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数据库副本的自动种子设定（自增长）

背景 在 SQL Server 2012 和 2014 中，初始化 SQL Server Always On 可用性组中的次要副本的唯一方法是使用备份、复制和还原。...在一个高可用组里面添加一个数据库需要很多手动任务和一些必要条件。需要完成的这些工作中，有一些是有些困难的，比如: 我们需要从主副本中备份数据库，并将这个备份分发到可用组的其他副本中。...即SQL Server 2016 引入了用于初始化次要副本的新功能 - 我一般称之为数据库自增长（自动种子设定） 那么这个自动化如何实现的？...数据库自动种子设定（自增长），没有特殊的必要条件和限制，只是需要数据和日志文件路径在可用组中是完全一致的。这个可用组配置自增长，数据库在可用组中一定是完整还原模式，需要有一个完成备份以及事务日志备份。...如果在可用组中用手动同步加入的数据库也需要上述一样的条件。 启动自动种子设定功能 在每一个需要自增长数据库的副本上，需要允许可用组创建数据库。

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vue中的懒加载和按需加载_vue 路由懒加载

有关Vue懒加载其实并不是想象的那么难和复杂： 首先引入 import VueLazyLoad from ‘vue-lazyload’; 其次是使用 Vue.use(VueLazyLoad,{.../assets/loading.jpg’]); }); 这里说下他的原理比如在咱们页面中拿到20条数据但是其他的暂时没必要 请求，这是VueLazyLoad将自定义一个属性， v-lazy="newItem.picUrl",看到这个newItem.picUrl就是真实的21------n++条数据（图片的地址）； 但是如果真的到了这...，我们不会直接把图片展示出来，而是loading，出现一个loading的图片增加用户体验 转载于:https://www.cnblogs.com/MDGE/p/9301480.html 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Vapor奇幻之旅(05 Fluent)

在上一篇Vapor奇幻之旅(04Routing)中我介绍了Routing的写法，作为一个web应用，数据库是必不可少的，而Fluent则是管理数据的一个抽象层，可以支持数据库的增删改查等操作，默认的FluentProvider...支持sqlite数据库，也就是说在没有任何数据库配置的情况下，可以通过Fluent Provider中的内存数据库来快速加载SQLite数据库，这样做的好处是可以轻松的进行接口测试。...MySQL,稍显遗憾，开发团队最近都在进行Vapor 3的开发，相信不久后就可以有更多的数据库类型支持了，而且由于Fluent的抽象的特性，只要有相应的驱动，适配任何数据库我想只是时间问题。...let description: String /// 数据库中列的名字 struct Keys { static let id = "id"...删除刚刚插入的数据 由于默认的数据库是基于内存加载的，重新运行程序则会清空，如果想要保存数据到服务器，你需要使用持续化的数据库，如MySQL、PostgreSQL以及MongoDB，后面我会对这几个数据库操作一一介绍

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Vue.js中的延迟加载和代码拆分

虽然现在网络环境和电子设备变得越来越好，但是保持应用程序快速加载变得越来越困难。...有关案例统计，延迟2秒导致每位访客的收入损失4.3％。 延迟加载 那么当我们仍然需要添加新功能并改进我们的应用程序时，我们如何削减budle包大小？答案很简单 - 延迟加载和代码分割。...或者可能存在每个页面上不需要的模态，工具提示和其他零件和组件。 当只需要几个部分时，在每个页面加载时下载，解析和执行整个包的所有内容都是浪费。...通过延迟加载适当的组件和库，我们设法将Vue Storefront的捆绑大小减少了60％！这可能是获得性能提升的最简单方法。 现在我们知道延迟加载是什么，它非常有用。...在DOM中需要渲染组件之前，组件将不会加载。想要加载，只要v-if值更改为true即可。 总结 延迟加载，是使您的Web应用程序更高效并减少js bundle大小的最佳方法之一。

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Java中类的加载机制---父类和子类的多态调用

null 1） 上面程序最大的难点，也是最重要的地方就是：在父类的构造函数中调用了虚函数，并且这个函数被子类重载了 2） 继承的时候，子类与父类有着同名的属性和同名的方法，关于同名的属性的初始化过程也是必须要了解的...，对应着前半句的意思；如果他生了小孩，那么这个小孩子是一定有父亲的 到Java代码中这样看，如果我们实例化一个子类，必须先构造这个子类的父类，否则是错误的。...Java类加载的机制是第二个需要理解的地方就是： 1）类加载机制首先是  分配内存空间（堆空间，物理存储地址，每个属性都需要分配物理空间，【方法是不需要的】，且这个时候物理空间指向的是空null）； 2...）当空间分配好之后，进行属性初始化，把值放在栈空间中，前面的第一步过程中物理空间存储地址 指向  这个栈空间,这样就完成了属性值的初始化； 3）当属性值完成了初始化的时候，就开始调用构造函数了，执行构造函数里面的代码块...Java 中子类加载的机制是第三个需要理解的地方： 1）相关的类的加载机制还是跟  上面第二点相似，只是在子类初始化的时候必须先去初始化父类 2）只有 等Java机制给子类和所有的父类都分配了内存空间之后

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Vapor奇幻之旅(09 连接MySQL)

这一篇文章主要介绍如何在Vapor项目中连接mysql数据库。MySQL相信是大家最常用的数据库之一了，几乎每个公司都有用到这个数据库，如果你对于数据库的选择相对保守，那么mysql是个不错的选择。...在前几篇中我介绍了PostgreSQL和MongoDB的连接： Vapor奇幻之旅(05 Fluent) Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL) Vapor奇幻之旅(07 连接服务端PostgreSQL...) Vapor奇幻之旅(08 连接服务端MongoDB) 如果你看了前几篇，应该知道连接数据库遵循以下套路： 1、安装配置好服务器，并提供外部访问的端口和权限。...2、添加相应的数据库的provider，provider会提供连接数据库的driver和对数据库的相关操作的支持。 3、项目里配置provider，并提供数据库的主机、用户名、密码、端口等信息。...总结 本篇介绍了怎么在ubuntu系统上安装和配置MySQL， 如何配置远程访问服务端的MySQL数据库，如果使用项目连接MySQL数据库。

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Vapor奇幻之旅(08 连接服务端MongoDB)

本篇介绍如何用vapor连接另一种数据库Mongodb 安装MongoDB 首先付上官网的安装教程：安装mongodb，这个是社区版，由于企业版是收费的，就先来个社区版以供测试使用。...地址即可 配置Vapor项目 接下来开始配置我们的项目，步骤类似Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL) 首先添加# mongo-provider 在Package.swift中添加 swift3...，可以写成： { "url": "mongodb://admin: adminpassword@xxx.xxx.xxx.xxx:27017/admin" } 同样也可以在代码中连接数据库： import....., user: ..., password: ...) drop.addProvider(mongo) 最后运行项目，测试我们的插入和查询操作： 插入操作 查询操作 表示已经成功连接服务器，并可以进行数据操作...本篇介绍了怎么在ubuntu系统上安装和配置mongodb， 如何在服务器的mongodb上创建新的用户，并通过mongo-provider连接服务器上的数据库。

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Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL)

用Vapor连接数据库是一件令人兴奋的事，本篇就来介绍如何使用Vapor来连接PostgreSQL数据库，将数据持久化。...在上一篇Vapor奇幻之旅(05 Fluent)中，我介绍了如何使用Fluent创建数据模型，并在自带的内存数据库中进行增删改查操作。...用这种方法可以方便的进行接口测试和数据测试，不需要额外部署数据库环境，对于调试程序和测试来说好处不言而喻。...而在web应用的使用中，对数据的持久化是必不可少的，于是我们就需要通过程序来连接数据库进行数据操作，这样整个系统才算基本完整。 什么是PostgreSQL？...，可以看到和上一篇一样的效果，到这里，我们的数据库已经连接完成。

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Vapor奇幻之旅(03上手)

在Vapor奇幻之旅(02部署)一篇中，我介绍了如何在ubuntu上部署并运行vapor项目，这篇文章我来讲讲怎么样来上手开发Vapor项目。...作为一个服务端程序，可以做的事情包括： 提供接口供客户端访问 提供网页供浏览器访问 处理前端的请求，包括处理业务和提供数据 连接数据库对数据进行操作 安全相关，如加密解密 websocket 接入其他服务...Node 在web应用开发的过程中我们的model可能会应用到多种场景，包括生成json，映射数据库，或者用于view，这时候就需要一个抽象的中间层，这个角色就是node了，它会让数据在你的手中像指尖陀螺一样...Package: FluentProvider 这是一个管理数据库连接的库，相当于java的hybernate和mybatis，默认数据库是sqlite，现在可以支持Memory级别的数据库和MySQL...Routes 路由，设置和接收各类请求 Setup 初始化的内容，包括组装routes，初始化provider，初始化数据库等 Run 包含一个可执行的main.swift，里面包含启动vapor的代码

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读懂数据库中的乐观锁和悲观锁和MVCC

前言 在数据库的实际使用过程中，我们常常会遇到不希望数据被同时写或者读的情景，例如秒杀场景下，两个请求同时读到系统还有库存1个，然后又先后把库存更新为0，这时候就会出现超卖的情况，这时候货物的实际库存和我们的记录就会对应不上了...为了解决这种资源竞争导致的数据不一致等问题，我们需要有一种机制来进行保证数据的正确访问和修改，而在数据库中，这种机制就是数据库的并发控制。...其中乐观并发控制，悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段。...而在实际使用过程中，数据库读请求是写请求的很多倍，我们如果能解决读写并发的问题的话，就能更大地提高数据库的读性能，而这就是多版本并发控制所能做到的事情。...MVCC 可以与前两者中的任意一种机制结合使用，以提高数据库的读性能。 数据库的悲观锁基于提升并发性能的考虑，一般都同时实现了多版本并发控制。

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Vapor3初探——使用Fluent查询数据

Vapor升级到Vapor3的时间恰巧赶上WWDC，本来想从美国回来就开始写一些关于Vapor3的文章，但是WWDC信息量太大了，直到现在才转过来写一点关于Vapor的东西。...QueryBuilder 这个QueryBuilder会含有Model的类型，数据库类型，利用这些信息来连接数据库进行查询。...类只含有一个id和title，而id由mysql数据库自动生成，只需要传入一个title则可以添加一条记录。...目前vapor3配套的Flunt3还没有union功能，并且官方文档和源代码中并未找到union相关的方法，相信不久就会添加相关的特性，还是耐心等待，如果一旦添加了这样的方法，我会第一时间更新。...总结 vapor3的查询还是和vapor2有着比较大的差异的，之前vapor2的一个Model一统江湖的特点在vapor3上也没有得到体现，目前各个子模块也都还在开发中，希望会越来越好用吧。

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Vapor奇幻之旅(07 连接服务端PostgreSQL)

pg_hba.conf的配置 postgresql的连接配置都是在pg_hba.conf这个配置文件中配置的,可以通过一下命令编辑这个文件。...中修改listen_addresses的值为* 在服务端执行 netstat -ntpl 出现 tcp 0 0 0.0.0.0:5432 和 tcp6 0...3、其他问题 连接问题通过修改pg_hba.conf和postgresql.conf文件都可以解决，需要加深对不同配置的理解 配置vapor项目 在Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL...)一文中我介绍了怎么连接到Mac 本地的postgresql数据库，那么现在我们就可以连接远程的数据库了。...，可以看到数据成功插入了服务器的数据库中 image.png 到这里，我们成功完成了项目对远程服务器数据库的连接，就此可以打造一个完整的web的接口项目了。

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数据库中的 “行式存储”和“列式存储”

传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在...随着大数据的发展，现在出现的列式存储和列式数据库。它与传统的行式数据库有很大区别的。 ? 行式数据库是按照行存储的，行式数据库擅长随机读操作不适合用于大数据。...数据库以行、列的二维表的形式存储数据，但是却以一维字符串的方式存储，例如以下的一个表： ? 行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一行的数据，以此类推。...在基于列式存储的数据库中， 数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的，一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。 ?...主要包括： 1.数据需要频繁更新的交易场景 2.表中列属性较少的小量数据库场景 3.不适合做含有删除和更新的实时操作 随着列式数据库的发展，传统的行式数据库加入了列式存储的支持，形成具有两种存储方式的数据库系统

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遗留和现代数据库中的向量搜索

遗留和现代数据库中的向量搜索 向量数据库是一种将数据（包括文本、图像、音频和视频）存储为向量的数据库，向量是高维空间中对象或概念的数学表示。...向量数据库的主要优点是能够根据数据与向量的接近度或相似度（转换为向量之后）快速而准确地定位和检索数据。 这样就可以基于语义或上下文相关性进行搜索，而不像传统数据库那样仅仅依赖于精确匹配或设定条件。...通过使用 ANN，只需几次迭代就可以找到最近的邻居"我们案例中的书"，而不必搜索整个图书馆。 3. 向量空间和向量相似度 让我们讨论一下为什么最近这么多数据库都启用了向量搜索功能，以及它到底是什么。...具有红色、绿色和蓝色成分的颜色是最简单的例子。在现实生活中，它通常更复杂。 例如，在文本搜索中，我们可以将文档表示为高维向量。这引出了"词袋"的概念。...在此步骤中，数据库可以利用特定的索引方法（例如 HNSW），也可以通过将查询向量与表中的每个向量进行比较来执行强力搜索以找到最接近的匹配项。

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