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Python基础语法-内置数据结构之列表

# 引,等效于append,如果索引为负数,等效于insert(0, object)。...(range(3)) print(lst) # remove # 根据来删除 # 从左到右删除第一次出现的元素 lst.remove(1) print(lst) # 删除一个不存在的时,会抛出ValueError...pop针对的是索引 remove针对的是 pop不传递index参数时,其时间复杂度O(1) pop传递index参数时,其时间复杂度O(n) insert可以在指定的位置处插入元素。...列表有copy的方法, lst1 = [1, 3, 2, 5, 7] lst2 = lst1 # 赋值操作,对可变对象是引用传递,对不可变对象是 print(lst2) lst2.remove(2)...print(lst1) 运行结果: : [1, 3, 2, 5, 7] : [1, 3, 5, 7] : [1, 3, 5, 7] : [1, 3, 5, 7] : [1, 3, 2, 5, 7] 赋值操作传递的是引用

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Python基础语法-内置数据结构之列表

# 引,等效于append,如果索引为负数,等效于insert(0, object)。...(range(3)) print(lst) # remove # 根据来删除 # 从左到右删除第一次出现的元素 lst.remove(1) print(lst) # 删除一个不存在的时,会抛出ValueError...pop针对的是索引 remove针对的是 pop不传递index参数时,其时间复杂度O(1) pop传递index参数时,其时间复杂度O(n) insert可以在指定的位置处插入元素。...列表有copy的方法, lst1 = [1, 3, 2, 5, 7] lst2 = lst1 # 赋值操作,对可变对象是引用传递,对不可变对象是 print(lst2) lst2.remove(2)...print(lst1) 运行结果: : [1, 3, 2, 5, 7] : [1, 3, 5, 7] : [1, 3, 5, 7] : [1, 3, 5, 7] : [1, 3, 2, 5, 7] 赋值操作传递的是引用

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Python入门-列表初相识

({1: 2, 2: 4, 3: 3}) index 元素第一次出现的索引位置 f2 [1, 2, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 1] f2.index(1) # 1第一次出现的索引为0 0 f2...lst1 ['python', 'c++', 'java', 'go', 1, 2, 3] len(lst1) # 长度7 7 lst1.insert(9, "html") lst1 ['python...', 'c++', 'java', 'go', 1, 2, 3, 'html'] 上面的例子我们观察到,虽然lst1的长度7,但是在9号索引之前仍是可以插入成功的 lst4 = ["go","python..."] # 长度2 lst4.insert(10,"java") lst4 # 仍然是可以插入成功 ['go', 'python', 'java'] 说明当插入的大于原列表的长度时候,会直接追加到末尾...匿名函数的功能是取出列表中索引为1的元素,求出长度len 根据长度升序排列,长度最短3(c++),最长10(javascript) lst9 # 没有变化 [[5, 'python'], [2

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3-序列、列表、元组

在Python中,字符串、列表、元组都属于序列,他们都具有一些特定的操作,如索引、切片、相加、相乘、in、长度、最大和最小。...下面以列表例: 索引 索引代表元素在列表中的位置,从0开始,以此类推 >>>g=[1,2,3,4,5] >>>g[0] 1 #也可以从右开始索引,最右边的元素索引-1, 从右往左递减 >>>g[-...] #空列表,起始所以-3倒数第三个元素,0第一个元素, #倒数第三个元素比第一个元素在列表中,所以是个空列表 >>>g[-3:0] [] #设置步长2 >>>g[::2] [1,3,5] #步长...>a.pop('a') 'a' >>>a [1,2,3,5] #元素下标 >>>a.pop(0) 1 >>>a [2,3,5] remove() 根据元素的进行删除 ,没有返回 >>>...,否则为false not in(不存在),如果不存在那么结果true,否则false index 用于从列表中找出某个第一个匹配的索引位置 index(a, beg=0, end=len(string

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2023-04-16:给定一个长度N的数组,一定在0~N-1范围,且每个不重复比如,arr = [4, 2, 0, 3,

2023-04-16:给定一个长度N的数组,一定在0~N-1范围,且每个不重复 比如,arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...,并且走后留下洞 通过搬家的方式,想变成有序的,有序有两种形式 比如arr = [4, 2, 0, 3, 1],变成 [0, 1, 2, 3, 4]或者[1, 2, 3, 4, 0]都叫有序。...最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小即可。 注意事项: 1. 需要记录每个数是否被遍历过,以防止重复计算。 2....# golang代码如下: package main import "fmt" func sortArray(nums []int) int { // 长度n // ans1 : 0 1 2...) ans1, ans2 := 0, 0 touched := make([]bool, n) // 0 1 2 3 4...

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2022-03-18:arr数组长度n, magic数组长度m 比如 arr = { 3, 1, 4, 5, 7 },如果完全不改变arr中的, 那么收益

2022-03-18:arr数组长度n, magic数组长度m 比如 arr = { 3, 1, 4, 5, 7 },如果完全不改变arr中的, 那么收益就是累加和 = 3 + 1 + 4 + 5...+ 7 = 20 magicsi = {a,b,c} 表示arra~b中的任何一个都能改成c 并且每一种操作,都可以执行任意次,其中 0 <= a <= b < n 那么经过若干次的魔法操作,你当然可能得到...arr的更大的累加和 返回arr尽可能大的累加和 n <= 10^7 m <= 10^6 arr中的和c的范围 <= 10^12 答案2022-03-18: 线段树。...magic[0]+1, magic[1]+1, magic[2], 1, n, 1) } ans := 0 query := st.buildSingleQuery(n) for i := 0;...i < n; i++ { ans += getMax(query[i], arr[i]) } return ans } // 方法三特别定制的线段树 // 区间上维持最大的线段树 //

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图解ConcurrentHashMap

,所以 s0 初始化后数组长度2,负载因子0.75,阈值1;再看这里的ss的初始化(重点,圈起来要考!!!)..., ssize 此时16,所以默认数组长度16,给人一种感觉正好和我们的 concurrencyLevel 一样?看下下面的例子 ?...所以我们 concurrencyLevel 不一定就是最后数组的长度长度的计算公式: 长度 = 2的n次方(2的n次方 >= concurrencyLevel) 到这里只是创建了一个长度16的Segment...假设 Thread2 put (“亚”,“98”),对应1号位置,那么在 scanAndLockForPut 方法中对应情况①,画图存档: ?...前提:当前 HashEntry[] 长度8,阈值 8*0.75 = 6,所以 put 第7个键值对需要扩容 ,盖伦和亚扩容前后位置不变,妖姬和卡特扩容后位置需要加上原数组长度,所以执行上面代码流程

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疯狂java笔记之常用的内部排序

例如,上图中索引为0的节点和索引为1的节点交换后,索引为1 的节点还有子节点,因此程序必须再次保证索引为l的节点的大于等于其左、右子节点的。因此还需要交换一次,交换后的大顶堆如下图所示。 ?...dui7.PNG 对于堆排序算法而言,假设有n个数据,需要进行n-1次建堆,每次建堆本身耗时log2n则其时间效率例O(n*log2n)。...当h增量4时,第1趟将保证索引为0, 4, 8的数据元素己经有序。第1趟完成后,算 法向右移一步,对索引为1,5的数据元素进行排序。...细化来说,归并排序先将长度月的无序序列看成是n个长度1的有序子序,首先做两两合并,得到n/2个长度2的有序子序列,再做两两合并……不断地重复这个过程,最终可以得到一个长度n的有序序列。...以待排序列中最后一个元1例,找到新buckets数组中元素对应桶的,该1,这表明元素1就应该排在第1位:再以待排序列中倒数第2个元素4例,找到新buckets数组中元素4对应桶的,该4

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GO语言基础之数组

一、数组 1、数组是具有相同唯一类型的一组已编号且长度固定的数据项序列。 2、数组长度必须是常量。一旦定义,长度不能变。...3、数组可以通过下标进行访问,第一个元素索引为 0,第二个索引为 1,最后一个元素索引是:len-1 4、数组是类型,赋值和参会复制整个数组,而不是指针。因此改变副本的,不会改变本身的。...1、数组的声明 package main import ( "fmt" ) func main() { var a [3]int // 声明了一个长度 3 的整型数组。...fmt.Println(a) } 数组中的所有元素都被自动赋值数组类型的零。a是一个整型数组,因此a的所有元素都被赋值0,即 int 型的零。运行上述程序将输出[0 0 0]。...b := [...]int{1, 2, 3, 4} // 通过初始化确定数组长度。 c := [5]int{2: 100, 4: 200} // 使用引号初始化元素。

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Java实现-归并排序算法-动图详解

根的遍历就是治(Merge方法的调用),分的过程中暂不可考虑根结点的遍历,动图中仅展示左边的分的过程,以mid将其分组,递归的终止条件就是left==right,每组的right和left都不相同,左边递归调用...left的不变,rightmid,右边递归调用leftmid+1,因为mid是左边的最后一个,所以要加1,右边的就是right。...治---合的过程 根据二叉树后序遍历的特点,以本题为例,很明显根节点需要遍历7次,顺序如下图所示: ?...合并的规则如下: 定义一个与原数组长度相等的临时空数组temp,初始索引t=0,之后每次合并(共7次)左结点的起始索引为left,末尾索引为mid,右节点的起始索引为mid+1,末尾索引为right,利用...++,保证不修改left的所以将赋给变量i,i++;相反如果右节点的小于左结点的,右结点的赋给temp[t],之后t++,保证不修改mid+1的所以将赋给变量j,j++;这步做完后,发现左右个结点一定会有剩下

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Python进阶:切片的误区与高级用法

文中详细地总结了切片的基础用法,现在回顾一下: 切片的书写形式:[i : i+n : m] ;其中,i 是切片的起始索引列表首位时可省略;i+n 是切片的结束位置,列表末位时可省略;m 可以不提供...,默认是1,不允许0 ,当m负数时,列表翻转。...注意:这些都可以大于列表长度,不会报越界。 切片的基本含义是:从序列的第i位索引起,向右取到后n位元素为止,按m间隔过滤 。...== [16,9] # 翻转整个列表,取-5-(-len(li))=4位元素,再按3间隔过滤 # 切片的步长不可以为0 li[::0] # 报错(ValueError: slice step cannot...我个人总结出两条经验: (1)牢牢记住公式[i : i+n : m] ,当出现缺省时,通过想象把公式补全; (2)索引为负且步长正时,按倒数计算索引位置;索引为负且步长负时,先翻转列表,再按倒数计算索引位置

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Python学习笔记之list列表使用方法

第一个元素索引为0,第二个元素索引为1,依次类推。 Python有六种内置的序列类型,但最常见的是列表和元组。 列表上执行各种类型操作。这些操作包括索引,切片,添加,乘法和检查成员身份。...此外,Python还具有内置函数,用于查找序列的长度和查找其最大和最小的元素。 列表中的项目不必是相同的类型。 列表可以通过索引指定相应的元素来变更元素。...>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> lst[1:7:2] #切片,[1-7)之间每跳2步获取 [2, 4, 6] list1 = ['physics'..., 'chemistry', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] print ("list1[0]: ", list1[0]) ##索引 print...(most recent call last): File "", line 1, in lst.remove(1000) ValueError

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