b.路径的开头：“uvm_test_top”。记住打印的路径不是从UVM树根开始的！是树根的下一级。...对于uvm_component，这个get_type_name()，就是class的名字。...实际上，在原始的uvm_object的get_type_name()传出的是,也就是无返回值的！但是我们为什么看到此处打印的与uvm_component一样是一个class名呢？...当然不是！它可能只是羞于表达…… 当然除了这个羞于表达的原因，还有一个原因：就是uvm_component使用set_name的时候希望其本身的名字是空的才能改名！...其实，在uvm_component中new()的时候就会调用set_name()函数，所以uvm_component的这个函数一般不是给外人用的，我们就不改他的名字了。
代码片段1 第1个参数ID（也叫info id或msg id）是字符串，用来标示这条信息，UVM根据ID对打印信息进行过滤和筛选；这个ID并不是唯一的，可以给多条语句指定相同的ID。...代码片段2 uvm_info本质上通过调用uvm_report_enabled函数来计算当前这条打印语句是不是太啰嗦，再决定是屏蔽还是打印；打印动作是通过uvm_report_info这个函数来完成的。...这里`uvm_file和`uvm_line是两个宏，分别记录了该条打印语句所在的文件名和行号；这就是为什么我们通常会看到uvm_info打印信息里面有文件名和行号的原因。...总结一下 uvm_info执行的时候，UVM会判断系统对这条语句的啰嗦容忍等级，然后进行屏蔽或打印。...另外，建议大家写uvm_info语句的时候，info id尽量使用一些便于后期筛选或过滤的字符串（比如function或者task的名字）； 而不要使用get_name/get_type_name之类的函数返回的字符串
class my_case0 extends base_test; string tID = get_type_name(); virtual function void build_phase(uvm_phase...需要注意的一点是就是run_phase和右边的12个phase，是并列关系，而不是说run_phase包含右边的12个phase，它们是并行运行的，它们的顺序大致如下： fork begin...但是与前面function phase自下而上执行不同的是，这种task phase是耗费时间的，所以它并不是等到“下面”的phase（如driver的run_phase）执行完才执行“上面”的phase...对于同一component来说，其12个run-time的phase是顺序执行的，但是它们也仅仅是顺序执行，并不是说前面一个phase执行完 就立即执行后一个phase。...UVM中采用的是深度优先的原则，在UVM的树形图中，scoreboard及driver的build_phase的执行顺序，i_agt实例化时名字为“i_agt”， 而scb为“scb”，那么i_agt的
我：StringBuilder不是线程安全的，StringBuffer是线程安全的 面试官：那StringBuilder不安全的点在哪儿？ 我：。。。...（哑巴了） 在这之前我只记住了StringBuilder不是线程安全的，StringBuffer是线程安全的这个结论，至于StringBuilder为什么不安全从来没有去想过。...我们看到输出了“9326”，小于预期的10000，并且还抛出了一个ArrayIndexOutOfBoundsException异常（异常不是必现）。...，直接看第七行，count += len不是一个原子操作。...这就是为什么测试代码输出的值要比10000小的原因。 2、为什么会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常。
我：StringBuilder不是线程安全的，StringBuffer是线程安全的 面试官：那StringBuilder不安全的点在哪儿？我：。。。...（哑巴了） 在这之前我只记住了StringBuilder不是线程安全的，StringBuffer是线程安全的这个结论，至于StringBuilder为什么不安全从来没有去想过。...我们看到输出了“9326”，小于预期的10000，并且还抛出了一个ArrayIndexOutOfBoundsException异常（异常不是必现）。...我们先不管代码的第五行和第六行干了什么，直接看第七行，count += len不是一个原子操作。...这就是为什么测试代码输出的值要比10000小的原因。 2、为什么会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常。
引言 你是不是遇到过这种问题： ❝ 面试官：StringBuilder 和 StringBuffer 的区别在哪？...我：StringBuilder 不是线程安全的，StringBuffer 是线程安全的 面试官：那 StringBuilder 不安全的点在哪儿？ 我：。。。...（哑巴了） ❞ 在这之前我只记住了 StringBuilder 不是线程安全的，StringBuffer 是线程安全的这个结论，至于 StringBuilder 为什么不安全从来没有去想过。...，而不是 12。...这就是为什么测试代码输出的值要比 10000 小的原因。 2、为什么会抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException 异常。
由于训练时间短，越来越多人使用自适应梯度方法来训练他们的模型，例如Adam它已经成为许多深度学习框架的默认的优化算法。...为了充分理解这一说法，我们先看一看ADAM和SGD的优化算法的利弊。 传统的梯度下降是用于优化深度学习网络的最常见方法。...Adam的优化方法根据对梯度的一阶和二阶的估计来计算不同参数的个体自适应学习率。它结合了RMSProp和AdaGrad的优点，对不同的参数计算个别的自适应的学习率。...上图来自cs231n，根据上面的描述Adam能迅速收敛到一个“尖锐的最小值”，而SGD计算时间长步数多，能够收敛到一个“平坦的最小值”，并且测试数据上表现良好。 为什么ADAM不是默认优化算法呢?...但是，本文这并不是否定自适应梯度方法在神经网络框架中的学习参数的贡献。而是希望能够在使用Adam的同时实验SGD和其他非自适应梯度方法，因为盲目地将Adam设置为默认优化算法可能不是最好的方法。
这种想法是不对的，我们从很早以前就已经有海量的数据了，那时候甚至还没有大数据的概念。那么大数据究竟是从哪里来的呢？为什么我们需要大数据呢？...你只有在想要分析用户的行为时，才会大量收集这样的数据。 而现在的情况是，存储这些数据的成本是比较低的，而且你收集越多的数据，通过比对不同的趋势，你就可能获得更多的价值。...也就是说，大数据并不是你频繁访问的数据，除了作为分析之用，甚至你从来不会去用到它。事实上，除了分析之外，我们可以把大数据“冷冻”起来。...最终的结果也就可想而知。 不要轻视其他数据的价值 现在，你需要从大数据的狂热中退一步思考，你现在最重要的数据也许并不是那些大数据，而是我们所说的热数据。...记住，大数据的最佳实践并不适合这些数据。你的数据也许这是一些重要的有价值的数据，它们并不是大数据。
这种想法是不对的，我们从很早以前就已经有海量的数据了，那时候甚至还没有大数据的概念。那么大数据究竟是从哪里来的呢？为什么我们需要大数据呢？...你只有在想要分析用户的行为时，才会大量收集这样的数据。 而现在的情况是，存储这些数据的成本是比较低的，而且你收集越多的数据，通过比对不同的趋势，你就可能获得更多的价值。...也就是说，大数据并不是你频繁访问的数据，除了作为分析之用，甚至你从来不会去用到它。事实上，除了分析之外，我们可以把大数据“冷冻”起来。...不要轻视其他数据的价值 现在，你需要从大数据的狂热中退一步思考，你现在最重要的数据也许并不是那些大数据，而是我们所说的热数据。...记住，大数据的最佳实践并不适合这些数据。你的数据也许这是一些重要的有价值的数据，它们并不是大数据。
进一步可以发现 string.Empty 实际上是一个静态只读字段，而不是一个常量。 为什么这个看起来最适合是常量的 string.Empty，竟然使用静态只读字段呢？...也就是说，string.Empty 字段并不是一个普通的字段，对它的调用会被特殊处理。但是是如何特殊处理呢？...string.Empty 需要是一个静态只读字段而不是常量？...String 类的构造函数（注意不是静态构造函数，String 类的静态构造函数是特殊处理不会调用的）； 而如果这是一个静态字段，那么编译器可以在不做特殊处理的情况下，生成 ldsfld string...当然，事实上编译器也可以针对此场景做特殊处理，但为什么不是在编译这一层进行特殊处理，我已经找不到出处了。 本文引申的其他问题 能否反射修改 string.Empty 的值？ 不行！
本期就来分享下我们常用的键盘， 它的字母排列方式为什么不是按顺序排列， 而是看似杂乱无章的排列 这个就要从键盘的起源说起了， 有看过老电影的朋友们或许看到过， 在早期没有电脑出现的时候， 文件是通过打字机打出来的...， 而最早期的打字机， 排列还是按照正常顺序排列的。...那为什么这个键盘的顺序, 后来变成了“QWER”呢？ 这个其实是为了降低打字速度你能信？...也就是他把键盘的排列形式， 变成了我们现在使用的样子。 早期打字机都是机械结构的， 因此如果打字速度过快， 某些键的组合很容易出现卡键问题， 卡键时就需要停下来修理， 这就会占用大量的时间。...所以为了避免卡键， 肖尔斯在1868年， 就发明了“QWER”的键盘布局， 这种布局其实并不是最科学的， 仅仅只是为了减低打字速度， 强制你慢下来， 这样就不会卡键了。
[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子： 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...，这个问题就很好解释了 如果 useState 返回的是数组，那么使用者可以对数组中的元素命名，代码看起来也比较干净 如果 useState 返回的是对象，在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自：为什么 useState...返回的是 array 而不是 object？
ChatGPT 最开始上线不久的时候，看到的大部分尝鲜和测试结果都是开发者在做进行敲代码测试，可以说职业危机感非常强的一群人了。所以我们会潜意识的认为，开发者是ChatGPT的主流群体。...Measurable.AI，2023年1至2月统计数据 ChatGPT 不受开发者待见的原因 至于为什么 ChatGPT 不被开发者所欢迎，其实 ChatGPT 它自己是有一些回答的。...而恰好开发者基本上是第一批用户，已经玩的差不多了，说真的我个人来说，认为它现在的成熟度还有挺大的进步空间，现在多玩几次就已经过了瘾，再玩的动力不大。...3、应用场景限制开发者发挥价值 如果仅仅是单纯的尝鲜其实是很难有持续使用的效应，基本上问完两个问题满足了好奇的心理就不会频繁使用，除非找到一个特定的场景让 ChatGPT 能够真正的发挥价值。...而一般来讲，技术型产品开发出来最大的难点就在于找到各式各样的应用场景，让其持续的优化和迭代，继而不断的扩充场景实现商业化目的。
在如今互联网时代，购买ip代理已经成为网络使用中必不可少的工具之一。而购买哪种类型的ip代理也成为了一个需要注意的问题，其中静态住宅ip代理备受青睐。那么为什么要选择静态住宅ip代理呢？...合适的静态住宅代理如何寻找呢？本文将从这两个问题出发，为您做出详细解答。一、什么是静态住宅ip，购买ip为什么要选择静态住宅ip？（购买ip）随着网络时代的不断发展，越来越多的业务需要使用代理ip。...而对于购买ip的选择，静态住宅ip成为了越来越多人的选择。那么，什么是静态住宅ip？购买ip为什么要选择静态住宅ip呢？静态住宅ip是指来自真实的住宅网络的ip地址，这些ip地址通常是不会被封禁的。...相比动态ip和数据中心ip，静态住宅ip具有更好的稳定性和真实性，相当于真实的用户操作，从而避免账号被封禁。那么，购买ip为什么要选择静态住宅ip呢？...三、众多住宅代理之中如何选择适合你的静态住宅代理？（静态住宅代理）地理位置：不同地理位置的静态住宅ip代理提供商提供的服务可能不同。
主要区别如下： uvm_component： 在new时指定parent参数形成树形结构 具有phase自动执行的特点 准静态实体（从创建开始到仿真结束一直存在） 存在控制仿真行为的phase机制 始终连接到硬件或者...6、哪个phase花费了更多时间以及为什么？...例如+UVM_TESTNAME =test1将启动测试用例名为test1的测试用例。 8、模块和基于class的testbench的区别有哪些？ 模块是仿真期间始终存在的静态对象。...特别指出：interface是静态对象，因此只能用于top、模块等静态对象中，driver为动态的对象类，因此driver等类中使用的为virtual interface，通过虚指针指向实际的interface...uvm_analysis_export将较低级别的uvm_analysis_imp导出到其父类一级。 18、什么是UVM寄存器模型？为什么需要它？
，那么其研发团队不是渉众。...既然Sparx Systems的EA研发团队不是EA的目标组织，后面的业务建模、需求工作流都当作其不存在的（参见书中的“投币法”），还谈什么涉众不涉众的，即使硬要排上，不知道排在第几排了。...Sparx Systems做EA的目的应该是想从Rational等公司手里把上面说的A公司这样的客户抢下来，要研究也是研究A公司碰到的问题。...如果这里说的研发人员是另外一个研发团队的研发人员，那他研发的就不会是EA，把“EA”改成“一款建模工具”才不是捏造。...如果该研发团队想研发一款建模工具去和EA竞争，那么，和Sparx Systems的EA研发团队不是EA的目标组织一样，该研发团队极有可能也不是这款建模工具的目标组织。
相比其他实例方法而言，这两个方法是静态的。下面将就这一问题进行解释。 1、sleep() 方法 sleep() 方法可以使一个正在执行的线程进入休眠状态指定的时间毫秒或纳秒等待异步任务任务完成。...(long millis, int nanos) throws InterruptedException 注意到，这两个方法都是静态的。...调用 yield() 方法后，该线程将从执行的线程状态转变成就绪的线程状态。...yield() 方法的定义格式为： public static native void yield(); 同样地，yield() 方法是一个静态方法，因为它并不依赖于任何特定的线程对象。...同时，由于这两个方法不依赖任何特定线程对象，因此它们被定义为静态方法，可以直接使用类名进行调用处理。
前言 免责声明:以下内容是基于作者的观察——而不是一个行业的学术调查。 有很多文章比较了Python和R在数据科学方面的相对优点。但是这并不在这篇文章的讨论范围。...这篇文章是关于数据分析师和机器学习工程师的分歧，以及他们对编程语言的不同需求。 简单的说法是，机器学习工程师本质上是软件工程师，他们使用的是为软件工程而设计的编程语言，而不是统计学。...负责它们的人不是数据分析师，而是工程师(就职责而言，而不是头衔而言)，他们使用的是软件工程师熟悉的工具和语言，比如Python。R始终是生成仪表板和报告的有效工具。...我们关注的不是设计新模型，而是工程问题，比如: 与流行的机器学习框架集成的最佳语言是什么?---Python 哪种语言最适合编写请求处理代码?---像Python这样的通用语言。...换句话说，我们为机器学习工程师而不是数据分析师建立了一个平台，这意味着我们支持Python而不是R。 ? ·END·
过去的清单和评论根本不是前进的方向。残酷的事实是，大多数企业在持续交付的道路上相当落后。对软件交付过程本身进行根本性的改变与从货架上取下一些工具这样的半个步骤是完全不一样的。...另一个常见的问题是，当一个组织决定将事情分解为一些小的变更，但是仍然需要开一系列的会议，变更控制委员会或者开发团队必须经过的严格的安全检查。...如果您的组织的目标是通过部署较小的变更堆栈来加快进度，那么在全面重新考虑内部正式的发布周期方法之前，它不会有任何进展。...想要在CI/CD领域取得成功的企业必须找到一种方法，将这种意见编入某种可以快速完成的自动化测试中，而不是从任何人那里获取关于软件是否应该发布的意见。...企业应该更愿意在单个应用程序和团队中推行试验，而不是试图推动整个公司一起进行转变。CI/CD的目标始终是不断变化的，这是有意设计的。
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