Cairo图形库(Cairo graphics)库 以下是支持的用户界面和渲染器组合; 这些是交互式后端，能够显示到屏幕并使用上表中的适当渲染器写入文件： 渲染格式 文件类型 Qt5Agg 在Qt5...这有什么用，假设您需要一个脚本，将文件内容绘制到屏幕上。您想查看该图，然后结束脚本。如果没有一些阻塞命令（如show()），脚本会闪现图像，然后立即结束，屏幕上不显示任何内容。...此外，非交互模式会将所有图形延迟到调用show()；这比每次在脚本中添加新功能时重新绘制打印更有效。...这就形成了三个阴谋，一次一个。即。第一个地块关闭后，将显示第二个地块。 摘要 在交互模式下，pyplot功能会自动绘制到屏幕上。...交互式绘制时，如果除了pyplot函数之外还使用对象方法调用，则只要想要刷新绘图，就调用draw() 。 在要生成一个或多个图形的脚本中使用非交互模式，并在结束或生成一组新图形之前显示它们。
它为利用通用的图形用户界面工具包，如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口。...fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) Matplotlib在Figures（窗口）上绘制数据图，每个数据可以包含一个或多个...使用轴创建图形的最简单方法是使用，pyplot.subplots然后我们可以 Axes.plot在轴上绘制一些数据： ---- matlab中不用画轴,就像这样 Matlab m里面也有相似得用法, 接下来看看图形要素...（不必太担心画布，这是至关重要的，因为它实际上是绘制对象来获得绘图的对象，但作为用户，您几乎看不见它）。一个图形可以包含任意数量的Axes，但通常至少包含一个。...将行分成较小的块 什么是后端,就是把你得code翻译出来显示在屏幕上面 如果使用的是Agg后端.则可以使用agg.path.chunksizerc参数。
虽然这在概念上很简单，但在实践中它可能很棘手，因为 matplotlib 在底层是一个图形用户界面应用程序，并拥有一些技巧，使应用程序在一个 python shell 正常工作。...有了 TkAgg 后端，它使用 Tkinter 用户界面工具包，你可以从任意的非 gui python shell 使用 matplotlib。...这也可能适用于最新版本的 qt4agg 和 gtkagg 后端，以及 Macintosh 上的 macosx 后端。...控制交互式更新 pyplot接口的interactive属性控制是否在每个pyplot命令上绘制图画布。...如果interactive是False，那么每个plot命令都会更新图形状态，但只会在显式调用draw()时绘制。 当interactive为True时，每个pyplot命令都会触发绘制。
简介 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。...Matplotlib 代码在概念上分为三个部分：pylab 接口是由matplotlib.pylab提供的函数集，允许用户使用非常类似于 MATLAB 图生成代码（Pyplot 教程）的代码创建绘图。...Matplotlib 前端或 Matplotlib API 是一组重要的类，创建和管理图形，文本，线条，图表等（艺术家教程）。这是一个对输出无所了解的抽象接口。...后端是设备相关的绘图设备，也称为渲染器，将前端表示转换为打印件或显示设备（什么是后端？）。...后端示例：PS 创建 PostScript® 打印件，SVG 创建可缩放矢量图形打印件，Agg 使用 Matplotlib 附带的高质量反颗粒几何库创建 PNG 输出，GTK 在 Gtk+ 应用程序中嵌入
实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。...在matplotlib.pyplot中，你还可以找到下面的绘图函数。如果你经常使用数据绘图程序，应该会很熟悉这些图形： ?...函数式编程创造了一个仿真MATLAB的工作环境，并有许多成形的绘图函数。如果只是作为Matplotlib的一般用户(非开发者)，pyplot可以满足大部分的需求。...matplotlib实际上提供了更大的自由度，允许用户以更基础的方式来绘制图形，比如下面，我们绘制一个五边形。...在path建立了封闭的5边形后，我们在path的基础上构建了patch对象，是一个图形块。patch的背景颜色选为coral。
默认情况下，Win10的linux子系统(WSL)是只能使用命令行程序的。所有图形界面的程序都无法执行。...安装设置都使用默认即可，其中在显示端口设置的位置，默认是-1，表示自动选择，大多数情况是可以工作的。也碰到过不能连通的情况，这时候可以尝试设置成跟你Linux设置相同的端口，比如0。...Python的绘图库，比如常用的matplotlib，在WSL中会默认使用Agg绘图后端。这是一个哑终端，不做GUI输出，但是可以保存绘制的图形到文件。...安装XWindow之后，希望使用matplotlib绘图输出，需要另外安装TkAgg库，否则仍然无法绘图显示。...#绘制 plt.plot(x, f, 'red') #将绘制好的图显示出来 plt.show() 结果就是题头图了，WSL跟Win10桌面应用和平相处，共创和谐社会。
(wait=True) 补充知识：jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中 有些时候matplotlib 的绘图没法显示在notebook中，或者显示不了...首先启动你的notebook，输入 %pylab 查看你的matplotlib后端，我的输出为： Qt5Agg 这是后端的渲染方式，使用的是qt5渲染。...激活方式为在绘图之前插入代码段： %matplotlib qt5 这样就能显示出图，但是是显示在notebook之外的,如果我使用%matplotlib inline,图的显示并不正常。...补充知识：matplotlib 常用backend matplotlib 使用简明教程（一）-基础概念 Matplotlib 是一个用于绘制图表的 Python 库，可以用来处理图片、绘制统计类的图表。...交互模式 我理解，“交互模式”即代表着这个图标在绘制后可以动态变化，例如预设的动画以及用户的操作。
在 Jupyter Notebook 中使用内联后端 matplotplib 创建一个空图形 Matplotlib 内联后端是 Matplotlib 库的一项功能，允许用户直接在 Jupyter Notebook...或 JupyterLab 界面中显示绘图，而不是在单独的窗口或文件中显示绘图。...这是可选的，因为默认情况下内联后端在 Jupyter 笔记本中使用。...plt.figure（） 函数可用于绘制任何绘图或图形。但是如果我们不向这个函数传递任何参数，它将创建一个空的数字。最后，我们使用 plt.show（） 函数显示了该图。...在 Jupyter notebook 中使用 ipympl 后端 matplotplib 创建一个空图形 Matplotlib ippympl 后端是 Matplotlib 库的一个功能，它使用 ipympl
报错信息说matplotlib包用的是后端是ipykernel.pylab.backend_inline，这个后端不支持在编译器前端显示。...所以呢~为了支持所有的使用情形，matplotlib能够产生不同的输出，而把每一个不同输出的能力叫做一个后端。...2.硬拷贝后端，也叫做非交互式后端，用来生成图像文件(PNG,SVG,PDF, PS) 所以matplotlib不显示图象就是当前的用户接口后端不支持前端显示并交互，所以我们需要自己配置。...有两种方式配置你的后端。 在matplotlibrc文件中设置后端参数 另外一种方式是使用matplotlib的use()命令。...调用use()方法必须在import matplotlib.pyplot或者matplotlib.pylab之前设置 可以使用的后端有： [‘GTK3Agg’, ‘GTK3Cairo’, ‘MacOSX
在服务器使用matplotlib的时候，可能是因为没有装图形化和显示相关的包的原因，总是会出现backend相关的错误。...因为不同使用环境下硬件情况不同，所以后端是跟具体的硬件和显示条件相关的。...在python中，可以通过如下的命令来获取当前机器支持的这两种后端： import matplotlib matplotlib.rcsetup.interactive_bk # 获取 interactive...GPU服务器上使用matplotlib显示图片 由于服务器没有安装图形化显示界面，所以使用默认的matplotlib设置会有一些问题，图片没法正常显示。...至于为什么是Qt4Agg，我是一个个后端一一试出来的，应该跟服务器安装的显示包有关系，但是我暂时还没弄懂该如何查看。
→Non-interactive backends，即非交互式绘图后端，侧重读写 设置backend 最简便的方法是使用use()函数，注意需要在pyplot之前调用这个方法 import matplotlib...as mpl mpl.use('nbAgg') import matplotlib.pyplot as plt 查看当前主机上支持的两种后端： import matplotlib as mpl 查看支持的交互式后端...backends 使用交互式后端可以自动在屏幕上绘图，当你想实时绘图并直接在图片上进行其他操作时适合用这种后端。...刷新plot的函数：draw() 官方具体参数： 实例 二、Non-interactive backends 使用非交互式后端用于你要读写图片，或者要独立显示两幅以上的图片的情景 显示图片的函数...：show() 官方具体参数值： 三、报错解决 问题描述：由于一开始在Jupyter上使用的是 mpl.use('Agg') 所以报错如下 UserWarning: Matplotlib is currently
Python使用matplotlib时有时会报出和 agg相关的错误，本文记录两种常见错误的解决方案。...问题1 UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend agg是一个没有图形显示界面的终端，常用的有图形界面显示的终端有...import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') 问题2 TclError: no display name and no $DISPLAY environment...这是由于在没有图形终端的场景下使用了TkAgg，换成没有图形的就好了。 import matplotlib matplotlib.use('Agg')
matplotlib 是一个基于 Python 的 2D 绘图库，其可以在跨平台的在各种硬拷贝格式和交互式环境中绘制出高图形。 一个有趣的现象。...1.内联绘图和 ％ matplotlib ％matplotlib 命令可以在当前的 Notebook 中启用绘图。这个命令提供一个可选参数，指定使用哪个 matplotlib 后端。...2.理解 matplotlib 对象结构 pyplot 是一个 matplotlib 面向对象的函数接口。 plt.gca() 它返回当前 plot() 关联的轴 ?...如果不使用 plt.close()，则会显示出空的图形。因为在开始时使用了 inline 命令。 ?...然后，可以对这些变量使用 Getter 和 Setter 方法进行绘图中的更改。此外，这使得我们能够在多个 axes 上做工作，而不是只在一个当前 axes 上。
用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。...Artist只是在程序逻辑上的绘图，它必须连接后端绘图程序才能真正在屏幕上绘制出来(或者保存为文件)。我们可以将canvas理解为绘图的物理(或者说硬件)实现。...因此，重复我们刚才已经说过的，一个fig就构成了一个完整的图像。对于每个Artist类的对象，都有findobj()方法，来显示该对象所包含的所有下层对象。 3 坐标 坐标是计算机绘图的基础。...matplotlib实际上提供了更大的自由度，允许用户以更基础的方式来绘制图形，比如下面，我们绘制一个五边形。...在path建立了封闭的5边形后，我们在path的基础上构建了patch对象，是一个图形块。patch的背景颜色选为coral。
当它被用作太空望远镜科学研究所（哈勃望远镜背后的人）选择的绘图包时，它得到了早期的赞助，该研究所在财务上支持了 Matplotlib 的开发，并极大地扩展了它的能力。...Matplotlib 最重要的功能之一是，它能够很好地兼容许多操作系统和图形后端。...plt.show()启动一个事件循环，查找所有当前活动的图形对象，并打开一个或多个显示你的图形的交互式窗口。...因此，例如，你可能有一个名为myplot.py的文件，其中包含以下内容： # ------- 文件：myplot.py ------ import matplotlib.pyplot as plt import...：它跟踪“当前”图形和轴域，这是所有plt命令都适用的地方。
约翰认为这是他自己开始的一个提示，Matplotlib软件包诞生了，2003年发布了0.1版本。当它被作为太空望远镜科学研究所选择的绘图包时，它得到了早期的提升。...哈勃望远镜背后的科学家在财务上支持Matplotlib的开发并大大扩展了其功能。 Matplotlib最重要的功能之一是它能够很好地兼容许多操作系统和图形后端。...它带来了庞大的用户群，这反过来又导致了活跃的开发人员基础和Matplotlib在科学Python世界中的强大工具和普遍性。 然而，近年来，Matplotlib的界面和风格已经开始显示它们的年龄。...从脚本绘图 如果您在脚本中使用Matplotlib，则函数plt.show（）并打开一个或多个显示您的图形或图形的交互式窗口。...MATLAB风格的基于状态的接口 Matplotlib最初是作为MATLAB用户的Python替代编写的，其大部分语法都反映了这一事实。 MATLAB风格的工具包含在pyplot（plt）界面中。
这样会将IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端（Tk、wxPython、PyQt、Mac OS X native、GTK）。对大部分用户而言，默认的后端就已经够用了。...因此，如果我们执行下列命令，你就会得到如下所示的效果： ? “k--”是一个线型选项，用于告诉matplotlib绘制黑色虚线图。...因此，如果你使用的是.gif，就会得到一个PDF文件。我在发布图片时最常用到两个重要的选项是dpi（控制“每英寸点数”分辨率）和bbox_inches（可以翦除当前图表周围的空白部分）。...10、线型图 Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，它们所生成的是线型图： ? ? 该Series对象的索引会被传给matplotlib，并用以绘制X轴。...12、直方图和密度图 直方图（histogram）是一种可以对值频率进行离散化显示的柱状图。数据点被拆分到离散的、间隔均匀的面元中，绘制的是各面元中数据点的数量。
在绘制子图时也可以通过plt.sca(plt.subplot(all_fig_num, 1, cur_figid))来绘制子图。...) 也可以通过show()出来的图形界面手动保存和设置，我们还可以通过图形界面中的工具栏对其进行设置和保存，如修改图片大小通过图形界面下方工具栏可以设置图形上下左右的边距。...fig = pickle.load(open(‘fig.pkl’, ‘rb’)) plt.show() 在图表中显示中文 matplotlib的缺省配置文件中所使用的字体无法正确显示中文。...配置文件 绘制一幅图需要对许多对象的属性进行配置，例如颜色、字体、线型等等。我们在绘图时，并没有逐一对这些属性进行配置，许多都直接采用了matplotlib的缺省配置。...:\\Python26\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc' 由于在当前路径和用户配置路径中都没有找到配置文件，因此最后使用的是系统配置路径下的配置文件
Matplotlib中的两种绘图API说明 在Matplotlib库中提供了两种风格的API供开发者使用：一种是Pyplot编程接口（state-based），一种是面向对象对象的编程接口（object-based...当我们使用import matplotlib.pyplot as plt语句导入pyplot模块，并使用plt.plot()绘制图形的时候，默认的Figure以及Axes等对象会自动创建以支持图形的绘制...在使用面向对象的编程接口时候，我们需要自己创建画布（FigureCanvas），自己创建图对象（Figure），自己创建Axes（一个Figure可以包含一个或者多个Axes，一个Axes可以理解为一个子图...使用面向对象编程接口有利于我们对于图形绘制的完整控制，但是相对于Pyplot接口可能需要书写更多的代码。...在Matplotlib官方文档中，虽然说推荐大家使用面向对象接口进行绘图，但是其中提供的例子大部分都是基于Pyplot接口的。
用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。即使你不是python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。...如果只是作为Matplotlib的一般用户(非开发者)，pyplot可以满足大部分的需求。 (当然，matplotlib是免费而开源的，MATLAB昂贵而封闭。...Artist只是在程序逻辑上的绘图，它必须连接后端绘图程序才能真正在屏幕上绘制出来(或者保存为文件)。我们可以将canvas理解为绘图的物理(或者说硬件)实现。...matplotlib实际上提供了更大的自由度，允许用户以更基础的方式来绘制图形，比如下面，我们绘制一个五边形。...在path建立了封闭的5边形后，我们在path的基础上构建了patch对象，是一个图形块。patch的背景颜色选为coral。
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