pass # 语法错误示范四 print(haha) 2.逻辑错误 #TypeError:int类型不可迭代 for i in 3: pass #ValueError num=input...对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError...Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning...AGE = 10 while True: age=input('>>: ').strip() if age.isdigit(): # 只有在age为字符串形式的整数时，下列代码才不会出错...import logging def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2 def main():
r = 10 / int('a') print('result:', r) except ValueError as e: print('ValueError:', e) except...r = 10 / int('2') print('result:', r) except ValueError as e: print('ValueError:', e) except...by zero 根据错误类型ZeroDivisionError，我们判断，int(s)本身并没有出错，但是int(s)返回0，在计算10 / 0时出错，至此，找到错误源头。...(s) logging.info('n = %d' % n) print(10 / n) logging.info()就可以输出一段文本。...key时，我们期待抛出AttributeError： with self.assertRaises(AttributeError): value = d.empty 8.3.1 运行单元测试 一旦编写好单元测试
by zero 根据错误类型ZeroDivisionError，我们判断，int(s)本身并没有出错，但是int(s)返回0，在计算10 / 0时出错，至此，找到错误源头。...(s) logging.info('n = %d' % n) print(10 / n) logging.info()就可以输出一段文本。...import pdb s = '0' n = int(s) pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停 print(10 / n) 运行代码，程序会自动在pdb.set_trace()暂停并进入...这种以测试为驱动的开发模式最大的好处就是确保一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例。在将来修改的时候，可以极大程度地保证该模块行为仍然是正确的。...时，我们期待抛出AttributeError： with self.assertRaises(AttributeError): value = d.empty 运行单元测试 一旦编写好单元测试，
r = 10 / int('2') print('result:', r) except ValueError as e: print('ValueError:', e) except...return 10 / n def main(): foo('0') assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错。...’]访问不存在的key时，断言会抛出KeyError： with self.assertRaises(KeyError): value = d['empty'] 运行单元测试 一旦编写好单元测试...，我们就可以运行单元测试。...，因为这样可以一次批量运行很多单元测试，并且，有很多工具可以自动来运行这些单元测试 setUp与tearDown setUp()和tearDown()方法有什么用呢？
： Linux 包的名称也为pyflakes。...它不是十分活跃的开发工具，但它在此提到的速度又足够好。 在编写本书时，最新版本是 0.8.19，最近一次更新是在 2011 年。Pychecker 尝试导入每个模块并对其进行处理。...我们通过调用factorial()函数并运行以下代码来运行测试： 一个正数-幸福的道路！...(-10)) factorial()函数和整个单元测试的代码如下： import numpy as np import unittest def factorial(n): if n == 0:...要特别注意用于注释方法的文本。 它与业务场景文件中的文本匹配，并且我们使用正则表达式获取输入参数。 在前两个方案中，我们匹配数字，在最后一个方案中，我们匹配任何文本。
r = 10 / int('2') print('result:', r) except ValueError as e: print('ValueError:', e) except.../ int(s) #原因是return 10 / int(s)这个语句出错了，这是错误产生的源头， 3 4 def bar(s): 5 return foo...self.assertEqual(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等 运行单元测试 if __name__ == '__main__': unittest.main() C:...int(s) pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停 print(10 / n) 运行代码，程序会自动在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用命令p查看变量，或者用命令...这说明我们编写的doctest运行都是正确的。如果程序有问题就会报错。
代码示例： def foo(s): n = int(s) print('>>> n = %d' % n) return 10 / n def main(): foo('...0') main() >>> n = 0 ZeroDivisionError: division by zero 此方法的缺点是在程序上线时需要删除多余的print语句。...2 assert(断言) assert(断言)，是Python中用于调试的工具，依赖于内置变量__debug__，当其取值为True时assert才会执行。...在命令提示符中，进入err.py文件所在的文件夹，运行如下代码： python -O err.py 会得到错误提示： ZeroDivisionError: division by zero 在程序上线时一般会禁用断言...3 断点调试 断点(Break point)是指在代码中指定位置，当程序运行到此位置时中断下来，开发者可查看此时各个变量的值。因断点中断的程序并没有结束，可以选择继续执行。
> 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。 异常分两种： 1. 语法错误导致的异常 2. 逻辑错误导致的异常 ### 如何处理异常？...这时可以去判断来预防 n2 = 3 if isinstance(n2,int): res = 10+n2 print(res) ``` 2....如果引发了非指定的异常，则无法处理 try: s1 = 'hello' int(s1) # 会引发 ValueError except ValueError as e: # except...多分支处理异常类.不同的异常会走向不同的except处理 s1 = 'hello' try: # int(s1) # ValueError s1[5] # IndexError except... | | TypeError | 对类型无效的操作 | | ValueError
> 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。 异常分两种： 1. 语法错误导致的异常 2. 逻辑错误导致的异常 ### 如何处理异常？...这时可以去判断来预防 n2 = 3 if isinstance(n2,int): res = 10+n2 print(res) ``` 2....如果引发了非指定的异常，则无法处理 try: s1 = 'hello' int(s1) # 会引发 ValueError except ValueError as e: # except...多分支处理异常类.不同的异常会走向不同的except处理 s1 = 'hello' try: # int(s1) # ValueError s1[5] # IndexError except...| | TypeError | 对类型无效的操作 | | ValueError
其他语法错误 逻辑错误 #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字） num=input(">>: ") int(num) 输出 >>: fsf Traceback (most recent...: invalid literal for int() with base 10: 'fsf' 2.异常定义 程序执行过程中出现问题导致程序无法执行 异常的分类： 程序遇到逻辑或算法错误 运行过程中计算机错误...缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError...，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理 2.异常处理的意义 python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行...int() with base 10: 'hello' try-finally 语句 try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
RuntimeError 一般的运行时错误 RuntimeWarning 可疑的运行行为（runtime behavior）的警告 StopIteration 迭代器没有更多的值 SyntaxError...Unicode相关的错误（ValueError的子类） UnicodeEncodeError Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类） UnicodeDecodeError Unicode...解码时的错误（UnicodeError的子类） UserWarning 用户代码生成的警告 ValueError 传入无效的参数 ZeroDivisionError 除数为零 l = [1,2,3,4,5...() with base 10: 'ffff' hahaha 用户手动引发异常 当某些情况，用户希望自己引发一个异常的时候，可以使用 raise 关键字来引发异常 # raise 案例 try:...I love you 3.1415926 ValueError 我肯定会被执行的 # else语句案例 try: num = int(input("Please input your number
在Python中，try...except语句是一种用于捕获和处理异常的结构。当您编写代码时，可能会遇到各种错误和异常，例如输入无效数据、打开不存在的文件等。...使用try...except语句可以使您的代码更健壮，可以在运行时捕获并处理这些异常，避免程序崩溃或产生不良影响。...以下是一个使用try...except语句的示例：try: x = int(input("Please enter a number: ")) y = 10 / x print("The...例如：：try: x = int(input("Please enter a number: ")) y = 10 / x print("The result is:", y)except...它要求用户输入一个数字，然后计算10除以该数字的结果。如果用户输入无效数据，例如字母而不是数字，Python将引发ValueError异常。
, 2) == -5运行pytest来确保这些测试用例通过：pytest测试浮点数我们还可以测试函数在处理浮点数时的行为：# test_my_math_float_numbers.pyfrom my_math...pytest来验证这些测试用例是否通过：pytest测试除数为0的情况最后，我们应该测试当除数为0时函数的行为，确保它们会抛出预期的异常：# test_my_math_divide_by_zero.pyimport...divide(10, 0)再次运行pytest来验证这个测试用例：pytest确保所有的测试用例都通过后，我们就可以确信我们的函数在各种情况下都能正确工作。...(): assert divide(10, 0) == float('inf') # 除以0应该返回无穷大再次运行pytest来验证边界情况的测试用例是否通过：pytest如果测试通过，那么我们的函数在边界情况下的行为就是正确的...这样，我们就可以确保我们的代码在依赖外部模块时也能正常工作。总结在这篇文章中，我们深入探讨了Python中的单元测试、测试驱动开发（TDD）、集成测试和模拟的重要性和实践方法。
Python是一种动态类型的高级编程语言，其简单易懂的语法和强大的功能使其成为当今最流行的编程语言之一。然而，在编写Python代码时，我们难免会遇到各种错误。...什么是异常 异常（Exception）是指在程序运行过程中出现的错误。Python通过引发和处理异常来应对这些错误。...使用日志记录 使用logging模块可以记录详细的程序运行信息，便于后期分析。...编写单元测试 编写单元测试可以在代码变更时快速发现错误。Python的unittest模块提供了强大的测试功能。...def divide(a: int, b: int) -> float: return a / b divide(10, 2) divide('10', '2') 3.
)试图访问已经垃圾回收了的对象 使用一个weakref代理访问已经被垃圾回收的对象时，会产生 RuntimeError 一般的运行时错误 如果没有其他更特定的异常可用，就要使用RuntimeError异常...如果错误发生在解释器本身，会产生 TypeError 对类型无效的操作 使用+拼接的时候 必须使用字符串，或者将数字转化成字符串 ValueError 传入无效的参数 如果一个函数接收到的值类型正确，但是值不合法时产生...UnicodeError Unicode 相关的错误 ValueError的一个子类，出现Unicode问题时产生 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 \ UnicodeEncodeError...#如果引发了'name'异常，获得附加的数据 else: #如果没有异常发生 以下为简单的try....except...else的语法： try: int("aaa")...print("finally") #输出： ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'aaa' finally 抛出异常 Python
常用的异常有： ValueError ：传入无效的错误的参数 ? TypeError：进行了对类型无效的操作 ? IndexError：序列中没有此索引 ? NameError：使用未定义的变量 ?...try: s=input("请输入要int的字符串:") i=int(s) except ValueError as e: print(e) else: print("这里是当没有发生异常时的操作...") finally: print("这里是即使发生异常也会执行的代码") """第一次运行结果： 请输入要int的字符串:123 这里是当没有发生异常时的操作 这里是即使发生异常也会执行的代码...""" """第二次运行结果 请输入要int的字符串:abc invalid literal for int() with base 10: 'abc' 这里是即使发生异常也会执行的代码 """ except...""" 结果： 我的异常 """ ---- 断言： 意义：与其让程序在运行最崩溃，不如在出现错误条件时就崩溃【比如说，老司机想要开车，随便开车风险很大的，使用断言就好像先判断路况如何，然后再开车，
一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode...解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning...为错误加上详细信息， try: print('try is operated') print(1/0) except ValueError('0 is not'): print(...= 5: raise ValueError 为错误加上更多的信息： x = input('please input a number:') if x !...'please input a number:') assert x == 5,ValueError('not my number') 需要注意的是，assert 后面的条件为假时才抛出错误，这是重点。
异常可以在程序中的任何地方发生，可能是由错误的输入、无效的操作、资源不足、硬件问题或其他未预料的情况引起的。例如，当尝试除以零、访问不存在的文件、连接失败等情况发生时，都会引发异常。...try: num = int(input("请输入一个整数：")) result = 10 / num print("结果：", result) except ValueError:...print("输入的不是有效的整数") 在这个示例中，int(input("请输入一个整数："))语句可能引发ValueError异常，如果用户输入的不是有效的整数。...名称错误，通常是在代码中使用了一个未定义的变量或函数名 TypeError 类型错误，通常是在进行不兼容类型的操作时引发的 ValueError 值错误，通常是在逻辑上不合理或无效的值被传递时引发的...，通常是在尝试进行除以零的运算时引发的 AssertionError 断言错误，通常是在调用assert语句时条件为False时引发的 ImportError 导入错误，通常是在导入模块或包时出现问题时引发的
:File "", line 1, in int('2.0')ValueError: invalid literal for int() with base 10...下面使用 try…except 块执行之前的转换，并在输入无效时输出一条有用的错误消息： >>> try:a = float(input('Enter a number: '))except ValueError...(input())ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.0' 为了避免这个错误，我们可以设置一个 ValueError 捕获，就像我们之前看到的那样...，分母为 0 的分数无效。...0 的分数时，Python 将输出分数无效（Invalid fraction）的信息。
： 结构 Celery异步任务示例 先准备环境： redis == 3.2.1 celery == 4.3.0 python == 3.6.5 新建一个项目testcelery，为celery...'开始测试') 在执行异步任务时，要保证redis服务是启动的，如图： 然后进入你tasts.py文件所在目录下，执行命令： celery -A tasks worker --loglevel...=info 如果是win10，并且使用我上面的环境，还需要安装一个 pip install eventlet 不然worker会报错，如： ValueError: not enough values...30 seconds sender.add_periodic_task(30.0, test.s('python'), expires=10) # Executes every Monday..., ) 定时任务需要启动一个监控服务beat来监听心跳，还是进入tasks.py文件所在目录，执行命令： celery -A tasks beat 运行结果： 总结 以上就是
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