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CSV逗号分隔值格式文件(示例分析)

CSV全称Comma Separated Values是"逗号分隔值"的英文缩写.通常是纯文本文件,可以被文本编辑软件,Excel或WPS表格打开....基本规则 开头不留空,以行为单位; 列名(标题)放在第一行(可忽略不加列名); 每一行数据以换行结束,无空行; 以半角逗号分隔符,列为空也要表达其存在; 列内容如存在半角逗号则用半角引号("")将该字段值包含起来...; 列内容如存在半角引号则需要使用半角双引号("")转义,并用半角引号("")将该字段值包含起来; 文件读写时引号,逗号操作规则互逆; 内码格式不限,可为 ASCII、Unicode 或者其他; 不支持特殊字符...示例 商品.csv 商品,分类,备注 西红柿,"水果, 蔬菜",有营养的水果蔬菜 苹果,水果,"当地瓜农""吴大妈""都说好" 哈密瓜,水果,"来自新疆新鲜的哈密瓜, 当地瓜农""刘大爷""都说好"...; 字段内部的引号必须在其前面增加一个引号来实现文字引号的转码,如苹果商品这一行; 分隔逗号前后的空格可能不会被修剪掉(RFC 4180要求),如西红柿商品这一行.

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正确处理 CSV 文件的引号和逗号

CSV(Comma-Separated Values,逗号分割值),就是用纯文本的形式存储表格数据,最大的特点就是方便。...但我还是比较喜欢 CSV,原因是容易实现。有时候跑脚本、写爬虫抓数据,纯文本拼接后输出真的非常舒服。...用 \ 转义也不行; 逗号怎么办? 于是翻了谷歌,看到维基百科有 逗号分隔值 的标准化定义: 以(CR/LF)字符结束的DOS风格的行(最后一行可选)。...每条记录“应当”包含同样数量的逗号分隔字段。 任何字段都可以被包裹(用双引号)。 包含换行符、双引号和/或逗号的字段应当被包裹。(否则,文件很可能不能被正确处理)。...'"'; } $value1 = csv_string($value1); $value2 = csv_string($value2); $value3 = csv_string($value3);

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MySQL 中将使用逗号分隔的字段转换为多行数据

以前,为了方便配置,配置人员直接将多个页面使用逗号连接后保存,就像是将page1, page2, page3等直接存储在了该字段中。...在上线时,我们需要将已有的pages字段中配置历史数据的页面值使用逗号进行分割,并存入新的表中,然后废弃掉工单信息表中的pages字段。...具体来说,对于bus_mark_info表中的每条记录,我们期望生成的关联数据数量应该等于该记录中pages字段中逗号的数量加1。...例如,当help_topic_id为0时,我们应该取pages字段中第一个逗号之前的值;当help_topic_id为1时,我们应该取pages字段中第一个逗号和第二个逗号之间的值,依此类推。...首先,我们将截取从开始位置到help_topic_id+1个逗号之前的部分,然后再截取该部分中最后一个逗号之后的部分,即SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( T1.pages

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MySQL 查询结果保存CSV文件

支持将查询结果直接导出为文本格式,格式如下: into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fields terminated by ‘字段间分隔符...’ 定义字段间的分隔符 optionally enclosed by ‘字段包围符’ 定义包围字段的字符(数值型字段无效) lines terminated by...‘行间分隔符’ 定义每行的分隔符 举个栗子: select * from [表名] where [字段名] ='条件'into outfile 'c:/test.csv'...terminated by ',' optionally enclosed by '"' lines terminated by '\r\n'; 执行后,会把指定表中记录数据导出到c:/test.csv...每个字段以,(逗号)分隔,字段内容是字符串的以”(双引号)包围,每条记录使用\r\n换行。如图所示 ?

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Python批量处理csv保存过程解析

需求: 1.大量csv文件,以数字命名,如1.csv、2.cvs等; 2.逐个打开,对csv文件中的某一列进行格式修改; 3.将更改后的内容写入新的csv文件。...解决思路: 先读取需处理的csv文件名,去除文件夹下的无用文件,得到待处理文件地址名称和新文件保存的地址名称,分别读取每一个csv文件进行处理后写入新的文件。...csv", allDir) # 正则的方式读取文件名,去扩展名 if len(child) 0: # 去掉没用的系统文件 newfile='' needdate =...info = os.path.join(domain1, allDir) # 拼接出待处理文件名字 domain2 = os.path.abspath(filenames_out) # 处理完文件保存地址...(outfo, encoding='utf-8') # 将数据写入新的csv文件 print(info,"处理完") 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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