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MambaOut:状态空间模型并不适合图像的分类任务

将MambaOut的性能与视觉Mamba模型在ImageNet上的图像分类和COCO上的目标检测和分割任务进行比较。...实验结论如下: 对于图像分类任务,SSM是没有必要的,因为此任务不符合长序列或自回归特性。实验证据表明,MambaOut在图像分类上超越了视觉Mamba模型。...而对于理解任务(如视觉任务),模型可以一次性看到整个输入图像,不需要因果约束,因果模式反而会导致性能下降。...2、MambaOut在图像分类上的性能以及研究意义 实验结果表明,MambaOut在ImageNet图像分类任务中表现优异,超越了包含SSM的视觉Mamba模型。...在多种模型规模下,MambaOut模型都能超越视觉Mamba模型,证明了其在图像分类任务中的有效性。 实验证明SSM在图像分类任务中是没有必要的。

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打造开源第一 iOS 图片浏览器 (支持视频)闲谈

UICollectionViewCell 作为主要显示内容的载体,组件实现了两个,一个支持图像,一个支持视频。...二、面向协议的设计模式 显示内容的载体目前有图像和视频,笔者先是考虑过写一个 UICollectionViewCell 的基类,利用多态来做子类的自定义,然而这样会带来问题:一是若组件使用者想要拓展内容载体但却不便于继承这个基类...换个思路来思考,组件主体对内容载体也就是 UICollectionViewCell 的关系应该是无耦合的,就像上面多态的思路,组件只关心这个基类,而不直接和子类交互。...举个例子,一个 Cell 中的 UIImageView 在异步线程发起一个下载图片的网络请求,UITableView 在这期间滑动,触发了复用机制,该 Cell 的数据源更换,它的 UIImageView...SDWebImage 是为 UIImageView 动态关联一个请求标识来判定最新的网络请求 URL,YYWebImage 是为 UIImageView 计数,通过异步回调回来的计数和局部计数变量比较来判定

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AFNetworking源码探究(二十一) —— UIKit相关之UIImageView+AFNetworking分类

回顾 上一篇是关于AFImageDownloader图像下载的内容,这一篇主要是关于UIImageView的分类AFNetworking。...---- AFNetworking类 先看一下UIImageView的分类AFNetworking的接口。...// 以前任何接收者的图像请求都将被取消。 // 如果图像在本地缓存,则立即设置图像,否则将立即设置指定的占位符图像, // 然后在请求完成后设置远程图像。...如果存在,就进行回调和设置图像 不存在就开始下载图像 (a) 获取缓存图像 我们首先看一下缓存图像。...并在成功的时候设置图像替换掉下载图strongSelf.image = responseObject。 后记 本篇讲述了关于UIImageView的分类,用于下载图像

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