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Ribbon本身提供了下面几种负载均衡策略: RoundRobinRule: 轮询策略,Ribbon以轮询的方式选择服务器,这个是默认值。所以示例中所启动的两个服务会被循环访问; RandomRule: 随机选择,也就是说Ribbon会随机从服务器列表中选择一个进行访问; BestAvailableRule: 最大可用策略,即先过滤出故障服务器后,选择一个当前并发请求数最小的; WeightedResponseTimeRule: 带有加权的轮询策略,对各个服务器响应时间进行加权处理,然后在采用轮询的方式来获取相应的服务器; AvailabilityFilteringRule: 可用过滤策略,先过滤出故障的或并发请求大于阈值一部分服务实例,然后再以线性轮询的方式从过滤后的实例清单中选出一个; ZoneAvoidanceRule: 区域感知策略,先使用主过滤条件(区域负载器,选择最优区域)对所有实例过滤并返回过滤后的实例清单,依次使用次过滤条件列表中的过滤条件对主过滤条件的结果进行过滤,判断最小过滤数(默认1)和最小过滤百分比(默认0),最后对满足条件的服务器则使用RoundRobinRule(轮询方式)选择一个服务器实例。

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NeuroImage:多任务共激活模式揭示一个鲁棒性的反相关功能网络

过去几十年里,研究者对于对抗的脑状态是不是人脑活动组织的基本原则一直有争议。一些人认为内在的静息态功能连接反相关脑网络是预处理的人为结果。一些人认为这种反相关有生物学意义的,它是大脑对不同刺激如何作出反应的预测因子。本研究调查了不同任务的全脑共激活模式,检验了任务态脑区显示的反相关是否与静息态相似。我们检查了HCP(N=680)中47个任务对比的脑活动,发现网络间鲁棒的对抗互联。默认网络的脑区表现出最高的皮层相关的负连接度。这种跨任务的负共激活模式与全局信号回归(GSR)处理的静息态数据结果一致。经过GSR的静息态数据是任务诱发的调节的更好的预测因子。最后,在25个抑郁症病人的队列中,我们发现DLPFC和人体大脑亚属前扣带皮层的基于任务的反相关与DLPFC-TMS的临床效果有关。总之,我们的发现说明反相关是有生物学意义的现象,可能反映了重要的功能性脑组织原则。

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