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大厂面试题分享:如何让(a===1&&a===2&&a===3)的true?

当我第一次看到这一题目的时候,我是比较震惊的,分析了下很不合我们编程的常理,并认为不大可能,变量a要在同一情况下要同时等于12和3这三个,这是天方夜谭吧,不亚于哥德巴赫1+1=1的猜想吧,不过一切皆有可能...我的思路来源于更早前遇到的另外一题相似的面试题: // 设置一个函数输出一下的 f(1) = 1; f(1)(2) = 2; f(1)(2)(3) = 6; 当时的解决办法是使用toString或者valueOf...当然下面这题原理其实也是一样的,附上解法: // 设置一个函数输出一下的 f(1) = 1; f(1)(2) = 2; f(1)(2)(3) = 6; function f() { let args...; } 我们的探寻之路还没结束,细心的同学会发现我们题目是如何让(a===1&&a===2&&a===3)的 true,但是上面都是讨论宽松相等==的情况,在严格相等===的情况下,上面的结果会不同吗...最后,祝愿大家在新的一年找到一份如意的工作,上面的代码在实际情况中基本是不会被运用到的,但是用来探索JS的无限可能是具有启发性的,也建议面试官不要使用这类面试题去难为面试者~

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【说站】python元组如何打包和解包

python元组如何打包和解包 1、在将多个以逗号分隔的赋给一个变量时,多个被打包成一个元组类型。 当我们将一个元组赋给多个变量时,它将解包成多个,然后分别将其赋给相应的变量。...# 打包 a = 1, 10, 100 print(type(a), a)    #  (1, 10, 100) # 解包 i, j, k = a print(i, j, ...k)       # 1 10 100 2解包时,如果解包出来的元素数目与变量数目不匹配,就会引发ValueError异常。...错误信息:too many values to unpack(解包太多)或not enough values to unpack(解包不足)。...a = 1, 10, 100, 1000 # i, j, k = a             # ValueError: too many values to unpack (expected 3) #

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Google Earth Engine——TERNAETCMRSET_LANDSAT_V2_1数据集使用CMRSET算法澳大利亚提供准确的实际蒸散量(AET或ETa)

该数据集使用CMRSET算法澳大利亚提供准确的实际蒸散量(AET或ETa)。...AET波段(命名为 "ETa")包含CMRSET模型对该月所有无云Landsat观测的日均值(在AET数据源QA位中以3表示)。...如果某月没有VIIRS,那么缺失的月度AET将被线性内插(在AET数据源QA位中以数值1表示)。这意味着覆盖整个澳大利亚的月度30米AET数据,没有因云层而出现的空白,是可以使用的。...如果用于水平衡(质量平衡)计算,那么这个AET需要乘以该月的天数。...oceans)1: AET value was linearly interpolated.2: AET value was from CMRSET_VIIRS_LANDSAT_V2_0 blending

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python的变量

107, line 1 TypeError: 'int' object is not callable 当我把sum赋值1后,在用sum求list1的和,就会引发异常,因为此时sum是1了,而不再是一个函数... x,y,z 1 2 3 此时的1,2,3实际上是个无关闭分割符的元组,等于(1,2,3) 当变量名多于变量值时: x,y=12 Traceback (most recent call last):   ...y="12" print x,y 1 2 当可迭代的也小于变量名时: x,y="1" Traceback (most recent call last):   Python Shell, prompt... 118, line 1 ValueError: need more than 1 value to unpack 异常:需要多于一个解包 当变量名少于变量值时: x,y=1,2,3 Traceback... to unpack 异常:太多的需要解包 关于解包的知识在函数传参的内容中会详细讲解

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Python内置数据结构大总结

序列类型操作符 下表是所有序列类型都适用的操作符: 序列操作符 作用 seq[ind] 获得下标ind的元素 seq[ind1:ind2] 获得下标从ind1到ind2间的元素集合 seq * expr...几个特性: start超出索引范围:start = 0 stop超出索引范围:stop = -1 负数索引:实际上可转化为:len(seq) + index 当start >= stop时,返回空列表...lst[3:1] # 列出偶数,步长2 lst[::2] [0, 2, 4, 6, 8] # 列出偶数,步长2,并倒序输出 lst[::2][::-1] [8, 6, 4, 2, 0] #...列出奇数,步长2,并倒序输出 lst[::-2] [9, 7, 5, 3, 1] # 列出偶数,步长2,并倒序输出 lst[-2::-2] [8, 6, 4, 2, 0] 索引 如果索引超出范围,...list(range(0, 10)) >>> lst[3:8:2] = ['x'] ValueError: attempt to assign sequence of size 1 to extended

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习题13:参数,解包,变量

这也许看上去有些奇怪,不过“解包”可能是最好的描述方式了。它的含义很简单:“把argv中的东西解包,将所有的参数依次赋予左边的变量名”,接下来就是正常的打印了。...前面使用import让你的程序实现更多的功能,但实际上没人把import称为“功能”,真正的名称叫:模组(modules) 应该看到的结果(注意必须传递3个参数) python lianxi_13.py...variable is: first Your second variable is: 2nd Your third variable is: 3nd 其实可以将"first","2nd","3nd...recent call last):   File "lianxi_13.py", line 4, in     script, first, second, third = argv ValueError...enough values to unpack (expected 4, got 3) not enough values to unpack (expected 4, got 3)这个错误信息告诉你参数数量不足

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Python 3.10 的首个 PEP 诞生,内置类型 zip() 将迎来新特性

例如,以下代码在 items 一个序列(sequence)时可以良好地运行,但是如果调用者将 item 重构一个可消耗的迭代器,则代码会悄悄地产生缩短的、不匹配的结果: def apply_calculations...下面是一个示例,解包到 zip 中以转化成嵌套的可迭代对象: >>> x = [[1, 2, 3], ["one" "two" "three"]] >>> xt = list(zip(*x)) 另一个例子是将数据...else "s 1-" msg = f"zip() argument {i+1} is shorter than argument{plural}{i}" raise ValueError...argument {i+1} is longer than argument{plural}{i}" raise ValueError(msg) 被拒绝的意见 (1)添加 itertools.zip_strict...推荐阅读: 1、PEP中文翻译计划 https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn 2、学习 Python,怎能不懂点PEP呢?

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一篇文章掌握 Python 内置 zip() 的全部内容

内容主要分三部分: 用法部分:介绍它的基础用法、高级用法、骚操作用法 进阶部分:介绍它的实现原理,关注几个实现的细节 发散部分:聚焦它的不足,以及解决方法 1、zip() 的 n 种用法 基本用法:像拉链一样...解包操作符对于 zip 对象同样适用,因为 zip() 本身是一次行列转换的操作,若将它解包后作为参数给 zip(),等于再做一次行列转换,也就是回到了原点(除了最后的结果是元组): 最后再介绍一种用法...推论:若出现非可迭代对象,此处会报错 while 循环在判断列表是否空,而列表中的元素是将参数转化而成的迭代器。...推论:若入参存在有效的可迭代对象,则 while 循环始终真;若没有入参,则什么都不做 next() 会依次读取迭代器中的下一个元素,它的第二个参数会作为迭代器耗尽时的返回。...当出现迭代器长度不一致时,它既不向短板妥协,也不向长板妥协,而是抛出 ValueError。它认为入参错误,也就是严格要求入参的数据完整性。

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2022-08-24:给定一个长度3N的数组,其中最多含有0、12三种, 你可以把任何一个连续区间上的数组,全变成0、12中的一种, 目的是让0、12

2022-08-24:给定一个长度3N的数组,其中最多含有0、12三种,你可以把任何一个连续区间上的数组,全变成0、12中的一种,目的是让0、12三种数字的个数都是N。返回最小的变化次数。...统计0,1,2扣去N/3的个数之和。比如1,1,11有3个,多了两个;而0和2都是0个,不统计;所以结果是2。时间复杂度:O(N)。代码用rust编写。...let mut arr = random_array(m); let ans1 = min_times1(&mut arr); let ans2 = min_times2(&...("测试结束");}const MAX_VALUE: i32 = 1 ) ->...1, cnt[1], less_v, less_t) { return true; } if cnt[2] > m && modify(arr, 2, cnt[2], less_v

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解决ValueError: cannot convert float NaN to integer

解决方法解决这个问题的方法通常有两种:1. 检查NaN首先,我们需要检查数据中是否存在NaN。如果我们知道出现错误的位置,可以通过打印相关变量的来检查是否有NaN存在。...这个示例展示了如何在实际应用场景中处理NaN,并将其转换为整数类型,避免了​​ValueError: cannot convert float NaN to integer​​错误。...NaN通常表示一个操作的结果无法得到有效的数值。例如,进行0除以0的操作会得到NaN,或者对一个非数值类型的变量进行数值运算也会得到NaN。在Python中,NaN表示浮点数表示法​​nan​​。...= nan​​True。对NaN进行比较操作,结果通常False。对NaN进行数学运算操作,结果通常是NaN。 在数据分析和处理中,NaN通常表示缺失的、无效的或不可计算的数据。...对于某些操作,比如将一个浮点数转换为整数类型,需要注意浮点数的有效性以及特殊情况,如存在NaN的情况。在这种情况下,通常需要进行额外的处理,以避免出现错误或不符合预期的结果。

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python基础——异常捕获【try-except、else、finally】

前言: 这篇文章主要介绍一下python基础中的异常处理: 1,异常 2,异常的捕获 3,finally语句 个人简介:努力学习ing 个人专栏:C语言入门基础以及python入门基础 CSDN...2,异常有类型吗? 答案是:有! 如,下面是几种常见的异常类型: ZeroDivisionError: 当除数零时引发。...ValueError: 当使用不支持该的数据类型时引发,例如使用非浮点数作为float()函数的参数。 IOError: 当发生I/O错误时引发,例如打开一个不存在的文件。...MemoryError: 当内存不足时引发。 OverflowError: 当数值运算结果太大或太小,无法表示浮点数时引发。 RecursionError: 当递归深度超过限制时引发。...(2)捕获多个异常 实际上,我们还可能想要捕获多种异常,或者在不同的except块中捕获不同的异常。

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数字 20 例

Python3 中不再有Long ,直接对应 int 浮点数 带小数的数字 如果不带数字,可能有 e 和 E 复数 高数中复数 结构1+2j ?...计算字符串型表达式的 >>> s = "1 + 3 +5" >>> eval(s) 9 >>> eval('[1,3,5]*3') [1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5] 真假布尔本质上也是用数字表示...]) False #所有元素都为真 >>> all([1,2,3]) True 17 any 判断是否至少有一个元素真 至少有一个元素真返回True,否则返回False # 没有一个元素真 >>>...如下所示,1,3 解包后分别赋值给a, b ,利用此原理一行代码实现两个数字的直接交换。...下面这行代码: a, b = b+1, a-1 等价于: c = b+1, a-1 # 压包 a, b = c # 解包 答案是:a=4, b=0 压包和解包还有更加复杂的用法,放到后面进阶部分总结。

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