ScalaTest几乎已经成为Scala语言默认的测试框架，而在JVM平台下，无论是否使用Scala进行开发，我认为仍有尝试ScalaTest的必要。这主要源于它提供了多种表达力超强的测试风格，能够满足各种层次的需求包括单元测试、BDD、验收测试、数据驱动测试。正如ScalaTest的创建者Bill Venners所说： A guiding design principle of ScalaTest is that different people on a team should be able look
原文地址：https://dzone.com/articles/building-microservices-with-akka-http-a-cdc-approa
scala如何解决类型强转问题 scala属于强类型语言，在指定变量类型时必须确定数据类型，即便scala拥有引以为傲的隐式推到，这某些场合也有些有心无力。 例如： java同属强类型
Scala下载地址：https://www.scala-lang.org/download/
1. 安装 sbt 打开 terminal，检查 java 版本，安装 sbt： http://www.scala-sbt.org/release/docs/Installing-sbt-on-Mac.html $ java -version $ brew install sbt $ sbt about Getting org.scala-sbt sbt 0.13.16 ---- 2. 下载 jetbrains 的 community 版本, 安装 Scala plugin 打开 dmg 文件安装：
sbt类似与maven, gradle的项目管理工具，主要用在scala，也可以用在java项目，本文介绍一下常用的使用命令和语法 安装 mac brew install sbt redhat¢os # remove old Bintray repo file sudo rm -f /etc/yum.repos.d/bintray-rpm.repo curl -L https://www.scala-sbt.org/sbt-rpm.repo > sbt-rpm.repo sudo mv sbt
参考Intellj idea中使用Gradle创建Scala项目 下载安装jdk gradle scala. 创建gradle项目. File->New->Project.. 打开窗口，选择grad
我无可救药地成为了Scala的超级粉丝。在我使用Scala开发项目以及编写框架后，它就仿佛凝聚成为一个巨大的黑洞，吸引力使我不得不飞向它，以至于开始背离Java。固然Java 8为Java阵营增添了一丝亮色，却是望眼欲穿，千呼万唤始出来。而Scala程序员，却早就在享受lambda、高阶函数、trait、隐式转换等带来的福利了。 Java像是一头史前巨兽，它在OO的方向上几乎走到了极致，硬将它拉入FP阵营，确乎有些强人所难了。而Scala则不，因为它的诞生就是OO与FP的混血儿——完美的基因融合。 “Obj
通过上一篇文章，我们已经大致了解怎么使用 Akka，期待细致用法。这篇文章将介绍如何用 Akka-testkit 对 Akka 程序进行测试。 并行程序是最难调试的程序类型之一，因此做好测
前段时间，我负责在所属的一个团队内部去推动一项叫做“Testcontainers”的技术。于是在调研并打磨了数天之后，就诞生下文。希望看完本篇文章的你，能够有所收获，感谢阅读！
编程软件 JetBrains全家桶 JetBarins的全家桶操作都很类似，所以习惯其中一个之后熟悉起来so easy，妈妈再也不用单心的学习了！ 之后是我比较常用的：PyCharm,IntelliJ IDEA,PhpStrom,WebStorm,Rider,Clion,GoLand. 我特别谢欢其中的代码重构的快捷键，还有就是自定义好的很多的常用前缀缩写，写代码不用太顺畅！ 还有超多的操作被压缩在Alt+Enter里面，免去记忆特别多快捷键的烦恼，同时她的Alt+Enter里面的目录会很贴心的把你想要的放在前几个选项里面，十分方便操作. 同时比如说检查类型出错、参数是否为空之类的，不是完成代码功能的必要，所以平时自己携带的时候很容易忽略，但是JetBrains的全家桶在这类功能上提供了很方便的操作，甚至现在我在写这些语言的时候养成检查为空的习惯。（重点是免费的服务）
由于Scala本身属于JVM下的语言，因此它能够较好地与Java项目融合在一起。在Scala中调用Java库，基本上与在Java中调用Java库的方式是相同的（反过来则未必，必将Java没有Scala中独有的语法糖）。因此，在Scala中可以非常方便地调用Spring Cloud，使其支持Spring Cloud提供的微服务基础设施，例如Eureka、Feign以及Spring Boot等。 不过仍然有几点需要注意，这些方面包括： Maven依赖 Spring的语法 Json的序列化 Maven依赖 在Sc
经过多年的努力，MIT 研究者克服了芯片设计与制造的众多挑战，用碳纳米管构建了一个现代微处理器。这种微处理器比传统的硅类芯片更快、能源效率更高。
这是一篇为公司内部”scala热情workshop”活动准备的文章，面向Scala初学者，目的在于帮助大家能尽早就建立起对Scala的整体认识，少走弯路。当然由于水平有限，有些地方可能不准确，不过如果
在金融行业数字化转型的驱动下，国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。
已经开发了新的药物化合物库，其中包括基于金属的三维（3D）片段；研究人员说，这是大多数仅包含一维和二维形状的库的进步。
Anaconda是一个开源的python发行版本，是现在比较流行的python数据科学平台，可以对python的科学包做到有效管理。在配置python开发环境时，比如爬虫环境、数据分析环境、深度学习开发环境（tensorflow）等，会需要安装很多科学包。如果遇到什么包就报出“No module named”的错误，然后“pip install”未免太过麻烦。而且很多开发环境支持的python版本不同，混在一起的兼容性也很麻烦，Anaconda又维护了若干个虚拟开发环境来把我们常用的开发环境区分开，还有可视化界面管理起来十分方便。
笔者认为，在研究一个开源项目的之前，看看起依赖管理的文件，比如说 Maven 的 pom.xml 文件，或者是 Sbt 的 build.sbt 文件。
关于在裸金属上运行Kubernetes与在虚拟机上运行Kubernetes的争论往往过于简单化。虚拟机的相对易管理性和裸金属的性能优势，这不仅仅是一种折衷。
Vscode 的代码高亮、代码补齐、错误诊断、跳转定义等语言功能由两种扩展方案协同实现，包括：
在探讨VSCode的调试功能之前，让我们首先理解一下什么是调试。调试是一种查找和修复编程错误的过程。这种错误通常被称为"bug"，修复这些bug的过程就称为"debugging"。调试不仅仅涉及到修复错误，它还涉及到理解程序的执行流程和状态。
在目前流行的框架中，通常都会采用插件来定制或者扩展系统的能力。其实插件系统在软件架构中有一个更专业的术语：微内核架构。本文将详细介绍微内核架构原理，优势，分类，同时也会对优秀的软件案例进行分析，最后结合笔者当前负责的中型前端项目，分享微内核架构在实际项目的实践。通过本文您将了解：什么是插件系统，如何设计插件系统，以及怎么更优雅的实现插件系统。
从一开始使用 webstorm 内置的 debug 功能, 到使用node-inspector库进行调试顺便脱离 webstorm 的笨重, 再后来 nodejs 内置了debugger 模块也可以帮助调试我们的应用.
Visual Studio Code（简称 VSCode）凭借其占用内存小、文件加载快、稳定性好、插件丰富等等特点，从众多 IDE 中脱颖而出，受到了广大开发人员的青睐。工欲善其事，必先利其器。选择适合自己的 VSCode 插件，能够让你的开发效率突飞猛进。VSCode 插件市场 上面插件百花齐放，但实际开发过程中问题复杂且多变，有时候并不能找到完全满足你实际开发需求的插件，那就自己动手 DIY 一个吧。VSCode 提供以下扩展能力：代码自动补全、自定义命令/菜单/快捷键、悬浮提示、自定义跳转、主题定制、自定义 WebView 等等。你可以根据自己的需要随意组合使用。
研究人员在假肢的指尖上安装了液态金属的可伸缩触觉传感器。图片来源：Alex Dolce, Florida Atlantic University
package yjmyzz import java.io.PrintWriter import java.util.Date import scala.io.Source object ScalaApp02 { def main(args: Array[String]) { tupleDemo println mapDemo println arrayDemo println fileWriteAndRead println(g
晶圆制作是半导体芯片制造的关键过程，它涉及将硅晶片（或其他半导体材料）转化为可以用于集成电路制造的基础材料。下面是晶圆制作的主要步骤：
VSCode是微软家一个非常轻量化的编辑器，体量虽轻，但是却有异常强大的功能。原因在于VSCode许多强大功能都是基于插件实现的，IDE只提供一个最基本的框架和基本功能，我们需要使用插件来丰富和扩展它的功能。
在我们日常使用中，会安装很多插件，如： 主题、Prettier、code snippets、Eslint、Jest Runner、Git等等。每种插件都能解决我们实际开发中的某一块诉求。我把所有的插件大致归为三类：UX/UI类、语言类、工具类
vscode作为免费开源的文本编辑器，它已经越来越受开发者喜爱。因为丰富的插件，它可以媲美IDE，同时它还有着不俗的启动速度，可以说它是一款披着文本编辑器的IDE一点也不为过。
在 Docker 诞生之初，它常常被放在虚拟机技术的对立面，甚至还有过 Docker 将替代虚拟机的夸大宣传，在许多集群以及虚拟化方案设计的讨论中，也总会将两者拿来比较一番利弊。
基于 Lyft 的 Flyte Kubernetes 调度器，FlyteInteractive 连接到 Kubernetes pod 内的 VSCode Server，以访问集群上的资源和大规模数据。
激光熔覆3D打印(即激光熔覆成形)技术是一种累积制造技术，利用CAD软件制作零件模型，经计算机编程后，用一束束激光在工件上进行扫描。它是以数字模型文件为基础，利用蜡、粉末金属或塑料等特殊粘合材料，通过打印将工件上的金属粉末熔化，逐层融合堆叠，逐层打印构造物体，最终成型的技术。该技术可以一步成型金属零件，而经过智能工艺控制后形成的致密金属零件几乎为网状，几乎不需要后续加工，从而实现金属零件的快速、包覆3D打印。激光熔覆3D打印设备与传统打印机最大的区别在于，它使用的“墨水”是真正的原材料，有各种形式的堆叠薄层。有各种各样的介质可用于打印，从各种塑料到金属、陶瓷和橡胶。一些打印机还可以结合不同的媒体，使打印对象一端硬，另一端软。
Visual Studio Code 是微软推出的一款轻量级编辑器，与它一起在市场争锋的相似软件还有 Atom 和 Sublime Text，面世第二年的它只占据 7% 左右的市场，后来在短短三年时间雄踞了半壁江山，不可谓不哇塞。
机器之心报道 编辑：泽南、张倩 真正的物联网芯片，连材质都给你改成塑料的。 在光计算芯片、量子计算实用化之前，Arm 的塑料处理器可能会更早一步来到我们的身边。 近日，著名半导体设计公司 Arm 与 PragmatIC 合作，生产出了全球应用最广泛的处理器架构 Cortex-M0 的非硅版本，其研究还发表在了《自然》杂志上。 塑料版的 M0 由聚酰亚胺基板构建，由薄膜金属氧化物晶体管组成，就像 IGZO TFT 屏幕一样。 Arm 等机构的研究人员在最近的一项研究中表示，他们尝试将芯片电路和组件打印在塑
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摘要 在我之前的文章中，我使用了不同编程语言开发了如下许多上位机。 序号内容语言1《如何定制自己的HID调试助手》C#2《C# 串口上位机开发》C#3《Qt 串口上位机开发》QT4《教你动手写UDP协议栈 - OTA上位机》python5《基于RT-THREAD nano的平衡车--上位机软件》QT6《R-Plan上位机》QT7《BearPi TCP》QT 你会发现很零散，集成度，而且久而久之就没有维护了。今天我又来解锁一种开发工具的神器--VScode插件。 其实vscode现在已经很多大厂先后开发出他们
什么是虚拟化 虚拟化是指计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。 几种虚拟化软件介绍 RedHat KVM 虚拟化方式：完全虚拟化 架构：寄居架构（linux内核）;祼金属架构RHEV-H 特点：祼金属架构RHEV-H或在关键的硬盘和网卡上支持半虚拟化VirtIO，达到最佳性能。 I/
由于我最近在研究 envoy 这个项目，这是个cpp的项目，对于我这种cpp新人来说还是比较有压力的，感觉处处都是坑，开个引导文章记录一下。
输入位32bit的一个机器字，按照课本MIPS 指令格式，完成add、sub、lw、sw指令译码，其他指令一律译码成nop指令。输入信号名为Instr_word，对上述四条指令义译码输出信号名为add_op、sub_op、lw_op和sw_op，其余指令一律译码为nop；
此前，他经常使用的工具是TeXnicCenter+MiKTeX，并且已经保持了这个习惯将近十年。
这里记录一段时间我在互联网上看到的有意思的内容与信息，防止它们在我的脑袋里走丢了。
对于Go开发者来说，拥有一个高效、功能丰富的开发环境是至关重要的。Visual Studio Code（VSCode）作为一款轻量级但功能强大的编辑器，凭借其广泛的插件生态系统和用户友好的界面，成为了许多Go开发者的首选。本文将详细介绍如何在VSCode中设置Go开发环境，以及一些关键工具的作用和安装方法。
PoE 技术的每一次演进都见证了向更高功率级别的过渡，然而，过热问题和更高的PoE 布线中的电源成为一个重要问题。这篇文章将讨论高功率 PoE 的发热情况，并探索避免过热问题的解决方案。
docker和容器化技术让运维有了质的飞跃，从此，部署软件再也无需担心软件运行所需的繁杂环境，只要拉取镜像然后运行就可以将应用连带其部署的环境一步到位。
之前一直以为开发VS code插件是一件很难的事情，后来工作上需要搞一个效率小工具，就试着找了些资料来入门，发现其实就入门和开发一些简单功能的插件来说难度还是很低的。因为vscode本身是基于electron开发的，所以总体来说开发插件就是在写node代码，额外再加一些编辑器api，插件发布的过程和npm包的发布很类似。
看到有很多同学都想学Python，所以我来为大家介绍一下Python开发环境的搭建，帮助大家快速开始学习。
在这篇文章中，将介绍在GitLab上使用GitLab CI轻松实现单元测试自动化的方法。
现在大型的 Vue项目基本上都是多人协作开发，并且随着版本的迭代，Vue 项目中的组件数也会越来越多，如果此时让你负责不熟悉的页面功能开发，甚至你才刚刚加入这个项目，那么怎么样才能快速找到相关组件在整个项目代码中的文件位置呢？想必大家都有采取过以下这几种方法：
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