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Excel数据操作处理

第1招:Excel不同版本最多能装载的行数列数 Excel不同版本最多能装载的行数列数不一样,2003版本最多65536行256列,2007以及以上版本最多能装载的行数列数相同。...Excel 2003 216=65536行,28=256列; Excel 2007/2010/2013 220=1048576行,214=16384列 不同版本的Excel,如果数据量超过了该版本最大的行数或列数...以2013版本为例,我们打开左上角文件菜单下的Excel选项,在公式里面的使用公式R1C1引用样式打勾,如图1-1: ?...第2招:Excel不同版本的转换 Excel 2003文件后缀为*.xls,Excel 2007以及以上版本文件后缀为*.xlsx,如果要保存带有宏的文件格式为*.xlsm,如果在2013版本编辑文件,...在使用公式函数的时候需要引用单元格内容,有时候需要相对引用,有时候需要绝对引用,有时候相对和绝对引用同时用到。相对引用就是公式随着单元格的变化而变化,绝对引用就是单元格固定不变。

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Excel VBA解读(146): 使用隐式交集处理整列

Excel希望获得单个单元格引用但却提供给它单元格区域时,Excel会自动计算出单元格区域当前单元格的行或列相交的区域并使用。例如下图1所示: ?...图4 那么,对于函数Excel又是怎么处理的呢?例如,VLOOKUP函数通常使用单个值或引用作为要查找的值,使用单元格区域作为查找表。...在VBA用户自定义函数(UDF)中运用隐式交集技术 有2种方式可以让隐式交集技术在UDF中自动工作: 1.在函数参数前面放置+号 2.使用VBA处理隐式交集 例如,下面的简单UDF: Function...Excel将其视为一个表达式,并在将其传递给UDF前评估该表达式,也就是说Excel会传递给该表达式的结果给UDF。 下面是一个通用的VBA函数,可以从VBA UDF内部调用,从而执行隐式交集。...CalledFrom.HasArray AndtheInput.CountLarge > 1 Then ' CalledFrom不是数组公式且theInput大于1个单元格 '因此隐含处理行相交

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python下的日期时间时间格式转换、时间处理时间处理

python下的日期时间 一、在Python中,时间主要有三种表示形式, 1.时间戳(TimeStamp):1970年1月1日之后的秒 2.时间元组格式化形式 包含了:年、日、星期 得到...:1970年1月1日之后的秒 print('1.时间戳形式:{}'.format(time.time())) 1.时间戳形式:1542765908.295993 时间戳单位最适于做日期运算。...很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间: 序号 字段 值 0 4位数年 2008 1 月 1 到 12 2 日 1到31 3 小时 0到23 4 分钟 0到59 5 秒 0到61 (60...%Z 当前时区的名称 %% %号本身 二、三种时间的转化 1.时间戳------->时间元组: UTC是国际时,UTC+8就是国际时加八小时,是东八区时间,也就是北京时间。...#根据时间戳来计算(注意时间戳时秒还是毫秒) #1、天数 time.time()+86400*7 #当前时间的后7天 #2、小时 time.time()+3600*7 #当前时间的后7小时 #3

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Excel VBA解读(164):错误处理技术之On Error语句

学习Excel技术,关注微信公众号: Excelperfect 好的应用程序应该能够捕获错误并进行相应的处理,而不是VBA弹出的错误消息。正如上文提到的,有两种方法处理运行时错误。...对于可预见的错误,编写特定的代码来处理它们。对于不可预见的意外错误,则使用VBA错误处理语句来处理。 在VBA中,On Error语句用于错误处理。当代码运行时发生错误时,该语句将执行相应操作。...On Error GoTo 0 这是VBA默认的处理错误的操作。 发生错误时,VBA将在出现错误的行上停止运行并显示错误消息。此时,需要用户干预代码才能继续。在这种情况下不会发生错误处理。...在下面的代码中,我们没有使用任何On Error语句,因此VBA默认情况下将使用On Error GoTo 0操作。...图8 On Error Resume Next 使用On Error Resume Next语句,告诉VBA忽略错误并继续执行。

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Python替代Excel Vba系列(三):pandas处理不规范数据

前言 本系列前2篇已经稍微展示了 python 在数据处理方面的强大能力,这主要得益于 pandas 包的各种灵活处理方式。...注意:虽然本文是"Python替代Excel Vba"系列,但希望各位读者明白,工具都是各有所长,选择适合的工具,才是最好的。 ---- 案例 这次的数据是一个教师课程表。...本质上是列索引一致,只是 index 用于定位行,columns 用于定位列。 ---- ---- 不要被"多层次索引"这种词汇吓到,其实是我们经常遇到的东西。...如果你熟悉 excel 中的透视表,那么完全可以把行列索引当作是透视表中的行列区域。 ---- 理解了索引,那么就要说一下如何变换行列索引。...如下图: 不妨在 excel 的透视表上操作一下,把一个放入列区域的字段移到行区域上,就是上图的结果。 ---- ---- 回到我们的例子。

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1197多行事务要求更大的max_binlog_cache_size处理优化

缓存的次数,当对应的Binlog_cache_disk_use 值比较大的时候 我们可以考虑适当的调高 binlog_cache_size 对应的值 【故障情景】 通过脚本以load的方式导入数据时,出现多行事务需要的...bash +x load_data_into.sh                 文件的总数为:1                 文件名为:/tmp/load/HAOHUAN.txt 当前正在处理的文件是...load_data_into.sh                          文件的总数为:1                 文件名为:/tmp/load/HAOHUAN.txt 当前正在处理的文件是...load导入或者delete数据的大小必须要大于max_binlog_cache_size的值,多行事务才能成功执行。该参数值修改后,注意要与配置文件中的值大小一致。

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【高手捷径】Excel数据操作处理

第1招:Excel不同版本最多能装载的行数列数 Excel不同版本最多能装载的行数列数不一样,2003版本最多65536行256列,2007以及以上版本最多能装载的行数列数相同。...Excel 2003 216=65536行,28=256列; Excel 2007/2010/2013 220=1048576行,214=16384列 不同版本的Excel,如果数据量超过了该版本最大的行数或列数...以2013版本为例,我们打开左上角文件菜单下的Excel选项,在公式里面的使用公式R1C1引用样式打勾,如图1-1: ?...第2招:Excel不同版本的转换 Excel 2003文件后缀为*.xls,Excel 2007以及以上版本文件后缀为*.xlsx,如果要保存带有宏的文件格式为*.xlsm,如果在2013版本编辑文件,...在使用公式函数的时候需要引用单元格内容,有时候需要相对引用,有时候需要绝对引用,有时候相对和绝对引用同时用到。相对引用就是公式随着单元格的变化而变化,绝对引用就是单元格固定不变。

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PHPExcel对于Excel中日期和时间类型的处理

PHPExcel是一款优秀的处理Excel文件读写的开源PHP Library,能够给我们提供强大的Excel读写能力,本文针对Excel处理过程中关于日期和时间类型的处理进行深入的讨论。...一、Excel中的日期和时间类型 Excel中的日期存储的是数值类型,计算的是从1900年1月1日到现在的数值。例如2008-12-31实际上存储的是39813。...Excel中的时间是一个从0到0.99999999之间的小数值,表示从00:00:00(12:00:00 AM)到23:59:59(11:59:59 PM)之间的时间。...二、使用PHPExcel读取Excel中的日期和时间类型 我制作了一个模板Excel文件,按照中文日期类型输入了24个日期值,如下所示: ?...至此,我们基本上可以自如的处理Excel的日期字段的读取和写入了。

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Java 小记 - 时间处理探究

前言 时间处理与日期的格式转换几乎是所有应用的基础职能之一,几乎所有的语言都会为其提供基础类库。...煽情结束,入坑 Java 后甚烦其时间处理方式,在此做个总结备忘。 [801714-20180712152112216-1742752031.png] 1....ParseException { return parseDate(strDate, DATE_PATTERN); } } 1.3 烦人的 Calendar 除了日期格式的转换,应用中的对时间处理的另一大需求就是计算...always positive, never exceeds 999,999,999 */ public int getNano() { return nanos; } 秒和纳秒组合的绝对时间差不多是现在公认的最好的时间处理方式了吧...,纽约用的是西五区的时间,地理时差应为 13 个小时,但美国使用了夏令时,因此实际时差为 12 个小时,以上单元测试能通过证明 LocalDateTime 已经帮帮我们处理了夏令时问题。

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Java 小记 - 时间处理探究

前言 时间处理与日期的格式转换几乎是所有应用的基础职能之一,几乎所有的语言都会为其提供基础类库。...煽情结束,入坑 Java 后甚烦其时间处理方式,在此做个总结备忘。 ? 1....ParseException { return parseDate(strDate, DATE_PATTERN); } } 1.3 烦人的 Calendar 除了日期格式的转换,应用中的对时间处理的另一大需求就是计算...always positive, never exceeds 999,999,999 */ public int getNano() { return nanos; } 秒和纳秒组合的绝对时间差不多是现在公认的最好的时间处理方式了吧...,纽约用的是西五区的时间,地理时差应为 13 个小时,但美国使用了夏令时,因此实际时差为 12 个小时,以上单元测试能通过证明 LocalDateTime 已经帮帮我们处理了夏令时问题。

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Java 中的日期时间处理

前言 学习 Java 的过程中,难免会跟时间处理打交道,那我们今天就来看看,Java 中最常见的一些日期和时间处理的知识。...基本概念 本地时间 即所处地区所处时区的时间; 时区 要准确表达时间,还要依赖时区,时区表达方式主要有如下三种: GMT 或 UTC 加时区偏移表示 ,如 GMT+08:00 表示东八区; 缩写 ,如...以秒为单位的浮点数,小数点后表示零点几秒; 标准库 API 主要提供了两套处理时间和日期的 API: 定义在 java.util 中,主要包括 Date、Calendar、TimeZone 这几个类;...(); } } 输出标准为 ISO 8601,日期和时间之间的分割符是 T ,规定的标准格式如下: 日期:yyyy-MM-dd 时间:HH:mm:ss 带毫秒的时间:HH:mm:ss.SSS...日期和时间:yyyy-MM-dd T HH:mm:ss 带毫秒的日期和时间:yyyy-MM-dd T HH:mm:ss.SSS 对日期和时间进行调整: 年:withYear() 月:withMonth

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为什么python比vba更适合自动化处理Excel数据?

需求是:"姓名住址列内容通常很长,希望最终Excel显示的时候,使用缩小字体填充"。 对于这种格式化设置,vba绝对是最佳选择!...这就是简洁 能够需求表达语义相近,多余的表达越少,即越简洁 回头看 vba 的表达,多余的表达非常多。 Excel 有一个非常好用的统计工具——透视表。...这时候最理想的情况是,使用 vba 操作 Excel,数据处理交给 Python,中间就需要一个桥梁把 vba python 打通,这就是 xlwings 或其他类似的库的最佳实践方式。...如果你完全使用 xlwings 控制 Excel,Python 代码操作 Excel 写起来非常别扭,一旦你理清楚 "操作Excel" "数据处理" 的区别,自然而然知道如何组织你的代码。...如果你的工作环境不能安装 python,但你又需要做大量数据处理任务,那么我只能说非常不幸,你只能牺牲自己大量的时间使用vba去完成需求。 ---- Vba 就不能有 pandas 的存在吗?

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数据导入处理-拓展-pandas时间数据处理02

数据导入处理-拓展-pandas时间数据处理02 Pandas时序数据系列博客 Pandas时间序列数据处理 1.好用的Python库 2.Pandas历史 3.时序数据处理 3.1 时序中的基本对象...时间戳(Date times)的构造属性 3.4....滑动窗口 2.重采样 Pandas时序数据系列博客 数据导入处理-拓展-pandas时间数据处理01 数据导入处理-拓展-pandas时间数据处理02 数据导入处理-拓展-pandas时间数据处理...03 备注:如果有帮助,欢迎点赞收藏评论一键三联哈~~ Pandas时间序列数据处理 1.好用的Python库 见系列博客1 2.Pandas历史 见系列博客1 3.时序数据处理 见系列博客1 本文部分内容来源为...Timedelta的运算 时间差支持的常用运算有三类:标量的乘法运算、时间戳的加减法运算、时间差的加减法除法运算: # 初始化Timedelta td1 = pd.Timedelta(days=

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数据导入处理-拓展-pandas时间数据处理03

数据导入处理-拓展-pandas时间数据处理 Pandas时序数据系列博客 1. 时间序列数据 1. 1 时间序列概述 2. 时序数据分析 1.2 数据集导入处理 1. 查看数据 2....方法7——自回归移动平均模型 Pandas时序数据系列博客 数据导入处理-拓展-pandas时间数据处理01 数据导入处理-拓展-pandas时间数据处理02 数据导入处理-拓展-pandas...—简单平均数 方法3——移动平均数 方法4——指数平滑法 方法5——霍尔特线性趋势预测 方法6——Holt-Winters季节性预测模型 方法7——自回归移动平均模型 1.2 数据集导入处理...方法1:先以朴素法开始 一般来说,短时间内的数据往往是平稳的,我们往往可以根据昨天的数据去预测预测第二天的值,即把明天的数据当成今天是相同的。...当季节性变化大致相同时,优先选择相加方法,而当季节变化的幅度时间段的水平成正比时,优先选择相乘的方法。

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