echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
魔改StyleGAN模型为图片中的马添加头盔 介绍 GAN体系结构一直是通过AI生成内容的标准，但是它可以实际在训练数据集中提供新内容吗？还是只是模仿训练数据并以新方式混合功能？...上图是编辑示例，您可以在其中复制头盔功能并将其粘贴到上下文中。我相信这种可能性将打开数字行业中许多新的有趣应用程序，例如为可能不存在现有数据集的动画或游戏生成虚拟内容。...因此，如果我们只想生成法线脸，就没有问题。但是，如果我们想要眉毛浓密或第三只眼的脸怎么办？GAN模型无法生成此模型，因为在训练数据中没有带有浓密眉毛或第三只眼睛的样本。...与其让模型根据训练数据或标签进行优化，不如直接设置我们要保留的规则（参数）以提供期望的结果。想要戴上头盔吗？没问题。我们可以复制头盔的特征并将其放在马头特征上。...此处，L层和L-1层之间的权重W用作存储K和V之间的关联的线性关联存储器。 我们可以将K?V关联视为模型中的规则。
2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题，业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗？...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围，能把你要改进的场景被包在里头就可以。...，比如员工请假，工作记录，也会涉及到，这个时间的范围好像已经变了，按科室去管理了 2013-02-08 9:50:59 潘加宇(3504847) 员工还要上厕所呢，是不是这时需要改变研究对象为厕所？...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了，把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门，...2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对的，可以进行调休 2013-02
♣ 问题 在Oracle中，在没有配置ORACLE_HOME环境变量的情况下，如何快速获取数据库软件的ORACLE_HOME目录？...♣ 答案 若配置了ORACLE_HOME环境变量，则可以通过“echo $ORACLE_HOME”来直接获取，如下所示： [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ echo $ORACLE_HOME...product/11.2.0/dbhome_1 [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ sqlplus -v SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production 若没有配置...ORACLE_HOME环境变量，则可以通过“more /etc/oratab”来直接获取，如下所示： [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ more /etc/oratab PROD1...，则可以通过pmap命令来查看ORACLE_HOME的路径，pmap提供了进程的内存映射，用于显示一个或多个进程的内存状态。
2 涉及的BCI技术 基于EEG的BCI技术 在采集过程中，被试一般直坐在椅子上，记录味觉任务过程中的EEG信号。...在识别过程中，大多数EEG研究所获得的ERP强度都呈现出从咸到甜的递减规律(咸>酸>苦>甜)。因此，这些强度差异可以用于对特定味觉辨别的研究。...有研究发现，蔗糖和阿斯巴甜、甜菊等甜味剂在味觉刺激诱发ERP中激活的脑区和潜伏期等数据都没有显著性差异，因此，阿斯巴甜和甜叶菊可以作为蔗糖的理想替代品，除以上研究外，EEG还可用于观察视觉刺激诱发味觉感知的效果...当行业为特定的受众(比如老奶奶人)设计/开发食品时，通过BCI技术可以从特定的客户群体中收集最直观的感官体验数据，相比传统的数据收集手段，这种方式更高效且在消费群体中接受度更高，且对直观信号(神经活动)...的测量可以在更大程度上降低感官分析的偏差。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
对于ML模型，训练样本总是由一组属性（例如，分子描述符或分子指纹）表示，这些属性可以被认为是一个特征空间，不同的特征子空间可以提供样本的各种视角。...具体来说，在贝叶斯系统中，总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果，后者是由训练集提供的知识不足引起的。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。...虚拟筛选 高通量虚拟筛选（VS）已成为从大型化学文库中识别hit化合物的重要方法。 在基于DL的VS的典型工作流程中，来自文库的类药化合物由DL模型评分，其中选择得分最高的化合物进行进一步的实验验证。...提高模型准确性和稳健性 到目前为止，我们引入的大多数策略都将UQ视为模型建立工作流程中的独立模块。一个重要原因是，我们希望在模型准确性和可解释性之间做出权衡。
多写就没什么好说了，没有写过几十万行代码是不能算熟悉一门语言的。...多思考和讨论这个需要个人主动一些，遇到问题喜欢多问为什么，在多次重构和思考的过程中，我们就会慢慢积累出一类问题的 “最佳实践” 方式，成为自己宝贵的经验。 ...在我看来，任何一件事情，如果你做到了热爱它，把它当作乐趣，那么在同行中做到出类拔萃应该是理所当然的。如果不热爱，我感觉做到会比较难。 ...中级框架涉及面最广，包括所有类型框架，这里FOUNDATION、DATA、NET和TEST类又是基本的，涉及复杂数据类型、文件、数据库、各种网络连接、单元测试等，应尽量全面掌握，其它类型的框架可以根据兴趣或工作任务逐渐去学习或掌握...多思考和讨论这个需要个人主动一些，遇到问题喜欢多问为什么，在多次重构和思考的过程中，我们就会慢慢积累出一类问题的 “最佳实践” 方式，成为自己宝贵的经验。
15、是否需要确保UTM参数出现在整个会话过程吗？即使在确认页面。 16、是否有可能用另一个符合代替“_”？ 17、在GA中的那个位置能够找到utm_content和utm_term的报告？...为了测试UTM参数，你可以将添加UTM参数后的URL在浏览器中打开，然后观察其变化： ? 如果完全加载后，UTM参数也没有变的，这个表明信息能够被正常跟踪到 ?...你也可以在GA中的“Real-Time -> Traffic Sources” 查看对应的数据是否被正常传递，如果没有，可能是你的过滤器过滤了自身的ip或屏蔽了GA，正常情况下，你应该可以在渠道报告中看到你自定义的广告系类的参数...2）你没有使用争取的utm_source参数，请确保你有在url上填加utm_source。...最后的感想 我们希望这篇文章能够帮助你更好的使用UTM参数或能够帮助你解决后面工作中面临的一些问题。 来源：https://holini.com/utm-parameters/
不需要在主 UI 线程上执行此操作——即使在工作线程中也可以执行此操作。 您可以同时初始化和使用具有不同配置的多个 Chromium 引擎，这在 CefSharp 中是不可能的。...AnyCPU 在针对 AnyCPU 的应用程序中使用 CefSharp 时，您会发现它在这些应用程序的 64 位环境中无法正常工作。 这儿有几个选项[7]可以解决这个问题。...此媒体无法在 CefSharp 中播放。 要在 CefSharp 中启用这些编解码器，您需要在启用专有编解码器的情况下自行重建 CEF。这是一项相当复杂的任务，可能需要长达一个月的时间[8]。...Headless DotNetBrowser 和 CefSharp 都可以在没有 UI 的应用程序中使用。...要在没有 UI 的应用程序中使用 DotNetBrowser，您需要像往常一样执行初始化。在这种情况下，没有需要初始化的 BrowserView。
如cookieFlags可以设置为： max-age=7200;domain=ichdata.com;path=/;secure;samesite=none 表示在ichdata.com的根路径上创建cookie...为什么要设置cookieFlags 为了解决最新版的Chrome浏览器中的SameSite规则，在最新版的Chrome浏览器中，由于google analytics的client，也就是coolie _...ga是没有设置Samesite的，所以默认是被视为Samesite=Lax，这意味着第三方上下文中访问cookie的时候不可用。...具体示例如下： 在analytics.js中设置字段 Universal Analytics的设置方法如下： ga('create', 'UA-XXXXX-Y', { cookieFlags: '...max-age=7200;secure;samesite=none' }); 在gtag.js中设置字段 统一版的设置方法如下： gtag('config', 'G-N2A3FMNDT5', {
在实际的过程中，有时候多个站点需要看成一个站点来评估网站的流量情况，比如同一产品对不同地域使用不同域名，或壳站和主站之间，或主站与商城网站，这就需要对网站做跨域跟踪。...原理 我们知道，Google Analytics是通过Client ID识别用户的，而Client-ID 是随机生成的独一无二的字符串，生成后的 ID 存储在浏览器的 Cookie 中，这样用户再次访问同一网站时即可被识别...假设有两个网站A和B，当从A站点跳转到B站点的是时候用同一个Client ID，那么就可以实现跨域跟踪了，具体实现是通过URL传递Client ID，用户从A网站点击跳转到B网站，到达B网站的着陆页会附带...在Google Analytics中做跨站跟踪主要是对allowLinker和linker做设置，allowLinker是链接器参数，作为是从URL上获取Client ID并将其设置为自己的Client...我估计在GTM也可以做跨站跟踪，但官方目前还没提供GTM里面的详细参数文档，你可以根据硬编码的文档提供的关键字去GTM里面尝试去设置。
它对于成为一名好的数据科学专家也是关键。在大多数情况下，一名数据科学家60%—70%的工作是关于业务理解，数据探索和对手头问题产生见解。...与其它正在向数据科学过渡的人员相比，一位BI人士拥有巨大的优势。你可以从今天开始练习这个技能集，它也将帮助你在现在的工作中做得更好。这是双赢！...这是因为我的目标是让你的关注点聚焦于检测分析、统计概念和磨练你的沟通技巧，这样你可以用你现在工作中的工具来展现你的新发现。...在这种情况下，我们保留了数据集的一个特定样本，该样本集不用来训练模型。稍后我们用这个样本集来评估模型。这种方法称为模型验证。你可以参考下面这篇文章，其中包括在R和Python中的实例。...我看到过很多有抱负的数据科学人员通过这些活动获得了工作机会，所以我可以担保这确实有用！ 你应该关注个人资料的数字化方面。既然你一直在与数据科学项目合作，那就向社区展示你的工作！
IPS与IDS IPS（入侵防御传感器）在大多数情况下都是IDS，除了它可以对当前流量进行内联操作。这听起来很棒吗？好几乎。IPS和UTM本质上必须是内联的，因此只能看到进出区域的流量。...您还需要花费大量时间查看警报和事件输出，以确保允许采取措施的签名按预期工作。您可以在每次签名更新时花更多时间预先花费更多时间，查看供应商选择采取行动的签名，并考虑这会如何影响您的流量。...我们已经看到这种方法在防火墙在“开放”网段之间不是很受欢迎的环境中效果最好。 ? UTM设备中基于软件的模块 这将我们带入统一威胁管理（UTM）设备中基于软件的模块。...因此，总之，比较IDS，IPS和UTM ? 这三者中没有一个是“设置并忘记它”的设备。每天都会出现新的恶意软件和利用和检测的载体。...无论您的选择如何，您都会经常在签名事件/警报输出中重复进行维护，并且需要更新和管理您的策略，尤其是在IPS的情况下。更新可以自动应用于所讨论的任何设备，但这并不能免除人工审查的需要。
当我们在分析复盘一个产品是否成功的时候，不同的角色考虑的方向是不同的。 站在产品的视角，经常会问如下几个问题： 1. 产品有没有用户使用 2. 用户用得怎么样 3. 系统会不会经常出现异常 4....异常监控 前端代码在执行过程中也可能会发生异常，因此需要引入异常监控例如 sentry 等工具及时的上报异常情况，可以避免线上故障的发上。...pre: '', // referrer utm-url: 'a.b.c.d.e', // url 中获取的 utm utm-cnt: 'a.b.0.0.e', // 这个页面的...等 { title: '政采云', // document title pre: '', // referrer utm-url: 'a.b.c.d.e', // url 中获取的 utm...比如多端情况下的数据埋点&上报，比如手动埋点增加了工作量破坏了原有代码的可读性等一系列实操上的问题，这些都需要逐步完善优化，同时我们也希望各位读者提出自己意见和建议，一起完善埋点&监控的大生态。
我的梦想是，在未来的某一天，女性获得大奖没有多么特殊，就是一件稀松平常的事。...也许这个奖项可以对年轻女性产生积极的影响，但更重要的是我们早早在学校里打的基础，比如父母、老师、大学教授日常所从事的艰辛工作。 在数学这个领域，我们可以应该接受研究人员的多样性。...即使在一个非常抽象的领域，不同背景的人也可能会有不同的工作习惯，或者不同的核心信念，这种信念与数学没有直接关系，但会影响他们解决问题的方式。 您如何形容自己的数学风格？...Viazovska与Bogdan Rublyov于2019年在乌克兰基辅举办的欧洲女性奥林匹数学竞赛中的合影 数学研究是如何演变的？您看到了任何特别的趋势吗？...我们得到的很多灵感不是来自数学圈内部，而是来自外面的世界。 最近机器学习中的数学越来越受关注。这个领域有很多方向。我非常感兴趣的一个问题是，我可以怎样在自己的研究中使用这些令人兴奋的新工具。
，好奇心是学习任何新东西的原始动力 和身边厉害的工程师一起工作，会快速从他们身上学到东西 不用权威去影响他人 我理解的是不是依靠资历、经验来向他人输出观点；而是就事论事，利用知识、技能来输出。...ref=dailydev 介绍了九种常见的 API 测试方法 冒烟测试：简单的验证 API 是否可以正常工作 功能测试：根据需求进行测试，有预期结果进行比较 集成测试：结合多个 API 完成集成测试，更完善的功能测试...回归测试：确保新增功能没有影响到原有的 API 负载测试：模拟不同的负载进行测试，测出系统可支持的最大容量 压力测试：模拟高负载场景，在这种压力情况下观察 API 行为 安全测试：模拟外部安全测试 UI...可以参考 Prometheus 的官方实践 https://prometheus.io/docs/practices/naming/ 注意指标基数 避免基数爆炸的，比如不能使用 user_id, trace_id...: https://draveness.me//books-1 draveness 大佬推荐的都是一些偏低层的，静得下心的可以看看，我觉得我是看不下来的。
专业诗人可能不喜欢，但对于在朋友间晚餐上的诗歌比赛来说，它已经足够好了。你还可以要求它给圣诞老人写一封信，或者写一封关于产品 Y 不起作用的投诉信。在这两种情况下，它都会成功。 图 1....使用LLMs和人工智能节点创建一个对话agent并与之交互的KNIME工作流。 是的，GenAI可以生成文字或图像，完全可以胜任日常任务。但是，它足够专业吗？它能写一本有意义的书或一个电影的情节吗？...你读过Dennis Ganzaroli关于1812年拿破仑在俄罗斯战役中的Minard图表的帖子吗（https://medium.com/low-code-for-advanced-data-science...在这里，K-人工智能 —— KNIME的人工智能代理完全没有借助Dennis编写Python代码的能力，而完成了所有工作，。 注意。...人工智能可以创建 KNIME 工作流 K-人工智能可以创建 KNIME 工作流。 图3. K-人工智能 在 KNIME分析平台中的运行示例。请注意顶部的“Q&A”和“Build”模式。
另外本项目要完成的功能是将视频成功下载，有一些朋友在 issue 中提出了一些超预期的需求，比如视频改名、下载图片、视频宽高、发布数据和播放点赞等等， 这些完善可能是对项目十分有利的，但是我没有时间去一一处理...对于上述所不支持的问题以外，欢迎大家多提issue，同时也仅支持在 issues 中反馈问题， 使用 email 和我联系的同学，以后我就不在回复啦，私人邮箱很少登录，回复也不及时，哈哈。?...第一种方法:编辑share-url.txt文件 找到一个文字编辑器,然后打开文件share-url.txt,把你想要下载的抖音号分享链接编辑进去,以逗号/空格/tab/表格鍵/回车符分隔,可以多行.例如...高级应用 如果你想下载整个挑战主题，请在 share-url.txt 文件中添加 挑战的分享URL 如果你想下载按音乐去下载，请在 share-url.txt 文件中添加 音乐的分享URL 如下: 既为抖音号...在302的情况下取Response Headers中Location。
这是一个可以接受的方法，但远非一个好方法。它的其中一个问题是没有考虑到你的兴趣，甚至这份工作离你十万八千里远也会显示给你。对于这种情况，我们肯定可以做得更好。...但是对感兴趣的工作的计算就没有能用到Providence（从技术项的角度匹配用户和工作）的力量的地方吗？ 在没有能够正确使用Providence之后，我们暂时放下了Providence。...回想一下刚才我们提到的，兴趣度公式中的特征都有一个相关的权重。权重决定了每个特征对兴趣得分的影响。一开始，我们没有任何数据,：工作匹配偏好是全新的，几乎没有数据。...然后返回匹配的工作（持续时间由结果数量决定）； （0毫秒）从缓存中检索工作细节，既可以从网页服务器里的内存中获得（L1），也可以从redis中获得（L2）。...我们也尝试了显示用户自从上一次访问以来所发布的工作。不幸的是，这些尝试都没有在显示更相关的结果中取得成功。 但是一些其它的主意成功了。
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