注意:
(1)输入必须是矩阵(或者是张量秩 >2的张量,表示成批的矩阵),并且其在转置之后有相匹配的矩阵尺寸。 ...(2)两个矩阵必须都是同样的类型,支持的类型如下:float16, float32, float64, int32, complex64, complex128。 ...#注意这里x,y必须要有相同的数据类型,不然就会因为数据类型不匹配报错
z=tf.multiply(x,y)
#两个数相乘
x1=tf.constant(1)
y1=tf.constant(2)
#注意这里...x,y必须要有相同的数据类型,不然就会因为数据类型不匹配报错
z1=tf.multiply(x1,y1)
#数和矩阵相乘
x2=tf.constant([[1.,2.,3.],[1.,2.,3.],[...1.,2.,3.]])
y2=tf.constant(2.0)
#注意这里x,y必须要有相同的数据类型,不然就会因为数据类型不匹配报错
z2=tf.multiply(x2,y2)
#两个矩阵相乘
x3