在上一篇Vapor奇幻之旅(04Routing)中我介绍了Routing的写法，作为一个web应用，数据库是必不可少的，而Fluent则是管理数据的一个抽象层，可以支持数据库的增删改查等操作，默认的FluentProvider支持sqlite数据库，也就是说在没有任何数据库配置的情况下，可以通过Fluent Provider中的内存数据库来快速加载SQLite数据库，这样做的好处是可以轻松的进行接口测试。
用Vapor连接数据库是一件令人兴奋的事，本篇就来介绍如何使用Vapor来连接PostgreSQL数据库，将数据持久化。
这一篇文章主要介绍如何在Vapor项目中连接mysql数据库。MySQL相信是大家最常用的数据库之一了，几乎每个公司都有用到这个数据库，如果你对于数据库的选择相对保守，那么mysql是个不错的选择。
在Vapor奇幻之旅(02部署)一篇中，我介绍了如何在ubuntu上部署并运行vapor项目，这篇文章我来讲讲怎么样来上手开发Vapor项目。
在配置ubuntu16.4服务器上的postgresql数据库时遇到了很多问题，网上查了很多资料，都没有太深的理解。于是我先查看了官方文档，先搞清楚这些配置是做什么的，再根据需要配置自己的服务器，这样就可以清楚的知道自己在做什么了，下面讲讲这些配置是怎样的。
首先付上官网的安装教程：安装mongodb，这个是社区版，由于企业版是收费的，就先来个社区版以供测试使用。
Vapor升级到Vapor3的时间恰巧赶上WWDC，本来想从美国回来就开始写一些关于Vapor3的文章，但是WWDC信息量太大了，直到现在才转过来写一点关于Vapor的东西。
冻结（FREEZE），相信熟悉pg的人都对这个词不陌生，因为冻结过程对数据库的资源消耗极大，影响业务的正常运行，所以也被称为“冻结炸弹”。网上关于冻结的文章也比较多，本文就系统性的介绍一下冻结过程的原理以及如何预防。
Swift开源以来就有了许多服务器的框架，以下是目前github上比较热门的服务器框架(页面收集来自awesome-swift)，我对每个开源库按照star进行了排序：
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
static var leftIDKey: WritableKeyPath<LOUserDevicePivot, Int> = \.userId
VOXL是一款简单且易于理解的多重体素沙盒游戏，使用Unity的UNET网络系统开发。
在这篇文章中，作者将从Vapor节点的创建开始，进而拓展讲解Vapor节点出块过程中所涉及的源码。
高维数据是一种非常常见的数据类型，其中包含了多种属性。比如：数值模式输出结果通常包含多种物理参量及多个时次，还有一些空间位置信息。尽管高维数据非常常见，但是高维数据的分析一直是个挑战。那么如何才能有效的分析高维数据呢？就此问题，本文主要介绍一些气象领域的高维数据可视化工具。
在Vapor奇幻之旅(01开篇) 中我介绍了如何用swift来构建web应用，这篇文章我会介绍如何在ubuntu服务器上部署vapor项目。
1、延迟加载，也叫懒加载，它是Hibernate为提高程序执行效率而提供的一种机制，即只有真正使用该对象的数据时才会创建。 2、Hibernate中主要是通过代理（proxy）机制来实现延迟加载。它的具体过程：Hibernate从数据库获取某一个对象数据时，或获取某一个对象的集合属性值时，或获取某一个对象所关联的另一个对象时，由于没有使用到该对象的数据，hibernate并不从数据库加载真正的数据，而只是为该对象创建一个代理对象来代表这个对象，这个对象上的所有属性都是默认值；只有在真正需要使用该对象
对于Oracle数据库的创建，Oracle除了支持dbca(GUI界面)，同时也支持手工方式创建数据库，即使用CREATE DATABASE语句创建数据库。使用此语句对使用DBCA的一个优点是可以从脚本内创建数据库。在Oracle 12c版本中支持12c之前的非CDB数据库以及CDB容器数据库。因此创建方式略有不同。本文同时描述2种不同数据库的手工创建方法。
背景 在 SQL Server 2012 和 2014 中，初始化 SQL Server Always On 可用性组中的次要副本的唯一方法是使用备份、复制和还原。 在一个高可用组里面添加一个数据库需要很多手动任务和一些必要条件。需要完成的这些工作中，有一些是有些困难的，比如: 我们需要从主副本中备份数据库，并将这个备份分发到可用组的其他副本中。这是基于手动操作的，因为这需要你从主数据库备份还原数据库到次要副本。 有时候，我们不能通过网络防火墙在副本之间传送数据库备份文件。这种情况下，需要开放SMB协议端口
洪嘉铭，就职于世纪证券信息技术部，目前负责运维、监控系统的相关架构设计、开发工作。对操作系统、网络编程、服务器后台架构有丰富实践经验。
Swift是苹果于2014年WWDC（苹果开发者大会）发布的新开发语言，可与Objective-C共同运行于Mac OS和iOS平台，用于搭建基于苹果平台的应用程序。Swift是一款易学易用的编程语言，而且它还是第一套具有与脚本语言同样的表现力和趣味性的系统编程语言。Swift的设计以安全为出发点，以避免各种常见的编程错误类别。它快速，安全，现代，并且拥有支持该语言的庞大社区。Swift主要用于开发iOS和macOS应用程序，但从Swift 3开始，您也可以将它用于服务器端应用程序开发。
我有一个场景,我的应用程序可以访问有限时间窗口的会话,在此期间它必须从数据库中获取数据到内存中,然后只使用内存中的数据来处理请求.
在Oracle中基于PDB种子复制数据库的方式，这个与SQLServert中直接创建数据库比较类似。在SQLServer中有一个model数据库，这个库的功能就和PDB种子数据库一样，就是一个模板数据库。从某种程度上来说，Oracle的多租户数据库几乎借鉴了80%的SQLserver的一些设计架构和理念。也即是通过从pdb数据库复制数据文件来达到快速建库的目的。下文是基于PDB种子建库的步骤及演示。
欢迎来到我们的API设计原则系列。在这个系列中，我们会探讨如何设计出最优性能和高度可扩展的API。接下来，我们将深入学习那些能够最大化提升API性能和扩展性的设计原则。通过运用这些原则，你将能够设计出能够提供卓越用户体验、应对日益增长的工作量，并推动系统成功发展的API。
12 月 10 日，第五届 Vue.js 开发者大会（VueConf 2022）由 Vue.js 官方通过在线直播的方式举办。Vue.js 作者尤雨溪发表了题为 《Vue 的进化历程》 的演讲，下面就来看看这场演讲的具体内容吧！
导读：本文来自RedisGraph团队，RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性，以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。
导读：这篇文章来自RedisGraph团队，RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。翻译由云测评君公众号完成。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性、以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。
导读：本文来自RedisGraph团队，RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性，以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。 全文约2800字，阅读需20分钟。 原文地址：https://redislabs.com/blog/new-redisgraph-1-0-achieves-600x-faster-performance-graph-databases/ ---- 今天我们很高
最近发现NCAR VAPOR小组开始频繁的更新VAPOR的使用教程，不仅官网焕然一新，而且开始定期更新视频教程。VAPOR已经发布了很久，但是以前文档说明并不是很清楚，教程也比较少。此次VAPOR更新网站和相关教程是否意味着NCAR又开始重视高维数据可视化？
前两天 Vue Mastery 刚刚发布了 Vue Conf 2023 US 的视频，虽然这个大会已经过去一段时间了，但是还是有非常多的内容值得去总结。
设定GET方法返回基于当天日期的随机词汇样本，POST方法接受一个日期参数，返回基于该日期参数的随机词汇样本：
本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第二十一期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
Bystack是由比原链团队提出的一主多侧链架构的BaaS平台。其将区块链应用分为三层架构：底层账本层，侧链扩展层，业务适配层。底层账本层为Layer1，即为目前比较成熟的采用POW共识的Bytom公链。侧链扩展层为Layer2，为多侧链层，vapor侧链即处于Layer2。
Vapor Mode是尤雨溪在2022 Year In Review给定相中提出的概念，本篇文章我们将直观感受下尤雨溪为啥要推出Vapor Mode。
Vapor的Routing提供了RouteBuilder和RouteCollection
Swift可以开发服务器端程序已不是什么新鲜事，由于近期非常忙就没有过多研究，最近我在Twitter上看到很多国外开发者已经在使用Swfit作为服务器开发语言了。我留言并得到了回复得知他们使用开发框架就是今天的主角 Vapor.
创建一个新的文件,命名为 keras_first_network.py ,然后将教程的代码一步步复制进去。
根据Gartner的数据，到2025年，大约75％的数据将需要在边缘进行分析和处理，Gartner还认为，到2023年，超过50％的大型企业将部署至少6个边缘计算用例用于物联网或沉浸式体验，而在2019年这一比例还不到1％。有分析人士预测，未来将有超过40％的物联网数据需要在边缘进行处理，这就是各个领域的供应商都在针对边缘的新产品和服务上投入巨资的原因。
开源的世界里到处都是“奇珍异宝”，那些琳琅满目的开源项目，它们各有特色有的是简单清爽的小工具，有的是令人称奇的黑科技，还有的是解决痛点的技术方案。这些开源项目处处散发着“诱人”的气息，让人跃跃欲试、欲罢不能。
Siphon 还提供了 Integrated Global Radiosonde Archive （IGRA2）为数据源的数据管道。在修改完uwyo的代码后，顺便来看看另一个数据集的。使用的话我感觉还是怀俄明哪个比较好，它更新快，基本上国际时间00,12时一过半小时就可以访问最新的数据；而且国内访问也快；绘图代码简单易懂，也便于气象工作者根据自己的需要再次修改。IGRA2的更新比较慢，反正是3月份这回的中国区基本都是提示无数据；访问也很慢，不清楚是墙的原因还是网站本身技术的原因，和Matlab启动速度有的一拼；代码比怀俄明的那个稍微复杂些，因为他提供的数据参量更多，像位温，假位温这样的都有，怀俄明的只有一个露点。需要精细化比对探空数据的可能需要IGRA2的数据，需要快速分析天气的更喜欢怀俄明。 IGRA2 Upper Air Data Request 官网文档给出了具体用法，和怀俄明的那个模块很相似
我是一个婚恋网站的数据分析师，新入职的第二天，接到老板的任务，让我预测来婚恋网站新注册的男生&女生是否会约会成功。 如何预测一个新来的男生是否会约会成功呢？这很简单，只需要调出一下数据库中之前注册网站的会员信息及跟踪情况，看看和这个新来的男生条件最接近的男生是否约会成功了，那么就可以大致预估新来的男生是否会约会成功。中国有句老话叫做“近朱者赤，近墨者黑”，正是这个道理。比如下图，假设我们将男生的条件划分为三个维度，颜值、背景和收入。蓝色点代表约会成功，灰色点代表未约会成功。红色点代表新来的男生，他和两个蓝色
原文发布于 systemdesign.one 网站。翻译自 Gossip Protocol Explained 。
在 Ubuntu 部署遇到坑多，几乎快要 “从入门到放弃”，最后无意在Slack 看到 Perfect-Ubuntu，心想再试一试，再不行就准备“从Vapor入门到。。”(Vapor部署成功，坑少)，最后这Perfect-Ubuntu解决了数据库的问题部署成功！
dotnet ef migrations add InitialCreate 创建描述表结构的代码文件
从用户需求上来讲，导入用户已经存在的账号是有必要的。 不过从安全性考虑，当你之前使用的是一个非官方、非开源的钱包产品时（尤其是小众钱包），或者之前没有对私钥、助记词、Keysotre文件小心保存时。
前文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2336273
这篇文章记录一个采样器都随机地从原始的数据集中抽样数据。抽样数据采用permutation。 生成任意一个下标重排，从而利用下标来提取dataset中的数据的方法
作者：博观厚积 简书专栏： https://www.jianshu.com/u/2f376f777ef1 1. K-Means聚类原理 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似
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