服务降级是从整个系统的负荷情况出发和考虑的,对某些负荷会比较高的情况,为了预防某些功能(业务场景)出现负荷过载或者响应慢的情况,在其内部暂时舍弃对一些非核心的接口和数据的请求,而直接返回一个提前准备好的fallback(退路)错误处理信息。这样虽然提供的是一个有损的服务,但却保证了整个系统的稳定性和可用性。
今天突然接到某PM的求救,说微信支付到应用的请求一直返回502,于是初步了解完情况后,就进入了问题排查阶段。
答:SSD 用于读取缓存 (70%) 和写入缓冲 (30%)。每次写入都会先转到 SSD,稍后再取消暂存到 HDD。
当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念,比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方,当我们在浏览器发起一个请求后,网络socket读写可能会超时,web服务器响应可能会超时,数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说,与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时,比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在指定时间后等待超时。
腾讯云数据库MongoDB作为一款基于开源社区MongoDB版本的文档数据库产品,其承载着公司内外包括微信、看点、QQ音乐在内的亿级用户重量级APP产品。在某些场景的使用过程中,用户在客户端请求超时后会不断重试,可能导致服务端大量请求积压,出现恶性循环甚至导致服务雪崩。一般遇到这种情况,后台会自动检测并做服务降级,主动拒绝一部分用户请求,或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损,或者不可自行恢复。 本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化,并结合 4
腾讯云数据库MongoDB作为一款基于开源社区MongoDB版本的文档数据库产品,其承载着公司内外包括微信、看点、QQ音乐在内的亿级用户重量级APP产品。在某些场景的使用过程中,用户在客户端请求超时后会不断重试,可能导致服务端大量请求积压,出现恶性循环甚至导致服务雪崩。一般遇到这种情况,后台会自动检测并做服务降级,主动拒绝一部分用户请求,或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损,或者不可自行恢复。 本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化,并结合
BOM也叫浏览器对象模型,它提供了很多对象,用于访问浏览器的功能。BOM缺少规范,每个浏览器提供商又按照自己想法去扩展它,那么浏览器共有对象就成了事实的标准。所以,BOM本身是没有标准的或者还没有哪个组织去标准它。
前端是个发展迅速的领域,前端请求自然也发展迅速,从原生的XHR到jquery ajax,再到现在的axios和fetch。
SpringBoot 使用HikariPool遇到: HikariPool-1 – Failed to validate connection com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@4933c203 (No operations allowed after connection closed.). Possibly consider using a shorter maxLifetime value. 错误还是比较明显了 就是maxLifetime这个参数配置不合理
flexiWAN 包括基于软件的边缘设备 flexiEdge 和中央管理系统 flexiManage。下图显示了使用安全 API 连接到 flexiManage 的 flexiEdge 设备。flexiManage 提供 flexiEdge 设备的管理和配置以及统计收集。通过 flexiManage,网络管理员可以查看和管理所有 flexiEdge 设备。
本文节选自《DetectingTroubleshooting, and PreventingCongestion in Storage Networks 存储网络中拥塞处理》
https://mysqlconnector.net/connection-options/
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更 新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引 擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主 要有: 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
在网页中直接上传大文件一直是个比较头疼的问题,一是上传时间长,中途一旦出错会导致前功尽弃;二是服务端配置复杂,要考虑接收超大表单和超时问题,如果是托管主机没准还改不了配置,默认只能接收小于4MB的附件。
华为公司今年6.30开源了openGauss数据库,openGauss数据库内核基于postgresql9.2.4演进而来,pg11.3版本数据库中共有290个数据库参数,而openGauss目前有515个数据库参数,每个参数对应一个数据库内核功能,所以可以看到华为公司对pg的内核还是做了非常大的改造和增强。
HTML5 Geolocation API 用于获得用户的地理位置。 鉴于该特性可能侵犯用户的隐私,除非用户同意,否则用户位置信息是不可用的。
本文将为大家介绍鸿蒙轻内核中的进程、线程、内存和网络四大基础功能,包括一些基础概念、实现功能和使用场景等,供想要深入了解鸿蒙操作系统的初学者学习参考。
J2SE1.5中java.util.concurrent包的大多数同步器(locks,barriers等)基于类AbstractQueuedSynchronizer(后文简称AQS)的简单框架,该框架(AQS)提供了原子性管理同步状态、排队的阻塞线程和解除线程。本文描述了基本原理、设计、实施、使用和性能框架。
mysql 建立联合索引后,是按最左匹配原则来筛选记录的,即检索数据是从联合索引的第一个字段来筛选的。如果 where 里的条件只有第二个字段,那么将无法应用到索引。
为了让一个复制组正常使用消息分段功能,所有组成员必须运行MySQL 8.0.16或以上版本,并且组使用的组复制通信协议版本必须支持消息分段。可以使用group_replication_get_communication_protocol() UDF检查组使用的通信协议版本是多少,UDF 返回版本号字符串代表了组支持的最老的MySQL Server版本。MySQL 5.7.14的版本支持压缩消息,MySQL 8.0.16的版本支持消息分段。如果所有组成员都运行在MySQL 8.0.16以上版本,并且组中不需要运行更低版本的组成员,则可以使用group_replication_set_communication_protocol UDF()来设置通信协议版本为MySQL 8.0.16及其以上,这样就能够确保消息分段功能在组中所有成员上正常运行。有关更多信息,请参见"4.1.4. 设置组的通信协议版本”。
分布式系统环境下,服务间依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务。对于同步调用,当某服务不可用时,服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用该不可用服务时,最终可能导致整个系统服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用会沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应。
说明: 在WinCC全局C脚本中,有默认几个"GetTagMultiWait()"函数,用于读取多个WinCC变量:
静态表:表中的字段都是非变长字段,这样每个记录都是固定长度的,优点存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多(因为存储时会按照列的宽度定义补足空格)ps:在取数据的时候,默认会把字段后面的空格去掉,如果不注意会把数据本身带的空格也会忽略。
Spring和事务的关系 关系型数据库、某些消息队列等产品或中间件称为事务性资源,因为它们本身支持事务,也能够处理事务。 Spring很显然不是事务性资源,但是它可以管理事务性资源,所以Spring和事务之间是管理关系。 就像Jack Ma虽然不会写代码,但是他却管理者一大批会写代码的码农。 Spring事务三要素 数据源:表示具体的事务性资源,是事务的真正处理者,如MySQL等。 事务管理器:像一个大管家,从整体上管理事务的处理过程,如打开、提交、回滚等。 事务应用和属性配置:像一个标识符,表明哪些方法要参与事务,如何参与事务,以及一些相关属性如隔离级别、超时时间等。 Spring事务的注解配置 把一个DataSource(如DruidDataSource)作为一个@Bean注册到Spring容器中,配置好事务性资源。 把一个@EnableTransactionManagement注解放到一个@Configuration类上,配置好事务管理器,并启用事务管理。 把一个@Transactional注解放到类上或方法上,可以设置注解的属性,表明该方法按配置好的属性参与到事务中。 事务注解的本质 @Transactional这个注解仅仅是一些(和事务相关的)元数据,在运行时被事务基础设施读取消费,并使用这些元数据来配置bean的事务行为。 大致来说具有两方面功能,一是表明该方法要参与事务,二是配置相关属性来定制事务的参与方式和运行行为。 Spring声明式事务实现原理 声明式事务成为可能,主要得益于Spring AOP。使用一个事务拦截器,在方法调用的前后/周围进行事务性增强(advice),来驱动事务完成。 如何回滚一个事务 就是在一个事务上下文中当前正在执行的代码里抛出一个异常,事务基础设施代码会捕获任何未处理的异常,并且做出决定是否标记这个事务为回滚。 默认回滚规则 默认只把runtime, unchecked exceptions标记为回滚,即RuntimeException及其子类,Error默认也导致回滚。Checked exceptions默认不导致回滚。这些规则和EJB是一样的。 如何配置回滚异常 使用@Transactional注解的rollbackFor/rollbackForClassName属性,可以精确配置导致回滚的异常类型,包括checked exceptions。 noRollbackFor/noRollbackForClassName属性,可以配置不导致回滚的异常类型,当遇到这样的未处理异常时,照样提交相关事务。 事务注解在类/方法上 @Transactional注解既可以标注在类上,也可以标注在方法上。当在类上时,默认应用到类里的所有方法。如果此时方法上也标注了,则方法上的优先级高。 事务注解在类上的继承性 @Transactional注解的作用可以传播到子类,即如果父类标了子类就不用标了。但倒过来就不行了。 子类标了,并不会传到父类,所以父类方法不会有事务。父类方法需要在子类中重新声明而参与到子类上的注解,这样才会有事务。 事务注解在接口/类上 @Transactional注解可以用在接口上,也可以在类上。在接口上时,必须使用基于接口的代理才行,即JDK动态代理。 事实是Java的注解不能从接口继承,如果你使用基于类的代理,即CGLIB,或基于织入方面,即AspectJ,事务设置不会被代理和织入基础设施认出来,目标对象不会被包装到一个事务代理中。 Spring团队建议注解标注在类上而非接口上。 只在public方法上生效? 当采用代理来实现事务时,(注意是代理),@Transactional注解只能应用在public方法上。当标记在protected、private、package-visible方法上时,不会产生错误,但也不会表现出为它指定的事务配置。可以认为它作为一个普通的方法参与到一个public方法的事务中。 如果想在非public方法上生效,考虑使用AspectJ(织入方式)。 目标类里的自我调用没有事务? 在代理模式中(这是默认的),只有从外部的方法调用进入通过代理会被拦截,这意味着自我调用(实际就是,目标对象中的一个方法调用目标对象的另一个方法)在运行时不会导致一个实际的事务,即使被调用的方法标有注解。 如果你希望自我调用也使用事务来包装,考虑使用AspectJ的方式。在这种情况下,首先是没有代理。相反,目标类被织入(即它的字节码被修改)来把@Transactional加入到运行时行为,在任何种类的方法上都可以。 事务与线程 和JavaEE事务上下文一样,Spring事务和一个线程的执行相关联,底层是一个ThreadLocal<Map<Object, Object>>,就是每个线程一个map,ke
如果存在一个事务,则支持当前事务。如果没有事务则开启一个新的事务。 被设置成这个级别时,会为每一个被调用的方法创建一个逻辑事务域。如果前面的方法已经创建了事务,那么后面的方法支持当前的事务,如果当前没有事务会重新建立事务。
可以,禁用iptables并不会影响LVS的使用。LVS是在Linux内核层面实现的负载均衡技术,其底层并不依赖于iptables进行流量转发。LVS使用IP隧道或网络地址转换(NAT)等技术将来自客户端的流量转发到后端服务器上,而不依赖于iptables规则。
在遭到DDos攻击后,整个服务都垮掉了。由于第四层交换机不堪重负,网络变得无法连接,从而导致业务系统也无法正常运转。安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击,并恢复了网络,但业务系统却还是无法工作。 通过分析系统的thread dump发现,业务系统停在了JDBC API的调用上。20分钟后,系统仍处于WAITING状态,无法响应。30分钟后,系统抛出异常,服务恢复正常。
Netflix Hystrix是SOA/微服务架构中提供服务隔离、熔断、降级机制的工具/框架。Netflix Hystrix是断路器的一种实现,用于高微服务架构的可用性,是防止服务出现雪崩的利器。
分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图,对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应。
MySQL 复制在业界里有叫:mysql 同步,ab 复制等。专业名称就是叫:复制。
虽然到了 12 月,看似秋招结束了,其实还没有,还有很多公司在进行补录的环节,认识到一些同学在这个月被捞起来重新面试了,而且推进的流程都很快,基本上 2 周左右就速通 offer 了,不少同学在这个时间点“捡漏”到了大厂 offer。
引用来自官网的图,MySQL Server架构从上到下依次为网络连接层(Connectors)、服务层(MySQL Server)、存储引擎层(Plugable Storage Engines)、系统文件层(File System)
开启图片和文本检查。允许用户在回放期间通过web_find(文本检测)或web_image_check(图片检测)验证函数执行验证检查。这个选项仅应用于HTML- based模式录制的记录。
欢迎关注专栏:Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦,还有各种技术分享,如有好文章也欢迎投稿哦。 微信公众号:慕容千语的架构笔记。欢迎关注一起进步。
本篇博客介绍 Remote Call-In 集成模式,一言以蔽之:此种模式用于存储在Lightning Platform中的数据由远程系统创建、检索、更新或删除 先说一下针对 salesforce的 callout 以及 call in 。 简单的来说, callout就是 salesforce call外部系统。 Call in 就是外部系统 call salesforce。此模式用于 外部系统 call salesforce的场景。
Apache Bench(ab)主要用来为HTTP服务提供性能压力测试,以下总结了ab在日常使用中用到的压测方法。
CKafka 专业版支持跨可用区部署,在拥有3个或3个以上可用区的地域购买 CKafka 实例时,可以任选其中两个可用区购买跨可用区实例。该实例分区副本会强制分布在两个可用区节点上,这种部署方式能够让您的实例在单个可用区不可用情况下仍能正常提供服务。
Java SE 15(即将于 2020 年 9 月发布)引入封印类作为预览特性。封印类和接口对可扩展它们的子类型具有更多的控制权, 这对于一般的领域建模和构建更安全的平台库来说都是很有用的。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 前两天Fayson介绍过《CDH5.15和CM5.15的新功能》,与CDH5.15同时发布的还有CDSW1.4,以下我们具体看看CDSW1.4的新功能。 1.CDSW1.4的新功能 ---- 1.模型和实验 - CDSW1.4优化了模型开发到投产的过程。现在,你可以使用CDSW在统一的工作流里创建,训练和部
因为总是看到很多同学在说Elasticsearch性能不够好、集群不够稳定,询问关于Elasticsearch的调优,但是每次都是一个个点的单独讲,很多时候都是case by case的解答,本文简单梳理下日常的Elasticsearch使用调优,以下仅为自己日常经验之谈,如有疏漏,还请大家帮忙指正。
在本文中,我们将深入探讨Flink新颖的检查点机制是如何工作的,以及它是如何取代旧架构以实现流容错和恢复。我们在各种类型的流处理应用程序上对Flink性能进行测试,并通过在Apache Storm(一种广泛使用的低延迟流处理器)上运行相同的实验来进行对比。
不支持事务、也不支持外键,优势是访问速度快,对事务完整性没有 要求或者以select,insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表 支持3种不同的存储格式,分别是:静态表;动态表;压缩表
原文链接:http://wetest.qq.com/lab/view/384.html
存储引擎是 MySQL 中具体与文件打交道的子系统,它是根据 MySQL AB 公司提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制,这种机制就叫作存储引擎 。
TcaplusDB是专为游戏设计的分布式 NoSQL 数据库,作为腾讯云的数据库服务的一部分为广大客户提供极致的游戏数据体验。目前已为《王者荣耀》、《穿越火线》、《火影忍者》等千万级 DAU 大作提供了稳定的数据存储服务,依托腾讯云遍布全球五大洲(亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲)的基础设备服务节点,游戏开发商只需接入一次,便可方便全球游戏用户体验。具体产品详情请参考官网链接。
Redis是一个开放源代码(BSD许可)的内存中数据结构存储,可用作数据库,缓存和消息代理,是一个基于键值对的NoSQl数据库。
第一章 mysql架构和历史 mysql最重要最与众不同的是它的存储引擎架构,这种架构设计将查询处理,以及其他系统任务和数据的存储和提取相分离。 存储引擎负责MySQL中数据的储存和提取。 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程,这个连接的查询只会在这个单独的线程中进行。 对于select语句,在解析查询之前,服务器会先检查查询缓存。 一种提高共享对象并发性的方式就是让锁定对象更有选择性,但是增加锁的数量也会增加系统开销,需要在锁的开销和安全性之间寻求平衡。 mysql有两种锁策略,表锁和行锁。 AC
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