ValueError:必须指定fill 'value‘或'method’
ValueError是Python中的一个异常类，表示数值错误。在这个特定的问题中，错误信息是"必须指定fill 'value'或'method'"。
这个错误通常出现在使用pandas库的DataFrame对象的fillna()方法时。fillna()方法用于将DataFrame对象中的缺失值（NaN）替换为指定的值或使用指定的填充方法。
解决这个错误的方法是在fillna()方法中提供正确的填充值或填充方法。根据具体需求，可以通过以下方式进行填充：
- 使用特定的填充值：可以传递一个具体的数值或字符串作为参数，将缺失值替换为该值。例如，可以使用fillna(0)将所有缺失值替换为0。
- 使用前一个有效值（向前填充）：可以使用fillna(method='ffill')将缺失值用前一个有效值进行替换。
- 使用后一个有效值（向后填充）：可以使用fillna(method='bfill')将缺失值用后一个有效值进行替换。
需要注意的是，使用fillna()方法时需要确保DataFrame对象已经被正确加载，并且确保填充值或填充方法与数据类型相匹配，避免出现其他错误。
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相关·内容
我正在编写一个函数来帮助两个表之间的DataFrame合并。该函数使用第二个DataFrame中的变量在第一个DataFrame中创建映射键。
当我试图在函数的末尾包含.fillna(method=)时，我的问题就出现了。
# Import libraries
import pandas as pd
# Create data
data_1 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_2": [1, , 3, , 5]}
data_2 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_3"
浏览 3提问于2020-01-09得票数 2
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我有一个Pandas DataFrame和一个包含dicts的系列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'c': [np.nan, 'N', np.nan, 'N'],
'd': [{'c':'C'}, np.nan, {'c':'C'}, np.nan]
})
我试图使用以下内容来实现fillna：
df.fi
浏览 22提问于2022-07-12得票数 0
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DECLARE @DATA TABLE
(
Id int,
Value int
)
INSERT INTO @DATA VALUES (1, 10)
INSERT INTO @DATA VALUES (2, 20)
INSERT INTO @DATA VALUES (3, 30)
INSERT INTO @DATA VALUES (4, 40)
DECLARE @TO_FILL TABLE
(
Id int,
Value int
)
INSERT INTO @TO_FILL VALUES (1, 100)
INSERT INTO @TO_FILL VALUES
浏览 1提问于2014-05-14得票数 1
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对于当前的项目，我计划清除Pandas DataFrame的空值。为此，我想使用pd.DataFrame().fillna()，它显然是数据清理的可靠解决方案。 但是，在运行下面的代码时，我收到了以下错误ValueError: Must specify a fill 'value' or 'method'。我尝试了几种方法来重写df = pd.DataFrame().fillna()行，但都没有达到预期的结果。 有没有什么聪明的调整可以让它运行起来？ import string
import json
import pandas as pd
# Loadin
浏览 1101提问于2020-07-14得票数 2
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1回答
我的数据集如下所示。
df=
0 153.38 -27.99
1 151.21 -33.87
2 151.21 -33.87
3 153.05 -26.68
4 153.44 -28.06
Name: merchant_long_lat, dtype: object
当我实现将lat-long拆分为两个不同列( lat和long )的拆分代码时，即：
df[['merch_long','merch_lat']]=df.str.split(expand=True)
它返回一个错误如下：
ValueError
浏览 1提问于2021-07-26得票数 0
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我想推断一个适合的函数。scipy.interpolate.interp1d应该能够做到这一点(请参阅文档片段)。相反，我得到了"ValueError: x_new中的值低于插值范围“。
使用: python 2.7.12，numpy 1.13.3，枕0.19.1
fill_value :类似数组或(类似数组，array_like)或“外推”，可选-如果一个ndarray (或浮动)，这个值将用于填充数据范围以外的请求点。如果未提供，则默认为NaN。类数组必须正确地广播到非插值轴的尺寸。-如果是两个元素元组，则第一个元素用作x_new < x[0]的填充值，第二个元素用于x_n
浏览 7提问于2017-10-21得票数 7
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代码工作得很好，但是现在它在以下几行之后给出了这个错误：
end = dt.datetime.now()
start = dt.date(end.year - 3, end.month, end.day)
prices = reader.get_data_yahoo(tickers,start,end)['Adj Close']
我试着升级包和所有东西，但是它没有，help.The代码现在也不起作用，即使是我以前成功下载和分析的数据也是如此。
ValueError Traceback (most recent cal
浏览 24提问于2022-03-11得票数 2
这是我的数据集
customer_id timestamp
8893 2018-06-24 04:00:00
8894 2018-06-24 16:00:00
8894 2018-06-25 14:00:00
这是我的代码，每组添加丢失的小时数
geolocs = geolocs.set_index('timestamp').groupby('customer_id').apply(lambda x: x.asfreq('h'))
这是错误信息
ValueError
浏览 1提问于2018-06-28得票数 1
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我是一个python新手，我刚刚开始了解格式化方法。
来自我正在读的一本学习python的书
What Python does in the format method is that it substitutes each argument
value into the place of the specification. There can be more detailed specifications
such as:
decimal (.) precision of 3 for float '0.333'
>>> '{0:.3}'.f
浏览 0提问于2014-01-18得票数 11
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我有一个像这样的数据框*编辑过
StartDate EndDate Company Location
2019-01-15 2019-01-31 1.0 121.0
2019-02-01 2020-03-10 1.0 136.0
2006-10-02 2020-03-10 2.0 136.0
2003-07-31 2020-03-10 2.0 321.0
2010-11-03 2020-03-10 3.0 322.0
2013-02-01 2017-02-07 4.0 375.0
2017-02-08 2019-01-14 4.0 375.0
2019-01-15
浏览 30提问于2020-03-11得票数 2
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这是我的数据
sitename SOREANG SOREANG SATC L SUMELAP L SUKAJAYA L TAWANG
sitename1
SOREANG 1.0 0.5 0.0 0.0 0.0
SOREANG SATC 1.0 1.0 0.0 0.0
浏览 5提问于2022-04-11得票数 2
1回答
这是我的数据框架： cars_num_df.head(10)
mpg cylinders displacement horsepower weight acceleration age
0 18.0 8 307.0 130.0 3504.0 12.0 13
1 15.0 8 350.0 165.0 3693.0 11.5 13
2 18.0 8 318.0 150
浏览 27提问于2019-03-21得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个表格，我需要在15分钟的滚动时间范围内计算Last value的最大值。预期的列是列“MAX”。我想获取15分钟时间间隔内的最大Last value。我没有谈论石斑鱼15分钟。但是，正如您在Max列中看到的那样，滚动15分钟，这是我的预期输出。我希望这是在python中实现的。 我试过了： df2 = df.resample('15min').fillna(np.nan)
df2 = df2['Last'].rolling('15min').max()
df.join(df2,rsuffix='2') 但我得到了fill
浏览 41提问于2019-03-25得票数 0
1回答
模拟字符串的属性
、、
我想要完成的是在像这样的方法中模拟一个分割
def method_separator(s):
try:
a, b, c = s.split('-')
print a, b, c
except: ValueError:
print "An error occurred or so"
在试验中
with self.assertRaises(ValueError):
with mock.patch(What to put here?) as mock_patch:
mock_patch.r
浏览 2提问于2017-10-04得票数 1
1回答
我尝试使用每列的最小值来替换缺少的值，但总是出错。下面是我的代码： from sklearn.impute import SimpleImputer
numeric_cols = [X_test.select_dtypes(exclude=['object']).columns]
numeric_df = X_test.select_dtypes(exclude=['object'])
for col in numeric_cols:
my_imputer = SimpleImputer(strategy='constant', fil
浏览 66提问于2021-09-24得票数 1
要么我不理解，要么它已经过时了。
如果我跑了
user[["DOC_ACC_DT", "USER_SIGNON_ID"]].groupby("DOC_ACC_DT").agg(["count"]).resample("1D").fillna(value=0, method="ffill")
它得到
TypeError: fillna() got an unexpected keyword argument 'value'
如果我只是跑
.fillna(0)
我得到了
ValueErr
浏览 3提问于2016-09-12得票数 15
回答已采纳
我试图计算两个Pandas数据集之间的差异。
start_date = "2012-01-01"
end_date = "2012-12-31"
workdays = pd.bdate_range(start_date,end_date)
all_days = pd.date_range(start_date,end_date)
我试过：
#Method A
weekends = np.subtract(all_days, workdays)
#ValueError: operands could not be broadcast together with
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
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我正在为一个机器学习项目清理我的数据，方法是分别用“Age”和“for”列的零和平均值替换缺少的值。具体代码如下：
train_data['Age'] = train_data['Age'].fillna(0)
mean = train_data['Fare'].mean()
train_data['Fare'] = train_data['Fare'].fillna(mean)
由于我必须对其他数据集多次执行此操作，因此我希望通过创建一个泛型函数来自动化此过程，该泛型函数将DataFrame作为输入，并
浏览 26提问于2021-10-11得票数 0
我正在使用DARTS运行预测模型
我有两个专栏：
TIME, QUANTITY
值每季度分配一次，但缺少值。
2006-01-01 13.0
2006-04-01 2.0
2007-0-01 3.0
2007-10-01 11.0
我想构建时间序列
_df.index = _df[TIME]
series = TimeSeries.from_dataframe(_df,
#time_col=TIME,
value_cols=[QUANTI
浏览 47提问于2021-03-05得票数 0
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我正在使用tensorflow中的双向动态RNN进行文本标记。在加工输入的维度之后，我尝试运行一个会话。这是直接设置部件：
fw_lstm_cell = BasicLSTMCell(LSTM_DIMS)
bw_lstm_cell = BasicLSTMCell(LSTM_DIMS)
(fw_outputs, bw_outputs), _ = bidirectional_dynamic_rnn(fw_lstm_cell,
bw_lstm_cell,
浏览 0提问于2017-03-06得票数 31
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3回答
解出
我从csv文件中导入一个时间序列到一个dataframe中，它有一个包含日期/时间和数据的列。所有值都作为对象导入。现在，我想重新编制日期/时间列的索引(为了使它“标准化”到每段时间间隔2.5分钟，以便进一步合并，用‘最近的’填充NaNs )。
我无法重新索引“Object”索引，失败的原因如下：
range=pd.date_range(start='2017-10-01',end='2017-10-31',freq='2.5min')
df_b.set_index('datetimecolumn', inplace=Tru
浏览 0提问于2018-06-16得票数 0
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我已经更新了我的Anaconda环境，因此相关的库(如Pandas )已经更新。我有一个工作代码，现在给出了以下错误
ValueError: Invalid fill method. Expecting pad (ffill) or backfill (bfill). Got linear
当我分析数据类型(df.dtypes)时，我以对象的形式获得所有数据，就像以前的Pandas一样，它用于显示、int64、和Float65。
我看了几个带有simillar问题的堆栈溢出线程，发现这个问题可能是数据列的问题，但是下面的其他线程并没有解决这个问题。
我的代码如下所示：
df['Time
浏览 25提问于2022-08-03得票数 0
1回答
pd.Series([1,1,1,1, "something", 1]).astype(float).cumsum().fillna(None)
在上面的系列文章中，我想用零来填充NaNs，但是它告诉我们：
ValueError:必须指定fill 'value‘或'method’。
我找到的所有解决方案都是使用数据格式，但我特别需要一个意甲。我该怎么做？
浏览 1提问于2019-08-28得票数 1
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1回答
所以我有一个基因芯片的数据集，其中16个芯片测量了1个组织样本。我想从每个芯片中的每个基因中减去这个基因在所有芯片上的平均值。因此，我按基因分组并计算平均值。现在我想取原始的PM强度值，从这个基因中减去平均值。因此，我需要将基因列与存储该基因组平均值的表中的索引匹配，然后从PM列中减去这个值。
totalgene = genedata.groupby(genedata['GENE']).mean()[['PM','LOGPM']]
genedata['MEANNORM'] = genedata['PM'] -
浏览 1提问于2017-06-03得票数 0
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我有一个包含多个重复值作为索引的dataframe，例如：
我需要将350包含的值拆分为351,352,353等等...我想要更改索引的值，以便为它们提供唯一的值，以便对它们进行唯一的操作。我尝试更改索引，但得到以下错误：
我的代码的目的是重新建立索引，并只获取列表中的值。做这件事最好的方法是什么？有没有办法改变索引值，这样我就可以处理数据框了？
my_finallist = [1,2,3,4,5,6,7]
data_backup.reindex(my_finallist)
------------------------------------------------------
浏览 3提问于2021-06-22得票数 1
如何使用模拟单元来模拟filedialog.askopenfilename()或filedialog.saveasfilename()？下面的Python 2.x链接回答了同样的问题。
这个解决方案不适用于我正在使用的Python3.5。
我尝试了unittest中的MagicMock和Patch，但什么都不起作用。请看我下面的代码。
from tkinter.filedialog import *
from unittest.mock import MagicMock
from unittest.mock import patch
# @patch(filedialog.askopenfi
浏览 4提问于2017-02-23得票数 1
plt.figure(figsize = (12,8))
plt.pie(df['Rating'].value_counts().sort_index(),
labels=df['Rating'].value_counts().sort_index().index,
explode = [0.00,0.0,0.0,0.0,0.05],
autopct= '%.2f%%',
colors = ["#ff4545", "#ffa534",'#ffe234
浏览 53提问于2022-11-08得票数 0
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3回答
ser3 = Series(['USA','Mexico','Canada'],index = ['0','5','10'])
这里是ranger = range(15)
在iPython中使用Forward fill时出现错误
ser3.reindex(ranger,method = 'ffill')
/Users/varun/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/index.pyc in _searchsorted_mo
浏览 0提问于2015-07-08得票数 2
2回答
我是TDD的初学者，我刚刚用TDD方法用Python编写了一个计算器。我很高兴听到你的意见。因为我是TDD的初学者，所以我很想听听一些建议。
测试：
import Calculator
import unittest
class CalculatorTests(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.calculator = Calculator.Calculator()
def test_add_method(self):
result = self.calculator.add(4, 2)
浏览 0提问于2018-05-07得票数 4
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我正在尝试将在其他地方计算的pvalue添加到我的箱图中。在尝试使用函数stat_pvalue_manual添加pvalue之前，箱线图可以很好地工作。我的代码如下： df <- data.frame(
method = c(rep('JXD', 100), rep('ILL', 100),rep('NP', 100) ),
value = c((runif(100, min=400, max=800)), runif(100, min=500, max=850), runif(100, min=900, max=1500))
)
浏览 61提问于2021-07-13得票数 0
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1回答
带有:和/的格式字符串。当尝试使用值dict格式化时，它将抛出：
ValueError: Missing ']' in format string
示例：
In [312]: value
Out[312]: {'key:/key_part': 1}
In [313]: string_to_format
Out[313]: '{v[key:/key_part]}'
In [314]: string_to_format.format(v=SafeDict(value))
--------------------------------------
浏览 2提问于2020-07-15得票数 1
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我有最后一个专栏，我正在尝试获取15分钟的最大值和最小值。通过执行这段代码。但我无法包含此代码的类型。因为我在Type列中有许多类型。我得到了这个错误。 Timestamp Last Max Type
1/20/19 12:15 3071.56 Ada
1/20/19 12:17 3097.82 Btc
1/20/19 12:17 3097.82 Ada
1/20/19 12:18
浏览 136提问于2019-04-29得票数 1
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1回答
我有一张熊猫的数据，其中一列是模型变量，另一列是相应的统计数据。我做了一些字符串操作，以获得一个派生的汇总表，以从模型中加入汇总表。
lost_cost_final_table.loc[lost_cost_final_table['variable'].str.contains('class_cc', case = False), 'variable'] = lost_cost_final_table['variable'].str[:8]
完全回溯。
---------------------------------------
浏览 0提问于2019-05-03得票数 1
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我正在练习一个贷款预测实践问题，并试图在我的数据中填充缺失的值。我从获得了数据。为了完成这个问题，我遵循这个。
您可以找到我正在使用的整个代码(文件名model.py)和GitHub上的数据。
DataFrame看起来如下所示：
df[['Loan_ID', 'Self_Employed', 'Education', 'LoanAmount']].head(10)
Out:
Loan_ID Self_Employed Education LoanAmount
0 LP001002 No
浏览 7提问于2017-06-09得票数 1
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1回答
当对多列进行groupby计数时，我会得到一个错误。这是我的dataframe，也是一个简单地标记不同的'b‘和'c’组的例子。
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,(4,4)),
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df['gr'] = df.groupby(['b', 'c']).grouper.group_info[0]
print df
a b c
浏览 0提问于2013-07-02得票数 10
1回答
我有如下面板数据：
volume VWAP open close high low n ticker date
time
2021-09-02 09:30:00 597866 110.2781 110.32 110.37 110.4900 110.041 3719.0 AMD 2021-09-02
2021-09-02 09:31:00 512287 109.9928 110.36 109
浏览 10提问于2022-03-30得票数 0
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我正在研究一条气流中的数据管道，并不断地碰到这个ValueError: cannot reindex from a duplicate axis，我已经用头顶了好几天了。
下面是正在混乱的函数：
def fill_missing_dates(df):
df['TUNING_EVNT_START_DT'] = pd.to_datetime(df['TUNING_EVNT_START_DT'])
dates = df.set_index('TUNING_EVNT_START_DT').resample('D').asf
浏览 1提问于2020-02-07得票数 0
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我有一些数据，我尝试使用scipy.interpolate.griddata对其进行插值。在我的用例中，我将一些numpy数组标记为只读，这显然破坏了插值：
import numpy as np
from scipy import interpolate
x0 = 10 * np.random.randn(100, 2)
y0 = np.random.randn(100)
x1 = np.random.randn(3, 2)
x0.flags.writeable = False
# x1.flags.writeable = False
interpolate.griddata(x0, y
浏览 0提问于2016-12-17得票数 4
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我想在pandas dataframe中的选定位置插入多个列
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'product name': ['laptop', 'printer', 'printer',], 'price': [1200, 150, 1200], 'price1': [1200, 150, 1200]})
df.insert(0, 'AAA', -1)
df.insert(1, 'BBB', -2)
df
但是，我想
浏览 10提问于2022-05-15得票数 0
1回答
我需要在同一网站上填写两个表单，我的问题是字段，因为它们具有相同的名称，例如，两个表单中的密码字段都是传递的，那么我如何才能同时填写这两个表单？
<form action="post.php" method="post">
<input type="hidden" name="name" value="value" />
<input type="text" name="image" />
<input type="pa
浏览 0提问于2010-08-30得票数 0
in scipy.interpolate.interp1d (v0.17.0)表示可选的fill_value参数如下：
fill_value：...如果是两个元素元组，则第一个元素用作x_new <x的填充值，第二个元素用于x_new x-1。
因此，我在这个代码中传递了一个两个元素的tupe：
N=100
x=numpy.arange(N)
y=x*x
interpolator=interp1d(x,y,kind='linear',bounds_error=False,fill_value=(x[0],x[-1]))
r=np.arange(1,70)
int
浏览 1提问于2016-05-04得票数 7
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这是我的index2.html
我试图显示可以输入第二个元素的form2数据的区域。form2由数据库中的字段组成。
<h1>Fill the form below</h1>
<form method="post">
{% csrf_token %}
<h1>Enter second area</h1>
{{ form2[1] }}<br><br>
<input type="submit" value
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
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1回答
我正在尝试使用方法对一组数据执行双三次插值。然而，每次我尝试得到ValueError‘缓冲区，而不是C连续’。
奇怪的是，我正在运行他们给出的示例算法，结果仍然失败：
def func(x, y):
return x*(1-x)*np.cos(4*np.pi*x) * np.sin(4*np.pi*y**2)**2
def bicubic():
grid_x, grid_y = np.mgrid[0:1:100j, 0:1:200j]
points = np.random.rand(1000, 2)
values = func(points[:,0], po
浏览 1提问于2014-02-16得票数 0
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1回答
有无基于目标编码的流水线
、、、
如果我同时做一个简单的编码器和一个目标编码器的话，我对组装管道的最佳方法感到困惑。我已经找到了这个示例，它说明了这个问题与必须沿w/要编码的变量传递目标变量有关。
from examples.source_data.loaders import get_mushroom_data
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from category_encoders import TargetEncoder
# get data from the mushroom dataset
X, y, _ = get_mushroom_data()
浏览 6提问于2020-07-13得票数 3
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所以，我像往常一样用python编写代码，我使用pygame，但是python外壳认为我想定义一个rect，即使我使用的是screen.fill函数，在我的例子中是win.fill函数，不管怎样，这是我的代码(出错的部分)。 import pygame
import random
pygame.init()
win = pygame.display.set_mode((650, 650))
x = random.randint(100, 600)
y = random.randint(100, 400)
win.fill(255, 255, 255) 因此，它一定工作正常，并使屏幕变为白色
浏览 124提问于2020-08-09得票数 0
2回答
蒙面破烂阵列
、、
我想用一个非标量fill_value填充一个掩码数组，它的dtype是对象(因为我需要存储蒙面粗糙数组)。
这里是一个2D数组的例子，它的元素是一维numpy数组。当然，我希望fill_value是一个空数组。
import numpy as np
arr = np.array([
[np.arange(10), np.arange(5), np.arange(3)],
[np.arange(1), np.arange(2), np.array([])],
])
marr = np.ma.array(arr)
marr.mask = [[True, False, Fal
浏览 1提问于2018-09-28得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用Django并添加一个平面页面。
ValueError位于/admin/flatpage/flatpage/add/
不能使用None作为查询值
Request Method: POST
Request URL: http://localhost:8000/admin/flatpages/flatpage/add/
Django Version: 1.4.2
Exception Type: ValueError
Exception Value:
不能使用None作为查询值
Exception Location: C:\Python27
浏览 5提问于2012-11-07得票数 2
1回答
负时间应该如何工作？
、、、
我正在尝试创建一个可以处理hh:mm:ss格式的时间的Time -class。这就是我所拥有的：
class Time(object):
def __init__(self, h=0, m=0, s=0):
#private
self.__hours = 0
self.__minutes = 0
self.__seconds = 0
#public
self.hours = h
self.minutes = m
self.seconds = s
浏览 1提问于2013-05-09得票数 0
我正在使用jquery validate验证一个表单，并且在一致地设置错误位置时遇到了一些问题。输入字段有不同的嵌套级别，一些在div中，一些在嵌套的div中。然而，对于所有的错误，我希望放在跨度中，并在输入字段上方放置类“warming”。我已经尝试过最接近的父母，但似乎不起作用。我可以显式遍历树，但只有当元素处于相同的嵌套级别时才有效？我认为closest应该可以工作，但它并没有(好吧，我做错了什么)任何帮助。
$("#paymentpreferences").validate({
rules: {
minpayment: {
浏览 0提问于2011-08-30得票数 0
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1回答
：需要超过一个值才能解包
、、、、
请检查这个问题，，我正在与vimeo集成在我的网络应用程序。
一开始我得到了一个oauth_signature，没有任何问题(没有错误)，我从第一次尝试了这些东西，现在我得到了ValueError:在发出这个请求时需要超过一个值来解压
>>> r = request.get(url, headers=headers)
您可以在这里查看我的代码，
错误是
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <module>
File "/usr/local
浏览 1提问于2012-06-18得票数 1
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