意思暴力法，穷举出各种字段和情况，求出结果，想法通俗易懂，就是效率太低了． package day20180506; public class FileSum { public static...}else { //划分 mid=(left+right)/2; leftsum=max(arr,left,mid); //左部和...rightsum=max(arr,mid+1,right); //右部分和 s1=0;lefts=0; //左部和 for...lefts+=arr[i]; if(lefts>s1) s1=lefts; } //右部分和
问题描述： 有n个数（以下都视为整数，浮点的也一样），每个数有正有负，现在要在n个数中选取相邻的一段，使其和最大，输出最大的和。...问题分析： 对于这样的问题，我们可以直接用暴力，一个双重循环，虽说可以，但也没有更高明的方法？...我们再分析这个问题，如果我们知道了某个数前面一段数的和，我们就该考虑把这个数加入到前一段，还是重新开始一段。这个地方很重要，如果前一段的和小于0，我们重新建一段，反之加到前一段。...这样我们就可以把n个数分成几段了，且每一段都求出了他们的和，然后再循环一次求出最大的一个和，我们就得到想要的结果了，也可以在分段的时候直接求结果。
今天我们来学习平面几何算法，求点到直线和圆的最近点。 这个方法还挺常用的。 比如精细的图形拾取（尤其是一些没有填充只有描边的图形）。如果光标点到最近点的距离小于某个阈值，计算图形就算被选中。...假设有两个点 p0 和 p1，求在 p0 和 p1 线段上的点 p。...线性插值在数学、计算机图形学领域被广泛使用，比如贝塞尔曲线，线性贝塞尔曲线就是线性插值，还有就是本文后面会讲的最近点算法。...顺带返回 t，是因为有时候我们要保存比例值，或用作复杂算法的后续运算。 最短距离 d 可不返回，在外面需要时再算。d 可用于实现高精度拾取算法，当 d 小于某个阈值时，认为线条被选中。...demo 地址为： https://codepen.io/F-star/pen/RwdzMwz 点到圆上的最近点 圆和求直线最近点一样，需要求 t。
我们知道一个好的 哈希算法能够使得元素分布的更加均匀，从而减少哈希冲突。...但是其实很多哈希算法，为了使元素分布均匀，都是用的取模运算，用一个值去模上总长度，即 n%hash。我们知道在计算机中 & 的效率比 % 高很多，那么如何将 % 转换为 & 运算呢？...12 & 7 = 1100 & 0111 = 0100 = 4 上面两个例子4和8都是2的n次幂，结论是成立的，那么当长度不为2的n次幂呢？ ...3-2公式 不成立：a÷（b+c）≠a÷c+b÷c 通过 3-1公式以及 3-2 公式，我们可以得出当任意一个十进制除以一个2k的数时，我们可以将这个十进制转换成3-1公式的表示形式： 如果我们想求上面公式的余数...因为必须要完美的满足 hash 算法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在刷题的过程中，经常会遇到很多关于最小公倍数和最大公约数的问题。 以下是用C语言写的求最大公约数和最小公倍数的算法。 最大公约数。...求最大公约数有三种算法。 1、辗转相除法。 辗转相除法又称为欧几里德算法。这个方法大家已经都已经在数学上学过了。...所以用这个算法可以求出453和36的最大公约数是3； 用C语言实现这个算法就是。...=EOF) { c=gcd(a,b); printf("%d\n",c); } return 0; } 2、更相减损法 更相减损法是出自《九章算术》的一种求最大公约数的算法，...用两个数的乘积除以最大公约数即可。 例如x和y的最小公倍数为x*y/gcd（x，y）。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...这个题目有多个解法，比如可以用一个二维数组存之前每个数据的和，然后在进行大小比较；但是这样时间负责度就是O(n2)了。 换个思路思考下，因为是要最大数，那么就不需要存储，只需要找最大值就可以了。...基本思路：一个数一个数相加，相加后和最大数以及当前这个数对比，找出最大的；如果相加后是负数，则累加清零 代码----------- # -*- coding: utf-8 -*- """ 题目：输入一个整形数组...数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...基本思路：一个数一个数相加，相加后和最大数以及当前这个数对比，找出最大的；如果相加后是负数，则累加清零 """ if __name__ == "__main__": #初始化数组，测试数据
问题描述 如何求得任意N个整数的最大值与最小值 解决方案 解决这个问题有三种常见思路，第一种思路比较简单粗暴，就是对用户输入的每个整数两两之间进行比较，直到找到最大的整数和最小的整数为止。...第二种思路是将用户输入的整数放入一个空列表中，然后利用Python内置的max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。...第三种思路与第二种思路类似，也是将用户输入的整数放入一个空列表，然后对列表进行排序，列表下标为0的数即为最小值，列表下标为N-1的数即为最大值。...d个整数中最小的整数是%d'%(N,List[0])) print('输入的%d个整数中最大的整数是%d'%(N,List[N-1])) 异常处理如图所示: image.png 加入处理异常的语句块后我们的代码更加健壮了...结语 求得任意N个整数的最大值与最小值方法多种多样，其中，将用户输入的整数放入一个空列表，随后对列表进行排序，并增强其处理异常数据的能力使我们的代码更加高效有用！
下图是理想拥塞控制，实际的拥塞控制，和无拥塞控制的一个曲线图，曲线如下所示： ?...image-20210726233128809 TCP 的拥塞控制算法主要涉及到四个，分别是： 慢开始算法 拥塞避免算法 快重传算法 快恢复算法 在讲解这四种拥塞控制算法之前，先假定如下条件： 数据是单方向传送的...，拥塞窗口的值就呈现指数增长，直至增加到慢开始门限值，也就是 16，此时改为拥塞避免算法。...何为拥塞避免算法呢，也就是说当前来讲，每个传输轮次结束之后，拥塞窗口的值改为线性加1，而不是像慢开始算法那样拥塞窗口的值呈现指数增长，比如说此时发送方能够发送15~30号的数据报文段，当发送方收到 15...小结 综上所述，我们综合前面所叙述的慢开始和拥塞避免算法，以及快重传和快恢复算法举一个例子，例子如下所示： ?
效果预览 一、前期准备 有一个支持全屏侧滑返回的视图控制器ViewController，ViewController.view上有一个UIScrollView，UIScrollView上有UISlider...UIScrollView和全屏侧滑pop返回手势冲突示意图 现象2 、问题1解决后，你会发现拖拽UIScrollView第一页上的UISlider时，向右拖拽时却触发了全屏侧滑pop返回的手势，而UISlider...手势冲突.gif 三、分析解决问题 这些问题很显然，肯定跟iOS事件的传递和响应链机制有关系，不了解的可以看看这篇文章 史上最详细的iOS之事件的传递和响应机制-原理篇。...分析解决问题 1 如果你了解事件的传递和响应链机制的话，应该能想到，是由于UIScrollView的内部手势方法阻断了全屏侧滑返回手势的的响应，那我们就找到这个方法，代码如下 ； 创建一个UIScrollView...的类别UIScrollView+GestureConflict，重写如下方法： //处理UIScrollView上的手势和侧滑返回手势的冲突 -(BOOL)gestureRecognizer:(UIGestureRecognizer
文章目录 一、求 e^{j \omega_0 n} 傅里叶变换 1、傅里叶变换与反变换公式介绍 2、带入 傅里叶变换 公式 一、求 e^{j \omega_0 n} 傅里叶变换 ---- 求...1、傅里叶变换与反变换公式介绍 傅里叶变换 : 时域 " 离散非周期 " 信号 , 其频域就是 " 连续周期 " 的 , 其频域 可以 展开成一个 " 正交函数的无穷级数加权和 " , 如下公式 X(e...^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x(n) e^{-j \omega n} 傅里叶反变换 : 利用 " 正交函数 " 可以推导出 " 傅里叶反变换 " ,...n} 中 ; 可以得到 : SFT[e^{j \omega_0 n}] = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{j \omega_0 n} e^{-j \omega n} 根据指数运算法则...| 求 1 的傅里叶变换 ) 中 , 求 1 的傅里叶变换得到如下公式 : X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{-j \omega n}
今天我们来花点时间再次谈谈一个模糊算法，一个超级简单但是又超级牛逼的算法，无论在效果上还是速度上都可以和Boxblur, stackblur或者是Gaussblur想媲美，效果上，比Boxblur...来的更平滑，和Gaussblur相似，速度上，经过我的优化，在PC端比他们三个都要快一大截，而且基本不需占用额外的内存，实在是一个绝好的算法。 ...同时注意到_blurrow和_blurcol函数循环明显相互之间是独立的，可以利用多线程并行处理，但是这个代码主要是专注于算法的表达，并没有过多的考虑更好的效率。 ...另外一点，很明显，算法的耗时是和Radius参数没有任何关系的，也就是说这也是个O(1)算法。 ...类型的缓冲区，对于这种本身耗时就不太多的算法，LOAD和Store指令的耗时是非常值得注意，使用short类型时这个和内存打交道的效率又同步提高了。
Boolean res6 = checkIpValid(ipv6); System.out.println("res6 = " + res6); } } String类型算数表达式的值
（返回弧度） Asind( ) 反正弦（返回度数） acotd( ) 反余切（返回度数） cos( ) 余弦（变量为弧度） exp( ) 指数 cosd( ) 余弦（变量为度数） log(...： 1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。...4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下： conv 多项式的乘法 deconv 多项式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余数 poly 求多项式的系数...edit 启动M文件编辑器 eig 求特征值和特征向量 eigs 求指定的几个特征值 end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标 eps 浮点相对精度 error 显示出错信息并中断执行...expint 指数积分函数 expm 常用矩阵指数函数 expm1 Pade法求矩阵指数 expm2 Taylor法求矩阵指数 expm3 特征值分解法求矩阵指数 eye 单位阵 ezcontour
归一化 ：将像素值转换为 0 ～ 1 之间的实数。 算法如下 : ( i + 0. 5)/256 这里包含 1 个除法和 1 个加法操作。...对于像素 A 而言 , 其对应的归一化值为 0. 783203 。 2. 预补偿 ：根据公式 , 求出像素归一化后的 数据以 1 /Gamma为指数的对应值。...这一步包含一个 求指数运算。...反归一化 ：将经过预补偿的实数值反变换为 0 ～ 255 之间的整数值。具体算法为 : f*256 – 0. 5 此步骤包含一个乘法和一个减法运算。...如上所述如果直接按公式编程的话，假设图像的分辨率为 800*600 ，对它进行 Gamma校正，需要执行 48 万个浮点数乘法、除法和指数运算。效率太低，根本达不到实时的效果。
图像处理之gamma校正 1 gamma校正背景 在电视和图形监视器中，显像管发生的电子束及其生成的图像亮度并不是随显像管的输入电压线性变化，电子流与输入电压相比是按照指数曲线变化的，输入电压的指数要大于电子束的指数...彩色显像管的伽玛值为2.8，它的图像信号校正指数应为1/2.8=0.35，但由于显像管内外杂散光的影响，重现图像的对比度和饱和度均有所降低，所以彩色摄像机的伽玛值仍多采用0.45。...归一化 ：将像素值转换为 0 ～ 1 之间的实数。 算法如下 : ( i + 0. 5)/256 这里包含 1 个除法和 1 个加法操作。...这一步包含一个 求指数运算。...反归一化 ：将经过预补偿的实数值反变换为 0 ～ 255 之间的整数值。具体算法为 : f*256 – 0. 5 此步骤包含一个乘法和一个减法运算。
指数、对数的计算。...该算法通过基本的加和移位运算代替乘法运算，使得矢量的旋转和定向的计算不再需要三角函数、乘法、开方、反三角、指数等函数。...CORDIC算法是一个“化繁为简”的算法，将许多复杂的运算转化为一种“仅需要移位和加法”的迭代操作。...CORDIC算法有旋转和向量两个模式，分别可以在圆坐标系、线性坐标系和双曲线坐标系使用，从而可以演算出8种运算，而结合这8种运算也可以衍生出其他许多运算。...而采用CORDIC算法来实现超函数时，则无需使用乘法器，它只需要一个最小的查找表(LUT)，利用简单的移位和相加运算，即可产生高精度的正余弦波形，尤其适合于FPGA的实现。
归一化 ：将像素值转换为 0 ～ 1 之间的实数。 算法如下 : ( i + 0. 5)/256 这里包含 1 个除法和 1 个加法操作。...对于像素 A 而言 , 其对应的归一化值为 0. 783203 。 2. 预补偿 ：根据公式 , 求出像素归一化后的 数据以 1 /gamma 为指数的对应值。...这一步包含一个 求指数运算。...反归一化 ：将经过预补偿的实数值反变换为 0 ～ 255 之间的整数值。具体算法为 : f*256 – 0. 5 此步骤包含一个乘法和一个减法运算。...如上所述如果直接按公式编程的话，假设图像的分辨率为 800*600 ，对它进行 gamma 校正，需要执行 48 万个浮点数乘法、除法和指数运算。效率太低，根本达不到实时的效果。
（返回弧度） Asind( ) 反正弦（返回度数） acotd( ) 反余切（返回度数） cos( ) 余弦（变量为弧度） exp( ) 指数 cosd...： 1、构造数组的方法：增量法 linspace(first,last,num) first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。...（,））求f在 x1和x2之间的最小值。...执行操作系统命令 附录1.4窗口控制命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述 echo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面... coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数 atan2 四个象限内反正切函数 附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述 exp
小H醒来，发现口水流到了《高等数学》的封面上。 原来，古代对圆周率的算法，实际上是求一个极限： 而三角函数的计算，则需要运用泰勒展开的方法： 这样，就可以把三角函数转换成为加减乘除了。.../113 ≈ 3.1415929 实际上，利用泰勒展开的方法，还可以计算出指数函数、对数函数、反三角函数、双曲函数和反双曲函数等非幂函数，也就是将这些非加减乘除算法能计算的数学公式简化为使用加减乘除能够解决的问题...GPGPU的实现，我们可以理解为，首先将CPU极度简化，精简掉其中大部分内存管理、IO、中断与异常处理等控制指令，仅保留大大简化的ALU(Arithmetic and Logic Unit)及所必须的控制电路...然后，将成百上千个这样的基本运算单元集成起来，实现并发计算简单重复的算法，如我们在前两期提到的卷积算法等。...与图形GPU相比，GPGPU甚至有可能精简掉大部分图形专用的功能，如光影追踪计算单元和渲染单元，甚至把连接显示器的接口都精简到，使其成为纯粹的异构计算单元，用于提供算力。
什么是EM算法 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量...求极大似然函数估计值的一般步骤： 写出似然函数； 对似然函数取对数，并整理； 求导数，令导数为0，得到似然方程； 解似然方程，得到的参数即为所求； 1.4 EM算法 两枚硬币A和B，假定随机抛掷后正面朝上概率分别为...为了估计这两个硬币朝上的概率，咱们轮流抛硬币A和B，每一轮都连续抛5次，总共5轮： 硬币 结果 统计 A 正正反正反 3正-2反 B 反反正正反 2正-3反 A 正反反反反 1正-4反 B 正反反正正...详细的推导过程请参考文末的参考文献。 2. 采用 EM 算法求解的模型有哪些？ 用EM算法求解的模型一般有GMM或者协同过滤，k-means其实也属于EM。EM算法一定会收敛，但是可能收敛到局部最优。...由于求和的项数将随着隐变量的数目指数上升，会给梯度计算带来麻烦。 3.代码实现 高斯混合模型 EM 算法 4.
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