对于一些连续运行或者长时间运行的Python程序而言，如服务器的后端，或者是长时间运行的科学计算程序。当我们涉及到一些中途退出的操作时，比如使用Ctrl+C来退出正在运行的程序。这种场景的出现一般有两个可能性：一是程序出现了问题，需要终止程序来对其进行调整。另一种是程序本身是正确的，但是程序运行的速度太慢了，也有可能是想提前结束，这种场景下很多时候我们是希望可以保留其相应的计算结果的。但是如果我们使用的是一些第三方的数据存储格式来存储数据，不一定可以支持连续的存储，非常常见的是在程序执行结束之后，再将结果进行保存。但是由于程序被提前终止了，此时就需要一些特殊的手段来对中途终止的程序的结果进行保存。
如果你使用过k8s的话，当然会了解pod的基本使用，但是为了更好的应用，你需要深入了解pod的配置、调度、升级和扩缩容等。本文将会更进一步的介绍pod。
问题 《Command line command to auto-kill a command after a certain amount of time》 中的回答提出了一种从 bash 命令行中为长时间运行的命令设置超时的方法：
Jenkins是一款流行的持续集成/持续部署工具，它能够帮助开发人员自动化构建、测试和部署应用程序。在使用Jenkins的Pipeline中，我们有时会遇到一个挑战：Jenkins默认在终止整个Pipeline的执行时，会中止流水线中启动的进程。然而，在某些情况下，我们可能希望即使流水线结束，其内部启动的进程也能继续运行，而不是立即被终止。为了满足这一需求，Jenkins社区推出了pipeline-keep-running-step-plugin插件。
微服务提供了巨大的好处，但也带来了巨大的新挑战。在创建基于微服务的应用程序时，微服务体系结构模式是最基本的支柱。
目录 一、什么是Windows 服务？ 二、创建Windows 服务与安装/卸载批处理。 三、调试Windows 服务。 正文 一、什么是Windows 服务？ 答：Microsoft Windows 服务（即，以前的 NT 服务）使您能够创建在它们自己的 Windows 会话中可长时间运行的可执行应用程序。这些服务可以在计算机启动时自动启动，可以暂停和重新启动而且不显示任何用户界面。这使服务非常适合在服务器上使用，或任何时候，为了不影响在同一台计算机上工作的其他用户，需要长时间运行功能时使用。还可以
Presto 在 Facebook 的诞生最开始是为了填补当时 Facebook 内部实时查询和 ETL 处理之间的空白。Presto 的核心目标就是提供交互式查询，也就是我们常说的 Ad-Hoc Query，很多公司都使用它作为 OLAP 计算引擎。但是随着近年来业务场景越来越复杂，除了交互式查询场景，很多公司也需要批处理；但是 Presto 作为一个 MPP 计算引擎，将一个 MPP 体系结构的数据库来处理海量数据集的批处理是一个非常困难的问题，所以一种比较常见的做法是前端写一个适配器，对 SQL 进行预先处理，如果是一个即时查询就走 Presto，否则走 Spark。这么处理可以在一定程度解决我们的问题，但是两个计算引擎以及加上前面的一些 SQL 预处理大大加大我们系统的复杂度。
开门见山，最近.NET劝退师要在linux上写些长时间运行的脚本，获取Azure BlobStorage存储的数据。 记录一下Linux中后台执行作业的命令。
我们都知道，在这个行业，追求的就是用最少的时间学最多的知识，这是我写这个系列最想达到的目标，在最快的时间内，帮助更多的人学习更多的线程知识。 前一篇，讲述了线程基础，给大家铺垫了一个基础，这一篇着重介绍线程的作用及其工作方式，顺便小试牛刀一把。 现在我想提出，最直接的问题是： 为什么要使用线程？ 为什么要使用线程？答案只有三点（欢迎补充^_^）： 使用线程可以将代码同其他代码隔离。这将提高应用程序的可靠性，这不仅仅是应用程序所需要的，更是Windows引入线程的真正原因。 使用线程可
随着设备性能提升和软件生态发展，越来越多的 Android 应用需要执行相对更复杂的网络、异步和离线等任务。例如用户想要离线观看某个视频，又不想一直停留在应用界面等待下载完成，那么就需要以一定的方式让这些离线的过程在后台运行。再比如您想将一段精彩的 Vlog 分享到社交媒体，肯定也会希望视频上传时不会影响到自己继续使用设备。这就涉及到了我们今天分享的主题: 使用 WorkManager 管理后台和前台工作。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
Job（作业）是 Kubernetes API 的重要组成部分。虽然其他类型的工作负载（如 Deployment、ReplicaSet、StatefulSet 和 DaemonSet）解决了需要 Pod 永远运行的用例，但 Job 在 Pod 需要运行到完成时非常有用。Job 通常用于并行批处理，可以用于各种应用程序，从视频渲染和数据库维护到发送批量电子邮件和科学计算。
作者： Kevin Hannon (G-Research), Michał Woźniak (Google)
有一天，我使用 rsync 将大文件传输到局域网上的另一个系统。由于它是非常大的文件，大约需要 20 分钟才能完成。我不想再等了，我也不想按 CTRL+C 来终止这个过程。我只是想知道在Linux 操作系统中是否有简单的方法可以在特定的时间运行一个命令，并且一旦超时就自动杀死它 —— 因此有了这篇文章。请继续阅读。
📷 众所周知, Kubernetes(K8S)更适合运行无状态应用, 但是除了无状态应用. 我们还会有很多其他应用类型, 如: 有状态应用, 批处理, 监控代理(每台主机上都得跑), 更复杂的应用(如
进程 只有被OS管理好了，才能发挥它的全部功效，而系统中存在多个 进程，OS无法做到面面俱到，因此为了更好的管理进程，OS把 进程 分成了几种状态：阻塞、挂起、运行、休眠等等，至于每种状态的应用场景是什么、有什么用？本文将会带着大家认识的各种 进程 状态
原文： https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2018/04/11/announcing-net-core-2-1-preview-2/ 我们今天宣布发布 .NET Core 2.1 Preview 2。这也是我们在接下来的两到三个月内接近最终发布的版本，该版本现已准备好进行广泛的测试。我们希望您有任何反馈意见。 ASP.NET Core 2.1 Preview 2和Entity Framework 2.1 Preview 2也在今天发布。 您可以在Windows
Android 系统将尽量长时间地保持应用进程，但为了新建进程或运行更重要的进程，最终需要移除旧进程来回收内存。为了确定保留或终止哪些进程，系统会根据进程中正在运行的组件以及这些组件的状态，将每个进程放入“重要性层次结构”中。必要时，系统会首先消除重要性最低的进程，然后是重要性略逊的进程，依此类推，以回收系统资源。
要优化InnoDB事务管理，请在事务功能的性能开销与服务器的工作负载之间找到理想的平衡。例如，如果一个应用程序每秒提交数千次，则可能会遇到性能问题；如果仅每2-3小时提交一次，则可能会遇到不同的性能问题。
性能测试是软件开发和应用过程中至关重要的环节。它是评估系统性能、稳定性和可扩展性的有效手段，可以确保软件在真实环境中高效运行。在现代技术快速发展的时代，性能测试的重要性愈发显著。
在并发环境下，各进程因竞争资源而造成的一种互相等待对方手里资源，导致各个进程都阻塞，无法向前推进的现象，称为“死锁”。发生死锁后若无外力的干涉，这些进程都将无法向前推进
原文地址：https://dzone.com/articles/bigquery-data-warehouse-clouds
实际上不过是让 docker 在后台运行，包括上面的快捷键退出，说穿了也就是让 docker 运行在后台，只是这种行为的名字得高大上。
信息驱动型企业一直坚持统一数据管理的共同业务和IT目标，提高洞察力和构建知识库。对于许多企业来说，传统的关系型数据仓库和数据集市是唯一的企业级数据分析的途径，而存储阵列和归档是唯一提供访问大量多样历史数据的方法。今天，这些企业通过EDH有更好的办法来应对数据管理的挑战。Cloudera企业数据中心采用Apache Hadoop构建，提供灵活，可扩展和经济的数据管理平台，可以基于同一份数据执行各种企业工作负载（包括批处理，交互式SQL，企业搜索，高级分析等）。
已解决：Python中处理KeyboardInterrupt（键盘中断）报错问题
Android对内存的使用方式同样是“尽最大限度的使用”，这一点继承了Linux的优点。只不过有所不同的是，Linux侧重于尽可能多的缓存磁盘数据以降低磁盘IO进而提高系统的数据访问性能，而 Android侧重于尽可能多的缓存进程以提高应用启动和切换速度。Linux系统在进程活动停止后就结束该进程，而Android系统则会在内存中尽量长时间的保持应用进程，直到系统需要更多内存为止 。这些保留在内存中的进程，通常情况下不会影响系统整体运行速度，反而会在用户再次激活这些进程时，加快进程的启动速度，因为不用重新加载界面资源了，这是Android标榜的特性之一。所以，Android现在不推荐显式的“退出”应用。
MongoDB允许多个客户端读取和写入相同的数据。为了确保一致性，它使用锁定和其他并发控制措施来防止多个客户端同时修改同一条数据。总之，这些机制保证对单个文档的所有写入完全或根本不发生，并且客户端永远不会看到数据的不一致视图。
浪院长，最近忙死了，写文章的时间都没了。但是，都说时间就像海绵里的水，挤挤就有了。所以，今晚十点半开始整理这篇Structured streaming 相关的文章。
本文翻译自：https://learnk8s.io/graceful-shutdown
Python 2.7 于 2020 年 1 月 1 日正式停止维护，这也意味着 Python 2 完全退休，现在是 Python 3 的时代。
使用 run 指令，创建并运行一个基于 Ubuntu 镜像的容器，如果本地没有该镜像，docker 会自动去 docker hub 下载
进程是在你的系统上运行的程序。它们由内核管理，每个进程都有一个与之关联的ID，称为**进程ID(PID)**。这个PID是按照进程创建的顺序分配的。
您是否曾经因沮丧而拔掉电脑的电源线？虽然这似乎是一个快速解决方案，但它会导致数据丢失和系统不稳定。在软件世界中，存在类似的概念：硬关闭。这种突然的终止会导致与物理对应物相同的问题。值得庆幸的是，有一种更好的方法：优雅关闭。
下定义就是用简洁明了的语句揭示概念所反映的对象的本质属性。定义由三部分组成：被定义项、定义项和定义联项。
一、什么是System.Threading.Thread？如何使用System.Threading.Thread进行异步操作
创建、删除 Pod 是 K8s 中最常见的任务之一。本文介绍了 Pod 在响应创建、删除请求时发生的内部流程，还讨论了如何在 Pod 启动或关闭时防止断开连接，以及如何正常关闭长时间运行的任务。
按照操作系统中的描述。线程是 CPU 调度的最小单元，同时线程也是一种有限的资源。而进程一般指一个执行单元，在 PC 和移动设备上指一个程序或者一个应用。一个进程可以包含多个线程。对于 Android 来说，它是一种基于 Linux 内核的移动操作系统，它的进程和线程有着其特有的性质。我们这篇文章就来聊聊关于 Android 中的进程和线程，我们需要了解的知识。
本博客所总结书籍为《CLR via C#（第4版）》清华大学出版社，2021年11月第11次印刷（如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况） 你可以理解为本博客为该书的精简子集，给正在学习中的人提供一个“glance”，以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”，第一个代表书中的页数，第二个代表大致内容从本页第几段开始。（如果有last+x代表倒数第几段，last代表最后一段）】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到，或者点击：传送门自行查找。如有能力
1.专业性强，普通人用不来。 2.资源浪费，程序启动速度慢，人工输入时计算机闲置，一人独占全机。
从简单的脚本语言到成为 Web 标准编程语言，JavaScript 已经走过了漫长的道路。时至今日，它已经被广泛用于构建服务器端应用程序，移动应用程序，桌面应用程序甚至数据库。
前言：确保App切换到后台时，有足够的时间完成重要的任务 当App切换到后台，系统会调用applicationDidEnterBackground:,该方法有5秒去处理任务以及返回结果，返回后，很快App就会被系统挂起。对于大多数App，5秒已经足够。但如果你需要更多的时间，你可以请求UIKit去延长时间。 通过beginBackgroundTaskWithName:expirationHandler:,调用这个方法可以让你的应用程序增多30秒的时间来完成一项任务。(应用程序实际接收的CPU时间通常要少得多
我们通过 Windows 服务可以创建在 Windows 会话中长时间运行的应用程序。服务可以跟随计算机一起启动，并且可以暂停、停止和重启。Windows 服务和 Windows Form 程序最大的不同点是 Windows 服务没有任何用户界面。Windows 服务一般用于后台处理数据，例如批量信息发送、定时执行任务、进程监视等方面。并且还可以针对不同的登录账户执行不同的服务操作等。对于创建 Windows 服务没有哪个开发平台比 .NET Framework 更加便捷，尤其是利用 C# 开发 Windows 服务对于程序员来说说简单的飞起。 Windows 服务虽然开发很简单但是注意事项太多了，多说开发人员在开发的时候往往会忽略一些东西，那么这篇文章就带领读者详细讲解一下 Windows 服务。
尽管操作系统发展史不是研究操作系统的重点，但是在这一发展过程中，衍生出了许许多多与操作系统相关的重要概念，如果知道这些概念出现在怎样的背景下，以及产生的原因，在后期学习中就不会觉得一些概念出现的比较突兀。除此之外，了解操作系统的发展史，理解设计需求，有助于我们站在计算机的角度思考问题。
想象一下这个场景。你运行一个程序。但是，你不知道需要多长时间才能完成。该过程会持续运行几分钟。你不能再等太久了，因为其他一些重要的程序正在排队等候。你有没有遇到过这样的情况？不用担心！我刚刚发现了一个简单的技巧来暂停一个进程并稍后在 Linux 中恢复它。 我要做的只是暂停当前正在运行的进程，做一些其他重要的任务，然后在所有其他进程完成后恢复停止的进程。当你有较少的 RAM 或处理器来执行多任务时，这可能非常有用。你可以随时暂停正在运行的进程，并在以后恢复它们，而无需重新启动它们。现在让我们继续学习暂停或暂
在Linux系统中，后台进程是一种能够在后台运行而不占用终端的进程。理解和有效管理后台进程对于系统管理员和开发者至关重要。本文将深入探讨Linux中的后台进程，包括后台运行的方式、管理后台进程的命令以及一些实用技巧。
任务运行失败最常见的情况是 map 任务或 reduce 任务中的用户代码抛出运行异常。如果发生这种情况，任务 JVM 会在退出之前向其父 application master 发送错误报错。错误报告最后被记入用户日志中。application master 会将此次任务尝试标记为 failed (失败)，并释放容器以便资源可以为其他任务使用。
Service并不是在单独进程中运行，也是运行在应用程序进程的主线程中，在执行具体耗时任务过程中要手动开启子线程，应用程序进程被杀死，所有依赖该进程的服务也会停止运行。
因为 云巴 系统对高并发、低延迟的需求，我们对各个语言、平台做了很多的调研比较工作。这自然就包括致力于开发高并发应用的 Go 和 Erlang。 并发 Go 对高并发的支持通过 goroutine 实现。goroutine 可以理解为轻量级的 线程（thread）。同一个 Go 应用创建的 goroutine 共享地址空间。 Erlang 的高并发通过轻量级 进程（process）实现，每一个进程都有独立的状态记录。 另外，使用 goroutine 要注意，goroutine 运行完毕后，占用的内存放回内存
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