在Webrtc的编码中有三种编码方式:VP8、VP9和H264编码,这三种编码大部分浏览器都支持,其中VP8是目前为止浏览器内部使用最多的一个编码方式。浏览器使用的推流编码是VP8,所以传输的是VP8,想要在c++端编码出H264,那要怎么做呢?在编译Webrtc的相关产品中,我们就遇到了此类问题,所以和大家分享一下。
1.背景 目前网络中图片仍然是占用流量较大的一部分,对于移动端更是如此,因此,如何在保证图片视觉不失真前提下缩小体积,对于节省带宽和电池电量十分重要。 然而目前对于JPEG、PNG、GIF等常用图片格式的优化已几乎达到极致,因此Google于2010年提出了一种新的图片压缩格式 — WebP,给图片的优化提供了新的可能。 WebP为网络图片提供了无损和有损压缩能力,同时在有损条件下支持透明通道。据官方实验显示:无损WebP相比PNG减少26%大小;有损WebP在相同的SSIM(Structural Simi
近期我在我们的开发者群里,经常会看到开发者们对流媒体编码不了解,问了很多问题。(编解码)今天也是有开发者问我:为什么要通过编解码才能播放视频?我刚好想到这么一个有意思的比喻:如果把整个流媒体是一个物流系统,那么编解码就是其中配货和装货的过程。是的,这个过程非常重要,它的速度和压缩比对物流系统的意义非常大,影响物流系统的整体速度和成本。同样,对流媒体传输来说,编码也非常重要,它的编码性能、编码速度和编码压缩比会直接影响整个流媒体传输的用户体验和传输成本。
首先推荐阅读《水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙》、《色彩空间HSL/HSV/HSB理论,RGB与YUV如何转换》、《三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理》、《视频采样,量
昨天,Google发布了一个开源项目WebM。 这个项目的目的,是在文件格式方面,为制作和发布互联网视频提供了一个开源的解决方案。 WebM采用MKV作为封装格式,里面的音频编码用Vorbis格式,视
在一对一视频聊天软件开发过程中,涉及到众多的音视频编解码技术,例如:视频编解码、音频编解码、硬件编解码和音视频加密等等。要实现这些技术,肯定要选择合适的编码器。编码器经历了数十年的发展,从开始只支持帧内编码演进到现如今以H.265和VP9 为代表的新一代编码器,下面就带大家来看看,一对一视频聊天软件开发中,经常用到的编码器有哪些?
描述: 最近公司业务中有这么一个需求就是在保证图像的清晰度的情况下, 减少其体积大小使得减轻外部请求流量带宽对网关的请访问压力,同时提高用户访问体验。所以在进行前期需求、运维成本等综合分析后,还是建议将图片格式转为Google推出的一种现代图像格式 Webp,考虑到 WebP图片已经是一种趋势了,现在已经有很知名的网站支持了这种格式的图片,当然你也可以使用 Google 出品的PageSpeed模块有一个功能,会自动将图像转换成WebP格式或者是浏览器所支持的其它格式(比较吃配置)。
目前在互联网上,图片流量仍占据较大的一部分。因此,在保证图片质量不变的情况下,节省流量带宽是大家一直需要去解决的问题。传统的图片格式,如 JPEG,PNG,GIF 等格式图片已经没有太多的优化空间。因此 Google 于 2010 年提出了一种新的图片压缩格式 — WebP,给图片的优化提供了新的可能。
一直想把视音频编解码技术做一个简单的总结,可是苦于时间不充裕,一直没能完成。今天有着很大的空闲,终于可以总结一个有关视音频技术的入门教程,可以方便更多的人学习从零开始学习视音频技术。需要注意的是,本文所说的视音频技术,指的是理论层面的视音频技术,并不涉及到编程相关的东西。
webm 体积小质量高,想要把 mp4 视频文件转换过去,还要质量无损,使用 VP8/9编码,ffmpeg能实现吗?
想预测未来,就回顾历史。先来看看H.264这些编码的从标准化到现在普及的过程。人们一直在想尽办法提高视频编码的效率,让它在尽可能小的体积内提供最好的画面质量,从而满足人们对于视频传输、存储的需求。长期以来,视频编码标准主要由两个国际组织负责制定:国际电信联盟ITU-T和国际标准化组织ISO。目前影响力最强的视频编码标准基本均出自这两个组织.
保存视频的每一帧,每一个像素没要必要,而且也是不现实的,因为这个数据量太大了,以至于没办法存储和传输,比如说,一个视频大小是 1280×720 像素,一个像素占 12 个比特位,每秒 30 帧,那么一分钟这样的视频就要占 1280×720×12×30×60/8/1024/1024=2.3G 的空间,所以视频数据肯定要进行压缩存储和传输的。 而可以压缩的冗余数据有很多,从空间上来说,一帧图像中的像素之间并不是毫无关系的,相邻像素有很强的相关性,可以利用这些相关性抽象地存储。同样在时间上,相邻的视频帧之间内容相似,也可以压缩。每个像素值出现的概率不同,从编码上也可以压缩。人类视觉系统(HVS)对高频信息不敏感,所以可以丢弃高频信息,只编码低频信息。对高对比度更敏感,可以提高边缘信息的主观质量。对亮度信息比色度信息更敏感,可以降低色度的解析度。对运动的信息更敏感,可以对感兴趣区域(ROI)进行特殊处理。 视频数据压缩和传输的实现与最终将这些数据还原成视频播放出来的实现是紧密相关的,也就是说视频信息的压缩和解压缩需要一个统一标准,即音视频编码标准。
WebRTC 只是一个媒体引擎,上面有一个 JavaScript API,所以每个人都知道如何使用它(尽管浏览器实现仍然各不相同),本文对 WebRTC(网页实时通信)的相关内容进行简要介绍。
作为 Web 开发者,我们日常需要与各式各样的图片格式打交道,以至于有些知识几乎已经成为常识,比如我们应该都知道 PNG 可以支持透明度,jpg 可以压缩到较低的质量,而 gif 则可以显示动图……但是,你知道这些不同的图片格式是如何产生的、并且演进至今的吗?
在网络视频直播系统中常见编码器有H264/H265/VP8/VP9,其中H264和H265用的比较多,VP8和VP9用的比较少,H265的出现虽然时间短,但很多开发公司都一开始尝试使用H265作为直播编码的一种方式,但H264依然是主流的一种编码方式。下面给大家普及一下关于H264格式的知识。
它功能强大,用途广泛,大量用于视频网站和商业软件(比如 Youtube 和 iTunes),也是许多音频和视频格式的标准编码/解码实现。
WebP(发音:weppy)是一种同时提供了有损压缩与无损压缩(可逆压缩)的图片文件格式,派生自影像编码格式VP8,被认为是WebM多媒体格式的姊妹项目,是由Google在购买On2 Technologies后发展出来,以BSD授权条款发布。
本文将给大家进行音视频基础的常规知识点的梳理。当然,短短的一篇文章并不能让大家立即变成音视频领域的专家,但这些知识点已经基本涵盖了音视频的入门知识。我们将按照下面的内容给大家
注:参考自bilibili系列视频,从0开始做播放器-第6章-图像编码的基础概念(理论课)https://www.bilibili.com/video/BV1PK41157jz
https://webrtchacks.com/what-i-learned-about-h-264-for-webrtc-video-tim-panton/
引用我翻译文档《在HTML5页面中嵌入音频和视频》中的介绍文字:“当今,在网页上嵌入视频且所有用户不管使用任何浏览器或者操作系统都能看到的唯一可靠方法是使用Flash。这需要Adobe Flash插件,并且结合<object>和<embed>标签。
📷 与VP8相比,VP9进行了大量的设计改进以尽可能的获得更高的视频编码质量。Google软件工程师 姜健详细介绍了VP9可适性视频编码(SVC)中多种新功能的实现与相应API。本文来自姜健在Live
音视频开发要掌握图像,视频,音频的基础知识,并学会如何对他们进行采集,渲染,处理,传输等一系列开发和应用。
先来了解一下视频在互联网上传输需要经历哪些环节。它必须先使用麦克风和摄像机捕捉音频与视频。然后,原始数据必须压缩(编码)到编解码器中,通过互联网连接(使用传输协议)广播,发送到某种服务器端解决方案(server-side solution)(通常是CDN或一个基于云的集群(cloud-based cluster),如Red5 Pro),然后解压(解码),最终供用户观看视频。
原文链接:https://www.red5pro.com/blog/6-points-of-comparison-for-vp9-or-h265/
ffmpeg -i input.mp4 -codec copy -bsf:v h264_mp4toannexb output.ts
采集音频和摄像头视频并实时H264编码及AAC编码 0. 前言 我在前两篇文章中写了DirectShow捕获音视频然后生成avi,再进行264编码的方法。那种方法有一些局限性,不适合实时性质的应用,如:视频会议、视频聊天、视频监控等。本文所使用的技术,适用于这种实时性的应用,通过处理采集出来的音视频的每一帧,实现实时编码,实时输出。这是我做直播系列应用的一部分,目前的情况是输入端采用DirectShow技术捕获音视频,然后对视频进行h.264编码,对音频进行aac编码,输出端则是生成文件,接下来还要进一
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可拓展视频编码(SVC)可以说是处理来自同一发送者的多个媒体流以处理组呼叫中每个接收者的不同条件的更好方法。在许多方面,它也被认为更复杂。Sergio&Gustavo对此主题发表了精彩的文章。
大家好,我是来自全民快乐科技有限公司的郭奕,接下来我将从一个工程师的角度为大家分享如何更好地利用WebRTC为应用赋能。本次分享将以“给音视频实时通讯应用打分“为线索,与大家一起探索如何提升以直播连麦、传统音视频会议等为主要应用场景的实时互动音视频通讯用户体验。
2020年,直播带货火爆全网。想一探淘宝直播背后的前端技术?本文将带你进入淘宝直播前端技术的世界。
腾讯音视频实验室:TPG的全称是Tiny Portable Graphics,它是腾讯音视频实验室基于AVS2视频压缩标准推出的一种新的图片压缩格式。相比传统图片压缩格式,TPG在压缩效率方面具有明显优势,在相同质量下,TPG压缩效率比JPG高45%以上,比WebP高20%以上。
大家晚上好,今天给大家分享一些我最近利用空闲时间去面试的一些流媒体岗位,面试问的一些问题。
WebP 图片格式是由 Google 基于 VP8 视频编码格式研发的,同时提供有损压缩和无损压缩两种格式,那么今天就来看看 WebP 有损压缩与无损压缩的具体技术细节。
翻译、编辑:Alex 写在前面 The VideoVerse Podcast由微帧科技团队制作,每期都会邀请一位技术专家探讨视频技术,内容涉及视频编解码、智能处理、视频采集与播放、视频传输、质量评估等视频流处理链路中各个环节中的不同先进技术。视频技术相关从业者、编解码器工程师、以及寻求更深入的视频和编码技术知识的社区爱好者等都可以通过此播客向同行学习并获得可行见解,从而合力推动视频技术的发展。本次采访是The VideoVerse Podcast系列的第一期,由音视频行业专家Mark Donnigan采访谷
Media Recorder,顾名思义是控制媒体录制的api,在原生app开发中,是一个应用广泛的api,用于在app内录制音频和视频。
计算机是如何“看懂”海量视频的呢?视频本质上是一系列连续的图像帧,按照一定的帧率播放,从而形成连续的动态效果。因此,计算机分析视频的基本原理就是:解码(视频转图片)-> 分析/推理(AI 算法)-> 编码(结果呈现)
音视频处理在现代多媒体应用中起着重要的作用。C++是一种强大且广泛使用的编程语言,提供了许多用于处理音频和视频数据的库和工具。本文将介绍C++中常用的音频和视频编码解码技术,以及相关的库和工具。
然后就是用.Net调用FFmpeg,在网上找了下开源程序发现了一个FFmpegCore结果没有找到文档,算了还是原生cmd调用吧。 然后就有了这么个玩意
音视频的发展正在向各个行业不断扩展,从教育的远程授课,交通的人脸识别,医疗的远程就医等等,音视频方向已经占据一个相当重要的位置,而音视频真正入门的文章又少之甚少,一个刚毕业小白可能很难切入理解,因为音视频中涉及大量理论知识,而代码的书写需要结合这些理论,所以搞懂音视频,编解码等理论知识至关重要.本人也是从实习开始接触音视频项目,看过很多人的文章,在这里总结一个通俗易懂的文章,让更多准备学习音视频的同学更快入门。
本文是来自Bitmovin’s Tech Talks的演讲,讲者是Bitmovin的编码团队领导Christian Feldmann。主要内容是对比VP9和HEVC这两个编码器。
网上也有很多资料说这张图在webRTC的官网上,但是很多童鞋根本就找不到。这是因为很多童鞋没有进行访问国外网站:WebRTC架构说明英文文档:https://webrtc.github.io/webrtc-org/architecture/
一、基本语法 代码如下: embed src=url 说明:embed可以用来插入各种多媒体,格式可以是 Midi、Wav、AIFF、AU、MP3等等,Netscape及新版的IE 都支持。url为音频或视频文件及其路径,可以是相对路径或绝对路径。 示例: 代码如下:
创作者习惯于触手可及的桌面级硬件的全部功能。我们如何构建具有相同水平的性能和表现力的应用程序,同时又具有基于 Web 的体验的所有好处?
本文分析了Google WebRTC h264编码的视频参考帧info设置的相关源码,给出了参考帧info的处理流程分析,为避免文章内容过多,文中对于关键函数的分析仅给出关键内容的说明,没有贴完整的源代码。文中所分析内容均基于WebRTC M86版本。
在 ffmpeg 命令中 , -vframes 参数 的 作用是 指定要输出的视频帧数 , 通过该参数 可以 控制 视频处理的长度 , 即 : 在输出多少帧后 停止处理 视频流 ;
原标题:WebRTC Today & Tomorrow: Interview with W3C WebRTC Chair Bernard Aboba
实时音视频的开发学习有很多可以参考的开源项目。一个实时音视频应用共包括几个环节:采集、编码、前后处理、传输、解码、缓冲、渲染等很多环节。每一个细分环节,还有更细分的技术模块。比如,前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等,采集有麦克风阵列等,编解码有VP8、VP9、H.264、H.265等。
播放音频文件的时候,播放的其实是一幅幅图像数据,在播放器播放某个音频文件的时候,会按照一定的时间间隔从视频文件中读取解码后的视频帧,这样视频就动了起来。播放从摄像头中获取的视频帧也是如此,只不过从摄像头中获取到的本来就是非编码帧,无需解码。
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