1. myddd-vertx是什么 myddd-vertx是myddd的一个子模块。 myddd-vertx是基于Kotlin与Vertx的响应式领域驱动基础框架。它是myddd在后端的实现。...从我实际的性能测试表现上来看，至少是传统Spring Boot的6-8倍的优势。...myddd-vertx的支持的微服务架构是: Vert.x + gRPC + Event Bus事件总线 + 单机/微服务双部署支持 有关此架构，访问myddd github中的myddd-vertx-micro-scaffold...Spring Boot 6. myddd-vertx与myddd-java 考虑到技术的非主流性与异步编程带来的挑战，也许使用myddd-vertx对你来说并不是个好的方案。...在不影响他们的整体架构的选型下，更好的推广与传播DDD 7. myddd starter 我已经开发了一个快速生成myddd项目的代码初始化工具。
本文将介绍使用Dropwizard Metrics实现Vert.x性能统计的过程（当然还有踩过的坑）。 首先简要说说dropwizard metrics。...Dropwizard Metrics 按照官网的说法：Metrics是一个Java库，这个库可以让我们有无可比拟的能力去了解编码是如何在生产环境运行的。...更新队列中的数据规模。（Counter和Gauge都记录了规模） 更新当前队列成员个数和最大值的比率。 ...Vert.x指标 vertx.event-loop-size - 类型：Gauge（测量值）含义：event loop线程池的线程数量。...Event bus 指标 基础名称: vertx.eventbus handlers - 类型：Counter（计数器）含义： event bus中已注册handler的数量。
模块化和轻量级，它面向微服务开发。 Techempower基准测试衡量从数据库更新，获取和交付数据的性能。每秒提供的请求越多越好。在这种涉及很少计算的IO场景中，任何非阻塞框架都会有优势。...Verticles，Event Bus和其他陷阱 Vert.x还提供了一个名为verticle的并发模型，类似于Actor系统。Verticle隔离其状态和行为以提供线程安全的环境。...在高性能系统中，处理JSON转换是不可取的，因为它会带来一些计算成本。如果您正在开发IO应用程序，最好不要使用Verticle或事件总线，因为这样的应用程序几乎不需要本地状态。...如果它是一个Web应用程序，您可以添加vertx-web，它提供http参数处理和JWT / Session身份验证。 无论如何，这两个是主导基准的。...在使用vertx-web的一些测试中，性能有所下降，但由于它似乎源于优化，因此可能会在后续版本中得到解决。 大家有用 Vert.x 的吗？
模块化和轻量级，它面向微服务开发。 Techempower基准测试衡量从数据库更新，获取和交付数据的性能。每秒提供的请求越多越好。在这种涉及很少计算的IO场景中，任何非阻塞框架都会有优势。...Verticles，Event Bus和其他陷阱 Vert.x还提供了一个名为verticle的并发模型，类似于Actor系统。Verticle隔离其状态和行为以提供线程安全的环境。...在高性能系统中，处理JSON转换是不可取的，因为它会带来一些计算成本。如果您正在开发IO应用程序，最好不要使用Verticle或事件总线 ，因为这样的应用程序几乎不需要本地状态。...如果它是一个Web应用程序，您可以添加vertx-web，它提供http参数处理和JWT / Session身份验证。 无论如何，这两个是主导基准的。...在使用vertx-web的一些测试中，性能有所下降，但由于它似乎源于优化，因此可能会在后续版本中得到解决。 ---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。
“我们可以派一些卧底去Node.js， 到处传播这样的消息，瓦解他们的军心和士气，让他们认为Node.js写的系统，很快就会腐化，最终还是要用我堂堂正正的Java语言来重写。”...小伙子喝了一口酒：“其实不是异步操作更好，而是在高并发的环境异步操作更有效，大家都知道, 一个机器能支持的线程数目是有限的，不可能一直增加。Tomcat那种一个请求一个线程的方式很快就会遇到瓶颈。”...“大人真是厉害，一下子就问到了核心问题，不能让他们共享内存，那样就需要加锁了，我这里引入了Event Bus的方法，让他们之间通过消息传递。” ? ? “嗯，不错，实现了低耦合。”...“不仅如此，这些Verticle还可以部署到不同的JVM中，通过Event Bus实现真正的分布式通信。” 蒂姆又抛出一个重磅炸弹。 “如此甚好！”...“好，准奏，即日起，命你和蒂姆训练臣民使用vert.x，一个月后向Node.js开战！” 国王已经忍Node.js很久了。 不，不能让IO大臣的Vert.x一家独大！
通过对城市内的位置和行为模式的分析将优化交通、规划更好的决策和推送更智能的广告。目前大数据取得优势的十大领域之一就是改善城市。例如，分析汽车的GPS数据可以使城市根据实时交通信息优化交通流量。...[Picture5.png] Vert.x工具包和网络应用程序体系结构 Vert.x工具包是事件驱动的，使用事件总线（event bus）将事件分发到工作处理程序服务（work handler service...Vert.x的 SockJS事件总线桥（SockJS event bus bridge）允许网络应用程序使用Websockets与Vert.x事件总线进行双向通信，这使得可以使用服务器推送功能来构建实时...下面为调用Vert.x，SockJS，jQuery和Google Maps所需的JavaScript代码。需要注意的是，调用谷歌地图的API需要你自己的密钥。...[Picture13.png] 从服务器应用程序接收到的消息是JSON格式，每个行程位置包含以下内容：行程的簇中心ID，日期时间，纬度和经度，行程基准以及簇中心的纬度和经度。
天不到的时间，把官方文档大致从头到尾阅读了下，从文档上就觉得这个玩意非常好。...当时的想法也比较简单，看下能不能给自己在后端找到一种新的编程模式，因为这几年我的工作重心其实是在移动端及前端上，再返回后端对我来说，是仍然使用Java+Spring的传统编程风格，还是重新选择实现一套全新的模式...虽然之前在国外知名的性能比拼网站TeahEmpower中看过它的数据，知道它很好，但真正自己编写一个项目再来跑一下性能测试，感觉还是完全不同的。...惊鸿一瞥，性能测试大比拼 网关X的项目的性能测试其实应该包括两个维度： •一个维度是对其本身数据读写，也就是数据库存储这一块做性能测试•另一个维度是对其的请求转发，类似网关性质的这个点做性能测试 这周，...在对数据库写入做性能测试中，我使用了自己的myddd-backend框架（基于Java及Spring Boot的领域驱动框架）写了一个一模一样的数据写入业务，表结构，API请求，响应都一模一样。
OTTO的最佳实践就是通过反射牺牲了微小的性能，同时极大的降低了程序的耦合度。 Otto 官网： http://square.github.io/otto/ Why和应用场景 1....后有效,表示订阅了一个事件,并且方法的用 public 修饰的.方法名可以随意取,重点是参数,它是根据你的参数进行判断 @Produce注解告诉Bus该函数是一个事件产生者，产生的事件类型为该函数的返回值...（也许是它自身的定位不一样，它就是为了解决UI的通信机制。所以出发点就是轻量级）在代码中主要体现这一特色的地方就是在接口ThreadEnforcer以及内部的实现域ANY和MAIN。...而otto介绍上不管是订阅者还是发送者都需要注册事件，但是我发现现在发送者不用注册也可以发送了。...最后我想说，可能EventBus和Otto很早以前就有了，现在RxJava就能实现这样的功能，但是对于不了解Rx技术的人来说，这些还是非常有用的，Rx技术虽好，虽然很新，如果没有搞懂的情况下，贸然使用估计会给你带来很大的困难
那么，在flutter上，我比较关注的是，Redux，和event_bus 了，本文就是想来总结一下自己对Redux和event_bus的理解心得。...处理，变为另外一个状态，那么，state的处理仅仅只有Reducer处理，加入需要加入一些日志记录的，性能监控等处理，该怎么办呢？...[image.png] 用一句话来描述就是： store通过storeProvider将自己给暴露出来，交给StoreConnector来更好链接到控件上，控件(也不一定需要在控件哪里，只不过我们好理解点...event_bus 理解成本略低，耦合性也较低 初始化 import 'package:event_bus/event_bus.dart'; EventBus eventBus = new EventBus...总结 总体上来看，redux和bus都可以实现全局数据共享及变更通知，但是bus更加好理解概念也每有那么多，也不像redux需要通过storeConnector那么与控件绑定，造成不必要的耦合，个人倾向于使用
MVC模式（Model–view–controller）是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。...于是，一些模型就流行起来了，但光有模式或方法论还不行，如果没有好的工具或代码的支撑，还是难以推广与约束。...一个项目，会需要很多不同的framework结合起来搭配着用，才能形成一个好的整体解决方案。...可能会有人认为区分这些玩意没什么用，还不如流行什么就用什么或什么性能好就用什么 这当然不是正确的想法，知道了library，framework以及toolkit的异同后，对我们有什么帮助？...当然会有作用，知道它们的区别后，对于我们的架构，设计会产生非常不一样的考虑方式，我们在做架构时，对于library,framework或toolkit的选择与考量的思考点并不一致。
在不影响他们的整体架构的选型下，更好的推广与传播DDD myddd-java是我在2020年在做一个后端项目时，基于dddlib整理的一个基础框架。...https://github.com/dayatang/dddlib myddd-vertx才是"亲生的"，是我从零开始构建的基础框架 myddd-vertx是基于Kotlin与Vert.x的响应式领域驱动基础框架...myddd-java的代码简洁性与性能，都远不及myddd-vert.x 由于myddd-java是传统的Java的线程模式的同步编码模式，相比之下，无论是代码的简洁性，还是整体框架的性能，其与myddd-vertx...所以，继续支持Java及Spring Boot仍然具有非常重要的价值 myddd-vertx带来了双重挑战，不利于推广与使用 虽然我个人认为myddd-vertx无论是在代码简洁性上，还是性能上，都远优于...为什么我会选择Vert.x与Kotlin 难以置信的性能优势，来自myddd-vert.x的性能测试报告 myddd-java的源码已开放，myddd-vertx的源码也会在今年开放。
当我们在 beginWork 中调用 renderWithHooks 时，通过判断 Fiber.memozedState 是否有值来分辨当前执行属于初始阶段还是更新阶段。...dispatcher，其实就是我们在 react-reconciler 中判断好的 ReactCurrentDispatcher.current hook 的初始化方法挂载在 HooksDispatcherOnMount...useState 传入的是值，而 useReducer 传入的是函数 2 updateReducer updateReducer 的代码量稍微多了一些，不过他的主要逻辑是计算出最新的 state 值。...其中包含了大量的逻辑操作，可能跟我们在使用时所想的那样有点不太一样。这里大量借助了闭包和链表结构来完成整个构想。 这个逻辑里面也会有大量的探讨存在于大厂面试的过程中。...例如 一、为什么不能把 hook 的写法放到 if 判断中去；二、setState 的合并操作是如何做到的；三、hook 链表和 queue.pending 的环状链表都应该如何理解？
标准事件 Spring为一些比较常规的事件制定了标准的事件类型和固定的发布方法，我们只需要定制好订阅者（listener/subscriber）就可以监听这些事件。...写在最后的 订阅/发布模式是几乎所有软件程序都会触及的问题，无论是浏览器前端、还是古老的winMFC程序。...而在后端应用中，对于使用过MQ工具或者Vertx这种纯事件轮询驱动的框架码友，应该已经请清楚这种订阅/发布+事件驱动的价值。...Spring的订阅发布功能在实现层面至少现在并没有使用EventLoop的方式，还是类与类之间的直接调用，所以在性能上是完全无法向Vertx看齐的。...不过Spring事件的机制还是能够起到事件驱动的效果，可以用来全局控制一些状态。
基于这种特性，我们还可以为其提供缓存，从而改进查询的性能。命令操作则与之相反，它会直接影响系统信息的改变。 查询操作与命令操作对事务的要求也不一样。...Event Source可以将这些事件的发生过程记录下来，使得我们可以追溯业务流程。 Command和Event都有对应的Handler来处理。它们具有一个共同的特征，即支持异步处理方式。...这也是为何在架构中需要引入Command Bus和Event Bus的原因。 在UI端执行命令请求，事实上就是将命令（注意，这是一个命令对象，你完全可以将其理解为Command模式的运用。...例如，我们可以将Command Bus看做是消息通道，而将Command Handler看做是该消息通道的侦听者。因此，可以引入队列来实现Command Bus。 Event的处理与之相似。...Axon Framework同时支持同步和异步方式。从框架角度讲，提供更多的选择是一件好事。
响应式编程有着非常好的性能优势，非阻塞式的实现机制比阻塞式的实现机制确实有它独特的优势，但它仍有一个非常难以解决的问题，那就是 响应式编程带来的异步编程思维并不符合人类的思维 人的思维是什么，我们理解一个事情的基本思维仍是面向对象及过程的...而大多数公司和团队仍然有赖于大多数程序员的工作，这也是类似的编码模式一直未能成为主流的主要原因。...基于它们的结合，就算是在异步编程中，你也可以如同前端TS一样，写出类似风格的代码 本代码摘自笔者的myddd-vertx框架，基于Vert.x与Kotlin的响应式领域驱动实现 @Test...的代码中，比Java的实现好很多。...myddd-vertx 所以，笔者正在基于Vert.x与Kotlin，按照领域驱动的理念，开发myddd-vertx框架。 这个框架已接近完成，后续也会如同myddd-backend一样，开源出来。
和Java这种语言不太一样，JavaScript是单线程的，所以它只能设计成异步的。异步的代码和同步的代码在思维上截然不同。...前些年非常火的NodeJS之所以性能非常好，原因在于它也是基于JavaScript的，也是异步模式。...这个特性的作用就是： 让异步回调的代码看起来和同步风格一样，以提升代码的可阅读性 有了async/await之后，代码就变成如下这个样式： const result = await executeSomeBigCal...(); console.log("结果是：" + result); 看到没，是不是和同步的代码一样了？...三） 异步编程这种模式在性能上的优势，引发了较大的关注，虽然主流的Java或是Spring Boot还是保持着传统的线程阻塞模式，但也出现了响应式编程这种模式，就是基于异步机制的模式。
Cloud Bus 依赖即可，之后所有启动的应用都会使用同一个 Topic 进行消息的接收和发送。...这里引用 程序猿DD 画的一张图片，Spring Cloud Config 配合 Bus 完成所有节点配置的刷新来描述之前的实例(本文实例不是刷新，而是新增配置，但是流程是一样的)： ?...它们对应的 Endpoint id 即 url 是 bus-env 和 bus-refresh。...如果该远程事件是其它应用发送给应用自身的(事件的接收方是应用自身)，那么进行步骤 7 和 8，否则执行步骤 9。 7....总结 ---- Spring Cloud Bus 自身内容还是比较少的，不过还是需要提前了解 Spring Cloud Stream 体系以及 Spring 自身的事件机制，在此基础上，才能更好地理解
再选择一本好的书辅助学习 不断的尝试 如果你能这样做，很显然，随着时间的推移，你会成为一个有经验的程序员。...在不断的学习术的同时，下一步，你需要去关注的就是： 让自己的代码更加简洁 实现一个功能的不同的代码，可能在功能完成度以及性能上都没有太大的差别，但简洁度却天差地别。...还是Oralce等数据库。...好吧，我承认Spring Boot也许当前确实足够了，一直用它是个稳妥的选择。就比如我的公司，不太愿意用Vert.x一样，这种追求主流的心态是可以理解。...做为一个前端程序员，React和Vue对你来说难道不是可以相互切换的技术选择？ 做为一个移动程序员，原生开发，或RN开发，或Flutter开发，难道它们不是各有优劣的选择？
响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。...响应式编程不仅仅是体现在编码 a = b + c 上，更体现在由其开发出的程序的高性能和扩展性上。...Concurrent and asynchronous（并发和异步） 通常其他人告诉你异步编程很难，但我们努力使 Vert.x 编程变得很简单，适合大多数人，同时不牺牲正确性和性能。...从高效的响应式数据库客户端到事件流、消息传递和 Web 技术栈，Vert.x的各个模块可以分为以下几类： 图片 核心模块：vertx-core，提供了基础的TCP、HTTP、文件系统、事件总线等功能，是其他模块的基础...总结 Vert.x 是一个基于 JVM 的轻量级、高性能响应式工具包，适用于最新的服务端后台、互联网、企业应用架构。
而单单对充血性心力衰竭更好的护理就可能为美国减少每年10亿美元的费用开销。” 监控数据可以进行实时分析并在必要时向护理人员发送警报以便他们可以即时了解病人情况的变化。...超量39倍的警告和超量1%的警告看起来是完全一样的，以至于看到了太多次警告的医生和药剂师常常不会看警告内容。...在这个web应用当中： Vert.x Kafka客户端消费来自MapR-ES topic的增强心电图数据并将在Vert.x的event bus上进行消息推送。...JavaScript浏览器客户端订阅Vert.x 的event bus，使用SockJS来展示观测到的心电图波形（绿色）以及重建的预期波形（红色）。...[vertx.png] 异常检测 观测的心电图波形和预期的心电图波形之间的差值（绿色波形减去红色波形）即重建误差，也叫残差（对应下方的黄色波形），如果残差很大，那么可能出现了异常。
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