像作为输入。...鉴于机器人是对称的,并且机器人只能获得图像观察,它必须从观察历史中推断出航向。 2 小时内,Dreamer 学会了快速且始终如一地导航到目标,并保持在目标附近。

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