JSON类库分别为：JSONObject、Gson、FastJson和Jackson。 简单介绍下四个类库的身份背景。 JSONObject：Android原生提供的Json处理API。...Gson：Gson是目前功能最全的Json解析工具，Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来。Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数。...FastJson在复杂类型的Bean转换Json上会出现一些问题，可能会出现引用的类型，导致Json转换出错，需要制定引用。...综上，当数据量级不大时，从内存消耗和处理速度考虑，都应首选JSONObject，但JSONObject代码繁杂，容易出错，当数据量大时，不建议使用JSONObject，是因为其消耗内存过大，容易引发异常...数据量不大时，Gson与FastJson性能相当，FastJson稍优于Gson，但处理大量数据时，FastJson在内存消耗方面有明显优势。
access_token： 以下是微信开放文档中获取access_token的说明： access_token是公众号的全局唯一接口调用凭据，公众号调用各接口时都需使用access_token。...access_token=TOKEN POST数据格式：json 数据样例： { "expire_seconds": 604800, "action_name": "QR_SCENE", "...action_info": { "scene": { "scene_id": 123 } } } 参数说明： 响应参数说明： 在Unity中定义上述数据结构：（注意参照上述数据样例结构...用户未关注时，进行关注后的事件推送如下：（数据格式为XML） <!...，我们在Unity客户端只需要向我们自己的服务器发送数据请求，根据用户交互事件的数据（进行关注或已经关注）来判断用户是否可以进行登录。
漏洞介绍 Google Play Core Library是针对安卓系统的一个主流应用库，该库可通过Google API接口在后台动态向用户APP应用实现推送更新、优化存储、自适应调整等功能。...Oversecured公司发现Google Play Core Library中存在的该漏洞，允许攻击者在APP应用中添加运行模块并在其中实现代码执行，最终将可成功窃取受害者手机中的登录凭据、交易信息、...漏洞代码片段分析 通过反混淆等技术，Oversecured测试人员对Google Chrome App应用进行了反编译，然后发现了以下问题： 1、在代码文件com/google/android/play..."), context); 另外，同一安卓设备中的第三方应用可通过以下代码文件com/google/android/play/core/listener/C3718a.java广播任意数据信息： protected...导致任意代码执行，造成用户个人信息、浏览记录、交易数据等隐私敏感数据信息被窃。
摘抄博客 Unity3d Android SDK接入解析（一）Unity3d 与 Android之间的互相调用，一共四章，一定要看完 No1： 总体来说Unity3d与Android之间的互相调用，是通过...Unity3d提供的classes.jar来实现的 No2： 常见的方法就是 1）在Android层定义好接口 2）在Unity中通过反射调用（反射大法好啊，真是好） No3： UnityPlayer是...SDK的接入一般分为两种 1）一种是把Unity的工程导出google project的形式进行接入 2）另一种是通过把Android的工程做成Plugins的形式进行接入 对比 ?...No7： 只有当需要在Activity的生命周期中执行一些操作时，我们才需要一个中间Activity去完成这些与生命周期相关的操作，而其他情况下，一个Class足以 No8： Unity调用Android...层传数据到unity层，使用UnityPlayer.UnitySendMessage(OBJNAME, "andToU3dCallback", "exit");方法 切记：这个API需要大写S开头的Send
Android 系统也原生的提供了 JSON 解析的 API，但是它的速度非常慢，而且没有提供简洁方便的接口来提高开发者的效率和降低出错的可能。...4.1 gson gosn 是 Google 出品的 JSON 解析函数库，可以将 JSON 字符串反序列化对应的 Java 对象，或者反过来将 Java 对象序列化为对应的 JSON 字符串，免去了开发者手动通过...JSONObject 和 JSONArray 将 JSON 字段逐个进行解析的烦恼，也减少了出错的可能性，增强了代码的质量。...4.4 LoganSquare LoganSquare 是近两年崛起的快速解析和序列化 JSON 的 Android 函数库，其底层基于 jackson 的 streaming API，使用 APT(Android...Annotation Tool) 实现编译时注解，从而提高 JSON 解析和序列化的性能。
重复的东西写多了就容易出错。此时Android ButterKnife Zelezny插件的使用将会非常方便。...1.2、GsonFormat GsonFormat是将json字符直接转化成javaBean的一个插件。如果根据Json字符去手动添加成员变量，将会是一个重复并且容易出错的一个工作。...当遇到非常复杂的Json字符时，可以说是一个比较痛苦的过程，那么使用GsonFormat将是一个非常不错的选择。 新建一个javaBean，Alt+insert，选择GsonFormat ?...1.3、Android Parcelable code generator 在Android中，序列化的方式有两种，Parccelable和Serializable。...抓包工具就是将请求服务器的时候将数据包截取下来。 在fiddler中可以非常直观的把请求的参数和返回的数据展示出来，简直就是接口调试神器！（不过有些加密过的请求无法被抓取） ?
而关于在Android中如何使用HTTPS，Google官方也给出了很多安全建议。...接口协议标准化 API返回的数据，一般都是采用JSON格式进行传输。...Null：空类型 我遇到过的，关于API的坑有大部分就是因为JSON数据和实体对象转化时出错导致的，而且是各种各样的错误都有，其中不乏有一些很奇葩的错误。...最麻烦的就是处理Date类型，因为JSON本身没有Date类型，因此，JSON库将Date类型的数据序列化时会转为String。...例如，本来是数字的1，被转成了”1”，客户端做运算时就会出错，或用switch判断时也会出错，或其他无法转换的情况发生时；例如，为空时JSON正确地表示应该是null，但如果转为了String就变成了”
平台API层提供与平台相关的API接口，目前特效引擎提供Flutter、Unity、Windows、Mac、iOS、Android等平台的特效接口API，包含初始化、设计特效以及特效处理等简洁易用的API...Flutter和Unity的平台层开发语言分别是dart和C#，它们和原生层之间的消息通道只能传递基础数据类型。但在实际的开发过程中，特效引擎需要传递的数据结构非常复杂。...因此我们增加了一个类结构体到Json的序列化模块，之后将Json数据通过消息通道传输至原生层。原生层接收后对该Json数据进行反序列化，转化为对应的结构体，实现跨平台之间的复杂数据通信。...但在具体实现过程中，Flutter为了避免阻塞UI界面，它和原生层的消息发送及响应都使用异步的方法，这也导致纹理经过通信层传递到原生层时，传输数据线程会发生变化，而特效处理需要保持在OpenGL线程，所以纹理在...最后在退出制作时，对腾讯特效SDK进行销毁，就完成了整个特效引擎的使用流程。 关于新知 随着行业数字化转型加速，线上线下一体化、数字技术与真实世界融合的全真互联时代正加速到来。
="19sp" tools:text="31" /> 网络Json数据解析 第一篇我们已经从天气api接口拿到了json并成功解析，还封装了两个实体类...下面四从api拿到的数据，里面的json数据格式化之后的形式，首先为了下面的讲解代码流畅性，这次先从解析此api接口的json数据入手 首先百度前往一个在线Json解析网站https://www.json.cn...，ps|小窍门（观察"[]"和"{}"你就会发现规律） 我们要得到每小时的数据，就要找一个对象，里面封装的是每小时的天气，就是说data数据0下标当天天气里还有一个对象，包了每个小时共24小时的详细数据...;属性，由于Gson会根据Json数据的属性名进行封装，所以就需要实现一个序列化接口implements Serializable，并添加注解 这样变量名就可以随便命名了 若是不想实现，就老老实实用...private List hours;，里面的变量名用hours命名之后就会发现可能报错，嘿嘿，每个小时数据里也有个hours 防止出错，属性可以都用一下注解，然后Get
； FlatBuffers优势 相比传统的JSON和Protocol Buffers等序列化工具，FlatBuffers具有如下的一些优点： 不需要解析/拆包就可以访问序列化数据：FlatBuffers...强类型：当编译时报错时，不需要自己写重复的容易出错的运行时检查，它可以自动生成有用的代码。...JSON和动态类型语言（如JavaScript）一起使用时非常方便。然而在静态类型语言中序列化数据时，JSON不但具有运行效率低的明显缺点，而且会让你写更多的代码来访问数据。...model文件，它定义了我们想要序列化/反序列化 的数据结构，这个模式将被flatc用于创建Java模型以及从JSON到FlatBuffer二进制文件的转换。...并且FlatBuffers期间Android App中没有GC，而在使用JSON时发生了很多次GC，测试的源码可以通过以下地址下载：FlatBuffers耗时测试 参考：在Android中使用FlatBuffers
结果在创建后调用Get方法时是接收不到数据的，这篇主要就是说一下创建及发布过程中遇到的问题和解决方法。 01 Api简单介绍 ? 我们默认创建了一个.Net Core的项目 ? ?...直接运行后可以看到显示出来返回的Json格式数据。 02 发布时注意事项 由于我自己是Windows的系统，所以发布的还是和MVC的一样用的是文件格式的发布。 ?...03 Json大小写的问题 其实按照上面两步，基本我们的IIS的网站也搭建成，可以正常使用了，不过我在用Unity3D调用的时候发现Json反序列化时对应的类值都解析不出来，搜索查了一下原因是Unity3D...默用的Json序列化组件是JsonUnity，它对大小写比较敏感，而NetCore3.1之后默认的序列化组件改为了System.Text.Json，序列化的默认行为有变。...改为NewtonsoftJson后，Unity3D使用JsonUnity也可以正常反序列化了。 Controller代码 ?
解析报错：使用 Newtonsoft.Json 解析 JSON 数据时，如果 JSON 数据格式有误，可能会导致程序崩溃或者出现不可预测的行为。...此外，LitJson 在解析和生成 JSON 数据时非常高效，可以处理大量的 JSON 数据而不会导致性能问题。...易于使用：LitJson 的 API 设计得非常简洁易用，使得开发者可以方便地进行 JSON 数据的序列化和反序列化操作。它提供了易于使用的函数和方法，以及对 JSON 数据的直观封装和操作。...简单易用：JsonUtility 的 API 简洁易用，方便开发者进行 JSON 数据的序列化和反序列化操作。 不依赖第三方库：JsonUtility 不依赖任何第三方库，可以独立使用。...易用性：Newtonsoft.Json和Litjson提供了丰富的API和功能，使其易于使用和灵活处理各种JSON数据。
当我们企图直接利用JsonUtility反序列化该数组时，Unity会给你一个错误——JSON must represent an object type.： 1 var data = JsonUtility.FromJson...(json.text); JsonUtility序列化数组时需要一个额外转换，它必须包含一个默认的签名类型才行，所以在Json文件外围增加一个array的签名即可成功反序列化： 1...2.字典型Json 如果非要导出字典型Json来反序列化，那就不能再用Unity自带的JsonUtility了，最好导入和序列化时用的是一样的Newtonsoft.Json 这里是与Unity适配的Newtonsoft.Json...补充： 一个有趣的实验——强行用Unity中的字典序列化方式来序列化Json文件会是怎样？...当我们已经将Json文件转化为了Unity可识别的形式后，就可以很容易的再进行反序列化了： image.png
简介 Google Protocol Buffers 简称 Protobuf，类似 json 或 XML，是一种序列化结构数据的机制，但是比它们更小、更快、更简单。同时支持多语言，跨平台。...因而，在定义过一个 message 之后，原则上都不应该再修改每个属性的tag，因为一旦修改，可能就会出现新老数据版本解析出错的问题。 关键字 syntax：声明版本。...在Android中的使用 先来看一下是proto在安卓使用中的流程： ? 首先创建proto文件，该文件定义了你要使用的数据的数据格式。...’ 2, 添加protobuf块（与android同级）： protobuf { protoc { artifact = 'com.google.protobuf:protoc:3.5.1...'com.google.protobuf:protobuf-java:3.5.1' api 'com.google.protobuf:protoc:3.5.1' 到这，android gradle环境就配置好了
Serializable、Parcelable、Json等序列化方式我们该怎么选择？ 先说说序列化的用处，主要用在三个方面： 1、内存数据传输 内存传输方面，主要用Parcelable。...但是实际情况，对于Android中的对象本地化存储，一般是以数据库、SP的方式进行保存。 3、 网络传输 而对于网络传输的情况，一般就是使用JSON了。...Android * includes both a {@link android.util.JsonReader streaming API} and a {@link * org.json.JSONObject...tree API} to read and write JSON....Android体系架构 连载文章、脑图、面试专题： https://github.com/JiMuzz/Android-Architecture 参考 https://developer.android.google.cn
-118292 GitHub https://github.com/google/play-instant-unity-plugin 运行Android 5.0(Lollipop)或更高版本的Android...如有必要，您可以使用Google Play Instant Plugin for Unity附带的Cookie API无缝迁移玩家数据。...在玩家确定要安装完整游戏时，调用由Play Instant Plugin提供的ShowInstallPrompt方法，将安装过程移交给Google Play: 将体验玩家的数据迁移至完整游戏(可选) 在某些情况下...，您可能需要迁移玩家在体验时产生的一些信息。...Google Play Instant插件一起提供的Cookie API，这样您就可以在安装之前和之后轻松地写入和读取数据: 1.调用CookieApi.SetInstantAppCookie以便在免安装游戏中存储数据
与MessagePack for C#[2] （一个快速的二进制序列化程序）相比标准对象的序列化库性能快几倍，当数据最优时，性能甚至快 50~100 倍。...序列化程序的性能基于“数据格式规范”和“每种语言的实现”。...例如，虽然二进制格式通常比文本格式（如 JSON）具有优势，但 JSON 序列化程序可能比二进制序列化程序更快（如Utf8Json[3] 所示）。那么最快的序列化程序是什么？...这使得使用 Unity 的 IL2CPP 等可以安全地工作。初始启动速度也很快。 源生成器还用作分析器，因此它可以通过在编辑时发出编译错误来检测它是否可安全序列化。...（IL.Emit） 无反射非泛型 API 反序列化到现有实例 多态性（联合）序列化 有限的版本容限（快速/默认）和完整的版本容错支持 循环引用序列化 基于管道写入器/读取器的流式序列化 TypeScript
截至撰写本文时，两个应用程序已经累计超过 7 万次安装。 以下为两个应用程序的 Google Play 页面截图，看上去人畜无害但其实都是恶意软件。...破损的 ZIP 文件头如下所示： 反分析技术 加载 APK 后，恶意软件会向受害者请求各种权限，包括短信读取与各种辅助功能。该恶意软件将最终的 DEX Payload 隐藏在文件中。...一旦受害者输入了相关凭据信息，数据就会立刻回传给攻击者。 Google Play 趋势 攻击者最常伪装的应用程序类型就是工具类，占比近 40%。...分析时，研究人员确定了通过 Google Play 进行传播的几个典型恶意软件家族，如： Joker Adware Facestealer Anatsa Coper 各个家族具体的分布如下所示： 家族分布.../blogs/security-research/technical-analysis-anatsa-campaigns-android-banking-malware-active-google
项目地址： https://github.com/xuexiangjys/Protobuf-gRPC-Android 简介 ProtoBuf google公司发布的一套开源编码规则，基于二进制流的序列化传输...，可以转换成多种编程语言，几乎涵盖了市面上所有的主流编程语言，是目前公认的非常高效的序列化技术。...网上有一段数据用以对此ProtoBuf和JSON之间的性能差异： JSON 总共写65535条Data记录到文件中，测试结果如下： 生成的文件尺寸是23,733k。 生成文件的时间是12.80秒。...gRPC 作为google公司极力推荐的分布式网络架构，基于HTTP2.0标准设计，使用用ProtoBuf作为序列化工具，在移动设备上表现更好，更省电和节省空间占用。google出品，品质值得信赖。...apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.google.protobuf' //引用protobuf-gradle-plugin
，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。...它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。...的使用中建议使用proto3的版本 Protobuf（protocol buffers）是谷歌推出的一种二进制数据编码格式通信协议，相比 XML 和 JSON 的文本数据编码格式更有优势，与XML比较...gRPC 提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS、Android 和后台支持服务自动生成可靠性很强的客户端功能库。...当有rpc请求时，负载均衡策略决定那个子通道即grpc服务器将接收请求，当可用服务器为空时客户端的请求将被阻塞。
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