下面介绍如何在VS Code中编写和使用Jupyter Notebook。...在VS Code中使用Jupyter Notebook 使用VS Code创建新的Notebook：组合键CTRL + SHIFT + P，然后运行Python: Create Blank New Jupyter...Jupyter中编写Python代码，和在VS Code中编写普通的Python代码一样，其方便之处就在于可以执行一小块代码，并立即看到结果。...比如我使用matplotlib绘图，图形可以显示在VS Code编辑器中： ? 非常遗憾的是，VS Code还不支持Jupyter Notebook的调试。...要调试Jupyter Notebook，需要首先将其导出为Python文件。导出为Python文件后，即可使用VS Code调试器单步执行代码、设置断点、检查状态并分析问题。
空余时间整理了 2021 年里我认为 Python 编程必备的几个 VS Code 插件，分享一下 如果你是初学小白，建议全部安装并尽快上手，敲代码效率直接起飞；当然如果你是老司机，也可查缺补漏 一、Python...具体功能如下： 在VS Code的侧栏中的“测试”视图中显示“测试资源管理器”，其中包含所有检测到的测试、套件及其状态 在测试发现期间方便的错误报告 单元测试和Pytest调试 在资源管理器中选择测试后...提供内置类型、估计类型和键入模块的类型提示完成项 估计正确的类型，提供完成项 可以在工作区中搜索Python文件以进行类型估计 ?...Jupyter可以说是我最喜欢的VS Code插件之一，可以让我们在VS Code中完美使用Jupyter Notebooks。...另外，Jupyter插件还支持VS Code Insiders中的其他语言，例如Julia和R
VS Code是一个相当优秀的 IDE ，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质，最近几年流行度也是越来越高。...01 软件准备 既然是在 VS Code 中进行 Python 环境配置，在配置之前需要安装好 Python 和 VS Code。...Python 插件对 Jupyter Notebook 的支持建立在安装 Jupyter 插件的基础上，这个在本文后续会提到。...Jupyter Notebook 支持 众所周知，python 代码，除了通常使用的 .py 文件外，对于数据科学而言, Jupyter Notebook 也是大家的重要选项，因此，VS Code 中也提供了...Jupyter Notebook 的支持插件，在 VS Code 扩展市场中的名称是 Jupyter，如下： ?
什么是 Jupyter Notebook ？ 在 《Python 快速入门篇》 里我提到了3个编辑器，其中一个是 Jupyter Notebook。...相比起 VS Code 和 PyCharm，Jupyter Notebook 有以下几个优势。 **Jupyter Notebook 支持用 Markdown 和 LaTex 写注释。...**在做数据分析时，需要导入和清洗数据，然后再套公式做数据分析。当数据量很大时，导入数据和清洗数据这两步操作可能会花费大量时间。...Jupyter Notebook使用交互模式环境。VS Code 和 PyCharm 写和运行 Python 文件时都是用命令行模式。...安装和运行 安装 Jupyter Notebook 的安装很简单，但首先你的电脑需要安装 python ，安装 python 的方法可以参考 《Python 快速入门篇》 。
你可以选择直接打开预设模板，例如 Jupyter Notebook，VS Code，Ubuntu Desktop 等。...，而你需要动手练习的代码将在 Code 单元格中执行；每个单元格的后面提供了一个菜单栏，可以对单元格进行操作，这些菜单栏包括了单元格的复制、上移、下移、删除等操作。...weiyigeek.top-机器学习第一课图 例如，在 Jupyter Notebook 中，你可以像在任何 Python 脚本中一样导入库和加载数据，这里，你可以使用 pandas 库来加载 CSV...(data.head()) weiyigeek.top-使用 pandas 库来加载 CSV 文件图 3.单元格顺序执行 无论是 Markdown 单元格，还是 Code 单元格，它们在课程中都是按照从上到下的顺序依次执行的...4.代码补全 在 Jupyter Notebook 中，可以通过 Tab 键激活代码补全功能，例如 # 当我们在使用 import 导入模块时，只需输入 im ，然后按 Tab 键 im # 若要某个模块下包含函数的自动补全
VS Code 还拥有大量扩展，可以帮助提高开发效率、提升开发幸福感。对于 Python 开发者来说，哪些 VS Code 扩展最值得推荐呢？...即使没有 Python 扩展，VS Code 也支持 Python 代码的高亮显示。但是，如果你使用 Python 编写代码，则需要安装此扩展。这个扩展由微软开发，同样地，VS Code 也出自微软。...这个小而方便的工具能够使开发者通过极佳的的用户界面和调试功能从 VS Code 中测试代码。 我们都知道单元测试的重要性，所以在 IDE 或代码编辑器上拥有这样的工具是必须的。 ?...Python Type Hint 为内置类型、预估类型、typing 模块提供类型提示补全目录。此外，它还可以在工作区中搜索 Python 文件以进行类型估计。 ?...VS Code Python 插件已提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持。
阅读文本大概需要 3 分钟。 北京时间 2019 年 10 月 9 日，微软发布了全新的 VS Code Python 插件，带来了众多更新！...如果你已经有一个 Jupyter Notebook 文件了，你可以在 VS Code 中双击打开这个文件，或者在 Command Palette 里通过 "Python: Open in Notebook...Intellisense 支持 在 VS Code 中编辑 Jupyter Notebook 的 Python 代码，就犹如平时在 VS Code 编写 Python 文件一样，有强大的 IntelliSense...数据查看器和变量查看器 在 VS Code 中，可以通过变量查看器实时地查看变量的类型、数量与值。 ? 此外，还可以通过数据查看器浏览更具体的数据。 ?...调试 Jupyter Notebook 目前，如果要调试 Jupyter Notebook，需要先把 Jupyter Notebook 转为 Python 文件，再进行调试。
1.jupyter notebook简介 Jupyter notebook是一个在线编辑器，可以在网页上编辑程序，在编辑的过程中，每次编辑一行代码就可以运行一行代码，运行的结果也可以显示在代码的下方...注意不要死记硬背，在使用过程中需要什么就去查，多用用就能记住了。...四、代码美化 1.Jupyter notebook 篇 Jupyter notebook的代码要想写得规范，推荐用Code prettify插件。...install --user 选取Code prettify模块 备注：需要安装 yapf模块 pip install yapf ?...五、变量命名篇 在平时工作中，好多程序员都在为变量的命名纠结不已，随便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在这个命名上可能需要花费大量的时间，会耽误到开发的效率，今天推荐一个神器，这个神器可以摆脱变量命名纠结
VS Code是一个相当优秀的 IDE ，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质，眼下正如日中天。...不过需要强调的是，VS Code本身就相当于记事本，需要众多的插件配合才能作为开发环境(IDE)。现在来推荐几个用于Python开发的插件。...1 Python 在 VS Code 中配置 Python 环境，第一个要安装的插件，就是 Python 插件。...引用和跳转 代码大纲 类型检查 支持多工作区 带有类型信息的签名帮助 兼容 IntelliCode 和 Jupyter notebook 需要在settings.json 里进行设置 "python.languageServer...6 Jupyter Jupyter是 Jupyter Notebook 的支持插件。打开ipynb 文件打开后的效果如下： ? 除此之外，还需要一个扩展包yapf，可以一键美化代码。
如果你已经有一个 Jupyter Notebook 文件了，你可以在 VS Code 中双击打开这个文件，或者在 Command Palette 里通过 "Python: Open in Notebook...3、Intellisense 支持 在 VS Code 中编辑 Jupyter Notebook 的 Python 代码，就犹如平时在 VS Code 编写 Python 文件一样，有强大的 IntelliSense...5、数据查看器和变量查看器 在 VS Code 中，可以通过变量查看器实时地查看变量的类型、数量与值。 ? 此外，还可以通过数据查看器浏览更具体的数据。 ?...6、调试 Jupyter Notebook 目前，如果要调试 Jupyter Notebook，需要先把 Jupyter Notebook 转为 Python 文件，再进行调试。...在输入框中，输入远程 Jupyter server 的 URI。 ? 8、其他更新 除了 Jupyter Notebook 的原生支持，此次新版还带了其他重要更新。
随着 2019 年 VS Code Python 插件的最新发布，VS Code 已经提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持，也就是可以在不运行 Jupyter Notebook 的情况下在笔记本上工作...在本文中，我会介绍一些在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 的基础知识。 环境设置 你需要在你的电脑上先安装 Jupyter 包。...在文本框中搜索「Python」，你就应该能够看到相关扩展的列表。点击名为「Python」的扩展名——这是微软开发的一个扩展包。安装这个扩展包，如果需要的就重新启动一下 VS Code。...在图预览器中，你可以在最上方看到一个工具条，这个工具条的功能都很常见，如放大缩小、保存图片等。 你该学到什么？ 本文回顾了在 VS Code 中使用 Jupyter 笔记本时需要进行的基本操作。...如果您使用 VS Code 来满足其他开发需求，那么在 VS Code 中尝试使用 Jupyter Notebook 是非常方便的，这样您就可以只使用一个 IDE。
本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。...但是此时需要注意的是我们不仅仅是调用了一次hello.py脚本，同时也将整个脚本加载进了整个jupyter notebook中，你可以在之后的任意cell中调用hello.py脚本的任何方法。...如下面在hello.py脚本中在加入如下方法，在脚本中不调用： ? 然后继续在jupyter使用 %run 的魔法命令来调用他： ?...前面介绍完了使用 %run 魔法命令调用加载脚本文件，有时候我们也会调用加载我们自己写包下面的模块，那此时我们该如何在jupyter中调用呢？其实很简单，并且我们不在需要使用%run这样的魔法命令。...所以科学的查看性能的话，不应该只用一次时间，应该多次测量，采用统计学的方式，但有时候我们可能只想大概感知一下这个时间，并不需要这个时间的具体值所以我们仅仅跑一次就足够了，还有一种情况，我们可能花费大量的时间来训练一个机器学习算法
Python编程语言需要遵循PEP8规范，但是初学者往往记不住这个规范，代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。...一、Jupyter notebook 篇 Jupyter notebook的代码要想写得规范，推荐用Code prettify插件。...安装插件 首先插件Nbextensions 执行以下命令 pip install jupyter_contrib_nbextensions 无报错再执行： jupyter contrib nbextension...install --user 选取Code prettify模块 备注：需要安装 yapf模块 pip install yapf 使用如下： 原始不规范代码： 使用工具栏最右侧的按钮： 使用后代码立刻变规范了...使用效果如下： 原始不规范代码： 使用工具后： 三、变量命名篇 在平时工作中，好多程序员都在为变量的命名纠结不已，随便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在这个命名上可能需要花费大量的时间
在 Anaconda Navigator 中，点击左侧导航栏的 “Environments”，然后在右边的区域中选中需要安装 Jupyter Notebook 的环境，在下方的 “Packages” 标签页中搜索...设置 Jupyter Notebook 的启动目录非常有用，尤其是在你的工程有大量分散在不同目录中的数据或代码时。通过将启动目录设置为你的工程根目录，你就可以更轻松的管理和访问这些数据或代码了。...[2] Code Folding: 可以折叠代码单元格中的代码块，有助于隐藏不必要的细节并提高可读性。 [3] ExecuteTime: 显示代码单元格的执行时间。...这是因为在 Jupyter 中，所有单元格都运行在同一个 Python 内核中，所以它们之间可以共享变量、函数和模块等资源。...如果您遇到了模块无法被正确导入的问题，可以尝试在单元格中手动添加 sys.path，将需要导入的模块所在的路径加入到 sys.path 中。
作为数据科学家，从加载数据到创建和部署模型，我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。...1、魔法命令 在Jupyter notebook中，“魔法命令”是特殊的命令，不是Python语言的一部分，但可以使您的生活更轻松。这些命令前面有%符号。...%load:从脚本中加载代码并在当前内核中运行。 %who:列出所有变量。 %timeit:记录一行代码的执行时间。 %debug:在异常处输入调试器。...%run将执行jupyter notebook并显示输出，这与导入python模块不同。 我们可以运行two-histogram notebook并得到如下输出: %run ....Python中的time模块的结果类似 import time start_time = time.time() # code to measure sum(range(100))
比如上面输入 1+1 ，python 接着会输出 2。 最后使用 exit() 可以退出交互模式。 编辑器 我推荐的编辑器有 PyCharm，VS Code 和 Jupyter Notebook。...VS Code VS Code 官网 VS Code 对前端来说一定不陌生，但要在 VS Code 里运行 Python 需要先装个插件。要认准是 Microsoft 出品的。...Jupyter Notebook Jupyter Notebook 官网 如果做数据分析，用 Jupyter Notebook 会更好。...使用 pip 安装 Jupyter Notebook。pip 在前面安装 Python 已经带上了。...jupyter notebook 运行这条命令后，浏览器会自动打开 Jupyter Notebook 的使用界面。
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