工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...而Altair是一个专为Python编写的可视化软件包，它能让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系，相比matplotlib，Altair要简洁的多。 ?...Altair的图形种类非常丰富，包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。...七步学会可视化 说完了需要用到的基础工具，再来看看这套课程本身。...1、Vega-Lite/Altair介绍 2、数据种类、图形标志、视觉编码渠道 3、数据转换 4、比例尺、轴和图例 5、多视图合成 6、交互 7、制图可视化 最后，教程作者还附赠了Altair的debug
它可以用于使用各种GUI工具箱(例如Tkinter，GTK +，wxPython，Qt等)将绘图嵌入到应用程序中。...Plotly提供了40多种独特的图表类型，例如散点图，直方图，折线图，条形图，饼图，误差线，箱形图，多轴，迷你图，树状图，3-D图表等。Plotly还提供了等高线图，其中在其他数据可视化库中并不常见。...Seaborn还具有各种工具来选择可以显示数据中图案的调色板。 GGplot Ggplot是一个Python数据可视化库，它基于为编程语言R创建的ggplot2的实现为基础。...API。可在单个可视化中添加不同类型的数据可视化组件或层。Ggplot也与熊猫紧密相连，因此最好将数据保留在DataFrames中。 Altair Altair是Python中的统计数据可视化库。...它基于Vega和Vega-Lite，这是一种用于创建，保存和共享也具有交互性的数据可视化设计的声明性语言。
Canvas绘制的图形不会出现在DOM结构中，一般小画布、大数据量的场景适合用Canvas，性能更好。...标签的浏览器中，不需要安装任何插件，便可以使用基于 OpenGL ES 2.0 的 API 在 canvas 中进行2D和3D渲染。...其中细节大家可以移步文档使用学习：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/WebGL_API/Tutorial 二、可视化组件和工具 1、ZRender...它具备多源数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、以及数据填报等功能，帮助用户挖掘数据的潜在价值，为管理者制定决策提供数据支撑。...以下是一个柱状图的示例： 这里给大家贴出vega-lite的官网供大家学习：https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门的可视化技术或图库
今天要给大家推荐一个新的工具——Altair，一个 Vega-Lite 的包装器，也许这些概念你都还不没了解过，接下来我们就在下面的文章为大家作介绍。...Vega-Lite 是 JavaScript 的高级可视化库，它最最重要的特点是，它的API是基于图形语法的。 什么是图形语法呢？...如果想添加数据提示的功能（tooltip，鼠标悬停在数据上时，会显示该数据的详细信息），只需要增加一行代码： categorical_chart = alt.Chart(data).mark_circle...然而 Altair 却不一样： Altair 的 API 非常全面。这就要感谢 Jake Vanderplas（JVP）伟大的设计，凡是 Vega-Lite 能够做的，Python 就可以做。...这是因为 Altair 只是一个 Python API，它能够生成有效的 Vega-Lite jsons，而 API 是以编程的方式生成的，因此在 Vega-Lite 的新版本发布后，Altair 能够全面而且快速的更新
最近一周里，除了一些小修小补的优化工作外，全程投入到Vega图表的学习中，也发现了一些新大陆，和读者们分享下。...看完文档后，再用心看了下 Ecosystem 的生态版块，Vega-lite的生态还是不少，好多其他语言和工具在其之上的封装，例如python的Altair轮子。...其中一个Voyager是一个界面化操作的工具，非常合适作数据分析可视化探索。...而Vega Viewer这个VSCode插件，也非常好用，可以在本地的VSCode写Vega-lite的图表Json结构，而不必在在线版的Vega-Editor上写，并且语法提示、关键字智能感应和Vega-Editor...相对工具的学习，会轻松许多，起码是已经封装过，纯界面操作为主，也期待Excel催化剂的读者们也能够加入到这个学习的过程中，学习Excel催化剂+EasyShu，就是站在笔者的肩膀上，更轻松的方式获取到笔者积累到的知识输出
应用程序中，或保存为单独的 HTML 文件。...图片它提供了多达40+种图表类型，包括散点图、直方图、折线图、条形图、饼图、误差线、箱线图、多轴、迷你图、树状图和 3-D 图表（甚至包括等高线图，这在其他数据可视化库中并不常见）。大家可以通过 ?...它可以构建精美的图形，从简单的绘图到带有流数据集的复杂仪表板。 使用 Bokeh，可以创建基于 JavaScript 的可视化，而无需自己编写任何 JavaScript。...AltairAltair 是 Python 的声明性统计可视化库，基于 Vega 和 Vega-Lite。 Altair 的 API 简单、友好，可以用最少的代码产生漂亮而有效的可视化效果。...可以通过直接从数据库、网页或电子表格、CSV、XML 和 JSON 等结构化文件中读取数据来输入数据。不过，Power BI 不是开源的，它是一款付费企业工具，提供免费桌面版本。 大家可以从 ?
本文（以及系列中将要发布的其他文章）的目标是使用完全相同的数据重现[SPJ02]中的可视化效果，但每次当然会使用另一个绘图包，以便对所有包进行1:1的比较。...VegaLite是数据科学包（称为Queryverse）的一部分，其中包括查询语言（Query.jl）、文件IO和UI工具（ElectronDisplay.jl）等。...从技术上讲，VegaLite采取了完全不同的方法：虽然Gadfly完全是用Julia编写的，但VegaLite更像是Vega-Lite图形包的语言接口（注意其名称中的破折号，与Julia包VegaLite...Vega-Lite以JSON格式的可视化规范作为输入，Vega-Lite编译器将其转换为相应的可视化效果。...再加上相对非Julia的语法，需要一些时间来学习和适应，我不建议VegaLite用于偶尔的用户。它需要一些学习和训练。但是，如果你投入了时间和精力，你将获得一个非常强大（且互动性强）的可视化工具。
我最早的启蒙工具是 matplotlib [1]，它很容易上手，照着例子很快就能做出还算不错的图表。...GG 这本书除了把这些概念介绍地很透彻，还对图形的表达做了完整的形式化表述，也正因为如此，很多工具直接在 GG 的基础上进行开发，比如 R 里的 ggplot。...好了，关于 GG 的故事就先讲这么多，等我通读完这本大部头后，有空可以单开一文讲讲我对可视化的认知。...因为最终 altair / deneb 这样的工具是赶不上 vega-lite 的发展的，总会有滞后（比如现在 altair 还不支持 vega-lite 4.9 的新功能），所以用户在极端情况下还是需要掌握...我需要定义一个 Viewer，用于将 JSON 数据放入一段 javascript 中，然后加载到 html 页面中。我参考了 altair_viewer，实现得不费吹灰之力。
在ECharts 4.x/5.x的官网中，最为重要的文档为实例、教程、API和配置项手册。 查询ECharts 5.x“文档”菜单中“API”子菜单的步骤如下。...（2）单击“文档”菜单的子菜单“API”后，“API”界面分为左边的导航区和右边的信息主显示区。单击左边导航区中的链接，就可在右边的信息主显示区中显示该链接所对应的详细内容，如图所示。...工具箱组件与详情提示框组件 ECharts中的工具箱（toolbox）组件包含了可视化图表中一些附加的功能，它内置了多个子工具。 详情提示框（tooltip）组件可以展现出更为详细的数据。...为更加便捷地操作图表并详细地观察图表中的数据，需要配置和使用工具箱组件与详情提示框组件。...在ECharts中，工具箱（toolbox）组件的属性如表所示： 利用2020年3月7日—2020年3月22日某学校作业成绩的最高分和最低分数据绘制折线图，并为图表配置工具箱组件，如图所示。
前言 好久不见，今天终于可以继续来写数据分析系列的文章了。...seaborn有一个让我比较惊艳的地方是它自带有数据集，我们可以直接通过相关的函数就可以进行调用，数据集的文件也可以在下面的GitHub地址中获取。...，我们可以想到的是折线图，确实lineplot可以帮助我们画出漂亮的折线图。...这里的代码顾名思义就非常的简单易懂了，其中palette="RdBu_r"是使用一种颜色模板。 ---- 由于还有非常非常多的图表样式，大家也不用心急全部掌握，只需要根据自己的需求查询API即可。...大家可以通过下面的链接去seaborn的API官网查看它的所以API文档。之后我们会在实战中给大家写出更多的图标样式，敬请期待！ http://seaborn.pydata.org/api.html
写在前面 工作中遇到，简单整理 理解不足小伙伴帮忙指正 「 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。...set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题")) ) bar.render() 也可以考虑其他一些可视化工具...Matplotlib：Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一，提供了广泛的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。...Plotly：Plotly 是一个交互式可视化库，可创建高度定制化的图表和可视化界面。Plotly 提供了丰富的图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、热力图等，并支持创建交互式的仪表盘和可视化应用。...Altair：Altair 是一个声明式的数据可视化库，使用简单的 Python 语法生成可视化图表。Altair 基于 Vega-Lite 规范，具有清晰的语法和简洁的API。
效果预览 配上动感的音乐感觉就是不一样啊，要达到上述效果除了核心的Matplotlib绘图外，其他工具和上篇推文 Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制 所使用的工具一样啊。...数据处理 由于需要查某些指标随时间的变化趋势，可将数据处理成如下形式（部分）： ? 图表中的 china、usa、japan 等变量可以结合自己的实际需求进行更改，而 time 列则是时间变化。...数据可视化 动态图表的绘制主要在于折线图和散点图的绘制，我们采用的依旧还是面向对象式绘图方式，这里建议绘制较为复杂的图表时多采用此方法进行绘制。完整绘图过程如下： ?...这里需要注意的是zorder属性的设置，这里设置zorder=4,表示散点图绘制在折线图之后，即散点图压在折线图之上，使绘图更加美观。...Matplotlib动态图系列的第三篇--动态条形图 绘制方法。
表示触发类型，此时你鼠标移动到坐标轴中那么就会出现提示框，这就是设置 trigger 为 axis 的作用，若你设置为 item 那么则只能在鼠标移动到数据项时才会触发提示框，数据项触发指的是你的鼠标移动到如下图位置时触发提示框...而 feature 则是各个工具的配置项，在这里配置写成 ： feature: { saveAsImage: {} } 的原因表示在当前图表中设置保存图表的工具，也就是如下图框选的工具： 在这里把...savaAsImage 加入到 feature 中则表示添加这个工具，更多配置可以查看 官方配置文档 或期待后面的系列文章。...此时修改系列中多个数据的值： 那么此时应该折线图的某些点会重叠，但此时图标如下： 此时折线图并没有发生堆叠，那此时我们删除 stack 的配置 stack: 'Total'，此时折线图发生了改变：...由此可见，配置项 stack: 'Total', 的作用就如同官方手册中的描述 “数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的 stack 值可以堆叠放置”；其中堆叠指的是“货物堆放的方式展现相同值的数据
下面看一下我在实际开发中的几个案例 几个案例 第一个案例是，在一个折线图中，为y轴设置最小值，我是这样向AI提问， 在antv g2plot 的折线图表中，如何设置y轴的最小值？...给出的答案是 : 在 AntV G2Plot 的折线图表中，可以通过修改 Y 轴的 min 属性来设置 Y 轴的最小值。...在AI的加持下，我们不必再记忆那么多API,也不用翻找那么多的文档，只需要做的是狠狠地优化自己的问题。 如何使用工具，提高效率一直是人类社会永恒不变的话题。...Tooltip：鼠标悬浮提示框，展示数据详细信息。 Legend：图例组件，可以展示不同系列的名称和颜色。 Label：标签组件，可以在图表上标注文字或者数据等信息。...坐标轴 - Axis 坐标轴指二维空间中统计图表中的轴，它用来定义坐标系中数据在方向和值的映射关系的图表组件 缩略轴 - Slider 悬浮提示 - Tooltip 提示信息 Tooltip，指当鼠标悬停在图表上或者手指点按移动设备的某个数据点时
效果预览比较 （1）Python版 流畅丝滑，仿佛生命的跃动。 Python版 （2）Excel版 图样图森破，不落下风，对老表哥而言还带有一种亲切感。...可以在编辑区选中公式按 F9 查看结果，返回了存放该区域值的数组。 据此，可以预想动态图需要用到的数据，就是用 OFFSET 返回的区域作为折线图的系列值。...要手动输入来修改单元格的值也很麻烦，这时就要来到开发工具菜单栏（若没有这项则需要在 Excel 选项中 call 出来），找到表单控件，本次笔者选用的是滑块。...例如A厂的数据，在系列值处填写之前设置的名称，SSS能源和XX重工同理。 在右侧水平轴标签编辑X轴，填写之前设置的名称。 此时已经可以通过操作滑块来实现动态修改折线图的效果。...Excel 不仅能做动态图，在日常使用中还是有许多便利之处的。工具是多样的，还是应根据实际情况选择使用。 不知各位是 Excel Exciting！还是 Python 真香！或者是XXX天下第一呢？
五、名词解析基本名词名词 描述chart 是指一个完整的图表，如折线图，饼图等“基本”图表类型或由基本图表组合而成的“混搭”图表，可能包括坐标轴、图例等axis 直角坐标系中的一个坐标轴...，坐标轴可分为类目型、数值型或时间型xAxis 直角坐标系中的横轴，通常并默认为类目型yAxis 直角坐标系中的纵轴，通常并默认为数值型grid 直角坐标系中除坐标轴外的绘图网格，用于定义直角系整体布局...缩放漫游组件，搭配地图使用toolbox 辅助工具箱，辅助功能，如添加标线，框选缩放等tooltip 气泡提示框，常用于展现更详细的数据timeline 时间轴，常用于展现同一系列数据在时间维度上的多份数据...series 数据系列，一个图表可能包含多个系列，每一个系列可能包含多个数据图表名词名词 描述line 折线图，堆积折线图，区域图，堆积区域图。...词云是关键词的视觉化描述，用于汇总用户生成的标签或一个网站的文字内容
各类图表功能，小程序自带API并没有提供，所以很多人就用了其他方法来实现，极乐大叔将这些实现方法和教程聚合一下，以便大家能够迅速而方便的使用。...— 相关文章 — 在微信小程序中绘制图表（part1） 在微信小程序中绘制图表（part2） 在微信小程序中绘制图表：饼图绘制及如何添加动画效果 微信小程序不支持图表工具，通过实例带你了解绘制方案...，bar，point-styles 微信小程序实用组件：带有x轴y轴的折线图 微信小程序demo推荐：股票；动态分时图、K线图 微信小程序demo组件：canvas股票分时图 ?...— 相关Demo — 微信小程序学习用demo：雪球；chart.js使用 微信小程序demo：富文本解析，折线图，MD5，bluebird.js，es6 微信小程序简约开发框架：charts折线图...，饼图，区域图 微信小程序精品demo：好股365；K线图，界面设计 wx-Canvas：基于微信小程序canvas的图片绘制 基于微信小程序 Canvas API 实现的柱状图和趋势图 微信小程序demo
当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时，为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱，需要使用联动的多图表对其进行展现。...从左上角的柱状图中可以看出，折线图、柱状图和饼图3种图表最为常用；从左下角的柱状图中可以看出，在各种图表组件中，使用较多的图表组件分别有标题组件（title）、提示组件（tooltip）、图例组件（legend...当鼠标滑过饼图的某个扇区时，饼图出现的详情提示框显示相应扇区所对应年份的招生人数及其所占各年总招生人数的比例，同时柱状图（或折线图）也会相应地出现详情提示框，显示对应年份各个专业的招生人数的详细数据。...ECharts提供了基本配置、视觉映射、坐标轴、图例、提示框、时间轴、数据缩放等各个模块的样式配置，配置形式相当丰富。对主题构建工具中的基本配置中的背景、标题、副标题等进行相应的配置，如图所示。...在回调函数中获得对象中的数据名、系列名称，然后在数据中索引得到其它的信息后，再更新图表、显示浮层等。 利用产品销量和产量利润数据绘制柱状图，如图所示。
今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将——Altair！ 它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...这些过程都可以帮助我们增加对数据本身和数据意义的理解维度，培养直观的数据分析思维。 总的来看，Altair 的特点有以下几个方面。 基于图形语法的声明式Python API。...基于Vega-Lite 的JSON 语法规则生成Altair 的Python 代码。 在启动的Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 详解强化学习多智能体博弈算法——蒙特卡洛树搜索 想做好分布式架构？这个知识点一定要理解透！
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