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Stream map和flatmap区别

一 介绍 1. map 把数组流中每一个值,使用所提供函数执行一遍,一一对。得到元素个数相同数组流。 2....flatMap FlatMap()操作具有对该流元素应用一对多变换效果,然后将所得到元素展平到新流中。 flat是扁平意思。它把数组流中每一个值,使用所提供函数执行一遍,一一对。...得到元素相同数组流。只不过,里面的元素也是一个子数组流。把这些子数组合并成一个数组以后,元素个数大概率会和原数组流个数不同。...flapMap应用一般是先map 再flatMap, 先将每个元素做处理,然后将两个处理结果flat 平铺 合并,返回一个完整数据。...二 举个栗子 假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"], 对于这样需求,我们可能想到第一个版本可能是这样子

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SaaS平台:数据列表设计

如何对颗粒度进行有效管理呢? 本文采用分析方式是通过归纳、抽象方法,得到SaaS系统常见列表设计方式,并基于抽象得到模型进行适当扩展,提供关于SaaS平台列表设计创新解决方案。...一、常见SaaS平台列表设计及分析 本文几个机构SaaS平台为例进行说明。...有赞设计方式是,并不会把订单状态放到筛选区域,而是采用平铺多个列表,用户分别点击不同列表tab切换到不同状态。 为什么要这样做?我们认为这是基于业务流抽象,把订单筛选状态进行了释放。...例如:针对客户级别的排序中,则分为了A(重点客户)B(普通客户)C(优先级客户)四种筛选方式。而纬度精准排序,则给定了一个纬度范围。 对比易订货发现,其实两个平台都有列字段显示、隐藏、排序功能。...直接编辑颗粒度非常大。(一般解决方案是会针对整行进行编辑) 销售易整体上设计所应用到了以下抽象: 传统列表上方筛选区域,由于和列字段是一一对关系。因此,把这两个功能进行了聚合。

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Python | 6大数据类型方法归纳总结(下)

撰文编辑:逻辑熊猫 | 图片:网络与截图 - 正文 - ▼ -01- 概述 | 六中数据类型 Python提供基本数据类型有六种: · 数字(Number) · 字符串(String) · 元组...如果列表或索引超出范围,则会引发IndexError。 8.L.remove(value) : 删除第一次出现值。如果值不存在,就会引发ValueError。...7.D.popitem(): 删除并返回一些(键,值)对作为2元组;但是如果D是,则抛出KeyError。 8.D.clear(): 删除字典中所有条目。...如果E存在且没有.key()方法(字典),那么执行这个算法: for k, v in E: D[k] = v。...创建一个新字典,迭代器中元素做字典键,value为字典所有键对应初始值

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Python | 6大数据类型方法归纳总结(下)

网络与截图 如需转载,请后台联系授权 往期内容 Python 自助篇 “6大数据类型方法归纳总结(上)” “6大数据类型方法归纳总结(中)” - 正文 - ▼ -01- 概述 | 六中数据类型 Python提供基本数据类型有六种...如果列表或索引超出范围,则会引发IndexError。 8.L.remove(value) : 删除第一次出现值。如果值不存在,就会引发ValueError。...7.D.popitem(): 删除并返回一些(键,值)对作为2元组;但是如果D是,则抛出KeyError。 8.D.clear(): 删除字典中所有条目。...如果E存在且没有.key()方法(字典),那么执行这个算法: for k, v in E: D[k] = v。...创建一个新字典,迭代器中元素做字典键,value为字典所有键对应初始值

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Python基础之:Python中内部对象

否则,返回原始字符串副本 str.removesuffix(suffix, /) 如果字符串 后缀 字符串结尾,并且 后缀 ,返回 string[:-len(suffix)] 。...如果给出了 maxsplit,则最多进行 maxsplit 次拆分(因此,列表最多会有 maxsplit+1 个元素)。...如果 maxsplit 未指定或为 -1,则不限制拆分次数(进行所有可能拆分)。 str.splitlines([keepends]) 返回由原字符串中各行组成列表,在行边界位置拆分。...字典操作: 运算 描述 list(d) 返回字典 d 中使用所有键列表。 len(d) 返回字典 d 中项数。 d[key] 返回 d 中 key 为键项。...该对象提供字典条目的一个动态视图,这意味着当字典改变时,视图也会相应改变。 字典视图可以被迭代产生与其对应数据,并支持成员检测: 运算 描述 len(dictview) 返回字典中条目数。

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解决问题python JSON ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

当遇到ValueError异常时,可以尝试输出错误信息并进行相应处理。...我们尝试将其解析为Python对象,并访问其中键值对。但在json_data中,我们故意在 "city": "New York" 行缺少了一个逗号,模拟一个无效JSON格式导致错误。...,例如:42, 3.14布尔值(Boolean):true或false值(null):表示特殊关键字数组(Array):由方括号括起来列表,值之间用逗号分隔,例如:[1, 2, 3]对象(Object...例如:{"name": "John", "age": 30}嵌套:JSON数据可以嵌套其他JSON对象或数组,创建复杂数据结构。...请注意,在实际使用JSON时,遵循这些规范来确保数据正确解析和交换,以便在不同系统之间进行有效数据传输和交互。

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Python入门-列表初相识

定义 列表定义有多种方式: 列表 a = [] # 定义一个列表 a [] type(a) # 查看对象类型 list 单层列表 b = [1,2,3] b [1, 2, 3] type(b...False bool(c) # 列表 True list函数生成 list("1234") ['1', '2', '3', '4'] 小结:从上面的多个例子,我们可以看到python列表数据类型是多样...True, True, False] 相当于是将两个列表内容合并之后放在一个大列表中 # 3、成员判断in f = ["python","java","php","html"] f ['python...f ['python', 'java', 'php', 'html'] max(b) 3 min(f) 'html' 修改列表元素 之前讲过数据类型,字符串和数值型是不能修改,但是列表缺失可以进行修改...:列表每个元素进行合并,组成一个大列表 index:查看元素索引 insert:指定位置插入元素 pop:删除顶部元素(弹出栈顶元素) remove:删除第一次出现元素;元素不存在则会报错

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tf.train.MomentumOptimizer

要更新变量,最小化损失。默认值为key GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES下图表中收集变量列表。gate_gradients: 如何对梯度计算进行gate。...aggregation_method: 指定用于合并渐变项方法。有效值在类AggregationMethod中定义。返回:(梯度,变量)对列表。变量总是存在,但梯度可以是零。...如果出于某种原因需要这些变量对象,这个方法提供了对它们访问。使用get_slot_names()获取优化器创建slot列表。...参数:loss: 包含要最小化张量。global_step: 可选变量,在变量更新后递增1。var_list: 可选变量对象列表或元组,用于更新最小化损失。...默认值为key GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES下图表中收集变量列表。gate_gradients: 如何对梯度计算进行gate。

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Unity 水、流体、波纹基础系列(二)——方向流体(Directional Flow)

然后应用平铺。 ? 在我们着色器中使用此函数可获得最终流体UV坐标。我们将为其提供float(0,1)作为流向量- [0,1]代表默认方向-切片属性,以及由速度调制时间。...完成之后,应用时间偏移和平铺。 ? 让我们通过使用流体矢量[1,1]来测试这是否有效。这将导致图案顺时针旋转45°。 ? ? (逆时针旋转45°) 相反,我们得到了逆时针旋转。...对贴图采样,并将其数据提供给DirectionalFlowUV。 ? 但是,由于我们对流向量进行归一化,因此会丢失速度信息。...我们可以通过为恒定平铺和调制平铺都设置一个属性,与缩放高度相同方式执行此操作。我将恒定平铺设置为3,将调制平铺设置为50。调制平铺必须设高补偿低流速。 ? ?...将采样和合并四个单元合并代码移动到新FlowGrid函数。 ? 现在,我们将对两个网格进行采样,就像我们为扭曲效果采样了两个阶段一样。再次,我们可以使用布尔参数来表示我们要变体A还是变体B。

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SpringBoot 实现 Excel 导入导出,性能爆表,用起来够优雅!

接下来我们会员信息和订单信息导入导出为例,分别实现下简单单表导出和具有一对多关系复杂导出。 简单导出 我们会员信息导出为例,来体验下EasyExcel导出功能。...简单导入 接下来我们会员信息导入为例,来体验下EasyExcel导入功能。...解决思路 为什么自定义单元格合并策略能实现一对多列表信息导出呢?首先我们来看下将嵌套数据平铺,不进行合并导出Excel。...实现过程 首先我们得把原来嵌套订单商品信息给平铺了,创建一个专门导出对象OrderData,包含订单和商品信息,二级表头可以通过设置@ExcelPropertyvalue为数组来实现; /**...其他使用 由于EasyExcel官方文档介绍比较简单,如果你想要更深入地进行使用的话,建议大家看下官方Demo。 总结 体验了一把EasyExcel,使用还是挺方便,性能也很优秀。

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Sentry 开发者贡献指南 - SDK 开发(事件负载)

上下文不太适合随时间收集数据,因为上下文 SDK 接口无法合并数据。 上下文 Unknown 数据呈现为 key/value 列表。...如果一个 header 多次出现,则需要按照 HTTP header 合并标准进行合并。 Sentry 不区分大小写地处理 Header 名称。 env Optional....标识启用集成名称列表。该列表包含所有启用集成,包括默认集成。 包含默认集成是因为不同 SDK 版本可能包含不同默认集成。 packages Optional....堆栈帧列表(见下文)。该列表是从调用者(caller)到被调用者(callee),或从最老到最年轻。最后一帧是创建异常帧。 registers : Optional....示例 对于用 Python 编写给定示例程序: def foo(): my_var = 'foo' raise ValueError() def main(): foo() 正确顺序对上述程序进行最小堆栈跟踪

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Python字符串及其操作---索引、合并、拆分、格式化

可以为 seq:要连接元素序列、字符串、元组、字典 上面的语法即:sep作为分隔符,将seq所有的元素合并成一个新字符串 返回值:返回一个分隔符sep连接各个元素后生成字符串. ...#对列表进行操作(分别使用' '与':'作为分隔符) seq1 = ['hello','beautiful','gril','ll'] print (' '.join(seq1)) #hello good...Python还提供了函数strip()、lstrip()、rstrip()去除字符串中转义字符。  ...函数index引发异常ValueError,而函数find将返回-1。 ...Python提供了time模块处理日期和时间。函数strftime()可以实现从时间到字符串转换。字符串到时间转换要进行两次转换,需要使用time模块和datetime类。 。。。

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pandas用法-全网最详细教程

: df.dtypes 4、某一列格式: df['B'].dtype 5、值: df.isnull() 6、查看某一列值: df['B'].isnull() 7、查看某一列唯一值: df['B']...#默认后5行数据 三、数据表清洗 1、用数字0填充值: df.fillna(value=0) 2、使用列prince均值对NA进行填充: df['prince'].fillna(df['prince...如果字典中传递,将作为键参数,使用排序键,除非它传递,在这种情况下值将会选择 (见下文)。任何没有任何反对将默默地被丢弃,除非他们都没有在这种情况下将引发 ValueError。...具体指标,用于其他 n-1 轴而不是执行内部/外部设置逻辑。 keys︰ 序列,默认为无。构建分层索引使用通过键作为最外面的级别。如果多个级别获得通过,包含元组。...levels︰ 列表序列,默认为无。具体水平 (唯一值) 用于构建多重。否则,他们将推断钥匙。 names︰ 列表中,默认为无。由此产生分层索引中名称。

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