Ubuntu16上的CUDA 8示例找不到libGLU、libGL或libX11 - 腾讯云开发者社区

，上翻和下翻使用”Enter”键。...libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 注意：libgl1-mesa-glx如果安装失败，会导致OpenGL不能使用，后续再编译CUDA Samples时不能全部编译成功，但不影响...CUDA的使用；OpenCV的编译选项里也有使用OpenGL的选项，因此需要修改 -D WITH_OPENGL=OFF后进行make....Toolkit的版本，若环境变量PATH设置不成功，此处会提示cuda toolkit未安装）进入安装的samples目录下($(HOME)/NVIDIA_CUDA-7.0_Samples)，编译各个...注意：libgl1-mesa-glx如果安装失败，会导致OpenGL不能使用。此时不能完成真个samples的编译，但不影响CUDA的使用。

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ubuntu16.04 显卡驱动与cuda安装

系统设置-> 软件与更新 ->ubuntu 软件 -> Download from -> 把这里改成阿里的源或其它高校的源即可第二种方法：只需将你想使用的源添加到 /etc/apt/sources.list...-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 配置 pip 源 cd $HOME mkdir .pip cd .pip sudo vim pip.conf 在里面添加...）中找到Security BOOT ，将其disable就可以了 #查看驱动 nvidia-smi 会输出显卡信息安装 cuda8.0 # 官网下载cuda.run 文件 chmod +x cuda8.../cuda8* # 询问是否安装 graphic driver的时候要选择 no，因为之前已经安装好显卡驱动了 # 安装完之后配置 CUDA 环境 sudo vim /etc/profile #...java8 安装 sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update sudo apt-get install oracle-java8

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是的

没有找到

纯净Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN

CUDA版本，接下来按照提示的版本安装CUDA，例如我这里提示的是11.2，正常情况下，我应该安装11.2版本的CUDA 但是我选择9.1版本就行安装，因为之前的开发中发现deeplearning4j使用了...CxWimJTC-XROYihig-UZmH62odbJInf1fmxTZ_bsW1nQ0Zz5cL5r8qLmlMR_1j2rVhk3j8Z5lS6dpArt8frjGHH2MeVn5TefMoclam8udm-RSMMmqHXYE66hHN2D0drVEdtCwe8ZrEIYb2rpucaz9svCFE8Z319mge4Ju94...Missing recommended library: libGLU.so Missing recommended library: libX11.so Missing recommended library...: libXi.so Missing recommended library: libXmu.so Missing recommended library: libGL.so Installing the...CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) #include "driver_types.h" 至此，Ubuntu16

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Linux安装CUDA的正确姿势

透过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。...如果安装的版本不是一样的，更换路径中的cuda-9.2。 (1). 终端输入： nvcc -V 如果有CUDA的版本信息代表正常。 (2)....终端执行： sudo apt-get install freeglut3-dev \ build-essential \ libx11-dev \ libxmu-dev \ libxi-dev \ libgl1...-mesa-glx \ libglu1-mesa \ libglu1-mesa-dev (6)....然后重启，如果重启黑屏，在grub界面进入linux的选择上按e键，找到quiet splash,在后面加nouveau.modeset=0，然后按F10启动。

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Qt图形库-QCustomPlot

如果您使用的是Qt 5.0或更高版本，则需要在.pro文件中的QT变量中添加printsupport。...将常规QWidget放在表单上的所需位置。右键单击它，然后单击 Promote to…。 ? 在出现的对话框中，在“提升的类名”旁边的输入字段中输入QCustomPlot。...头文件旁边的输入应自动填充正确的qcustomplot.h值。点击添加，将QCustomPlot添加到提升的类列表中，最后点击提升，将窗体上的QWidget变成QCustomPlot。 ?...，libgl1-mesa-dev和libglu1-mesa-dev，例如通过在bash终端中输入以下内容： sudo apt-get install mesa-common-dev libgl1-mesa-dev...运行示例下载部分中的QCustomPlot.tar.gz软件包包含示例项目，这些项目已准备好进行编译。只需将整个程序包提取到一个新目录，在示例目录中导航并运行qmake即可；制作。

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Ubuntu 16.04 Cuda8.0 tensorflow-gpu

install git vim sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1...-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 这里我碰到了一个问题，使用国内源的话，安装的pip无论怎么更新，都是pip8.1.1，不是pip8.1.2,（使用pip...freeglut3-dev sudo ldconfig -n sudo update-initramfs -u 重启电脑，就可以进入界面了，如果进不去，进入BIOS启动页面，在Boot（或Security...安装bazel需要先安装java8$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java $ sudo apt-get update $ sudo apt-get...apt-get update && sudo apt-get install bazel $ sudo apt-get upgrade bazel bazel命令需要工作在workspace文件夹或其子文件夹下

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ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换

recommended library`错误 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1...-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #开始安装 #..一堆协议说明......_6388.log # ***安装完成*** 配置CUDA相关环境变量修改~/.bashrc文件（或~/.zhsrc）在文件末尾添加环境变量 Tensorflow官方安装历程要求注意的是:...利用同样的方法下载你想安装的另一个版本的cuda工具包（注意是runfile类型），在安装过程中，注意cuda symbol link的选择（首次安装，选y，安装额外的版本，选n） 2、cuda多个版本的切换...这里，cuda-9.0和cuda-9.1就是我们安装的两个cuda版本了，而cuda是一个软链接，它指向我们指定的cuda版本（注意上面在设置环境变量时，使用的是cuda，而不是cuda-9.0和cuda

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Ubuntu18.04完美搭建Tensorflow-gpu

然后在Ubuntu上搭建深度学习环境！本次搭建环境，主要是在Ubuntu18.04版本，关于Centos系统搭建深度学习环境昨天也尝试了，驱动与cuda都装成功了！...有时需要对自己狠一点，不留后路，就像这次换系统一样，全部卸载掉，只保留一个单Linux系统，让自己在Linux上重燃激情与活力，不断磨炼自己的学习毅力与能力！...如下图所示：额外的库文件安装 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1...-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 2.5 动态链接编辑~/.bashrc文件 vi ~/.bashrc 尾部追加 export PATH=/usr/local...tf.constant([3.0,4.0,5.0],name='b') c = a + b sess = tf.Session() print(sess.run(c)) 测试结果如下图：看到[4. 6. 8.

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Ubuntu 16.04下VTK7.1.0+QT4.8.6+Qt Creator开发环境配置

VTK需要OpenGL3.0或更高版本的驱动，但虚拟机下的Ubuntu不支持OpenGL3.0，或者自己按网上教程配置之后也能支持，但过程相当繁琐，本人试验失败。...VTK需要OpenGL头文件的支持，因此必须安装 1 sudo apt-get install libgl1-mesa-dev 2 sudo apt-get install libglu1...libssl-dev 6 sudo apt-get install libgtk2.0-dev 7 sudo apt-get install libcups2-dev 8...sudo apt-get install libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev 9 sudo apt-get install libgstreamer0.10-dev...，需要在工程配置文件.pro中加如VTK库的头文件，编译好的库文件.so的路径在Ubuntu Linux上安装搜狗输入法及对Qt Creator的支持 http://www.linuxidc.com

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Ubuntu18.04LTS下cuda10.0+cudnn7.5+TensorFlow1.13环境搭建

前言之前写过cuda环境的搭建文章, 这次干脆补全整个深度学习环境的搭建. ---- 开发环境一览 CPU: Intel core i7 4700MQ GPU: NVIDIA GT 750M OS...sudo apt-get install freeglut3-dev libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1...安装CUDA10.0 md5检测一下, 不合格要重新下载. 下图是我的检测结果: md5sum cuda_10.0.130_410.48_linux.run ?...Bandwidth (GB/s): %.2f\n\n", 2.0 * prop.memoryClockRate * (prop.memoryBusWidth / 8)...第一个CUDA程序 ---- 安装cudnn7.5 首先到官网去下载勾选的4个: ? cudnn7.5 然后解压tgz包, 复制文件到cuda环境, 接着安装deb包.

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实战：CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署 | 技术头条

长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，本项目是为实用主义者定制的，只要基本的环境安装常识，便可很好的训练出期望的模型，重定义几个简单的参数任何人都能使用机器学习技术训练一个商业化成品。...如果希望使用上面对应之外的搭配的CUDA和cuDNN，可以自行编译TensorFlow，或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三方编译的对应版本的whl安装包。.../configure --prefix=/usr/local --enable-shared make -j8 sudo make install -j8 经过上面指令就安装好Python3.6环境了...强烈建议使用虚拟环境进行项目间的环境隔离，如Virtualenv或Anaconda等等。...libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 执行安装程序，按指示无脑继续就好了，如果提示是否安装驱动选不安装。

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GPU编程(一): Ubuntu下的CUDA8.0环境搭建

姨夫还在的大法真的可谓是蒸蒸日上, 现在卸任了, 不知道大法还能不能继续领跑游戏主机市场. 但是注意, 这里加上本来已经式微的老任也和英伟达有关, 后面说....同年8月,英伟达推出第一款以GeForce命名的显示核心--GeForce 256, 并首次提出GPU概念....英伟达的数据中心业务也蒸蒸日上, 为大大小小的公司提供强大计算力支持. 然后在2016年10月20日任天堂发布了Switch, 用的是英伟达定制的Tegra X1系统芯片....sudo apt-get install freeglut3-dev libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1.../cuda-installation-guide-linux/#abstract ---- 最后现今并行编程和GPU编程是基础了, 学会搭建CUDA编程环境很重要, 在这个基础上还可以继续构建深度学习

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【玩转腾讯云】腾讯云部署K8s集群

如果想要了解 K8s 的一些特性，并且将其应运的很好，那就需要动手部署一个 K8s 集群。下面讲解下在腾讯云上 K8s 集群部署流程。...mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial main EOF 配置完阿里源后，我们更新一下资源： apt-get update 更新完后，先摒弃不可用或损坏的...关于 kubelet，在 K8s 集群中，在每个 Node 上都会启动一个 kubelet 服务的进程。该进程用于处理 Master 下发到本节点的任务，管理 Pod 及 Pod 中的容器。...每个 kubelet 进程都会在 API Server 上注册节点自身的信息，定期向 Master 汇报节点资源的使用情况，并通过 cAdvisor 监控容器和节点资源。...libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 安装 Cuda： accept select "Install" / Enter select "Yes" sh cuda_10.1.168

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Ubuntu 16.04+CUDA7.5+Caffe深度学习环境搭建

详细介绍在Ubuntu 16.04下搭建CUDA7.5+Caffe深度学习环境的过程步骤。 1.安装Ubuntu 16.04 省略。...java-common libatk-wrapper-java libatk-wrapper-java-jni libdrm-dev libgl1...-mesa-dev libglu1-mesa-dev libgnomevfs2-0 libgnomevfs2-common libice-dev.../libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 注意：拷贝后将链接删除重新建立链接，否则，拷贝是多个多个不同名字的相同文件，链接关系参见cudnn解压后的文件夹。...目前caffe不支持高于5.3的gcc，理论上可通过对gcc，g++降级解决，但是降级后还会引起其他兼容性问题，因此并不能解决实际问题，下面附上降级方法。解决方法在后面。

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Ubuntu Touch环境搭建

如果你是第一次编译Android源码，你可能需要下面这个文档，和Google文档网站Getting Started章节上的其他相关文档，文档讲解了AOSP编译的基础和一些术语。...如果你打算在项目上做相关开发，通过浏览这些文档你会更明白接下来的每一步是在做什么。...zip bzr curl libc6-dev libncurses5-dev:i386 x11proto-core-dev libx11...zip bzr curl libc6-dev libncurses5-dev:i386 x11proto-core-dev libx11...如果你已经有了repo工具且已经在之前的Android开发中把执行路径加入到$PATH中了，请把repo删除，或保证在$PATH中repo的路径在系统的repo command的路径（如/bin/repo

1.5K1 0

TensorFlow实战：验证码识别

长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，本项目是为实用主义者定制的，只要基本的环境安装常识，便可很好的训练出期望的模型，重定义几个简单的参数任何人都能使用机器学习技术训练一个商业化成品。...CUDA和cuDNN，可以自行编译TensorFlow，或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三方编译的对应版本的whl安装包。...强烈建议使用虚拟环境进行项目间的环境隔离，如Virtualenv或Anaconda等等。...libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 2) 执行安装程序，按指示无脑继续就好了，如果提示是否安装驱动选不安装。...文件，可以直接从项目中的示例代码demo.py中提取。

3.5K2 1

Python验证码识别 | 源码+通用模型

，没有调用示例等等。...，或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三方编译的对应版本的whl安装包。...libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 2) 执行安装程序，按指示无脑继续就好了，如果提示是否安装驱动选不安装。...注意：使用源码运行本项目的功能模块需要具备一定的语言基础，参数修改的部分和示例已预留好，尽量不修改核心类或函数的代码以免出现错误。...文件，可以直接从项目中的示例代码demo.py中提取。

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CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署

CUDA和cuDNN，可以自行编译TensorFlow，或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三方编译的对应版本的whl安装包。...强烈建议使用虚拟环境进行项目间的环境隔离，如Virtualenv或Anaconda等等。...libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 2) 执行安装程序，按指示无脑继续就好了，如果提示是否安装驱动选不安装。...，亦可以彼此独立，每个模型的叠加仅仅增加了少量的内存或显存，网上的方案大多是不同的模型单独部署一套服务，每个进程加载了一整套TensorFlow框架势必是过于庞大和多余的。...文件，可以直接从项目中的示例代码demo.py中提取。

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CTPN dockernvidia-docker 安装

在做图片文字识别的，需要用到CTPN以及crnn，服务器是ubuntu16的，但是上述两种框架(github现有的)只能运行在ubuntu14上面。...考虑到，发布等问题，决定使用docker在ubuntu16搭建ubuntu14 cuda7.5 cudnn3开发运行环境。...nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，nvidia-docker是在docker上做了一层封装，通过nvidia-docker-plugin，然后调用到docker上，其最终实现的还是在...docker的启动命令上携带一些必要的参数。...安装成功之后，安装上面的示例，我们可以看到GPU卡的信息: ?

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DL4J实战之四：经典卷积实例(GPU版本)

，相关信息如下：操作系统：Ubuntu16桌面版显卡型号：GTX950M CUDA：9.2 CPU：i5-6300HQ 内存：32G DDR4 硬盘：NvMe 1T 实际证明，以上配置可以顺利运行《...DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet-5)》一文中的实例，并且可以通过GPU加速训练(GPU和CPU的对比数据会在后面给出) 在Ubuntu16环境安装NVIDIA驱动和CUDA9.2的过程，可以参考文章...《纯净Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN》，这里面安装的CUDA版本是9.1，请自行改为9.2版本 DL4J的依赖库和版本首先要强调的是：不要使用CUDA 11.2版本(这是执行nvidia-smi...内存设置使用IDEA运行代码的时候，可以按照当前硬件情况将内存适当调大，步骤如下图：请酌情调整，我这里设置为8G 设置完毕，接下来在同一电脑上分别用CPU和GPU执行训练和测试，通过对比检查GPU...加速效果 CPU版本在这台破旧的笔记本电脑上，用CPU做训练是非常吃力的，如下图，几乎被榨干：控制台输出如下，耗时158秒，真是个漫长的过程： =========================Confusion

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GTX1080 安装 CUDA 7.5

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Ubuntu 16.04下VTK7.1.0+QT4.8.6+Qt Creator开发环境配置

Ubuntu18.04LTS下cuda10.0+cudnn7.5+TensorFlow1.13环境搭建

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