ValueError: Y应为一维数组，而是形状为(9121，14)的数组

import numpy as np

# 假设 y 是形状为 (9121, 14) 的二维数组
y = np.random.rand(9121, 14)

# 使用 ravel() 方法
y_1d = y.ravel()

# 或者使用 flatten() 方法
y_1d = y.flatten()

y_1d = y.reshape(-1)  # -1 表示自动计算该维度的大小

# 假设 y 是从某个函数返回的结果
y = some_function_that_returns_2d_array()

# 在传入之前转换为一维
y_1d = y.ravel()

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 假设 X 是特征矩阵，y 是目标向量
X = np.random.rand(9121, 14)
y = np.random.rand(9121, 1)  # 这里 y 是二维的

# 错误示例：直接传入二维的 y 会导致 ValueError
# model = LinearRegression()
# model.fit(X, y)  # 这里会报错

# 正确示例：先将 y 转换为一维
y_1d = y.ravel()
model = LinearRegression()
model.fit(X, y_1d)  # 现在可以正常工作