作为旨在简化 Web 应用程序开发的框架,Hilla 在开源社区中脱颖而出。它结合了 Spring Boot Java 后端和反应式 TypeScript 前端,以及通过 Lit 或 React 进行的 UI 设计,可以创建动态应用程序。Vaadin 的 40 多个开源 UI Web 组件进一步增强了它,为卓越的用户体验提供了随时可用的元素。
毫无疑问,Java是目前最需要的编程语言之一。在这里,我们已经挖掘了一些关于框架趋势的有用信息,以减轻全球软件开发人员的日常工作。
现如今,作为一名全栈开发人员需要完成更多复杂的任务。曾几何时,情况并不是如此。这种演变有多种原因,比如,需要负责的事情越来越多(想想 DevSecOps)。另一个原因是技术栈中不同技术的框架和开发工具也变得越来越复杂。
最近我们发布了 Jmix 的最新 1.5 正式版本。本文中,我们将介绍 1.5 版本中引入的主要新功能和改进。
1. MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架,其主要就完成2件事情:
我们最近发布了 Jmix 的 2.1 版本。这篇文章中,我们将介绍这个新版本中增加的新功能和改进。
在2018年,Java仍然是世界上最流行的编程语言。它拥有一个巨大的生态系统,在全世界有超过900万Java开发人员。虽然Java不是最直接的语言,但是您不需要从头编写Java程序。有许多优秀的Java框架可以编写在Java虚拟机上运行的web和移动应用程序、微服务和REST api。
少代码具有低代码产品的所有优点,但是又没有任何低代码产品的缺点。Jmix.cn 从定位、产品设计方面把低代码平台的缺陷都抹平并且提升为优点。我们称它为 “少代码”。
最近我们发布了 Jmix 的一个新功能版本,1.3.0。这可以说是一个里程碑版本,其中包含 Vaadin Flow UI 和一键云部署的功能预览。本文中,我们将介绍该升级版本中包含的一些重要功能。
目前在我项目已实际应用前端低代码平台,但Java的低代码还在推进中,随着科技的不断发展,软件开发行业也在不断演变。传统的软件开发方式虽然依然存在,但近年来,"低代码"开发平台的崭露头角,为开发人员提供了一种更快、更灵活的开发方式。本文将深入探讨什么是低代码,如何看待低代码,并重点关注低代码在Java侧的实现方式,同时展望其未来发展前景。
Jmix 1.5.0 版本发布,这次发布主要包含了 Flow UI 的大量新功能和许多改进,推荐升级:
由于测试环境项目每2小时内存就溢出一次, 分析问题,发现Java动态加载Class并运行那块存在内存溢出问题, 遂本地调测。
在内部系统(比如 CRM、ERP、数据看板等)需要定制化开发的情况下,大多数团队会使用基于 Web 框架从头开始开发,如 React、Vue,然而这些框架上手存在一定困难,打包、部署、库的选择等方面对代码新手来说也可能具有挑战性,更不用说还得从头开始设计访问控制 (RBAC) 和数据的管理。本篇文章将主要讨论 Superblocks,这是一款最新的低代码开发工具,它正在迅速改变内部系统开发的格局。
数据可视化正在帮助全球公司识别模式,预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
最近一直在研究Java8 的动态编译, 并且也被ZipFileIndex$Entry 内存泄漏所困扰,在无意中,看到一个第三方插件的动态编译。并且编译速度是原来的2-3倍。原本打算直接用这个插件,但是发现插件的编译源码存在我之前已经解决过的内存泄漏问题。所以拿其源码,进行改善。
在我之前关于微服务和用户界面的文章中,我讨论了在微服务架构中开发基于Vaadin的应用程序的策略。在本文中,我将向您展示使用Spring Boot和Vaadin Framework使用微服务架构开发的示例应用程序。以下是该应用程序的屏幕截图:
有开发者问过LayaAir引擎是否会有自己的3D场景编辑器,首先可以肯定的讲,一定会有。3D编辑器是LayaAir3.x引擎规划的基础组成部分(3.x正在研发中)。
Vue.js 是构建 Web 界面的 JavaScript 库,提供数据驱动的组件,还有简单灵活的 API,使得 MVVM 更简单。主要特性如下:
Eclipse是很多Java开发者的第一个开发工具,尽管开源的Eclipse在一后起之秀的对比下,显得有些颓势,但是,Eclipse有着丰富的插件支持。选择合适的插件,Eclipse表示:老夫也能飞。
Unity是移动APP游戏的主流引擎,但是在当前小游戏平台(微信小游戏\百度小游戏\字节小游戏等等)火热的大潮之下,用Unity工具编辑3D场景然后导出资源开发出小游戏,相信还是有不少开发者并不知道如何做到,本篇将全面介绍依托Unity工具流以及LayaAir引擎及插件,将Unity中编辑的3D场景和预设等资源导出,并加载显示。
Eclipse的应用需要众多的插件,但是Eclipse的插件大家又知道多少呢?这里做一下总结,给需要的朋友。
自 1995 年推出以来,Java 已被 134861 个网站(如ESPN,SnapDeal,阿里巴巴等)使用。在 24 年的发展历程中,Java 已证明自己是为软件开发而生的顶级通用编程语言。
低代码平台属于APaaS(应用平台即服务),其解决的是企业内部应用协调和人效成本的问题. 随着计算机技术诸如云服务等的发展, 传统软件服务已无法满足数字化浪潮的压力, 笔者对企业迫切需要解决的问题做了如下总结:
Ribbon本身提供了下面几种负载均衡策略: RoundRobinRule: 轮询策略,Ribbon以轮询的方式选择服务器,这个是默认值。所以示例中所启动的两个服务会被循环访问; RandomRule: 随机选择,也就是说Ribbon会随机从服务器列表中选择一个进行访问; BestAvailableRule: 最大可用策略,即先过滤出故障服务器后,选择一个当前并发请求数最小的; WeightedResponseTimeRule: 带有加权的轮询策略,对各个服务器响应时间进行加权处理,然后在采用轮询的方式来获取相应的服务器; AvailabilityFilteringRule: 可用过滤策略,先过滤出故障的或并发请求大于阈值一部分服务实例,然后再以线性轮询的方式从过滤后的实例清单中选出一个; ZoneAvoidanceRule: 区域感知策略,先使用主过滤条件(区域负载器,选择最优区域)对所有实例过滤并返回过滤后的实例清单,依次使用次过滤条件列表中的过滤条件对主过滤条件的结果进行过滤,判断最小过滤数(默认1)和最小过滤百分比(默认0),最后对满足条件的服务器则使用RoundRobinRule(轮询方式)选择一个服务器实例。
Jmix 2.0是产品迭代中的一个非常重要的里程碑。这个版本引入了许多重要功能,并对Jmix的版图做了重大调整。在这篇文章中,我们主要了解有哪些更新以及这些更新对使用Jmix的应用程序有什么影响。
科学知识主要存储在书籍和科学期刊中,通常是 PDF 格式。然而,PDF 格式会导致语义信息丢失,尤其是数学表达式。为此,MetaAI 最新提出了 Nougat (Neural Optical Understanding for Academic Documents),这是一个 Visual Transformer,可执行光学字符识别(OCR)任务,将科学文档处理成标记语言。
近年来,随着计算机技术的飞速发展,越来越多的研究者开始关注表格检测识别技术。表格检测识别技术是一种利用计算机自动处理表格的技术,它可以实现从文本中检测出表格,并进行识别和提取。这种技术有助于提高文本处理的效率,为计算机辅助知识发现和知识挖掘提供了支持。
Bootstrap是一个功能强大的、以移动端为优先的响应式前端框架,它是用CSS、HTML和JavaScript构建的。与从零开始编程,甚至许多其他框架相比,Bootstrap都有许多优势。
面包屑包含当前页面的父页面的链接列表,该列表是层级顺序的。它可以帮助用户在网站或网络应用程序中找到自己的位置。面包屑通常水平放置在页面的主要内容之前。
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Vaadin 最近发布的一份有关企业中 Java 现状的研究报告指出,Java 作为一种云原生技术正在经历一场变革性的复兴。企业继续投资于新的 Java 应用程序,同时也为云对现有 Java 应用程序进行现代化改造。Java 将继续保持其在企业应用中的核心地位。 企业继续投资于 Java,并将其视为其业务应用程序的持续基础。报告指出,存在有一半的 Java 应用程序需要推动现代化;其中可能包括升级技术堆栈、采用新框架以及部署到云原生环境。可维护性被列
https://towardsdatascience.com/9-top-java-frameworks-for-2020-1cc9d3c21f4c
这篇教程是基于上一篇 立方体球 的。它复用了同一个网格,并在此基础上做增加更多的测试模型。本示例适用于Unity5.0.1及以上版本。
前一节我们学习了CodeWave的路线图,对CodeWave 已经有一个整体的认识了,本节我们开始学习页面设计,页面布局和页面跳转等具体功能。
在强化学习中,我们有兴趣确定一种最大化获取奖励的策略。假设环境是马尔可夫决策过程(MDP)的理想模型,我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题。在这篇文章中,我介绍了可以在MDP上下文中使用的三种动态编程算法。为了使这些概念更容易理解,我在网格世界的上下文中实现了算法,这是演示强化学习的流行示例。在开始使用该应用程序之前,我想快速提供网格世界上后续工作所需的理论背景。
“万事俱备,就差一个程序员了”,这是一个互联网圈里很著名的一个梗。很好的诠释了“全民互联网+” 时代的疯狂。在当今“企业数智化转型“的大背景下,也有一个一个关于表单系统的梗,“所有系统都逐步低代码零代码化,这一切就差一个“表单系统”。确实是如此,在多数的数智化应用软件中,表单系统都是必不可少的基础功能,更是低代码零代码的支撑性应用。本文是根据开源低代码平台,《OneCode低代码引擎》 1.0.6版本整理的功能来阐述表单系统的设计。 参考阅读:《OneCode开源低代码引擎白皮书》
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这个系列文章描述了一个单一的语义数据模型来支持物联网和建筑、企业和消费者的数据转换。 这种模型必须简单可扩展, 以便能够在各行业领域之间实现插件化和互操作性。 对于一个目前从事智能硬件的老码农,觉得这些文字具有积极的参考意义。这一部分讨论通用的数据格式和应用程序编程接口(API),以及如何利用这些共同的本体。
最重要的更新无疑是基于 Vaadin 23 的 Flow UI 模块的核心已经稳定。现在开始,推荐新建项目可以使用 Flow UI,在后续的更新中,其功能和 API 也将进一步得到完善,在后续的补丁版本中,我们会保持向后的兼容性,但是在功能发布版中有可能会有小的不兼容。
在强化学习中,我们有兴趣确定一种最大化获取奖励的策略。假设环境是马尔可夫决策过程 (MDP)的理想模型 ,我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题。
在分布式架构中,一个复杂的应用被拆分为多个小而独立的服务,每个服务都运行在自己的进程中,并通过轻量级的机制(如HTTP RESTful API)进行通信。每个服务都围绕一个特定的业务功能进行构建,并可以独立地进行开发、部署和扩展。
高维数据是一种非常常见的数据类型,其中包含了多种属性。比如:数值模式输出结果通常包含多种物理参量及多个时次,还有一些空间位置信息。尽管高维数据非常常见,但是高维数据的分析一直是个挑战。那么如何才能有效的分析高维数据呢?就此问题,本文主要介绍一些气象领域的高维数据可视化工具。
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诞生于1995年的Java,目前已在134,861个网站上广泛使用,包括ESPN、SnapDeal等。在其24年的成长史中,Java已经证明了自己是用于自定义软件开发的顶级通用编程语言。
封面图是Klegs的作品,颜色有一种深邃感,我很喜欢。这篇文章是Istio系列文章的开篇,主要从一个例子入手讲一下Istio,并讲解一些基础概念,后面会基于这个例子来展开讲解istio里面的实现原理。
机器之心报道 机器之心编辑部 不再需要任何 3D 或 4D 数据,来自 Meta 的研究者首次提出了可以从文本描述中生成三维动态场景的方法 MAV3D (Make-A-Video3D)。 仅输入一行文本,就能生成 3D 动态场景? 没错,已经有研究者做到了。可以看出来,目前的生成效果还处于初级阶段,只能生成一些简单的对象。不过这种「一步到位」的方法仍然引起了大量研究者的关注: 在最近的一篇论文中,来自 Meta 的研究者首次提出了可以从文本描述中生成三维动态场景的方法 MAV3D (Make-A-Vide
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