机器学习在端到端测试中的核心优势是能够利用高度复杂的产品分析数据来识别和预测用户需求。...ML驱动的测试能够观察Web应用程序上的每个用户交互，了解用户经历的常见（和边缘）过程，并确保这些用例始终按预期运行。...如果该机器正在测试许多应用程序，那么它可以从所有这些应用程序中学习，以预期对应用程序的新更改将如何影响用户体验。 借助这些数据，机器学习驱动的测试已经可以比人类建立更好，更有意义的测试。...由ML驱动的自动化开发的测试比由人类构建的测试自动化更快，更便宜地构建和维护。 这样的测试可以带来更快（和更高质量）的部署，这对任何工程副总裁的预算都是一个福音。
但是端到端测试将具有从搜索到付款（带有新添加的付款选项）以及订单确认的场景。端到端测试的范围，复杂性和维护性高于单元和集成测试。...通过这种方法，测试可以在功能部分获得更多的覆盖，但是只有在所有版本更改都完全实现后才能执行。 垂直端到端测试 此方法是指分层测试，测试按分层的顺序进行。...实现此目标的最佳方法是对每个组件执行单元测试，然后对API集成和UI层执行测试。通过这些工作，我们可以对核心代码进行大量测试。由于可以分阶段实施，因此很容易找到每个阶段的「BUG」。...端到端测试步骤 这些是端到端测试必不可少的步骤： 需求分析：全面分析需求，并涵盖端到端工作流程中的主要业务组件。 环境设置：设置测试环境时要牢记生产环境的详细信息。...首先进行单元测试和集成测试以解决最初的错误。一旦开始端到端测试，就可以在高风险的用户场景下同时运行冒烟和健全性测试。 提高端到端测试效率 尝试以最大的覆盖范围自动化端到端测试用例。
最值得注意的是编排，负责切片配置（即从服务订单到部署的网络切片）和切片操作（即在运行时将部署的切片保持在所需状态）相关的所有活动。 如何实现网络切片的端到端隔离？...DU目前依赖于专用硬件实现，CU可以使用专用硬件实现或者采用虚拟化技术以软件方式在通用服务器上运行。通过为不同切片分配不同的 DU单板或处理核实现网络切片在 DU上的物理隔离。...挑 战 切片的端到端（E2E）特性迫使运营商在不同域中保持单个切片行为的一致性，这可能会给商业网络带来重大的运营挑战，如下所述： 切片准备情况不同。切片特征在不同技术领域的渗透程度并不相同。...虽然从第一个 5G 版本（3GPP R15）开始，核心网络就包含了网络切片支持，但传输网络尚不支持任何原生切片功能，并且第一个解决方案去年才集成到无线接入网络中。...例如不同 SDO 设置的优先级与也不同。 可扩展性负担。并行运行的切片数量越多，运营商的OSS（操作支持系统）在可扩展性方面的负担就越大。
序 本文主要研究一下如何使用RSQL实现从前端到后端的动态数据查询。...RSQL RSQL(RESTful Service Query Language)是Feed Item Query Language (FIQL) 的超集，是一种RESTful服务的查询语言。...这里我们使用rsql-jpa来实践，它依赖rsql-parser来解析RSQL语法，然后将解析后的RSQL转义到JPA的Specification。...resultList,pageable, total.size()); } } 这里直接使用EntityManager来查询，总共分三步，1是创建RSQLVisitor，2是解析condition到Node...condition=totalNum%3E50;title==hello 其中%3E是>的url转义，如果有多个and条件，用;分隔 小结 RSQL是一种强大抽象的语言，可以用来做REST服务的通用查询语言
端到端测试是什么？ 端到端测试是一种软件测试方法，它的目标是验证整个系统是否按照预期工作。在端到端测试中，我们会模拟真实用户的行为，从开始到结束对整个系统进行一系列的操作，看看是否能得到预期的结果。...在集成测试中，我们会测试这三个模块联合起来能否正常工作，例如用户可以正常借阅和归还图书等。 端到端测试和集成测试的区别 端到端测试和集成测试的主要区别在于测试的范围和目标。...测试深度：端到端测试更加注重系统的整体功能，比如一个功能的完成需要多个模块协同工作，而端到端测试关心的就是这个功能是否能够顺利完成。...集成测试则更加注重单个模块的内部实现，比如模块之间的接口是否设计得当，各个模块之间的数据交换是否正常等。 总的来说，端到端测试和集成测试都是为了保证软件质量的重要手段，但它们关注的重点不同。...端到端测试更侧重于验证系统的整体功能，而集成测试更侧重于验证模块之间的交互。 在实际的软件测试过程中，我们通常会结合使用多种测试方法，包括单元测试，集成测试，端到端测试等，从不同的角度确保软件的质量。
如果未来用户们选择启用 端对端加密（E2EE） 的备份保护，那么无论是 WhatsApp 还是第三方的存储服务都将无法访问到用户们的备份数据和加密密钥。...将密钥存储在备份密钥库中 WhatsApp 的前端服务 ChatD，将会负责处理客户端链接和服务器端认证，通过协议将保管备份的密钥发送到 WhatsApp 的服务器上，或者是从服务器上取回。...备份操作将会生成连续的数据流，并通过生成的密钥进行对称加密。只要启用 E2EE 备份形式，加密之后的备份数据将可以同步到 iCloud 或 iGoogle Drive 等设备外存储设备。...备份同样可以由密码保护，密钥将会被存储到一个基于 HSM 的备份密钥库中。...基于 HSM 的备份密钥库以及加密 / 解密流程 如果 WhatsApp 账户的所有者选择使用输入密码来对端对端备份的数据进行保护，基于 HSM 的备份密钥库会将其存储并保管。
livekit/livekithttps://github.com/livekit/livekit Stars: 8.2k License: Apache-2.0 LiveKit 是一个基于 WebRTC 的端到端堆栈...旨在为开发人员提供可扩展的、多用户会议功能，包括实时视频、音频和数据。...其主要特性和优势包括： 可扩展的分布式 WebRTC SFU 现代化且功能齐全的客户端 SDK 适用于生产环境，并支持 JWT 认证 强大的网络连接能力，支持 UDP/TCP/TURN 易于部署：单个二进制文件...包含了实现 TLS（以前是 SSL）、DTLS 和 QUIC 协议的完整功能库。 提供全功能通用密码库，可独立使用。 包括符合 FIPS 标准验证的密码模块。...提供 OpenSSL 命令行工具，可用于各种加密任务、测试和分析。
当西瓜用户拍摄、编辑、预览、上传和观看 HDR 视频时，字节跳动旗下火山引擎多媒体实验室的“端到端 HDR 视频解决方案”发挥了重要作用，该方案也已逐步开放给火山引擎的企业级客户。...近几年，众多厂商纷纷在不同终端设备上提供 HDR 技术，包括拍摄、播放的能力支持等。但是，HDR 技术的运营并不是单一的某个环节，而是从内容制作到传输再到设备显示的端到端技术。...为了提升用户体验，该方案在端到端的不同环节采用了以下独特技术： 一、为丰富 HDR 视频来源，设计独特的逆色调映射 (Inverse Tone Mapping) 算法，最大程度地实现了对现有 SDR 节目的...火山引擎多媒体实验室“端到端 HDR 视频解决方案”流程图如下： 下文将详细介绍该方案在 HDR 转码和播放环节的技术特点。...为了更好地处理 HDR 这种高动态视频，字节跳动自研编码器 BVC 也做了大量针对性优化，包括但不限于 SIMD 实现，编码优化算法等，在计算复杂度和编码效率方面取得了一个较高的平衡。
它提供了一个抽象层，用户只需实现几个方法就可以实现端到端的 Exactly-Once 语义。...在 Flink 1.4.0 之前，Exactly-Once 语义仅局限于 Flink 应用程序内部，不能扩展到 Flink 在数据处理完后发送的大多数外部系统。...Flink的端到端Exactly-Once语义应用程序 下面我们将介绍两阶段提交协议以及它如何在一个读取和写入 Kafka 的 Flink 应用程序示例中实现端到端的 Exactly-Once 语义。...这意味着当你通过 Flink 读写 Kafka时，有必要提供端到端的 Exactly-Once 语义的支持。...Flink 对端到端 Exactly-Once 语义的支持不仅限于 Kafka，可以与任何提供协调机制的数据源/接收器一起使用。
关于Mediator Mediator是一款功能强大的可扩展端到端加密反向Shell，该工具基于新型架构实现，采用Python语言开发，能够帮助广大研究人员通过一台“Mediator”服务器来跟Shell...值得一提的是，我们不仅可以将Mediator的脚本作为独立的可执行文件运行，也可以将它们导入到其他渗透测试或事件响应工具中进行集成。...工具体系架构 Mediator受到了端到端加密聊天应用程序的启发，因此Mediator使用了一种独特的方法来实现反向Shell的客户端/服务器模型。...此时，两个客户端之间将进行密钥交换，反向Shell和Operator之间的所有通信流量都将采用端到端加密，这样就可以确保不会有其他第三方窥探Mediator正在传输的流量数据。...插件机制 Mediator的插件机制将允许我们添加额外的命令，这些命令能够在研究人员的主机以及目标主机上执行各种代码。
为了解决这些问题，该研究提出了两个原则来设计新模型：充分利用编码器的能力，扩展解码器的能力并进行密集监督。为了实现这两个原则，研究人员提出了级联解码器范式，以粗到细的方式预测自我车辆的未来动作。...总之，该研究有三个贡献：首先，提出了一种可扩展的端到端自动驾驶解码器范式，强调扩展解码器容量在这一领域的重要性。...最后，他们在两个竞争基准测试中展示了最先进的性能，并进行了广泛的消融研究，以验证所提出的模块的有效性。他们相信，在端到端自动驾驶中，解码器（决策部分）与编码器（感知部分）同等重要。...他们希望他们的探索能够激发社区在这一领域的进一步努力。 3. 方法 本文提出了一种可扩展的解码器范式，称为ThinkTwice，用于端到端自动驾驶。...结论 本文提出了一种可扩展的解码器范式，称为ThinkTwice，用于端到端自动驾驶。该范式强调通过提出具有密集监督和空间-时间先验的可扩展解码器层来扩大解码器的容量。
关于Threatest Threatest是一个基于Go开发的安全测试框架，该框架可以帮助广大研究人员测试端到端威胁检测规则的有效性与可用性。...Threatest允许我们使用各种渗透测试技术对目标进行安全检测，并以此验证是否能够触发期望的安全警报。 ...研究：攻击技术是如何工作的？它生成什么日志或遥测数据？ 收集要求：实现检测需要哪些日志？我们是否需要更多的可见性或更广泛的范围来实施检测？ 开发：定义具体的检测策略以制定检测规则。...测试和部署：测试规则，最好是针对真实世界的数据，以确保它按预期工作，不会产生太多误报。 维护：持续收集检测规则生成的警报指标，并根据需要采取修改和维护。 ...支持的渗透测试技术和警报匹配器 1、本地命令执行 2、SSH命令执行 3、Stratus红队相关 4、AWS相关 5、Datadog Security信号警报匹配器 工具下载 由于该工具基于Go
ABB 20.5*15.5*8.7 实现端到端的工厂运营和管理图片工业物联网可以使用传感器和网关解锁来自机器的数据。...尽管这只是整个价值链中的第一步，但它确保提供了很大的灵活性，否则这在 SCADA 等系统中会受到限制。SCADA 和 DSC 监控实际过程参数，但不一定监控与启用过程的其余机器相关的次要端点。...随着操作和数据规模的增加，SCADA 可能会因依赖轮询数据而变慢。同时，IIoT 采用订阅发布（sub-pub）模型，该模型可以更好地扩展数据量。...IIoT 使用互联网协议作为主要通信渠道，而不是 SCADA 使用的点对点协议，从而实现与 ERP、CRM、物流和服务支持系统等其他业务系统的集成。远程机器监控可以引领制造和加工行业的数字化。...明智的做法是从最终价值出发，然后选择合适的使能技术，以渐进的方式解决问题，攀登价值阶梯。
在今天分享中，研究者提出了第一个完全端到端多目标跟踪框架MOTR。它学习了模拟目标的长距离时间变化。它隐式地执行时间关联，并避免了以前的显式启发式方法。...由于DETR的巨大成功，这项工作将“目标查询”的概念扩展到目标跟踪模型，在新框架中被称为跟踪查询。每个跟踪查询都负责预测一个目标的整个跟踪。...为了展示目标查询如何通过解码器与特征交互，研究者重新制定了Deformable DETR的解码器。 MOTR 在MOTR中，研究者引入了跟踪查询和连续查询传递，以完全端到端的方式执行跟踪预测。...作为一种补救措施，研究者将目标查询扩展到目标跟踪模型，即跟踪查询。在新的设计中，每个轨迹查询都负责预测一个目标的整个轨迹。...Overall architecture of the proposed MOTR Query Interaction Module 在训练阶段，可以基于对bipartite matching的GTs的监督来实现跟踪查询的学习
Docker……终于誏我们真正能实现，将软件的开发变成“软件的组装”。“软件组装工厂，将真正的诞生”。 软件的组装的概念与相关的方法论，存在已有数十年。...“因为，开发人员很难，甚至是无法去构造一个使开发，测试与运维均能一致的环境。所以，开发人员是完全没办法在开发阶段，便能保证软件组装后的质量！”...“Docker Image, 以一极简单，轻量级的方式，使得上述的问题，找到一真正可行的解决方案。...更使得以服务导向 (Service Oriented) 的软件组装工厂，找到一真正可落地, 实现的环境与平台”。...“当能藉由 Cloud与 Docker, 真正实现软件组装，则一座座的软件组装工厂，将使软件开发的速度与效率，极速的成长，而将多核的硬件资源，使用到极致，为使用者提供更快，更好的使用者体验。
DeepSpeech2中文语音识别 本项目是基于PaddlePaddle的DeepSpeech 项目开发的，做了较大的修改，方便训练中文自定义数据集，同时也方便测试和使用。...DeepSpeech2是基于PaddlePaddle实现的端到端自动语音识别（ASR）引擎，其论文为《Baidu’s Deep Speech 2 paper》 ，本项目同时还支持各种数据增强方法，以适应不同的使用场景...如果没有关闭测试，在每一轮训练结果之后，都会执行一次测试计算模型在测试集的准确率。执行训练时，如果是Linux下，通过CUDA_VISIBLE_DEVICES可以指定多卡训练。...导出模型 训练保存的或者下载作者提供的模型都是模型参数，我们要将它导出为预测模型，这样可以直接使用模型，不再需要模型结构代码，同时使用Inference接口可以加速预测，在一些设备也可以使用TensorRT...2.0实现的语音识别：PPASR 基于Pytorch实现的语音识别：MASR
Byzer-lang 作为面向大数据和AI的一门语言，通过 Byzer-Notebook 和用户进行交互，用户可以轻松完成数据的抽取，ETL，特征/模型训练，保存，部署到最后预测等整个端到端的机器学习流程...接下来，我们会分成三个步骤： 特征/模型训练 特征部署和模型部署 端到端的预测能力 对应成三个 Notebook： 安装 Byzer-openmldb-3.0 插件 Byzer 和 OpenMLDB...-- 获得 10% 的数据 select * from visual_data2 where __split__=1 as visual_data; !...特征部署和模型部署 既然是端到端，所以我们肯定需要把特征和模型代码都进行部署。部署也很简单。...总结 通过整合 Byzer 和 OpenMLDB，我们不但能实现端到端的机器学习流程，同时还能完成实时特征工程，而且简单易用，未来前景不可限量。
项目制到产品制的起由 想要知道项目制到产品制的转变起因，我们需要先了解需求分析方法转变的三个阶段： 第一阶段： 来自于20世纪90年代之前的信息自动化时代。...再回到企业本身对待需求的态度，我们也可以观察到，以往的银行客户可能在需求和开发之间还会有一个需求管理处，所有的需求先到需求管理处，不合适就退回，但现在都为了业务，下沉到各个处室。...而占比70%的IT则希望能由DevOps作支撑，未来IT人员只要懂代码，懂业务知识就可以在上面运转，这样的企业才足够灵活向前推进。...例如先试点单个产品，再扩展产品数量，然后扩张到一条产品线，一步一步走提升企业的能力，而不是一步到位。 产品制思维转变的主要方法论 通过贯穿探索-定义-验证-交付的方法论，我们可以推动转变为产品制思维。...一旦当业务都进行了相应程度的转型，量变就形成了质变，完成企业数字化转型。 产品制下，思维的导向及价值的传递 IT要满足业务的需要，提升包括业务投资回报在内的业务价值，才能实现效能价值。
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