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NumPy 秘籍中文第二版：八、质量保证

$ sudo easy_install pyflakes 这是在 Linux 上安装此包的两种方法： Linux 包的名称也为pyflakes。...如果愿意，还可以分析单个文件。 工作原理 正如您所见，分析代码样式并使用 Pyflakes 查找违反 PEP-8 的行为非常简单。 另一个优点是速度。...解压缩源归档文件并运行以下命令： $ python setup.py install 或者，使用pip安装 Pychecker： $ sudo pip install http://sourceforge.net...工作原理 如您所见，我们没有考虑零和负数。 实际上，由于数组为空，我们出现了index out of bounds错误。 当然，这很容易解决，我们将在下一个教程中进行。...幸运的是，这些秘籍的要求非常简单-我们只需写下不同的输入值和预期的输出。 我们在Given，When和Then部分中有不同的方案，它们对应于不同的测试步骤。

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【Python基础】09、Python异

第二阶段：异常处理，如忽略非致命性错误、减轻错误带来的影响等 2、异常的功用 错误处理 Python的默认处理：停止程序，打印错误消息 使用try语句处理异常并从异常中恢复 事件通知        ...------ NameError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-7e8eb9fe7515...引用未绑定值的本地变量 UnicodeError           在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 ValueError           应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型...，但确有不适 当的值 WindowsError           模块os中的函数引发的异常，用来指示与Windows相关的错误 ZeroDivisionError            除数为0 3...如果运行Python时使用了-O优化选项，则assert将是一个空操作：编译器不为assert语句生成代码        运行Python时不使用-O选项，则__debug__内置变量为True， 否则其值为

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Python回顾与整理8：错误和异常

但是需要注意的是，try-except语句是为了更好地跟踪潜在的错误并在代码里准备好处理异常的逻辑，不应该将其作为异常过滤器来捕获所有异常，并忽略掉这些异常。...： 异常引发时，如果使用错误原因变量，实际上，这是一个包含来自导致异常的诊断信息的类实例，异常参数自身会组成一个元组，并存储为这个异常类的属性         在这个例子中的分析是，引发了ValueError...，即使前面已经有异常出现，还是会触发TypeError异常 ---- 7.断言         断言通过assert语句实现，测试一个表达式，如果返回值是假，触发异常。...---- 8.标准异常         所有的标准异常都是内建的，所以可以直接在交互器或执行脚本文件时使用，关于Python当前的标准异常集，其实只要查看源代码就可以很清晰地知道有哪些标准异常了，这里就不再列出来了...---- 9.创建异常         其实创建异常，只需要继承一个异常，并根据自己的需要进行定制即可，但由于目前还使用不到，所以先略过，实际上可以通过书上的例子和异常类的源代码来加深对Python面向对象编程的理解

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Python 3.10 的首个 PEP 诞生，内置类型 zip() 将迎来新特性

当启用时，如果其中一个参数先被用尽了，则会引发 ValueError 。 动机 从作者的个人经验和一份对标准库的调查 来看，明显有很多（如果不是绝大多数）zip 用例要求可迭代对象必须是等长的。...，笔者已经在 Python 的标准库和工具中找出了许多调用点， 立即在这些位置启用此新特性是恰当的。...它没有任何严重的缺陷，如果本 PEP 被否绝，它是一个很好的替代。 虽然考虑到这一点，但是在 zip 中添加可选参数可以用较小的更改而更好地解决诱发此 PEP 的问题。...（7）变更 zip 的默认行为 zip 的默认行为没有什么“错” ，因为在许多情况下，这确实是正确处理大小不等的输入的方法。例如，在处理无限迭代器时，它非常有用。...（8）使用回调来处理剩余对象 尽管基本上可以执行用户需要的任何操作，但此解决方案在处理常见问题时（例如舍弃不匹配的长度），变得不必要的复杂且不直观。

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深入探索Python中的单元测试与TDD实践指南

我们使用assertEqual断言来验证函数的返回值是否与预期相符。什么是测试驱动开发（TDD）？测试驱动开发（TDD）是一种软件开发方法，其中测试用例在编写功能代码之前编写。...assert subtract(5, 3) == 2 # 预期结果是2，但实际结果是其他值运行pytest，我们预计会看到测试用例失败：pytest现在我们已经有了一个失败的测试用例，接下来就编写足够的代码使其通过...(): assert divide(10, 2) == 5 # 预期结果是5，但实际结果是其他值接下来，我们修改my_math.py文件，实现这两个函数：# my_math.pydef add(...：pytest测试除数为0的情况最后，我们应该测试当除数为0时函数的行为，确保它们会抛出预期的异常：# test_my_math_divide_by_zero.pyimport pytestfrom my_math...== 8 # 预期结果是8，但实际结果是其他值运行pytest来验证这些测试用例是否失败：pytest接下来，我们实现这些功能：# my_math.pyimport mathdef add(x, y)

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万字长文爆肝Python基础入门【巨详细，一学就会】

将代码写入文件 loop.py，执行下看看： ➜ ~ python3 loop.py 你很棒 你很棒 你很棒 … 程序将如预期输出 100 行「你很棒」。...当然，在程序的实际开发和使用过程中，这个前提是不能成立的，所有的假设都无法完全保证。比如： 用户与程序交互时输入不满足规则的内容。...主动抛出异常的方法是使用 raise 语句： raise ValueError() 也可以同时指明错误原因： raise ValueError("输入值不符合要求") 我们用示例来学习为什么要主动抛出异常...raise ValueError("年龄的取值不符合实际，需要在 0 到 150 之间") if age <= 6: return '童年' elif 7 <=...@#$%^&*） 长度可以自由设置，范围是 8～20 通过命令行进行交互，如设置密码长度 实现思路 要求有了，怎么来实现呢？ 实现方法非常多，不同的人有不同的思路。在这里我们一起来分析吧。

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【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程

将代码写入文件 loop.py，执行下看看： ➜ ~ python3 loop.py 你很棒 你很棒 你很棒 … 程序将如预期输出 100 行「你很棒」。...当然，在程序的实际开发和使用过程中，这个前提是不能成立的，所有的假设都无法完全保证。比如： 用户与程序交互时输入不满足规则的内容。...主动抛出异常的方法是使用 raise 语句： raise ValueError() 也可以同时指明错误原因： raise ValueError("输入值不符合要求") 我们用示例来学习为什么要主动抛出异常...raise ValueError("年龄的取值不符合实际，需要在 0 到 150 之间") if age <= 6: return '童年' elif 7 <=...@#$%^&*） 长度可以自由设置，范围是 8～20 通过命令行进行交互，如设置密码长度 实现思路 要求有了，怎么来实现呢？ 实现方法非常多，不同的人有不同的思路。在这里我们一起来分析吧。

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python笔记75-compile() 函数将字符串转字节代码

filename — 代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。...参数filename用于在执行代码报错的运行时错误消息中显示该参数对应的信息，当source是执行代码从文件中读取的代码字符串时，则可以存放文件名，如果不是从文件里读取源码来编译，那么这里可以放一些用来标识这些代码的字符串...，其值理论上是任何字符串，没有特殊要求，一般都放‘’，用于表示前面的source是个字符串，如果source放AST，则可以标识为‘’； mode — 指定编译代码的种类。...需要说明的是在 Python2 中exec不是函数，而是一个内置语句； 3、如果编译的源码不合法，此函数会触发 SyntaxError 异常；如果源码包含 空字节（空字符串），则3.5版本以前会触发 ValueError...eval返回给定表达式的值，而exec忽略其代码的返回值，并始终返回None（在Python 2中，它是一个语句，不能用作表达式，因此它不会返回任何内容）。

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在 Python 中确定一个数字是否等于 0，考虑精度问题

这意味着，尽管在整数上运行良好，但使用 == 进行直接比较时，浮点数可能无法达到预期效果。 下面是在 Python 中检查一个数字是否实际为零的详细方法，该数字可以是整数、浮点数或其他数值类型。...处理浮点数 在处理浮点数时，我们使用一个容差水平（指的是一种衡量系统容忍误差程度的度量）来检查数字是否足够接近零。这种方法考虑到可能存在的精度问题。...您可以根据具体要求调整容差参数，以确定何时将数字视为零。默认建议值为 1e-9。...1e-9 是建议的默认值，您可以根据具体要求进行调整。 3. 封装函数 通过检查输入类型或利用 Python 的动态类型和多态性，我们可以将这些方法结合到一个函数中，以处理任何数字类型。...本文介绍的方法为在 Python 中确定不同数值类型和使用情况下一个数字是否有效等于零提供了一种强大而灵活的方式。

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常用模块补充，内置函数，异常处理

二、shelve模块  shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型 import shelve...异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下 ?...SyntaxError # Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError # 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError...# 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError # 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 常用异常 ?...，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。

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Python 内建函数大全

如果提供的迭代器为空，则 default 参数指定要返回的对象。如果迭代器为空且未提供缺省值，则会引发 ValueError。 如果最大值包含多个 item，则该函数返回遇到的第一个 item。...如果提供的迭代器为空，则 default 参数指定要返回的对象。如果迭代器为空且未提供缺省值，则会引发 ValueError。 如果最小值包含多个 item，则该函数返回遇到的第一个 item。...它默认为 'r'，表示使用文本的方式打开文件来读取。...一个类可以通过定义 repr() 方法来控制此函数为其实例返回的内容。 reversed(seq) 返回一个反向迭代器。...In [5]: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] In [6]: s = slice(1, 8, 2) In [7]: a[s] Out[7]: [1, 3, 5,

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Python3.6.5标准库文档（完整中文版）—内置函数（三）

3.2版本中的新功能：此功能在Python 3.0中首先被删除，然后在Python 3.2中被带回。 chr（i ） 返回表示Unicode代码点为整数i的字符的字符串。...ast有关如何使用AST对象的信息，请参阅模块文档。 该文件名参数应该给从代码读取的文件; 如果没有从文件中读取（''通常使用），则传递一些可识别的值。...SyntaxError如果编译的源无效，并且ValueError源包含空字节，则此函数会引发。 如果您想将Python代码解析为其AST表示形式，请参阅 ast.parse()。...这是为了便于检测code模块中不完整和完整的语句。 警告: 由于Python AST编译器中的堆栈深度限制，编译为AST对象时，可能会使Python解释器崩溃为足够大/复杂的字符串。...class complex（[ real [，imag ] ] ） 返回值为real + imag * 1j的复数或者将字符串或数字转换为复数。

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初识Python3.7的dataclasses标准库

=False, frozen=False) 这里介绍一下比较常用的参数： init:是否生成__init__方法，如果用户手动定义的__init__方法，这个属性会被忽略。...frozen:默认为 False,设置为 True 的话对这个类实例的字段进行复制会抛出异常，相当于定义一个不可变对象 上文定义的InventoryItem类没有指定参数，全部是默认参数，具体的表现行为如下...' and 'InventoryItem' In [8]: a.name = 'aa' # forzen 属性为False,可以修改字段 In [9]: a Out[9]: InventoryItem...: a.nums, b.nums Out[7]: ([1], [2]) 我们指定了nums字段的默认工厂函数是list,每次实例化对象的时候，都会重新调用一次list方法生成一个新的空列表给nums,从而符合我们的预期...if self.age < 0: ----> 8 raise ValueError('Age < 0') 9 ValueError: Age < 0 总结 今天向大家介绍了

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初识 Python3.7 的 dataclasses 标准库

=False, frozen=False) 这里介绍一下比较常用的参数： init:是否生成__init__方法，如果用户手动定义的__init__方法，这个属性会被忽略。...frozen:默认为 False,设置为 True 的话对这个类实例的字段进行复制会抛出异常，相当于定义一个不可变对象 上文定义的InventoryItem类没有指定参数，全部是默认参数，具体的表现行为如下...' and 'InventoryItem' In [8]: a.name = 'aa' # forzen 属性为False,可以修改字段 In [9]: a Out[9]: InventoryItem...: a.nums, b.nums Out[7]: ([1], [2]) 我们指定了nums字段的默认工厂函数是list,每次实例化对象的时候，都会重新调用一次list方法生成一个新的空列表给nums,从而符合我们的预期...if self.age < 0: ----> 8 raise ValueError('Age < 0') 9 ValueError: Age < 0 总结 今天向大家介绍了

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【AICAMP —— Python】入门系列！(5. 异常与处理)

同时，Python中内置的错误有这些： AttributeError： 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError： 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError...，导致你以为正在访问它 ValueError： 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 2....x 的值为: {}'.format(x)) Exception: x 不能大于 5。x 的值为: 10 因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。...如果可以选择Python已有的内置的错误类型（比如ValueError，TypeError），尽量使用Python内置的错误类型。...我们就可以把除以0的异常往值错误这样更宽泛错误上进行抛。 3. assert断言 在python中，assert可以用于判断一个表达式，在表达式条件为false的时候触发异常。

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