错误原因在Python中，当在函数内部定义了一个变量时，默认情况下，这个变量是局部变量。如果在函数内部尝试访问该变量之前对其进行赋值操作，就会触发UnboundLocalError。...这个错误的原因是因为Python在函数内部查找变量时，按照如下的顺序进行查找：在函数内部查找局部变量在函数外部查找全局变量在内置命名空间查找内置变量 如果在函数内部定义的变量前面出现了对该变量的赋值操作...如果在函数内部定义了一个和全局变量同名的局部变量，那么在函数内部访问该变量时，就会引发UnboundLocalError。避免使用和全局变量相同的名称来定义局部变量。...赋值的原理赋值操作实际上是在内存中创建一个变量，并将值存储在该变量中。当执行赋值操作时，编程语言将变量名与分配给它的值相关联。这样，我们可以在后续的程序中使用变量名来读取和修改该值。...例如，当执行x = 5时，编程语言首先创建一个整数对象，该对象存储值5。然后，将变量名x与该整数对象相关联，使变量名x引用该对象。因此，当我们使用变量名x时，实际上是在访问存储在内存中的整数对象的值。
函数式编程中，当 内嵌函数体内引用到 体外的变量时，将会连同这些变量(引用环境)和内嵌函数体，一块打包成一个整体返回。 3 闭包示例 编写一个能体现闭包特性，使用闭包给我们带来便利的经典例子。...y，当传递过来x时，更新x方向的距离，如果都传过来，则说明x,y两个方向都有了移动。...mv(x=1)时，报错 UnboundLocalError： UnboundLocalError Traceback (most recent call...这是因为，python 规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量，则在闭包 move() 中，变量 cordx 在赋值符号"="的左面，被 python 认为是 move() 中的局部变量。...再接下来执行 move() 时，程序运行至 cordx += x 时，因为之前已经把 cordx 归为 move() 中的局部变量了，因此，python 会在 move() 中去找在赋值语句右面的 cordx
print(bbb2) 一、问题分析 UnboundLocalError是一种常见的错误，发生在尝试访问一个在当前作用域内未被赋值的局部变量时。...result未被赋值 循环中的变量赋值 在循环中对变量赋值，但循环未执行或未达到赋值条件。...错误代码示例： def example_function(a): print(a) # 如果调用时未传入a的值，a未被赋值 三、解决方案 在使用变量之前，确保已经对其进行了赋值。...，确保在所有分支中变量都被赋值。...在函数或代码块的开始处为变量赋默认值，可以减少未赋值的错误。 使用None或其他合适的默认值作为变量的初始状态。 在编写条件语句或循环时，考虑所有可能的执行路径，确保变量在所有路径中都被赋值。
如果一个变量在嵌套的def中赋值，对于嵌套的函数来说，它是非本地的。 如果在def之外赋值，它就是整个文件全局的。 值得注意的是，修改一个对象并不是对一个名称赋值。... variable 'var' referenced before assignment 上述两个函数都会报同样的错误：为赋值之前引用变量！...在函数内部，解释器探测到变量var重新被赋值，所以var变成了局部变量，但是在被赋值之前就使用了var，便会出现这个错误。... 的错误，原因是解释器探测到了 if False 中的重新赋值，所以不会去闭包的外部函数（Enclosing）中找变量，但 if Flase 不成立没有执行，所以便会出现此错误。...，globals() 和 locals() 提供了基于字典的访问全局和局部变量的方式。
在Python中，类变量在内部当做字典来处理，其遵循常被引用的方法解析顺序(MRO)。...因此，C.x事实上是A.x的引用。...上面的问题之所以会发生是因为当你给作用域中的一个变量赋值时，Python 会自动的把它当做是当前作用域的局部变量**，从而会隐藏外部作用域中的同名变量**。...很多人会感到很吃惊，当他们给之前可以正常运行的代码的函数体的某个地方添加了一句赋值语句之后就得到了一个 UnboundLocalError 的错误。...原因和之前那个例子的一样，不过更加令人难以捉摸。foo1 没有对 lst 进行赋值操作，而 foo2 做了。
分类 python里面有很多名字空间，每个地方都有自己的名字空间，互不干扰，不同空间中的两个相同名字的变量之间没有任何联系一般有4种: LEGB四种 locals: 函数内部的名字空间，一般包括函数的局部变量以及形式参数...当程序引用某个变量的名字时，就会从当前名字空间开始搜索。...比如名字空间都是在代码编译时期确定的，而不是执行期间。这个也就可以解释为什么在例1中，before func2:的locals()里面包含了x: 1 这一项。...10永远不会执行，但是在执行之前的编译阶段，就会把x作为locals变量，但是后面编译到print的时候，发现没有赋值,因此直接抛出异常，locals()里面便不会有x。...即便该名字已存在于赋值语句发生的上一层作用域中； 总结 分析例子 现在再看例子2, 就清晰多了， x += x 编译到这里时，发现了赋值语句，于是准备把x新加入最内层名字空间也就是func2中，即使上层函数已经存在了
会影响 变量/函数 作用范围的有 函数：def 或 lambda 类：class 关键字：global noglobal 文件：*py 推导式：[],{},()等，仅限Py3.x中，Py2.x会出现变量泄露...(): print(name) 2、引用在前，赋值在后（同一作用域内） print(name) name = "MING" # UnboundLocalError: local variable...在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包。其实装饰函数，很多都是闭包。...我解释一下，你就明白了。 一般情况下，在我们认知当中，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉，还给内存，局部变量都会消失。...关键字：global 将 局部变量 变为全局变量 关键字：nonlocal 可以在闭包函数中，引用并使用闭包外部函数的变量（非全局的噢） global好理解，这里只讲下nonlocal。
Python不要求声明变量，而是假定在函数定义体中赋值的变量是局部变量。 闭包是一种函数，它会保留定义时存在的自由变量的绑定，这样调用函数时，虽然定义作用域不可用了，但是仍然能使用那些绑定。...outer_function 是外部函数，它接受一个参数 x 并定义了一个内部函数 inner_function， 内部函数引用了 outer_variable，这个变量是外部函数的参数。...local variable 'b' referenced before assignment 报错：局部变量b在赋值前进行了引用。...count在赋值前进行了引用。...对于不可变类型和None来说，赋值会隐式创建局部变量，把自由变量转换为局部变量， 这可能会导致程序报错：局部变量在赋值前进行了引用。
: local variable 'pos' referenced before assignment 分析原因 python 规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量，则在闭包 run() 中，变量...pos 在赋值符号"="的左面，被 python 认为是 run() 中的局部变量。...再接下来执行 r() 时，程序运行至 pos = pos + step 时，因为先前已经把 pos 归为 run() 中的局部变量，所以 python 会在 run() 中去找在赋值语句右面的 pos...解决措施 在 python3 以后，在 pos = pos + 1 之前，使用语句 nonloacal pos 显式的指定 pos 不是闭包的局部变量。...pos的值，下次执行闭包会记住上次 pos 的值，这就是闭包的数据持久化功能。
2.4作用域的类型： 在Python中，使用一个变量时并不严格要求需要预先声明它，但是在真正使用它之前，它必须被绑定到某个内存对象(被定义、赋值)；这种变量名的绑定将在当前作用域中引入新的变量，同时屏蔽外层作用域中的同名变量...before assignment 上面的例子会报出错误，因为在执行程序时的预编译能够在test_scopt()中找到局部变量variable(对variable进行了赋值)。...本质上还是Python调用变量时遵循的LEGB法则和Python解析器的编译原理，决定了这个错误的发生。所以，在调用一个变量之前，需要为该变量赋值(绑定一个内存对象)。...Python中的模块代码在执行之前，并不会经过预编译，但是模块内的函数体代码在运行前会经过预编译，因此不管变量名的绑定发生在作用域的那个位置，都能被编译器知道。...在我们调用inner的时候，x应该已经不存在了。应该发生一个运行时错误或者其他错误。 但是这一些都没有发生，inner函数依旧正常执行，打印了x。
参考链接： 【解析】 UnboundLocalError： local variable ‘xxx’ referenced before assignment 在函数外部已经定义了变量n，在函数内部对该变量进行运算...这是因为在函数内部对变量赋值进行修改后，该变量就会被Python解释器认为是局部变量而非全局变量，当程序执行到a+=1的时候，因为这条语句是给a赋值，所以a成为了局部变量，那么在执行return a(或是...然而我还发现一个问题，理论上python中list作为全局变量无需global声明，因为像b[0] = 2这种赋值不会有歧义。...它是“明确的”，因为如果把b当作是局部变量的话，它会报KeyError，所以它只能是引用全局的b,故不需要多此一举显式声明global。...但是我在实际操作中，在函数外定义列表，在函数中多次添加值，而后在return打印出来。
‘x’ referenced before assignment 这是因为，我们在函数内部，执行了x += 1这个语句块，也就是 x = x + 1，这里对x进行了重新赋值，而我们常说，赋值即定义，我们这里将...x + 1赋值给了x， 而这里的x + 1中的x从何而来，我们没有去定义，所以会出错，下面修改下： 也就是说： 我们在函数内单纯的引用这个变量时，是不会出错的，只会记录一次引用次数，但是如果我们在函数内部重新赋值该变量...，便需要重新定义了。...这里我们需要弄清楚是引用还是赋值这两个概念 经过这个示例，我们能够看出一个变量在函数外和函数内是不一样的，这个变量所作用的范围是不一样的，在函数外部定义一个变量时，整个环境都可见，在函数内部定义一个变量时...，仅限于函数内部使用，且对于外部是不可见的 再来看一个示例： 这个示例我们可以看出，内层函数可以引用外层函数的变量，但是内层函数在进行重新定义变量时，是和外层函数中的同名变量是不影响的，也就是说，这两个变量所作用的作用域不同
【解析】UnboundLocalError： local variable 'xxx' referenced before assignment在函数外部已经定义了变量n，在函数内部对该变量进行运算，运行时会遇到了这样的错误...这是因为在函数内部对变量赋值进行修改后，该变量就会被Python解释器认为是局部变量而非全局变量，当程序执行到a+=1的时候，因为这条语句是给a赋值，所以a成为了局部变量，那么在执行return a(或是...然而我还发现一个问题，理论上python中list作为全局变量无需global声明，因为像b[0] = 2这种赋值不会有歧义。...它是“明确的”，因为如果把b当作是局部变量的话，它会报KeyError，所以它只能是引用全局的b,故不需要多此一举显式声明global。...但是我在实际操作中，在函数外定义列表，在函数中多次添加值，而后在return打印出来。
前言 在Python编程中，UnboundLocalError是一个运行时错误，它发生在尝试访问一个在当前作用域内未被绑定（即未被赋值）的局部变量时。...错误信息UnboundLocalError: local variable ‘xxx’ referenced before assignment指出变量xxx在赋值之前就被引用了。...这种情况通常发生在函数内部，尤其是在使用循环或条件语句时，变量的赋值逻辑可能因为某些条件未满足而未能执行，导致在后续的代码中访问了未初始化的变量。...明确变量作用域：理解Python中变量的作用域，确保在变量的作用域内使用前已经初始化。...使用初始化值：为变量提供一个初始值，特别是在不确定变量是否会被赋值的情况下。 条件语句的使用：在条件语句中使用变量前，确保变量已经在所有分支中被初始化。
第二点，函数装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰的函数只在明确调用时运行。...观察输出结果，在运行main函数之前，deco就已经运行了（输出了2次，因为f1和f2都用deco进行了装饰），之后对列表的输出也印证了这一点，而不管是被装饰的f1、f2还是未被装饰的f3都是在明确的调用之后才执行的...因为Python 编译函数的定义体时，由于b在函数中给它赋值了，因此它判断 b 是局部变量。...后面调用 f(10) 时， f 的定义体会获取并打印局部变量 b的值，但是尝试获取局部变量 b的值时，发现 b 没有绑定值。...这不是缺陷，而是设计选择：Python 不要求声明变量，但是假定在函数定义体中赋值的变量是局部变量。
而在执行到 print(a) 的时候，在局部环境中，a 还未被binding，因此会报 UnboundLocalError。...但是如之前例子中，返回的 add 函数却引用了已经调用结束的 add_num 中的变量 a，怎么解释这种现象呢？...可以记住一条，也是之前提到过的： 函数嵌套定义时，内部定义的函数所在的环境会自动扩展其定义所在环境 因此在外部函数返回后，返回的内部函数依然维持了其定义时的扩展环境，也可以理解为由于内部函数引用的存在，...捡起之前伏笔，给出我对闭包的一个理解：它是一种高阶函数，并且外层函数（例子中的add_num）将其内部定义的函数（add）作为返回值返回，同时由于返回的内层函数扩展了外层函数的环境，也就是对其产生了一个引用...，那么在调用返回的内部函数（add5）的时候，能够引用到其（add）定义时的外部环境（在例子中，即 a 的值）。
内的a仍然是def curve_pre()内的a的值 上述就是闭包的现象 闭包定义： 由函数以及函数定义时外部的变量构成的整体，叫闭包 闭包 = 函数 + 原函数所处环境的变量（原函数外部） 注意...__closure__) #输出：None 原因： func2中的a被当做了局部变量，此时func2函数内并没有产生对外部变量的引用！...将func2中的局部变量a去掉后，只要func2中产生对外部变量a的使用，就可以被作为闭包 闭包一定要引用外部环境的变量 闭包的应用： 要求： 对于x，y 按顺序x=3,y=3;x...origin + step #这一步origin是外面的全局变量 origin = new_pos #此处的赋值会出错，因为如果函数内部有赋值操作...，那么origin会变成局部变量，从而导致上一句中找不到origin的定义 return origin print(walk(3)) print(walk(5))
在程序中定义一个变量时，这个变量是有作用范围的，变量的作用范围被称为它的作用域。 根据定义变量的位置，变量分为两种： 局部变量：在函数中定义的变量，包括参数，都被称为局部变量。...全局变量：在函数外面、全局范围内定义的变量，被称为全局变量。 每个函数在执行时，系统都会为该函数分配一块“临时内存空间”，所有的局部变量都被保存在这块临时内存空间内。...当函数执行完成后，这块内存空间就被释放了，这些局部变量也就失效了，因此离开函数之后就不能再访问局部变量了。 全局变量意味着它们可以在所有函数内被访问。...这正是由于程序在 test() 函数中增加了“name=’孙悟空’”一行代码造成的。 Python 语法规定，在函数内部对不存在的变量赋值时，默认就是重新定义新的局部变量。...为了避免在函数中对全局变量赋值（不是重新定义局部变量），可使用 global 语句来声明全局变量。
test3(1) 学过其他语言，比如 Java ，对示例三的结果会比较惊讶，在 Java 中类似的情况，不会报错，会引用外部的全局变量，而如果在内部重新赋值后，再次使用则会用局部变量的值。...而在 Python 中情况则不一样，它在编译函数时，发现对 b 有赋值的操作，它判定 b 是一个局部变量，所以在打印 b 时，它会去查询局部变量b，发现并没有赋值，所以会抛出异常。...引用《流畅的Python》中对此的解释： 这不是缺陷，而是设计选择：Python 不要求声明变量，但是假定在函数定义体中赋值的变量是局部变量。...上段话第一次看可能会有点不明白，其实简单来说，Python 就是这样设计的，它认为在函数体中，如果对变量有赋值操作，则证明这个变量是一个局部变量，并且它只会从局部变量中去读取数据。...因为 scores += val ，其实就是 scores = scores + val，有了赋值操作，则认为 scores 是局部变量了。
这就很容易理解为什么在函数内部声明的局部变量会覆盖掉在模块中声明的同名变量。...）Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值。（局部变量只能在其被声明的函数内部访问）变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。...（比如函数作用域可以直接在函数中对变量进行读取操作和赋值操作；全局作用域意味着可以在全局对其进行进行读取操作和赋值操作，但是在函数内部对全局变量赋值操作时，需要使用global关键字） def outer_function...(): b = 20 def inner_func(): c = 30 a = 10 在函数inner_func中，我们可以对局部变量c进行读取操作和赋值操作，而只能对非局部变量...局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
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