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问答
(1486)
视频
沙龙
1
回答
ValueError
:
在
适合
我
的
逻辑
回归
模型
时
,
无法
将
字符串
转
换为
浮点数
:'
Yes
,
policy
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
我
正在使用pandas读取一个excelsheet,该excelsheet有超过10列,
我
只对其中
的
3列感兴趣,所以我读取了它,删除了具有空值
的
行,然后创建了测试和验证集。
在
将其拟合到Logistic
回归
模型
时
,
我
得到一个错误 下面是代码 train, tv = train_test_split(df1, test_size=0.2, random_state=0)
Valu
浏览 55
提问于2021-07-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
dask_ml线性
回归
多个常量列检测错误
python
、
pandas
、
numpy
、
machine-learning
、
dask
我
正在使用python与dask一起创建一个
逻辑
回归
模型
,以便在培训
时
加快速度。from dask_ml.linear_model import Logist
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 1
2
回答
无法
将
字符串
列转
换为
浮点型
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
我
正试图
在
jupyter笔记本中训练一个线性
回归
模型
,并加载一个通过Google Sheets创建
的
csv文件。所有数据
在
工作表中都保存为number,但当我
将
CSV加载到Jupyter中
时
,它被转
换为
字符串
,
无法
将其转换回来,它给出了以下错误:
无法
将
字符串
转
换为
浮点数
:'10.801.68‘ ?
浏览 60
提问于2019-07-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
浮点数
的
分类器
python
、
machine-learning
、
classification
我
有一个特征和N个样本
的
数据集。
我
试图从“功能”列预测下面的“目标”列。这些值
的
所有都是介于1到4之间
的
浮点数
:例如1.2、2.2等。
我
得到
的
错误是(使用DecisionTreeClassifier或RandomForest):
ValueError
: Unknown label type: '
浏览 0
提问于2018-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
无法
将
字符串
转
换为
浮点型:(115.985)
python
、
string
、
scale
我
正在接收来自天平
的
数据。当我从那个scale接收数据
时
,表单是这样
的
:b' 1G 15.985lb \r\n',所以我只想保留我
的
115.985。b‘1G 15.985lb \r\n’不是硬编码
的
,它是
我
的
scale返回
的
字节,这就是为什么
我
需要解码(如果你尝试它,它将是115.985,因为G之前
的
1,但这是另一个问题,因为稍后
我
只想将我
的<
浏览 7
提问于2019-09-12
得票数 0
1
回答
向tflite
模型
制造者对象检测数据集添加无边界框
的
图像
tensorflow-lite
我
想要添加图像,没有任何边界框
的
数据集用来训练一个对象检测器使用tflite
模型
制造者。 TEST,gs://folder/im3.png,,,,,,,,, 这样做
时
,
我
得到一个
ValueError
“
无法</
浏览 3
提问于2021-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用多个pd.Dataframes运行MLR :
ValueError
:
无法
将
字符串
转
换为
浮点型:'Fnatic‘
python
、
pandas
我
正在尝试对LCS数据运行MLR,以预测如果
我
将
一个不同
的
团队从LEC扔到LCS,他们会做什么。
我
正在使用sklearn来运行
回归
。当我使用LEC团队数据运行
模型
时
,
我
得到一个错误。当我运行代码
时
,
我
得到错误
ValueError
:
无法
将
字符串
转
换为
浮点数
:'Fnatic‘。
我
浏览 12
提问于2021-07-24
得票数 0
1
回答
不能在错误处理/验证函数中将
浮点数
转
换为
int
python
、
casting
、
try-except
、
except
、
nested-exceptions
下一步,它应该检查
字符串
是否
适合
转
换为
整数(例如"42")。
我
用过isdigit()来做这个。如果
适合
的话,应该跳过直接
将
val = int(val).转
换为
int。但是,如果值不是
字符串
形式中
的
整数,
我
真的想检查它是否是: 是一种十进制数字,可以
在
不引起混淆
的
情况下进行转换(),一个十进制数字应该提示错误消息(4.2)或应该提示错误消息("I是<em
浏览 5
提问于2022-04-11
得票数 2
1
回答
ValueError
:
无法
使用Python
将
字符串
转
换为
浮动
python
、
pandas
我
一直
在
寻找删除所有的非数字字符,并将相同
的
字符串
类型转
换为
浮点数
类型,但是每当出现任何
字符串
字符
时
,它都会出现"
ValueError
:未能将
字符串
转
换为
浮动“
的
错误。NaN 3585225 1983.86 NaN
浏览 5
提问于2021-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用CSV读取器
时
无法
将
字符串
转
换为
浮点型错误消息
python
当我尝试
在
python上使用csvreader模块
时
,
我
得到了一个错误信息"
ValueError
:
无法
将
字符串
转
换为
浮点数
:'App'“。csv文件混合了
字符串
和
浮点数
,稍后
我
需要在程序中访问它们。
我
用来读取文件
的
代码是: csvreader = csv.reader(fileobj, quoting=csv.QUO
浏览 0
提问于2021-12-01
得票数 0
1
回答
如何正确地
将
csv文件加载到Dask?
python
、
dask
我
迷失了如何加载CSV文件使用达克。all_ddf.head()下列列也会引发转换
的
例外情况: 1
ValueError
(“未能将<
浏览 4
提问于2020-04-05
得票数 0
2
回答
Python 3:如何正确地从有数字和
字符串
的
行中追加数字?
python
、
python-3.x
、
floating-point
现在,
我
正在处理几行遵循经度、纬度日期时间文本格式
的
行,
我
不知道如何只提取纬度和经度。
我
尝试
的
是
将
整个文件分割成行(这个部分很好),然后
将
行拆分成单词(这很有效),但是现在
我
无法
将
经度作为一个
浮点数
,因为
我
得到了一个跟踪
ValueError
,它说它不能将
字符串
转换成
浮点数
。起初,
我
认为问题在于单词(
在<
浏览 1
提问于2018-03-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫错误不能将
字符串
转
换为
浮动设置索引值
python
、
json
、
pandas
、
screen-scraping
上次
我
运行
我
的
剧本
时
我
知道这对
我
有用。但现在看来已经不是了。
我
有一个scraping模块,它返回一个dict,
在
我
的
主脚本im上运行刮取并分配值。但是现在
我
得到这个错误不能将
字符串
值转换成
浮点数
(应该从一开始就将列设置为string吗?)这是错误 dataset.at[index,'UserPhotoUrl'] = scrapedData[
浏览 0
提问于2020-01-15
得票数 0
2
回答
从Python中保存
模型
python
、
serialization
是否有可能在Python中保存预测
模型
? 背景:
我
正在用SPSS建立
回归
模型
,完成后
我
需要分享这些数据。不幸
的
是,没有其他人有SPSS。idea :
我
的
想法是用创建
模型
,做一些XYZ,使用另一个库
将
XYZ转
换为
和exe,该库
将
获取一个带有数据
的
csv文件,并在该数据上显示
模型
适合
的
结果。这样,
我</em
浏览 1
提问于2013-10-30
得票数 1
2
回答
当数据集具有具有唯一值
的
要素列
时
,尝试
在
DSX中构建
模型
时
出现评估错误
machine-learning
、
ibm-cloud
、
data-science-experience
在
使用IBM Watson Machine Learning
在
IBM Data Science Experience (DSX)中构建二进制分类
模型
时
,如果其中一个特征列具有唯一
的
分类值,则会出现评估错误
我
使用
的
数据集看起来像这样-Ford,1000,8,0Chrysler,3000,10,0Faraday,16000,47,
浏览 2
提问于2018-01-24
得票数 0
1
回答
如何对
字符串
数据进行规范化和标准化缩放器
python
、
algorithm
、
machine-learning
、
sklearn-pandas
如果数据仍然是
字符串
格式,
我
如何进行normalize()或StandardScaler()?参数是否需要tfidf?当我不使用管道
时
,如何手动
将
字符串
转
换为
tfidf?
我
得到这样
的
错误:
ValueError
:
无法
将
字符串
转
换为
浮点数
:‘お気に入りのUbuntu :無償OS & amp;無償ソフトで何でも揃う!:10。04 LTS日本語
浏览 42
提问于2020-01-09
得票数 0
1
回答
如何在Python中为csv.reader设置区域设置?
python
、
csv
、
locale
在
Python中,当我们将与quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC一起使用时,它会将未引用
的
字段转
换为
文档中指定
的
浮点数
: 从csv文件读取
的
每一行都作为
字符串
列表返回。除非指定了QUOTE_NONNUMERIC格式选项,否则不执行自动数据类型转换(在这种情况下,未引用
的
字段被转
换为
浮点数
)。相同
的
区域设置
时
,数字转换过程可以正常工作。但是,如果文件中
的
浏览 3
提问于2021-10-14
得票数 5
1
回答
如何使用postgres
在
django
模型
的
所有列中允许null?
django
、
postgresql
、
django-models
、
django-views
我
想让
我
的
模型
中
的
所有列都可以为空,当我尝试插入数据
时
,
我
得到了以下错误。invalid literal for int() with base 10: ''class Edu_Expense(models.Model): sta
浏览 1
提问于2015-06-26
得票数 0
1
回答
Python如何
将
浮点数
转
换为
十六进制
python
、
pandas
我
从熊猫
的
csv文件中读到了一些数据。数据不完整,因此包含许多nan值。
我
希望向数据中添加一个列,该列
将
十六进制值转
换为
十进制值。不幸
的
是,带有十六进制值
的
列都被读取为
浮点数
,而不是
字符串
,因为它们恰好具有这些值。示例数据0 20.02 20.0
在
python中将十六进制转
换为
十进制
的
简单方法似乎是:int('20.0',16)
浏览 3
提问于2017-04-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
返回修改
的
DataSet
c#
、
asp.net
、
gridview
、
asmx
、
webmethod
我
有下面的WebMethod-{ else ds.Tables[0].Rows[r]["intValue"] = tick + "
Yes
"; retu
浏览 1
提问于2013-02-27
得票数 0
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