输入描述: 整数N 输出描述: 最少需要几位同学出列 示例 输入 8 186 186 150 200160 130 197 200 输出 4 分析 首先计算每个数在最大递增子串中的位置（如何计算后文有讲解...） 186 186 150 200 160 130 197 200 quene 1 1 1 2 2 1 3 4 递增计数 然后计算每个数在反向最大递减子串中的位置...2 3 3 递减计数 然后将每个数的递增计数和递减计数相加 186 186 150 200 160 130 197 200 quene 1 1...递减计数 4 4 3 5 4 2 4 5 每个数在所在队列的人数+1（自己在递增和递减中被重复计算） 如160这个数 在递增队列中有...如果后面的数比当前数小，则用后一位数与第一层循环的数进行比较，采用同样的方式对位数进行更改。之后以后一位数变成当前数，再次进行比较，直到第一层遍历结束。
1．设有一个正整数序列组成的有序单链表（按递增次序有序，且允许有相等的整数存在），试编写能实现下列功能的算法 ：（要求用最少的时间和最小的空间） (1) 确 定 在 序 列 中 比 正 整 数 x 大...x 小的数按递减次序排列； (3) 将正整数（比）x 大的偶数从单链表中删除。...[题目分析] 在由正整数序列组成的有序单链表中，数据递增有序，允许相等整数存在。确定比正整数x大的数有几个属于计数问题，相同数只计一次，要求记住前驱，前驱和后继值不同时移动前驱指针，进行计数。...算法结束时，链表中结点的排列是：小于x的数按递减排列，接着是x（若有的话），最后是大于x的奇数。 void exam（LinkedList la， int x）∥la是递增有序单链表，数据域为正整数。...在查比x大的数时，必须找到第一个比x大的数所在结点（因等于x的数可能有，也可能多个，也可能没有）。之后，计数据的第一次出现，同时删去偶数。
2023-07-15：给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K， 判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为 K 的 不相交的递增子序列。...答案2023-07-15： 大体步骤如下： 1.初始化计数变量 cnt 和最大计数变量 maxCnt，初始值都为 1。...2.从索引 1 开始遍历数组 nums： • 如果 nums[i-1] 不等于 nums[i]，说明遇到了一个新的递增序列，更新 maxCnt 为之前的计数 cnt 和 maxCnt 中的较大值，并将...• 否则，递增序列继续，将 cnt 自增 1。 3.遍历结束后，再次更新 maxCnt 为最后一个递增序列的计数 cnt 和 maxCnt 中的较大值。...5.在 main 函数中，定义数组 nums 和整数 k。 6.调用函数 canDivideIntoSubsequences(nums, k) 并将结果赋给变量 result。
} _result += Math.max(left[i], right[i]) } return _result } 完成上面的逻辑，发现本题的逻辑可以简化成：累计数组中连续递增的片段元素个数...，和连续递减的片段元素个数（片段的起始计数最小为 1） 5 3 4 1 3...= 0, num = 1, // 最近已统计的连续递增片段计数 reduceNum = 0, // 遇到连续递减元素数量 increaseNum = 1...[i - 1]) { reduceNum = 0 // 相同时，递增计数重置为1，作为新片段起点 if (ratings[i] =...reduceNum++ // 如果连续递减片段元素个数出现等于递增个数时（如果保持每次递减糖果数-1次数将会出现0个糖果的元素），那么需要递减片段中（包括转折处的最大值
文心一言： 在 BUILD-MAX-HEAP 的第 2 行中，我们使用循环控制变量 i 从 A.length/2 到 1 递减，而不是从 1 到 A.length/2 递增，这是因为我们希望每次将当前节点的较大孩子与它的兄弟节点进行比较...如果我们将循环控制变量 i 从 1 到 A.length/2 递增，那么在比较节点 i 与其孩子的值时，我们只能比较 i 的较小孩子和较大孩子之间的值。...如果使用递增计数器i,则在每次循环结束时，计数器的值将超过数组的长度的一半，这将导致无法放置正确的元素。...相反，如果使用递减计数器i,则将在每次循环结束时接近数组长度的一半，从而更容易放置正确的元素。...如果我们从 1 到 A.length/2 递增遍历，就无法确保在堆化过程中，当前节点的子树已经满足最大堆的性质。这是因为在往子树方向移动的过程中，我们可能会首先处理子树的子节点，而不是子树的根节点。
四位二进制计数器用于从“0000”到“1111”进行计数，四位BCD计数器用于从“0000”到“1001”进行计数。图5.14显示了四位二进制计数器，其中每个阶段被两计数器分割。...在实际应用中，计数器被用作时钟分频器网络。在分频综合器中使用偶数计数器来产生可变频率输出。 三位递增计数器 计数器用于在时钟的活动边缘上生成预定义和所需的计数序列。...示例5.7三位递增计数器的Verilog RTL 图5.15三位递增计数器综合顶层图 三位递减计数器Three-Bit Down Counter 用Verilog描述了三位递减计数器的产生和综合设计。...递增或递减计数操作由输入“up_down”选择，“up_down=1”计数器用作向上/递减计数器，“up_down=0”计数器用作向下/递减计数器。...示例5.9三位递增、递减计数器的Verilog RTL 图5.19三位递增、递减计数器顶层综合模块 格雷码计数器Gray Counters 格雷码计数器用于多时钟域设计中，因为时钟边沿上只有一位发生变化
首先我们需要想办法遍历每层数据 其中需要记录二叉树当前深度。 遍历的过程中进行判断，不符合要求就返回false 基本就需要做到这两大板块就可以完成我们的任务了。...其过程简单来说是对一个可能分支进行处理到不能再进行处理为止。如果是死路就返回，返回图中遇见未探索的分支就进行进行处理，直到达到要求。一般使用堆或栈来辅助实现DFS算法。...qu.empty()){ //prev 为前一个节点值 这里进行初始化 //偶数下标 层上的所有节点的值都是 奇整数，从左到右按顺序严格递增 //所以...prev设置为最小值 //奇数下标 层上的所有节点的值都是 偶整数，从左到右按顺序严格递减 //所以 prev设置为最大值 int prev = level...，从左到右按顺序 严格递增 奇数下标 层上的所有节点的值都是 偶 整数，从左到右按顺序 严格递减 判断递增递减是通过 当前节点值与dp[ p ]的值进行比较 满足条件就更新dp[ p ] 值 然后进行下一层的判断
，因此错误 注意： 直接打印常量指针 szX、szY 时，会打印其所指向的内容，如果想查看指针值（地址）需要指定输出格式或进行转换 结果：D 2.计算机组成原理 题目：在32位cpu上选择缺省对齐的情况下...编程题 1.排序子序列 题目链接：排序子序列 题目分析：现在有一个正整数数组 A，牛牛想要将其分割为 非递增 或 非递减 子序列，最少可以分为几个序列；非递增 表示 递减中包含相等的情况，非递减 则是...递增中包含相等的情况，题目给出的数组 A 有可能是 非有序 的，因此需要将其进行划分为子序列，本题的解题关键在于 对 非递增 与 非递减 之间的切换的把握 首先对整个数组 A 进行遍历 假设 A[pos...，获得一个 非递减 的子序列 假设是相等的情况，可以不用管，直接正常向后走一步即可 注意： 在向后走的过程中，可能出现越界问题，可以将数组 A 的空间多开辟一块空间，确保不会越界（因为题目明确其中的值为正整数...（走完）一个子序列后，pos 需要向后移动一位，进入新的子序列判断 在进行子序列获取（移动）时，需要注意越界问题，可以在开辟数组时，多开辟一块空间 2.倒置字符串 题目链接：倒置字符串 题目分析：将字符串倒置后
20201103 题目: 给定一个整数数组 A，如果它是有效的山脉数组就返回 true，否则返回 false。...让我们回顾一下，如果 A 满足下述条件，那么它是一个山脉数组： A.length >= 3 在 0 < i < A.length - 1 条件下，存在 i 使得： A[0] < A[1] < ......，当存在后一个值小于前一个值时判断是否严格递减，如果满足返回true，否则返回false 判断严格递增时索引不能在编辑上（0，A.length） 判断严格递减时需要遍历到数组结束 0 - 2 - 3 -...len = A.length, start = 0, end = len-1 if(len < 3) return false // 从0开始遍历递增区间 while(A[start...] < A[start+1] && start+1 < len){ start++ } // 从数组末尾开始遍历递减区间 while(A[end] < A[end-1] && end
典型的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、计数排序、双调排序等。这其中，双调排序以其高度的并行性著称，非常适合于在FPGA上实现。...在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列（Bitonic Sequence）的定义：双调序列是一个先单调递增后单调递减的序列，即存在两种单独特性，故为“双调”。...； （2）在条件（1）无法满足的情况下，如果存在索引号i，且0≤i<n，使得(a[i],…,a[n-1],a[0],…,a[i-1])满足条件（1） 换言之，序列本身先单调递增后单调递减或者序列经过循环移位后先单调递增再单调递减...对一个双调序列重复使用Batcher定理最终可以得到一个完全单调递增或单调递减的序列，也就完成了排序。...不难看出，在使用Batcher定理时下一次序列长度总是当前序列长度的一半，因此，双调排序算法要求序列长度为2的整数次幂。
何时使用原子操作 原子操作适用于以下情况： 递增或递减操作：当多个线程需要对一个变量进行递增或递减操作时，使用原子操作可以避免竞态条件，确保操作的原子性。...计数器操作：原子操作特别适用于计数器的增加和减少操作，例如线程安全的计数器。 状态标志操作：如果需要在多个线程之间共享状态标志，并进行安全的检查和修改，原子操作是一种可行的选择。...incrementAndGet和decrementAndGet方法分别用于原子递增和递减操作。 2....其他原子操作 除了上述示例中的原子递增、递减和检查并更新操作，原子类还提供了其他常用的原子操作，如原子赋值、原子加法、原子减法等。...注意事项 在使用volatile关键字时，需要注意以下几点： volatile适用于单一变量的读写操作，如果涉及到多个变量之间的操作，需要考虑使用锁或原子操作。
偶数下标 层上的所有节点的值都是 奇 整数，从左到右按顺序 严格递增 奇数下标 层上的所有节点的值都是 偶 整数，从左到右按顺序 严格递减 给你二叉树的根节点，如果二叉树为 奇偶树 ，则返回 true...，而 1 层和 3 层上的节点值都是偶数且严格递减，因此这是一棵奇偶树。...内 BFS 考察「层序遍历」，在遍历过程中需要记录层下标，并根据层下标检查进行「节点值的奇偶性」和「是否满足递增/递减」。...额外使用一个布尔变量 flag 记录层序是否为偶数（判断节点值的奇偶性），使用 prev 记录当前层的上一节点的值（判断是否满足递增/递减）即可，prev 起始值可根据数据范围设置为哨兵值。...由于 DFS 是深度优先，因此我们在 DFS 过程中除了要记录当前层编号（判断节点值的奇偶性），还要记录每层最后上一次遍历到的节点值为多少（判断是否满足递增/递减）。
2、 位数从高到低为递减或递增，如2459，87631。 请你判断一下，这个素数的回文数是否为素数（13的回文数是131,127的回文数是12721）。 输入描述： 输入只有1行。...第1行输入一个整数t，保证t为素数。 数据保证：9<t<109 输出描述： 输出一行字符串，如果t的回文数仍是素数，则输出“prime”，否则输出"noprime"。...素数函数： 从2遍历到n的平方根，如果存在n%i==0就不是素数，反之则是。...步骤流程 1定义所输入数n（用long long定义），定义两个函数back（求回文数）和is_prime（判断素数） back： 定义变量b存入n的值，并循环b求n的单位个数，每次循环，b=b/10，计数器...is_prime： 从2遍历到n的平方根，如果有n%i==0存在就返回0（不是素数），循环完后最后返回1。
s.length) { if (g[childIndex] <= s[cookieIndex]) { //只有匹配成功，才开始比较下一个（需求因子更大的），计数器也要加...cookieIndex; } return count; } } Leetcode 402 题目，贪心算法经常和堆栈等数据结构一起出现 给定一个以字符串表示的非负整数...贪心规律 从高位向地位遍历，如果对应的数字大于下一位数字，则把该位去掉。...k > 0) { stack.pop(); --k; } //首位不为0，或者0不在首位时，..."0" : res; } 其他题目 Leetcode 376 贪心规律：当序列有一段连续的递增或递减时，为形成摇摆子序列，我们只需要保留这段连续的递增或递减的首尾元素，这样更可能使得尾部的后一个元素成为摇摆子序列的下一个元素
递增递减操作符 前置型：++(--)值先递增（递减），后执行语句 后置型：值++(–) 先使用值执行语句，再递增（递减） i++ ++i 注意：布尔值++时 false 会变成 1 在应用于对象时，先调用对象的...而是现将 64 位的值转换成 32 位的整数，然后执行操作，最后将结果转回 64 位 计算一个数的二进制补码的步骤： 求这个数值绝对值的二进制码 求二进制反码，0和1互换 得到的二进制反码加1...2）遍历 JavaScript 对象的所有属性 for (index in object) { statement } 当遍历数组时，for in 循环的循环计数器是数组元素的索引值 3.6.6...for-of 语句 与 for-in 的本质区别在于，for-of 遍历的是数组或对象的属性值（value） let arr = [1, '2', null, 3, undefined, '4'];...console.log("Between 10 and 20."); break; default: console.log("More than 20."); } switch 语句在比较每个条件的值时
建立一个名为bar的键 127.0.0.1:6379> set bar 1 OK # 获取Redis中所有的键，keys命令需要遍历Redis中所有的键。当键的数量过多时，不建议使用。...注意：当键值不是整数时，Redis会返回错误 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 1 因为num键是不存在的，所有默认的键值为0，递增后的键值为1 127.0.0.1...:6379> decr num (integer) 298 127.0.0.1:6379> get num "298" 递减指定的整数 语法：decrby key increment 解释：increment...为递减量,返回key递减后的值 127.0.0.1:6379> get num "298" 127.0.0.1:6379> decrby num 100 (integer) 198 127.0.0.1:...5x10^4 "50010.900000000001" 在字符串键值后面追加值 语法：append key value 返回：增加后字符串的长度 127.0.0.1:6379> set allms hello
注意栈存的时下标 heights = [0, ...heights, 0] //在heights数组前后增加两个哨兵 用来清零单调递增栈里的元素 for (let i = 0; i...滑动窗口最大值 (hard) 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...，当进入滑动窗口的元素大于等于队尾的元素时 不断从队尾出队，直到进入滑动窗口的元素小于队尾的元素，才可以入队，以保证单调递减的性质，当队头元素已经在滑动窗口外了，移除对头元素，当i大于等于k-1的时候，...柱状图中最大的矩形 (hard) 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...注意栈存的时下标 heights = [0, ...heights, 0] //在heights数组前后增加两个哨兵 用来清零单调递增栈里的元素 for (let i =
柱状图中最大的矩形 (hard)给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...注意栈存的时下标 heights = [0, ...heights, 0] //在heights数组前后增加两个哨兵 用来清零单调递增栈里的元素 for (let i = 0;...注意栈存的时下标 heights = [0, ...heights, 0] //在heights数组前后增加两个哨兵 用来清零单调递增栈里的元素 for (let i = 0; i <...滑动窗口最大值 (hard)给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...，当进入滑动窗口的元素大于等于队尾的元素时 不断从队尾出队，直到进入滑动窗口的元素小于队尾的元素，才可以入队，以保证单调递减的性质，当队头元素已经在滑动窗口外了，移除对头元素，当i大于等于k-1的时候，
滑动窗口最大值 (hard) 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...，当进入滑动窗口的元素大于等于队尾的元素时 不断从队尾出队，直到进入滑动窗口的元素小于队尾的元素，才可以入队，以保证单调递减的性质，当队头元素已经在滑动窗口外了，移除对头元素，当i大于等于k-1的时候，...柱状图中最大的矩形 (hard) 给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。...注意栈存的时下标 heights = [0, ...heights, 0] //在heights数组前后增加两个哨兵 用来清零单调递增栈里的元素 for (let i =...注意栈存的时下标 heights = [0, ...heights, 0] //在heights数组前后增加两个哨兵 用来清零单调递增栈里的元素 for (let i = 0; i
如果在子程序中使用到了寄存器V1～V8中的某些寄存器，子程序进入时必须保存这些寄存器的值，在返回前必须恢复这些寄存器的值；对于子程序中没有用到的寄存器则不必进行这些操作。...ip 子程序内部调用的scratch寄存器 R13 sp 数据栈指针 R14 lr 连接寄存器 R15 pc 程序计数器 数据栈使用规则 满（FULL）栈 当堆栈指针指向栈顶元素，即指向最后一个入栈的数据元素时...空（EMPTY）栈 当堆栈指针指向与栈顶元素相邻的一个可用数据单元时 递减（DESCENDING）堆栈 当数据栈向内存地址减小的方向增长时 递增（ASCENDING）堆栈 当数据栈向内存地址增加的方向增长时...， FD （Full Descending） 满递减 ED （Empty Descending）空递减 FA （Full Ascending） 满递增 EA （Empty Ascending） 空递增...子程序结果返回规则 结果为一个32位的整数时，可以通过寄存器R0返回； 结果为一个64位整数时，可以通过寄存器R0和R1返回，依次类推； 结果为一个浮点数时，可以通过浮点运算部件的寄存器f0、d0或者s0
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