view=vs-2019） 其中提到的DocfX对应的APIDocumentation效果如下，这个公司级的项目中为了便于学习和查找是个非常不错的选择： （图片来自：https://dotnet.github.io
今天在学习redis的时候，发现vim打开redis.conf配置文件的时候，#注释起来的代码是蓝色的，阅读起来很不方便。 ? ?...于是我研究了一下，发现SecureCRT中注释的颜色还是可以更改的，方法如下： 1.在根目录下执行 vim ~/.vimrc 如果没有 .vimrc 文件就直接新建一个 2.在这个文件中追加一行代码
Symbol ，仍然是GB_ACC的refseq的ID，不过应该是没有大问题。...# 居然有些人电脑里面没有git软件，可怕!!!...git软件，我就很纳闷了，一个搞生物信息学数据分析的电脑里面，怎么可能没有git软件呢？...就算是没有，马上去下载git安装也可以啊！！！ 也可以自行前往下载gtf文件或者其它方法获取基因的相关信息。...，但是一般来说多个探针会对应同一个基因，所以基因数量仍然是2万多个，但是转换的失败率有点高，所以这样的方法仅仅是针对基因名字比较合规的进行了注释。
在探索知识图谱的过程中，发现它可以做一个有趣的应用——文本自动注释。在此整理并分享给大家。...这个时候，就该让文本自动注释发挥作用了，下面是注释后的文本（鼠标放在超链接上可以看到简介，点击则会跳转到相应的百度百科页面）： 央视网消息：北京时间6月30日晚22点，2018年俄罗斯世界杯1/8决赛迎来一场强强对话...DESC：该词条的简介 CATEGORY_ZH：所属类别 中文名、外文名：在实体链接(后面提到)中有时可用作别名 对于CN-DBpedia中没有收录的词语，ret对应的是一个空列表，比如细心的读者在一开始的例子中也许注意到了这次世界杯上闪耀的新星姆巴佩并没有被加上注释...，这可能是因为截至本文写作时，CN-DBpedia还没有来得及包括这个年轻小将的资料。...接下来，文本注释要做的，就是把相应的信息和链接放到对应的文本位置上。这里我们就要使用HTML的特性：在href属性上放上超链接，在title属性上则可以放上鼠标悬停时会看到的注释。
为了实现这一目标，它遵循一个包含若干步骤的过程： 将文本划分为更小的单元，如句子或单词。 对文本进行分词，即为每个单词分配一个唯一标识符。...assertEquals("The german shepard display an act of kindness", tokens.toString().trim()); } 在上面的示例中，我们使用分词注释器设置...CogComp NLP 中的一个流行模块是 cogcomp-nlp-pipeline，它对给定文本执行基本的 NLP 任务。然而，cogcomp-nlp-pipeline 仅适用于英文的纯文本。...此外，它还提供了实现该架构的类库。 8. Apache UIMA 无结构信息管理应用程序（UIMA）是能够处理和分析大量无结构数据（包括文本、音频和视频）的软件系统。...此外，Apache UIMA 是一个框架，使我们能够使用 UIMA 组件构建应用程序并处理大量无结构数据。它帮助我们从数据中提取相关信息，并将其用于各种目的。 9.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 首先要确定你是否真的安装了，可以用 conda list 安装完pytorch之后没有办法导入的问题，我碰到过两种情况。...第一种：安装了但是python无法导入 什么意思呢，详情参照下图 就像我这样，在命令行打入python（当然，你用IDE和pycharm也是一样的）显示的是‘No module named...然后，可以尝试检查pytorch环境是否存在，import 的处理过程， 会在sys.path里的文件夹里搜索，然后试着输出了sys.path，如果发现并不包含pytorch所在的文件夹，可以手动添加环境...导入python版本有问题，如下图 可以仔细对照最后两条，相同的python版本导入之后，因为导入方式不对导致的配置环境无法使用。...第一个python3.6是直接导入的python文件，那么在这种情况下默认使用的应该是系统的python包，而第二种导入的是conda的虚拟环境，在这里就相当于是把虚拟环境中所有对应的包导入到pycharm
这意味着如果你想使用这个功能，得考虑使用最新的LTS JDK 17才行。 这篇文章是Java 8之后的新特性系列的第二篇，本系列其它文章为： 1....Java 8之后的那些新特性（一）：局部变量var 文本的困扰 在Java过往的编码中，有一个问题始终不太好处理，这个问题就是： 如何方便的处理多行字符块 Java语言中并未提供任何能方便处理多行字符串的特性...但无论哪个方式肯定是没有任何简洁性和优雅可言的吧。 这就是Java中的多行字符串的困境。 对比 没有对比，就没有伤害 我们还是来看下其它语言是怎么处理这样的场景的吧。...Java的Text Blocks完美的借鉴了其它语言在支持多行文本上的做法，其实现几乎与Kotlin看不出太大的区别。...有点区别的是： • Java字符中没有支持变量的特性，所以上述中一些变量只能考虑使用%s这样的变通的方式实现 更多 当然，这个特性并不是只是简单的支持多行文本这么个程度，细究起来，里面还有挺多细节可以关注
Doccano是面向机器学习专业人员的开源文本注释工具。它为序列标签，文本分类和序列任务设置注释功能。它具有多种应用程序，例如创建用于情感分析的标记数据，命名实体识别，文本摘要等。...与Brat和Anafora等其他免费开源注释工具不同，Doccano 具有更好的现代UX体验。还存在其他现代文本注释工具，例如Prodigy 和LightTag，但它们花费很多。...功能包括： 协同注释 多国语言支持 行动支援 表情符号 黑暗主题 RESTful API https://github.com/doccano/doccano 安装： 运行Doccano的两种选择 1.
很多时候，我们在面对一些热点数据的时候，通常会选择将热点数据放到redis中，以减少数据库的查询，减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对，那么可能导致系统的性能不升反降。...使用缓存的场景不正确 我们知道redis是基于内存实现的，所以速度会非常快，我们通常会将热点数据放到redis中，以减少对数据库的压力。...但是我们为了保证缓存与数据库的数据一致性，在数据进行修改的时候，我们就需要对缓存进行维护。 所以如果数据的变更很频繁的话，就需要对缓存进行频繁的维护，缓存的命中率也会特别低。...缓存的使用场景应该是修改频率不高，查询频率较高的场景。如果使用redis的场景不对，通常会导致我们得不偿失。 2. key设计不当导致产生了bigkey 什么是bigkey？...如果我们选择appendfsync always的话，虽然数据的安全性高，但是每次写入都要刷盘会导致redis的性能很大程度的降低，所以我们一般会选择appendfsync everysec的策略来对数据进行持久化
但是没有说明如何使用，由于怕篇幅太长因此在这里介绍一种简单的方法，利用vim来实现的办法 我这里使用的是python3.6，deepin系统 （1）打开终端（ctrl+alt+t），输入 vi test.py...显示如下，即新建了一个名字为test.py的文件 ?...（2）复制一个注释的样式，并粘贴到上图所示新建的test.py中，例如 /*** * ┌───┐ ┌───┬───┬───┬───┐ ┌───┬───┬───┬───┐ ┌───┬───┬───┬...在使用vi test.py后复制上面的注释，切换成插入模式（输入i ）【界面的最下面会显示--插入--】，然后再输入【ctrl+alt+v】即可完成粘贴 效果如下图所示： ?...注意：虽然上面的网址给了很多注释的图样，但是存在这打印双引号会报错的问题，这里我采用了手动修改，就图样中的双引号修改成转义的样式例如 " ——> \" 【搞得不好，仅供参考】 ? ----
本文链接：https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/102764540 问题 三台机器组成的hadoop2.7集群中，重新初始化之后再次启动启动...，发现以下问题： 在master节点，用hdfs命令上传文件报错There are 0 datanode(s) running and no node(s)； 去DataNode节点执行jps命令，没有名为...DataNode的进程； 解决 停止yarn和hdfs(我这里的hadoop部署在~目录下，请根据您自己的部署目录调整下面的命令)： ~/hadoop-2.7.7/sbin/stop-yarn.sh \...hdfs namenode -format 清理临时文件夹（这一步很重要）：打开文件hadoop-2.7.7/etc/hadoop/core-site.xml，找到节点hadoop.tmp.dir，该节点的值是临时文件夹目录
这些帮助我们提出并回答以下问题： 这是猫还是狗的照片？ （分类） 明天会下雨的几率是多少？ （回归） 掌握分类和回归是非常有用的技能，并且这些领域的应用对现实问题几乎没有限制。...（图像注释） 在暑期实习期间，我使用TensorFlow的两个最新API开发了这些示例：tf.keras，以及eager function，我在下面分享了它们。我希望你发现它们有用，有趣。...基于莎士比亚的大量作品，这个例子学会了生成听起来和风格相似的文字： ? 在训练莎士比亚写作集合的30个时期的后，笔记本生成了示例文本。...虽然大多数句子没有意义（当然，这个简单的模型还没有学会语言的意义），令人印象深刻的是大多数单词是有效的，并且它生成出的戏剧的结构看起来类似于来自原文的那些。...这篇文章所述的体系结构和超参数训练150个历元的生成器和鉴别器之后生成的。 ?
前言 我们之前的 JDK 1.8 版本乃至以下版本压缩包下载解压后直接运行会生成 JDK、JRE 两个目录文件，但从 Java 11 之后，只有 JDK 目录文件生成，没有单独的 JRE 目录文件，...这时有需要的同学就可以通过命令行的方式手动生成 JRE。...一、JDK 11（Java 11）之后 JRE 说明 在 JDK 11（Java 11）之后 JRE 是集成在 JDK 之中的，无需我们额外进行环境变量配置，仅需配置 JDK 的 JAVA_HOME 与...PATH 变量指向 JDK 的 bin 目录。 如果切实需要 JRE 的同学或者是了解如何生成 JRE 目录的同学可以参考本文内容。...jdk-13_windows-x64_bin，生成 JDK 目录，这是可以看到没有生成 JRE 目录，具体如下图所示： 四、执行 Dos 命令生成 JRE 打开命令窗口，管理员权限运行，切换到 JDK
实践出真知 最近使用定时器的时候遇到这样一种情况，定时器清除了，功能仍然在跑（遍历数组，同步定时网络请求）。 排查了一下代码，发现逻辑确实没问题。...{ console.log('触发') resolve() }, 5000) }) }, 1000); 最后 果然，清除定时器之后...，控制台仍然在输出，差不多所有函数运行完成之后就停了。...避免这种情况的话，直接在循环内加一个判断，判断定时器ID是否存在，不存在的时候，直接break。
这些听起来可能有些不可思议，但一种名为文本到图像生成的新型机器学习技术使它们成为可能。 这些模型可以通过简单的文本提示生成高质量的照片级真实感图像。...两者都能够生成逼真的图像，但使用不同的方法。 文本到图像模型的工作原理 使用文本到图像模型，人们提供文本描述，模型生成与描述尽可能匹配的图像。...与仅使用图像 - 文本数据进行模型训练的先前工作相比，Imagen 的关键突破在于“谷歌的研究者发现在纯文本语料库上预训练的大型 LM 的文本嵌入对文本到图像的合成显著有效。”...Imagen 的文本到图像生成可谓天马行空，能生成多种奇幻却逼真的有趣图像。在 Imagen 发布之后，他们进行了新的研究，决定展示另一个模型构建来完成同样的任务。...研究团队目前没有公布模型、代码和其他数据。 谷歌也将推动结合两种模型的优点的新想法，并扩展到相关任务，例如添加通过文本交互式生成和编辑图像的功能。还将继续进行深入的比较和评估，以符合人工智能原则。
用户可以通过字体颜色菜单项选择编辑器的字体颜色，通过字体大小菜单项调整编辑器的字体大小。 缩放文本：支持文本缩放功能。...用户可以通过字体颜色菜单项选择编辑器的字体颜色，通过字体大小菜单项调整编辑器的字体大小。 文本缩放功能：支持放大或缩小代码编辑器中的文本内容。...，而其他三个边界没有边框。...(0, 5, 0, 5)，它在内部创建了一个没有任何边框的空白区域，其上、下、左、右各有5个像素的空白。...codePane 是一个文本区域或其他可滚动的组件，通过将其添加到滚动窗格中，可以在需要时启用滚动功能，以便在需要时浏览大量的文本内容。
目录 admin后台使用富文本编辑器 CKEditor 实现的效果 CKEditor的安装 在setting.py中的下面几个配置 关于CKEditor的路由 使用 前端如何使用 admin后台使用富文本编辑器...height': 300, # 编辑器高度 'width': 800, # 编辑器宽 }, } CKEDITOR_UPLOAD_PATH = '' # 上传图片保存路径，如果没有图片存储或者使用自定义存储位置...关于CKEditor的路由 在主路由 urls.py中 增加如下： url(r'^ckeditor/', include('ckeditor_uploader.urls')), 使用 在需要使用富文本编辑器的...models.py中添加如下： ckeditor.fields.RichTextField 不支持上传文件的富文本字段 ckeditor_uploader.fields.RichTextUploadingField...支持上传文件的富文本字段； 例如： 前端如何使用 登录admin后台，使用富文本编辑器就可以进行保存数据了，保存到数据库中，就是一大段的html标签弄出的代码 查询出这个字段，在页面直接展示就可以
多核心处理器的出现，Spine-Leaf这样的分布式网络架构，Overlay技术等等。伴随着这些技术人与人的沟通交互变得更加便捷，也没有了难做的生意....还有一个松耦合的地方是应用和网络间通过传输层协议解耦，虽然有了一些传输层协议的发展，例如QUIC和RoCEv2，但是真正的应用和网络的紧耦合技术方案还并没有那么清晰的展现出来。...Ruta实际上是在UDP基础之上构造了一个应用程序易于理解的编码方式，而这样的编码方式来源于SRv6但是没有了IPv6的依赖和header过长需要压缩的顾虑。...因此我们很自然的会想到，里面有没有什么可以挖掘的机会。至少取长补短。 ?...当然这里也没有好坏之分，如果考虑到性能本身和非阻塞，以及云计算场景中多用户``多应用混跑，肯定是FatTree好。
(qq.com) 前言 正好最近在操作ggplot的文本处理。...以及专门的 geom_bar_text() 替换[[66-R可视化10-自由的在ggplot上添加文本（柱状图加计数）]] 中的方法。...xmin 和 xmax 或 ymin 和 ymax 控制文本所在的范围。...的文本呈现 - 简书 (jianshu.com)[2] 有机会我也介绍一下ggtext吧。...否则，如果我还想要拼图制作注释效果，还是得一直手动调整，太不优雅了。
此外，“John Snow实验室NLP包含了大量高效的自然语言理解工具，用于文本挖掘、问答、聊天机器人、事实提取、主题建模或搜索，这些任务在规模上运行取得了迄今还没有的性能。”...我们的虚拟团队一直在开发商业软件，这在很大程度上依赖于自然语言的理解，因此，我们有以下工具的实践经验：spaCy, CoreNLP, OpenNLP, Mallet, GATE, Weka, UIMA,...使用CoreNLP可以消除对另一个进程的复制，但是仍然需要从数据帧中复制所有的文本并将结果复制回来。 因此，我们的第一项业务是直接对优化的数据框架进行分析，就像Spark ML已经做的那样： ?...当没有答案时，下一个问题是帮助我们确保库的设计和API完全符合Spark ML的API指南。...对于每种类型的注释器，我们都要进行学术文献回顾，以找到最流行的方法，进行小组讨论，并决定要实现哪种算法。实现的评估有三个标准: 准确性：如果它有低于标准的算法或模型，那么这个框架就没有意义。
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