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ValueError:尝试对IMDB评论进行分类时，logits和labels必须具有相同的形状((None，1) vs (None，10000))

这个错误是由于尝试对IMDB评论进行分类时，logits和labels的形状不匹配引起的。具体来说，logits的形状为(None, 1)，而labels的形状为(None, 10000)。

在深度学习中，logits是模型的输出，表示模型对每个类别的预测结果。而labels是真实的类别标签。为了进行分类任务的训练，logits和labels的形状必须相同，以便计算损失函数并进行梯度下降优化。

解决这个问题的方法是调整模型的输出形状或者调整标签的形状，使它们匹配。具体的方法取决于使用的深度学习框架和模型结构。

对于这个具体的错误，可以尝试以下解决方案：

检查模型的输出层和损失函数的设置。确保模型的输出层的单元数与类别数相匹配，并且损失函数正确地计算了logits和labels之间的差异。
检查数据集的标签格式。确保标签的形状与模型的输出形状相匹配。如果标签是one-hot编码的形式，可以考虑使用适当的编码方式将其转换为与logits相匹配的形状。
检查数据预处理过程。确保在将数据输入模型之前，对数据进行了正确的预处理和标准化操作。

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