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ValueError:未找到SavedModel捆绑包！在尝试将TF2.0模型部署到SageMaker时

，这个错误通常是由于找不到SavedModel捆绑包引起的。SavedModel是TensorFlow中的一种模型导出格式，用于保存模型的结构、权重和计算图等信息。

要解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

  1. 确保你的模型已经成功导出为SavedModel格式。在TensorFlow 2.0中，可以使用tf.saved_model.save()函数将模型保存为SavedModel格式。确保导出的模型文件夹中包含了名为saved_model.pb的文件。
  2. 确保你的模型文件夹已经上传到SageMaker中。可以使用SageMaker提供的上传功能将模型文件夹上传到SageMaker的存储桶中。
  3. 在SageMaker中创建一个模型。可以使用SageMaker提供的API或者控制台来创建一个模型，并指定模型的名称、容器镜像、模型文件夹的位置等信息。
  4. 部署模型到SageMaker终端节点。可以使用SageMaker提供的API或者控制台来部署模型到SageMaker终端节点，并指定终端节点的实例类型、数量等信息。
  5. 在部署完成后，可以使用SageMaker提供的API或者控制台来测试模型的推理功能。可以将输入数据发送到终端节点，并获取模型的输出结果。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行。

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