Vulkan是一个低开销、跨平台的适用于高性能的2D、3D图形与计算的API,最早由科纳斯(Khronos Group)在2015年游戏开发者大会(GDC)上发表
好久不见, 最近忙于应聘, 好长时间没有写新的文章了, 但实际上屯了好几篇半成品, 预计未来更新频率会逐渐恢复.
---- 新智元报道 编辑:David 【新智元导读】英伟达宣布开源Linux GPU内核驱动模块,开发者纷纷表示「活久见」,不会和之前Linux之父对英伟达的「友善度词汇」有关吧? 英伟达显卡驱动开源了?这不像是老黄会做出的事啊? 可这事确实是真的。不过有一点点条件,一是Linux系统,二是开源的是GPU的内核模块。 5月12日,英伟达官网发布消息,将Linux GPU内核模块作为开放源码发布,具有GPL/MIT双重许可证,开源从R515驱动版本开始。 用户可以在GitHub上的英伟达开放GP
Flutter 实现手机端 App,如果想利用 AI 模型添加新颖的功能,那么 ncnn[1] 就是一种可考虑的手机端推理模型的框架。
本来按3月份的计划,是先把王者荣耀基本模式抄完 ,并以此为基础来抽象出一套基于Lua的通用客户端框架,然后根据需求再慢慢优化。
Vulkan是一个用于图形和计算设备的编程接口,Vulkan是一个跨平台的2D和3D绘图应用程序接口(API),最早由科纳斯组织在2015年游戏开发者大会(GDC)上发表。
OpenCV是计算机视觉领域使用最为广泛的开源库,以功能全面使用方便著称。自3.3版本开始,OpenCV加入了对深度神经网络(DNN)推理运算的支持。在LiveVideoStack线上交流分享中英特尔
关于 Vulkan 的学习,网上有一篇很火的文章:《Vulkan in 30 minutes》。
昨天的决赛都看了吗?太精彩了,大叔看得太揪心了,两次以为早早阿根廷赢定了,结果法国都顽强地追平了,最终点球大战决出了胜负。感谢两队贡献了如此精彩的决赛。
游戏《荒野大镖客2》(Red Dead Redemption 2)上市以来好评如潮,不仅在画面细节上达到了目前3D游戏的顶峰,而且在世界观,剧情方面,秉承了R星公司的一贯作风。世界上的游戏公司只有两家,R星和the others,R星是目前仅存的耐得住寂寞打造精品的公司。近几年的大作,冬瓜哥只会时不时的重新进入三个游戏重温,别的一概提不起兴趣:《神秘海域4》、《巫师3》,再就是《荒野大镖客2》。
文章开始之前先来讲一讲《王者荣耀》,作为曾经珠海市香洲区第五十号鲁班七号,可是有着辉煌的战绩。
RHI是Render Hardware Interface的缩写,虚幻引擎通过RHI把各个平台的图形API包装成统一接口,供上层渲染来使用,让业务不用过多的关注API细节(实际还得关注RHI细节)。从代码结构上来看,RHI封装的比较贴合于现代的图形API(vulkan, metal, DX12),也支持opengl/opengles。这个接口是广义上的概念,不仅指C++的纯虚基类,也包括一些全局变量,全局函数等,具体形式就像下面RHI.h头文件这样:
在移动领域,传统API的硬件程序模型已不再很好匹配硬件,而且CPU往多核发展后,传统API不能有效利用多核优势。大家期望着替代品的出现,于是Mantle、DX12、Metal之类的新软件应运而生,而Khronos(The Khronos Group, 一个由领先硬件和软件公司组成的开源组织)则开发了Vulkan作为新的3D图形接口需求的解决方案。
Android设备上的不同硬件供应商提供了许多OpenGL ES驱动程序。这种多样性导致图形驱动程序质量的变化以及这些驱动程序上行为的不一致。这也意味着错误修复程序通常不会传播到所有设备,并有助于导致OpenGL ES生态系统的碎片化。
虚幻引擎是全球最先进的实时3D创作工具,可制作照片级逼真的视觉效果和沉浸式体验。虚幻引擎是一套完整的开发工具,面向任何使用实时技术工作的用户。从设计可视化和电影式体验,到制作PC、主机、移动设备、VR和AR平台上的高品质游戏,虚幻引擎能为你提供起步、交付、成长和脱颖而出所需的一切。
https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack-sdk-60dp
RK3568核心板是武汉万象奥科基于瑞芯微Rockchip的RK3568设计的一款高性能核心板。它采用四核Cortex-A55架构,最高主频可达2.0GHz,同时集成Mali-G52 2EE GPU,支持4K@60fps H.265/H.264/VP9解码和4K@60fps H.265/H.264编码。此外,RK3568支持多种接口,包括USB 3.0、PCIe 2.0、Gigabit Ethernet、MIPI-CSI、MIPI-DSI等。
IDO-SBC5706 智能主板,配备全志 T507 四核 Cortex-A53 车规级处理器, 主频高达 1.5GHz,同时支持 OpenGL ES 3.2/2.0/1.0, Vulkan 1.1,以及 OpenCL 2.0 等,配备高性能 LPDDR4 内存,可以支持高达 4GB 存取空间。具备 4G 工业路由 器、4GDTU 和工业 HMI 三大功能于一体。支持 WIFI 蓝牙模块和 4G 全网通模块 无线通信方式,提供双以太网接口、RS-485、RS-232、USB OTG、TF 卡、SIM 卡、 HDMI、LVDS、TP 和音频等多种功能接口,可以广泛应用于各种工业物联网网关 及工控设备,为数据采集和数据分析提供全方位软硬件支持。
近日AMD发布了Linux专用驱动AMDGPU-PRO 17.10,服务于Linux平台。这是距离上一版AMDGPU-PRO 16.60发布之后近两个月又推出的一款新驱动。 近日AMD发布了Linux
2016年8月22日,谷歌正式推送Android 7.0 Nougat(牛轧糖)正式版,首发推送了多款Nexus设备。除了修复常规BUG,Android 7.0还新增了分屏、新的Notification、VR支持等新特性。
本文介绍了Android 7.0的新特性,包括:基于ART的改进、更好的性能、新功能、新SDK、新框架、对开发者更友好的功能、VR支持增强、安全增强、新的多媒体框架、新的图形库、对Chrome扩展支持、增强的日志记录、新的电源管理、新的设备标识符、新的渲染引擎。
我们在 7 月发布了 Android 游戏开发工具包 (AGDK),并收集了一些开发者提出的热门问题,包括 AGDK 库和工具、Android 内存优化以及绘制图形等。
随着人工智能技术的发展,机器学习应用场景越来越广泛,从智能语音助手到自动驾驶,从智能推荐到图像识别,都需要大量的计算资源来支持。而GPU作为一种高效的计算资源,越来越受到关注,成为机器学习加速计算的重要工具。然而,跨硬件通用加速缺乏跨平台跨硬件的通用API,不同显卡实现高效算子十分困难和复杂。
目前,美国 Google公司的 AndroidP (安卓9.0),已经正式全面推出有几个多月了。众多手机品牌厂商也都在积极的进行更新适配 Android 9.0 系统(修改UI界面也算是二次开发,嗯)。不知道各位Android用户是否体验到了这一最新版本的系统呢?
移动行业在 2019 年创新不断,随着 5G 时代的到来与折叠屏技术的成熟,智能设备正在迈向未来新时代,而 Android 更是处在颠覆创新的风口浪尖。通过与生态圈伙伴们的深度合作,我们从软件到硬件不断进行突破和创新,力求为全球亿万用户打造最新的体验与功能。
IDO-SOM3568 采用 Rockchip 新一代 64 位处理器 RK3568(Quad-core ARM CortexA55, Neon and FPU,主频最高 2.0GHz),集成双核心架构 GPU 以及高效能 NPU;最大支 持 8G 大内存;支持 WiFi6,5G/4G 等高速无线网络通讯;内置独立的 NPU,可用于轻量级人工智能应用。
dpkg: 处理归档 /var/cache/apt/archives/swig2.0_2.0.12-1ubuntu4_amd64.deb (–unpack)时出错: 问题:
自预训练大模型兴起以来,人们面临的算力挑战就变得越来越大。为此,人们为大语言模型(LLM)提出了许多训练和推理的解决方案。显然,大多数高性能推理解决方案都基于 CUDA 并针对英伟达 GPU 进行了优化。
上一篇文章我们详细介绍了 macvlan 这种技术,macvlan 详解,由于它高效易配置的特性,被用在了 Docker 的网络方案设计中,这篇文章就来说说这个。
多年来,我们一直渴望了解更多关于Vulkan Video API的信息,该API本应在2020年上半年推出,现在终于推出了1.2.175临时更新版。新的Vulkan Video扩展允许GPU加速视频编解码。最初的公共工程被视为一个临时规范,编解码器覆盖范围有限,但会随着时间的推移而迭代更新。
1.摘要 Q音探歌是QQ音乐孵化的一款全新APP,主打高效、准确的“听歌识曲”,“扫描识别MV”功能,这些服务的实现离不开深度学习能力。把深度学习推断带到边缘设备( inference on the edge ),可以减少计算时间,改善用户体验,但是也面临着种种挑战。我们希望本文提供的观察、见解和我们针对不同平台的设计原则能够帮助大家更好地设计和评估移动端的深度学习推断。 2.介绍 2.1深度学习的边缘化发展的机遇 越来越多的服务会使用到深度学习的能力,例如给用户聚类、识别动作与跟踪、语音识别等等。尽管所有
众所周知,Android是谷歌开发的一款基于Linux的开源操作系统,每年迭代一次大版本升级。 小米、华为、OPPO、VIVO、三星等各大厂商对Android原生系统进行二次开发衍生出具有各家特色的系统(比如MIUI),为手机、电视、平板电脑、手表等数十亿设备提供平台支持,使得Android作为全球最受欢迎的移动操作系统。Android诞生至今已有10余年,这一路走来Android遇到哪些问题?大版本升级朝着什么方向演进?Android的未来如何?
移动AI与端上推理已经不是一个新鲜话题,阿里巴巴开源自家轻量级的深度神经网络推理引擎MNN(Mobile Neural Network),用于在智能手机、IoT设备等端侧加载深度神经网络模型,进行推理预测。出于实时性、保护用户隐私、降低服务器负载的需求,算法工程师会将服务端上由PyTorch/ TensorFlow / Caffe 训练的模型,转成端上推理引擎MNN所使用的格式,调用MNN在移动端上进行推理,也就是在移动端上部署。
借助 NVIDIA Jetson AGX Xavier 开发者套件,您可以轻松创建和部署面向制造、交付、零售、智慧城市等领域的端到端 AI 机器人应用程序。该套件由 NVIDIA JetPack 和 DeepStream SDK,以及 CUDA®、cuDNN 和 TensorRT 软件库提供支持,可为您提供立即入门所需的所有工具
使用腾讯开源的ncnn,这是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行。
开发者Natanael Copa今天正式推出了Alpine Linux 3.11.0重大版本更新,在修复BUG、更新组件和进行安全升级的同时引入了大量新功能。新版本基于最新的Linux Kernel 5.4内核,添加了对树莓派4 Model B单板计算机的支持,可以使用AArch64 (ARM 64-bit)和ARMv7架构镜像进行安装。
Raspberry Pi 基金会表示,他们正在致力于为 Raspberry Pi 提供开源 Vulkan 驱动程序的支持。
G710、G510、G310分别定位旗舰、主流、入门级市场,依次取代现有的G78、G57、G31。
Dragonfly 是一个内存数据存储,适用于现代应用工作负载,可替代 Redis 和 Memcached。与传统的内存数据存储相比,Dragonfly 提供了 25 倍的吞吐量、更高的缓存命中率和更低尾部延迟,并且可以在相同大小工作负载下节省高达 80% 的资源。 主要功能和优势包括:
话说,程序员三大浪漫,操作系统、编译器和图形处理。Rust 语言已经攻陷了其中两大浪漫,操作系统和编译器,那么图形处理呢?Rust 语言还能“浪”起来吗?
其中提到 FFmpeg 引入了 Vulkan 驱动的新滤镜,用于视频水平、垂直翻转。
近日,英伟达(NVIDIA)宣布,将 Linux GPU 内核模块作为开放源代码发布。早在几天前,NVIDIA 开始在 GitHub 上陆续公开相关代码,目前该项目已经收获 7.7k star,众多网友对本次开源纷纷表示难以置信。
上周五,也就是11月10号,FFmpeg6.1 Heaviside正式发布release
OpenGL - Open Graphics Library OpenGL ES - OpenGL for Embedded Systems EGL - Embedded Graphics Library (Native Platform Graphics Interface) CRT - Cathode Ray Tube CRTC - CRT Controller DDI - Device Driver Interface DRI - Direct Rendering Infrastructure DRM - Direct Rendering Manager GBM - Generic Buffer Manager GEM - Graphics Execution Manager KMS - Kernel Mode Setting GFX - Graphics Force Express EDID - Extended Display Identification Data
ncnn是腾讯开源的手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。 https://github.com/Tencent/ncnn Vulkan是一个低开销、跨平台的3D图形与计算的API标准。 https://www.vulkan.org/ 相较于基于cuda/cudnn的GPU加速方案,Vulkan具有更好的兼容性和可移植性,分发时二进制体积小等特点。 01 cuda 仅支持 Windows/Linux 仅支持 nvidia GPU 运行库体积庞大,1GB+, 且依赖特定的驱动版本 02 vulk
在 Unity 编辑器中 , 选择 " 菜单栏 | File | Build Settings " 选项 , 编译 Android Apk 文件 ;
鸿蒙系统 (HarmonyOS)是华为推出的一款分布式操作系统,那么如何在保证开发迭代效率的前提下,以相对低的成本将移动应用快速移植到鸿蒙平台上呢?美团外卖 MTFlutter 团队近期做了一次技术探索,成功地实现了 Flutter 对于鸿蒙系统的原生支持。
经过一年多的开发和长达数月的早期使用者测试,Android 10 终于准备好和您见面了!
众所周知深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测,目标跟踪等计算机视觉任务中,并取得了巨大成功。 然而随着时代发展,人们更加关注深度神经网络的实际应用性能,人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型,并能在真实场景中实时(>30帧)运行。 如移动端/嵌入式设备,这些平台的特点是内存资源少,处理器性能不高,功耗受限,这使得目前精度最高的模型根本无法在这些平台进行部署和达到实时运行。 由于存储空间和算力资源限制,神经网络模型在移动设备和嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。
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