VBA Excel:枚举重复项的总数。计数和求和 - 腾讯云开发者社区

系列文章 "替代Excel Vba"系列（一）：用Python的pandas快速汇总 "Python替代Excel Vba"系列（二）：pandas分组统计与操作Excel "Python替代...输入条件，输出结果的过程在 Vba 进行。可以随意修改汇总方式(求和、平均等)与汇总字段。可以随意修改汇总字段和过滤条件。所有的修改都无需改动代码。数据源文件与显示文件是独立分开的。...执行以下语句，即会生成一个 py 文件和一个带宏的 excel 文件。...---- ---- 到此为止，即可编写 vba 代码去调用。如下：注意红线部分，返回结果的 numpy 数组索引是从0开始计数。因此这里需要在最大索引+1才是行和列的数目。...其他就不细说了，会 vba 的小伙伴应该一看就懂。 ---- ---- 最后你发现这样做的一个好处是，无需重复启动 Python ，因为每次启动 Python 都需要不少时间(大概2、3秒的样子)。

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VBA的数据类型

在使用变量时经常要声明变量的类型，下面我们就主要介绍VBA的基本数据类型，对于枚举型和用户自定义类型先作了解即可。 ? 一、VBA基本数据类型 ?...大部分基本数据类型，在EXCEL平时使用时也会了解到类似的，比如数值、日期/时间、文本、货币等等。那么VBA在这些基础上还增加了字节、布尔和变体数据等等。...1、字符串（String）字符串是一个字符序列，类似于EXCEL中的文本，在VBA中字符串是包括在双引号内的（英文双引号），如果字符串双引号内长度为零，即“”就是空字符串。...4、单精度浮点数（Single）和双精度浮点数（Double）一般用来表示带有小数部分的实数，一般用single，由于范围是用科学计数法表示的，这里就不列了。...枚举型和自定义类型先了解即可。下节将会介绍变量和常量的相关知识。祝大家学习愉快。 ----

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Excel数据分析：从入门到精通

Excel提供了许多内置的数据分析工具和函数，包括排序、筛选、求和、平均值、标准差、变异系数等等。...数据排序和筛选：根据需求对数据进行排序和筛选，以便更好地理解和利用数据。数据求和和统计：利用Excel的求和和统计函数对数据进行汇总和分析。...例如，你可以使用文本函数来对文本进行格式化和提取，使用筛选和删除重复项功能来清理数据，使用合并单元格和拆分列功能来处理数据格式等等。...3.2 VBA编程 VBA是Visual Basic for Applications的缩写，是一种用于编写宏和自定义功能的语言。...你可以使用VBA编程来实现自动化操作、自定义函数、自定义对话框等功能，从而进一步扩展Excel的数据分析能力。

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数据分析必备技能：数据透视表使用教程

本文首先手把手的教你如何在 Excel 中手动构建一个基本的数据透视表，最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。...注：本文基于 Excel 2016 for Mac 完成，个别界面和 Windows 版略有差异如果要完成 VBA 的部分，Excel for Mac 需要升级到 15.38 版本以上 Excel...分别对当前“值”列表中的几个字段，点击其右侧的i图标因为本例中无需计算其默认的“求和”，故将这几个字段的“汇总方式”都改为“平均值” ?...以上就是创建数据透视表的基本过程。 7 自动化创建基本的数据透视表的创建和调整并不复杂，但如果有很多类似的重复性工作的话，使用一些简单的 VBA 来自动化这一过程，将极大提升工作的效率。...8 总结本文简单的展示了在 Excel 中创建透视表的过程，以及其筛选、展示数据的方式通过 VBA 可以完成和手动创建一样甚至更多的功能，并大大提高工作效率

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VBA与数据库——写个类操作ADO_使用RecordSet创建透视表

接触sql语句之后，发现数据透视表其实和sql语句的原理是一样的，不知道它的底层是不是就是使用了sql语句。...在Excel中使用vba来创建透视表可以用这样的语句： ActiveWorkbook.PivotCaches.Add(xlDatabase, "数据源单元格地址").CreatePivotTable...TableDestination:=Range("A3") 其中xlDatabase是枚举类型XlPivotTableSourceType 中的一个，它包含以下几项：名称值...Excel本身并不是一个真正的数据库，在vba中使用ado更多的是操作外部的数据库，有时候是直接提取数据查看就可以，有时候还需要对数据进行一些汇总、计数等操作。...这时候就需要构建好sql语句来完成汇总、计数等操作，然后将数据读取到Excel中进行展示，如果需要查看的分类汇总条件改变了，就又得重新构建sql语句。

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统计不同值的7种方法

标签：Excel技巧很多时候，我们需要统计列表中的不同值的个数，在Excel中有多种方法实现。首先，我们来解释什么是不同值和唯一值。...当将计数取倒数时，会得到一个分数值，列表中每个不同的值加起来就是1。然后，SUM函数将所有这些分数相加，总数就是列表中不同项目的数量。...然后，选择单元格区域B4:B13，单击功能区“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“高级”命令。在“高级筛选”对话框中，勾选“选择不重复的记录”复选框，如下图4所示。...图10 在“值字段设置”对话框中，选取“计算类型”列表中的“非重复计数”，如下图11所示。图11 单击“确定”，结果如下图12所示。...图14 单击“确定”，Excel会给出一个消息框，显示保留的不同值数，如下图15所示。

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Excel之VBA简单宏编程

Excel之VBA简单宏编程 excel是一款很经典的数据分析的工具，里面包含了很多内置函数，但实际情况有时却复杂得多，而excel的宏编程提供了自定义函数的功能，正好有老师需要帮忙做一些数据分析，就学习了一下...本人使用的是excel2013。有出入的地方可以参考。...文章目录 Excel之VBA简单宏编程 1、准备工作 2、VBA编程 2.1模块声明 2.2变量声明及赋值 2.3if-else结构 2.4循环结构 2.5比较运算符 2.6注释 3、常用功能 3.1...获取表格数据 3.2复制单元格且保留原单元格列宽 3.3设置单元格、某一行或某一列颜色 3.4获取表格有用列数和有用行数 4、调试运行 1、准备工作打开开发工具面板（excel的主选项卡默认是没有开发工具选项卡的...）文件->选项->自定义功能区-> 这时候主选项卡就有开发工具项了进入vba编辑点击visual basic进入在VBAProject上右键->插入->模块出现一个编辑文件如下图

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学一样东西，不是因为它有多强大，而是因为它更适合自己

今天，又见到关于到底学不学VBA的问题：“Excel的VBA现在还算是办公利器吗？...VBA是否已过气而不值得新人去学习了？2. Python等是否能方便高效地去处理、分析Excel的统计数据呢？谢答。”...其实，任何一项技能，都有其存在的理由，不要因为某个人的否定而否定，尤其是在还有很多人的肯定的情况下。...通常是懂A的人可能不懂B和C，懂B的人告诉你不要学A和C，而懂C的人觉得A和B没有用…… 计算机专业的人告诉你python更加强大，往往是因为他自己不需要大规模应用Excel（说实话，我在软件行业和项目上碰到太多的开发大牛都不精通...所以，一样东西的强大与否不是你学不学的理由，而是哪一样更适合你的需要。接着再看Excel内的事情，包含的技能除了日常功能、函数之外，还有VBA和现在的Power系列。

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为什么python比vba更适合自动化处理Excel数据？

也就是说，如果你的数据任务最终需要输出 Excel 文件，vba是"数据展示"过程的最佳自动化工具。可惜，现实中的大部分需求并不单纯，都需要进行"数据处理"，那么 vba 中又是如何处理数据？...因为对于 pandas 来说，如下：代码就4句，最关键的其实只有3句，分别表示：加载数据按"票根号"分组统计数量数量大于1的总和这不就是一个正常人的处理思维吗？...而我本人的工作环境有一部分任务是需要放在服务器上执行，此时是不可能安装 Excel，vba 也用不上了，但我不能因此作出"vba比不上python"的结论吧。...方式非常多，除了上面的做法，还可以"生还列求和，看看是否等于记录行数" 前一个需求中使用的 filter 就是可以接受一段逻辑(函数)，pandas 负责帮你分组，你只需要在函数中描述出符合条件的逻辑即可...但是分组后，每一组的处理逻辑却是变化的，由使用者临时决定，比如之前的需求分组中我们有时候需要计数，有时候需要筛选。筛选的逻辑也是千变万化。

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VBA与数据库

使用Excel的目的是为了处理大量的数据，而学习VBA是为了更方便的处理大量的数据，用的多了就会发现，在使用VBA处理Excel中的数据的时候，总是花很多的精力在处理那些不规则的数据上。...这个时候如果点击保存，还会提示字段名称有重复，图中的3个字段名称都写了列1，在数据库中也是不允许的，必须保证字段名称的不重复。...点击视图-数据表视图，展现给我们的其实和Excel表格的形式是差不多的，数据的构成仍然是行+列的二维数据形式。只是里面存在很多的限制，也就是这些限制和Excel有很大的不同。...Excel用的多了，对数据有了一定的规划，应该都能够接受和理解这种限制。那么，如何用VBA去操作数据库呢？...而想真正用好数据库来组织管理自己的数据，更多的是需要自己去学习、理解设计数据库的知识。

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这个插件竟打通了Python和Excel，还能自动生成代码！

没错，只需要加载这个名为Mito的小工具包，用Python做数据分析，变得和用Excel一样简单：介绍以 Excel 为代表的电子表格是探索数据集的最重要、最具适应性的方式之一。...它弥补了Excel在数据分析上的几个缺陷： Excel无法做大数据分析（大型数据集处理得不好） Excel运行缓慢 Excel无法轻松创建可重复流程同时，又比SQL和Python更简单、直观。...excel 功能，它根据另一个分类特征汇总数字变量。...所有下拉选项，如求和、平均值、中值、最小值、最大值、计数和标准偏差都可用。选择所有必要的字段后，将获得一个单独的表，其中包含数据透视表的实现。...这在 Excel 中采用宏或 VBA 的形式。也可以通过这些功能完成相同的操作。文件是以Python编写的，而不是用比较难懂的VBA。

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Power Query之所以好用，是因为老菜咸宜……

当然，随着对Power Query的深入学习和对M语言及函数的熟悉，我们不一定要追求大部分问题的复杂的一步解法，但是，我们仍然可以在熟练运用常用的函数时，使问题的解决过程得以极大简化。...比如今天看到的一个问题——将公式中星号（*）前的数字取出来进行求和，如下图所示：这个问题如果分步骤来解，大致如下： Step 01重复一列出来用于分列 Step 02用“+”号分列...Step 03提取分隔符（*）之前的文本 Step 04分组求和从这里面可以看出，通过几个简单的步骤，你就可以实现原来在Excel中很难实现的问题，而且可以随着数据变化而一键刷新...当然是可以的，而且公式也不是很复杂，如下所示：整个公式的思路比较明确：按+号进行分列(Text.Split) 通过List.Transform函数对分列出来的每一项内容按*号分列(Text.Split...熟练后当然不难，但我个人觉得，对于大多数普通用户来说，这个比起用Excel函数或VBA应该要好一点儿——再说，即使不用函数一步搞定，仍然可以用多几个步骤嘛。那么，你更喜欢用什么呢？

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Python对比VBA实现excel表格合并与拆分

日常工作中经常需要对一系列的表进行合并，或者对一份数据按照某个分类进行拆分，今天我们介绍Python和VBA两种实现方案供大家参考~ 1.Excel表格合并 1.1.Python实现表格合并 ...1.2.VBA实现表格合并 2.Excel表格拆分 2.1.Python实现表格拆分 2.2.VBA实现表格拆分 1.Excel表格合并我们在日常工作中经常会导出一些数据，但是这些数据较大可能是按照某个分类形成的单独表格...表格拆分表格拆分是第1部分表格合并的反向操作，常见于我们导出的原始数据是包含所有分类的汇总数据，需要按照某个分类列进行拆分表的情况。...同样在这里，我们分别介绍Python实现和VBA实现两种方案！...思考题：如何在原有《汇总数据表》中新建新的页签用于存放拆分数据（可以参考《实践应用|PyQt5制作雪球网股票数据爬虫工具》7.2财务数据处理并导出） 2.2.VBA实现表格拆分 VBA实现表格拆分的逻辑是

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VBA拆分表格

3、代码实现这个功能的实现原理其实和筛选也差不多，我们需要获取作为拆分表格列的不重复项目，然后得到每一个不重复项目的单元格，再复制单元格就可以了。...要获取不重复的项目，字典自然是最好的选择，我们使用字典对象来记录每一个关键字对应的所有单元格，最后将字典记录下来的单元格复制到新表即可： ?...(strkey) = Excel.Union(Cells(i, 1).Resize(1, Pos.Cols), dic(strkey)) Else '第一次出现的关键字...，记录标题及当前行单元格 Set dic(strkey) = Excel.Union(Cells(1, 1).Resize(1, Pos.Cols), Cells(i, 1).Resize....Resize(RetRow, Cols).Value ReadData = RetCode.SuccRT End Function 如果后面需求有变化，需要按别的列进行拆分，只要修改Pos枚举里的

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Python+VBA的联合操作

]→[清除下载文件] 环节比较多,任何一个地方出错了都没办法继续下去.例如上次的文件没有清除,为了防止重复合并我设置了一个文件数限制的VBA代码,但是这样又会浪费时间来检查文件.python下载的时候也经常会下载一些空文件...,这些目前是在VBA中进行的检查,一旦发现空文件又得退出重新下载还不知道是哪个文件为空得一个个去点开看.诸如此类小事件,不胜枚举.烦不胜烦....所以我在寻找python来处理和检查Excel的方法,如果可以,最好从下载到导入数据库全部都使用python监控并完成....Python+Selenium模拟操作下载数据这里见之前的文章安利一个超好用的网页自动操作工具 Step 2 使用Python操作Excel 只需要最少4行代码,就可以打开工作簿并运行里面的VBA...,简单快速的结合了Python与VBA 我提前写好的VBA代码是这样的,就是一个显示当前时间的VBA 运行结果如下所示使用Python的方法是:双击文件 Step 3 删除下载文件夹下的所有文件

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【愚公系列】《AI智能化办公：ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通》 024-ChatGPT的办公应用（ChatGPT在Excel中的应用

您还可以利用ChatGPT自动生成报表，根据用户需求和数据生成格式化的报表，简化数据分析和报告的编制过程。...数据清洗和转换： ChatGPT插件还可以帮助您进行数据清洗和转换，如删除重复值、填充空白单元格、格式转换等操作，提高数据质量和准确性。...3.计算重复值的总金额提示词：我想计算“产品名称”列，“手机”的“销售金额”的总和。请用Excel公式来计算。...这个函数可以根据指定的条件（比如产品名称是“手机”）来对另一列（比如销售金额）进行求和。...复选框的选中状态将反映在对应的单元格中（选中时为TRUE，未选中时为FALSE）。请注意，运行VBA脚本和使用宏可能会受到Excel安全设置的限制。

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VBA还能活多久？——完美Excel第169周小结

学会如何使用VBA，不仅可以更充分发挥Excel的能力，让你从不同的角度理解和使用Excel，而且会使你具备普通的Excel用户没有的更多技能。...因为正是VBA，让Excel与众不同，也让更多的人选择了Excel，已经有大量的VBA开发者且Excel开发人员也都非常喜欢使用VBA，也有大量正在使用的VBA开发的Excel应用程序和加载项。...---- 微信公众号本周推送的文章本周的文章仍然侧重于Excel公式和操作技巧，7篇文章名和链接如下： VBA专题10-4：使用VBA操控Excel界面之设置工作簿视图和窗口社群答疑精选01：不重复数据统计...社群答疑精选02：不重复数据统计——如何统计员工负责的客户数？...下面是本周完美Excel社群上分享和讨论的内容： #Excel公式使用经验查找数字时，可以考虑使用SUMIFS函数数组公式经验分享 #Excel技巧设置毫秒和超过24小时的时间 #Office 365

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Excel引入Python，还有VBA什么事

Excel中的Python将Python强大的数据分析和可视化库与大家熟悉和喜欢的Excel功能相结合，可以使用Python库操作和探索Excel中的数据，然后使用Excel公式、图表和数据透视表来进一步呈现数据的本质...可以说，对Python的直接支持是Excel令人期盼又激动的一项更新。 1.可以直接从Excel功能区访问Python，从而直接在熟悉的Excel环境中进行高级数据分析。...2.使用Excel内置连接器和Power Query，可以轻松地将外部数据引入Excel工作流中的Python。...个人觉得VBA还是很有用的： 1.风风雨雨走过这么多年，VBA已经有了广泛而坚实的基础。 2.至少目前看来，VBA与Excel结合得最紧密，运用起来更自然。...5.VBA让繁琐的重复工作变得更加轻松和有效率。期待不远的未来，VBA能够与Python融合，创造一个强大友好且适合Excel的编程环境。

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使用VBA时不妨借力Excel催化剂的能力，让你的开发更加轻松便捷

刚好QQ群里有讨论到学习VBA的话题，也顺带参与了一下，有了Excel催化剂，不止是对零代码使用上带来很大的便利，其实在日常编写VBA代码时，同样可以受益，轻松调用Excel催化剂开发出来的众多自定义函数...VBA调用自定义函数原理在工作表自定义函数的开发中，存在两种类似的自定义函数，一种是存储在xlam或xlsm上的，一种存储在xll文件上的。其开启关闭都在Excel普通加载项处，如下图所示。 ?...，为验证结果，返回值将其分别设计为1和2。...催化剂开发的自定义函数效果因为Excel催化剂使用.net技术开发了大量的自定义函数，所以在VBA的开发过程中，完全可以复用这些的函数，减少自己的代码量，同时因为使用了.net技术，许多在VBA里难以实现的算法...300+个自定义函数，等着你们来掘宝，轻松复用，不必重复造轮子。

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Excel催化剂功能第9波-数据透视表自动设置

对于数据分析工作者和深度Excel用户来说，数据透视表的使用频率之高是毋庸置疑的。透视表可谓投入少产出大，给它数据源，最终就可以轻松地得到想要的数据汇总、报表。...本来很好的透视表，使用中却发现，有那么几个小细节，默认情况下，怎么看怎么不爽，每次都要手工地去设置一翻，实在很费劲和感觉被侮辱智商一般不断地重复操作那么几个菜单键（数据透视表的菜单一般常用的却藏得很深，...使用数据透视表公式操作使用数据透视表公式默认取消数据透视表公式设置后清除求和项字样 & 清除计数项字样默认把字段拉到值区域，如果是数值类型的字段，就会以求和的方式统计，文本类型以计数的方式，...若不想要默认的求和项:，计数项:的字眼，可勾选它，插件自动把它替换为空白一般来说求和项的字段，不改标题名一般习惯性理解也是求和，计数项、平均值等，一般还是需要改改标题的叫法，例如字段：买家ID，拉到值...区域为计数项:买家ID，还是需要用动改一下叫买家数，建议只去掉求和项为宜 8求和项、计数项.png 系列文章 Excel催化剂安装过程详解及安装失败解决方法 - 简书https://www.jianshu.com

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Python替代Excel Vba系列（终）：vba中调用Python

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VBA拆分表格

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【愚公系列】《AI智能化办公：ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通》 024-ChatGPT的办公应用（ChatGPT在Excel中的应用

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