经过哈希过后的密码。 #groups：分组。一个用户可以属于多个分组，一个分组可以拥有多个用户。groups这个字段是跟Group的一个多对多的关系。 #user_permissions：权限。...和Permission属于一种多对多的关系。 is_staff：是否可以进入到admin的站点。代表是否是员工。...但是只是需要在他原有的基础之上增加一些操作的方法。那么建议使用这种方式。...但是想要在原来模型的基础之上添加新的字段，那么可以使用一对一外键的方式。...这种方式会比较麻烦，最好是确定自己对Django比较了解才推荐使用。步骤如下： 创建模型。
经过哈希过后的密码。(父类AbstractBaseUser的属性) groups：分组。一个用户可以属于多个分组，一个分组可以拥有多个用户。groups这个字段是跟Group的一个多对多的关系。...(父类PermissionsMixin的属性) user_permissions：权限。一个用户可以拥有多个权限，一个权限可以被多个用户所有用。和Permission属于一种多对多的关系。...修改密码 因为密码是需要经过加密后才能存储进去的。所以如果想要修改密码，不能直接修改password字段，而需要通过调用set_password来达到修改密码的目的。...，不再需要username字段来校验了，接下来我们验证一下登录，现在的结构需要用phone字段和密码来登录，而不是使用username，我们编写视图函数来尝试 def index(request):...，说明现在校验的字段的内容是手机号，我们再来试试使用用户名能否登录成功 def index(request): # 由于之前未设置username，这里先为id为1的用户设置username
图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。...图论是一种表示 "多对多" 的关系 图是由顶点和边组成的：(可以无边，但至少包含一个顶点) 图中的每一个顶点就是咱们的数据，那这些数据是怎么关联起来的呢？...可以看到，我们之前注册的两个查询也出来了，但是还不够，咱们还得知道这些查询下支持哪些字段以及是否需要参数： ?...可以看到成功查询出了bookById的查询的参数是id,返回类型是Book,然后我们在去看一下Book的字段就知道bookByID可以查询哪些字段了： ?...，因为graphql是单路由的api,所以，开发者往往也只是对这个路由进行了权限判断 但是实际上graphql中注册的各个查询可能要求的权限是不一样的 例如只有admin权限才能调用的查询addMoney
使用官方数据 官方显然知道我们需要一些测试数据做个练习什么的，所以准备了一份测试数据给我们。...下载完成之后，直接使用 MySQL 客户端运行 sql 文件即可。 或者直接使用命令，然后输入密码导入。...创建总时间和表的字段个数以及字段的生成算法有直接关系，字段越多、算法越复杂，需要的时间就越多，比如使用 uuid 就比使用自增 id 花费更长时间，随机时间就比直接使用当前时间花费更长时间。...load data infile 方式 最后这种方式是使用 load data infile 方式，这是 MySQL 提供的一种从文件快速导入的方式。比如按照特定符号分隔，导入对应的字段中。...，需要更改 my.cnf，在其中加入下面的配置，然后重启服务。
),才能对数据库进行修改 return redirect('/index/') 补充知识：Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用 创建一个经典的多对多关系...从多对多字段中删除值（删除多对多关系）： ?...，Django允许指定一个用于管理多对多关系的中间模型，然后就可以把这些额外的字段添加到这个中间模型中，具体的方法就是在ManyToMany字段中指定through参数指定作为中介的中间模型，修改上述models.py...，这两个外键定义了两个模型之间是如何关联到一起的 所以当创建多对多关系模型的时候提倡使用through参数去指定并创建中间模型，这样比较方便我们进行字段的扩展 那么此时我们又该如何添加和删除多对多关系呢...，add(),remove(),create()这些方法都会被禁用，所以在创建这种类型的关系的时候唯一的方法就是通过创建中间模型的实例 以上这篇Django 多对多字段的更新和插入数据实例就是小编分享给大家的全部内容了
经过哈希过后的密码。 groups：分组。一个用户可以属于多个分组，一个分组可以拥有多个用户。groups这个字段是跟Group的一个多对多的关系。 user_permissions：权限。...和Permission属于一种多对多的关系。 is_staff：是否可以进入到admin的站点。代表是否是员工。 is_active：是否是可用的。...修改密码： 因为密码是需要经过加密后才能存储进去的。所以如果想要修改密码，不能直接修改password字段，而需要通过调用set_password来达到修改密码的目的。...但是只是需要在他原有的基础之上增加一些操作的方法。那么建议使用这种方式。...一对一外键： 如果你对用户验证方法authenticate没有其他要求，就是使用username和password即可完成。但是想要在原来模型的基础之上添加新的字段，那么可以使用一对一外键的方式。
我们需要知道什么样的两张表具有一对一的关联关系。...对比着表中的各个字段，再次体会下上述注解中的属性的各个值的意义。 ? 二、单向的多对一的关联关系映射 依然，在详细学习之前，先看看什么样的两张表构成多对一的关系。 ?...对比着表中的各个字段，再次体会下上述注解中的属性的各个值的意义。 ? 三、单向的一对多的关联关系映射 单向的一对多和单向的多对一是完全不同的两种表间关系。...不过这种由一的一端管理关联关系的情况有点反常规逻辑，因此不建议用一的一端管理整个关联关系。 四、单向的多对多的关联关系映射 对于单向的多对多关联关系，我们无法使用外键列进行管理。...七、双向的多对多的关联关系映射 双向的多对多关系关联的映射依然需要通过第三张辅助表来进行连接。
然后，我又添加了数据库迁移引擎migrate。这种注册Flask插件的模式希望你了然于胸，因为大多数Flask插件都是这样初始化的。...在这种情况下，可以降级数据库，删除迁移脚本，然后生成一个新的来替换它。 数据库关系 关系数据库擅长存储数据项之间的关系。...上面的数据库图显示了外键作为该字段和它引用的表的id字段之间的链接。这种关系被称为一对多，因为“一个”用户写了“多”条动态。...对于一对多关系，db.relationship字段通常在“一”的这边定义，并用作访问“多”的便捷方式。...我使用author虚拟字段来调用其作者，而不必通过用户ID来处理。SQLAlchemy在这方面非常出色，因为它提供了对关系和外键的高级抽象。
Parent-Child与Nested非常类似，都可以用来处理一对多的关系，如果多对多的关系，那就拆分成一对多在处理。...前面提到nested的缺点是对数据的更新需要reindex整个nested结构下的所有数据，所以注定了它的使用场景一定是查询多更新少的场景，如果是更新多的场景，那么nested的性能未必会很好，而Parent-Child...注意插入公司数据的type是branch，数据的id用的是city字段， 添加员工数据的时候，要指定的父文档是属于哪个，这样才能把父子数据给关联到同一台机器上。 ?...，那么路由字段就是id，而在子文档中我们指定parent的值也是父文档的id字段，所以就一定确保了父子文档都在一个shard里面，在父子文档的关系中，index，update，add，delete包括search...上面聚合的意思是： 按国家分组，然后算组内的员工再根据其爱好进行分组 最后，parent-child模式，支持多层的关系 一个对多对多，目前官网上给出了3层关系的例子，从社区上来看说是支持无限层级的关系映射
二、模型的定义 模型可以定义储存数据的字段和值，比如我们在进行表单提交的时候，一些注册信息就可以利用模型来进行管理，然后统一提交到数据库中。简单来说，模型是与数据库有关的操作集合。...，你可以指定一个中介模型来定义多对多关系，可以将其它字段放在中介模型中，源模型的字段使用through参数指向中介模型。...# 仅用于多对多自关联时，用于指定内部是否创建反向操作的字段，boolean类型 through=None # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表 through_fields...=None # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表 db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束...db_table=None # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称 3.一对一 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引，当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段，一对一使用
---- 实体与实体间的对应关系 一对一 一对一，一般用于对主表的补充。假设A表为用户信息表，存储了用户的姓名、性别、年龄等基本信息。用户的家庭住址信息也属于用户的基本信息。...一对多 一对多，是最常见的一种设计。就是 A 表的一条记录，对应 B 表的多条记录，且 A 的主键作为 B 表的外键。...多对多 构建一张关系表将两张表进行关联，形成多对多的形式。例如： 老师表、学生表；一个学生可以选修多个老师的课程、同时一个老师也可以教多个学生。...： select * from tree where parent_id="" 查询某个父节点下的所有后代节点，采用这种库表设计方式，这个需要依靠程序才能实现。...存储路径 将存储根结点到每个节点的路径，这种数据结构，可以一眼就看出子节点的深度。要插入自己，然后查出父节点的Path，并且把自己生成的ID更新到path中去。
前言： 上一篇文章我们学习了Hibernate的框架搭建，并且完成了单表的CRUD操作，今天我们来学习Hibernate中的多表关联。 主要来说最常见的两种关系：一对多关系，多对多关系。...这种关系在数据库中如何体现呢？ 数据表中一的一方是主表(Customer)，多的一方是从表(Orders)，通过主外键关联关系来维护这种关系。 从表中的cid为外键，该外键被主表的主键id所约束。...数据库中是通过两个一对多关系来维护这种关系的，即Student表和Classes都是主表，额外增加一张中间表作为从表(Student_Classes)，两张主表与中间表之间都是一对多的关系。 ?...configuration = configuration.configure(); //2.创建ServiceRegistry对象，hibernate.cfg.xml所有配置需要在该对象中进行注册才能生效...configuration = configuration.configure(); //2.创建ServiceRegistry对象，hibernate.cfg.xml所有配置需要在该对象中进行注册才能生效
Eloquent 模型支持的关联关系包括以下七种： 一对一 一对多 多对多 远层一对多 多态关联（一对一） 多态关联（一对多） 多态关联（多对多） 下面我们将以设计一个简单的博客系统数据库为例一一介绍上述关联关系...建立相对的关联关系 与一对一一样，我们可以在文章模型中建立与用户模型之间的相对关联关系，而且这种使用场景很普遍，比如在文章详细页或列表页显示文章作者信息。...渴求式加载 前面我们演示的关联关系查询都是通过动态属性的方式，这种加载方式叫做「懒惰式加载」，因为都是用到的时候才回去查询，这就意味着要多次对数据库的进行查询才能返回需要的结果。...多对多关联比一对一和一对多关联复杂一些，需要借助一张中间表才能建立关联关系。以文章标签为例，文章表已经存在了，还需要创建一张 tags 表和中间表 post_tags。...，默认拼接规则和前面一对一、一对多一样，所以在本例中是 posts 表的 post_id 字段。
对于需要Runnable功能的动物，就多继承一个Runnable，例如Dog： class Dog(Mammal, Runnable): pass 对于需要Flyable功能的动物，就多继承一个...怎么才能打印得好看呢？只需要定义好__str__()方法，返回一个好看的字符串就可以了： >>> class Student(object): ......正常情况下，你不会碰到需要使用metaclass的情况，所以，以下内容看不懂也没关系，因为基本上你不会用到。...因为有表名，属性到字段的映射和属性值的集合，就可以构造出INSERT语句。...这种强大的功能使用起来务必小心。 7.7 参考资料 廖雪峰 - Python 3.x - 面向对象高级编程
目录 BBS项目（二） ORM 创建相关表 表模型 修改admin样式 Simple-UI 注册表添加数据 注册forms类编写 注册功能前端搭建 头像实时显示功能实现 BBS项目（二） 可以在本地写或虚拟环境...'''扩写auth_user表需要使用AbstractUser''' # 用户表 class UserInfo(AbstractUser): phone = models.CharField...on_delete=models.CASCADE) category = models.ForeignKey(to='Category', on_delete=models.CASCADE) # 多对多关系...except: return self.title class Meta: verbose_name_plural = '文章管理' # 多对多中间表...models.CharField(max_length=256) create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 存父评论的id
对于与后端发生交互的行为，我们可以从后端服务日志、业务数据库中拿到相关数据；而对于那些仅仅发生在前端的行为，则需要依靠前端主动上报给后端才能知晓。...经过一番调研，结合我们自己的业务，形成了这样几点设计思路： hook底层的点击事件来做数据上报，在上报的地方统一做数据整理工作。 通过UI元素的属性值来设置是否对该元素的点击事件上报。...通过UI元素的属性值来设置元素的关联关系，用于获取上述的“与元素相关联的其他元素的信息”。 我们首先在Web的H5页面中做了实践，核心的代码很简单。...在消费者Worker从Kafka取出数据后，需要加入一个名为event_id的字段数据，具体含义等下解释。...传统的关系型数据库在存储数据时，采用的是行列二维结构来表示数据，每一行数据都具有相同的列字段，而这样的存储方式显示不适合上面的数据格式，因为我们无法预知attrs中有哪些字段数据。
一对多：models.ForeignKey(其他表) 多对多：models.ManyToManyField(其他表) 一对一：models.OneToOneField(其他表) 应用场景： 一对多：当一张表中创建一行数据时...多对多：在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框 例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好 一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了 例如：原有含10...null（前提FK字段需要设置为可空） - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值） - models.SET，删除关联数据， a....一对一其实就是 一对多 + 唯一索引 # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段 # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一： class C(models.Model):...=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表 from django.db import models class Person(models.Model): name
关系种类有 一对一(1-1)，一对多(1-n)，多对多(m-n)。...在 关系数据库 中，一对一的关系只要在一条记录中添加一个属性即可，例如：个人信息和个人详情，在个人详情中添加个人的唯一表示符字段； 一对多的关系中需要在多数的记录中添加一个属性，或者单独建立一张表来存储关系...， 例如：个人和物品，第一种在物品对象中添加一个所有者对象，或者建立一个所属关系表； 多对多的关系则只能通过单独一张关系表来完成，例如：学生和课程，需要单独一张选课表来表示关系。...在 面向对象数据库中一对多和多对多的关系可以通过对象中的一个数组字段来完成，例如：学生和课程，在学生对象中添加一个所选课程字段存储课程 ID ，在课程中添加选课学生字段存储学号，就完成了多对多的关系链接...这就极大的增加了可操作性，我们可以把关系作为对象的一个属性来存储，例如：学生和课程的关系，二者之间是多对多的关系，本来在关系型数据中需要建立一张选课表来存储，现在只需要在课程对象中添加一个选课字段存储选课学生的
Orders 与普通字段不同，OrderDetail被看成Orders表的字段时，其取值将是一个集合，因为两个表是一对多的关系。...这种写法也不容易发生多对多的错误。...数据建模只发生于数据结构改变的时刻，而不需要为新的关联需求建模，这也就是非按需建模，在这种机制支持下的BI才能拥有足够的敏捷性。...能够这样做，正是利用了前面说过的外键关联在维表这一方具有的唯一性，一个外键字段值只会唯一对应一条维表记录，可以把每个custkey转换成它唯一对应的那条A1的记录。...而延用SQL中对JOIN的定义，就不能假定外键指向记录的唯一性，无法使用这种表示法。而且SQL也没有记录地址这种数据类型，结果会导致每次关联时都要计算HASH值并比对。
关系选项 backref：在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist：如果为False，不使用列表，而使用标量值...order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字 secondary join：在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 ...user = User.query.first() db.session.delete(user) db.session.commit() User.query.all() 关联查询示例：角色和用户的关系是一对多的关系...Flask使用Blueprint让应用实现模块化，在Flask中，Blueprint具有如下属性： - 一个应用可以具有多个Blueprint - 可以将一个Blueprint注册到任何一个未使用的URL...使用蓝图 Blueprint对象用起来和一个应用/Flask对象差不多，最大的区别在于一个 蓝图对象没有办法独立运行，必须将它注册到一个应用对象上才能生效 使用蓝图可以分为四个步骤 1，创建一个蓝图目录
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