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没有最好,只有AB测试

你可以通过经验判断,但更严谨的方法是通过统计学公式计算 p 值是否小于设定的显著性水平 ,从而判断实验结果是否显著。 举个?...在 A/B 测试中我们关注的两组实验转换率的差异,所以我们可以通过样本的转换率 来衡量两组实验的差异。所以原假设可以翻译为: (两者转换率没差别)。...检验统计量是用于假设检验计算的统计量,实际上是对总体参数的点估计量,但点估计量不能直接作为检验统计量,只有将其标准化后,才能用于度量它与原假设的参数值之间的差异程度。...所以正是因为有了中心极限定律,我们才能使用 A/B 测试通过样本均值来估计总体均值。 而检验统计量这块,我们可以看到当抽样次数达到 30 时,样本均值可以视为总体均值。...所以我们可以通过增加实验周期从而避免这种新奇效应的影响。 II 类错误称之为存伪:实验组和对照组有显著差异,但我们没有接受方案。

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mysqlslap基准测试参数

--concurrency    并发数量,多个可以用逗号隔开 --engines       要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开,如--engines=myisam,innodb --iterations...     要运行这些测试多少次 --auto-generate-sql        用系统自己生成的SQL脚本来测试 --auto-generate-sql-load-type   要测试的是读还是写还是两者混合的...每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算 --debug-info            额外输出CPU以及内存的相关信息 --number-int-cols          创建测试表的...int型字段数量 --number-char-cols       创建测试表的chat型字段数量 --create-schema          测试的database --...query 自己的SQL         脚本执行测试 --only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么,可以用这个选项

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GPT-3的50种玩法告诉你,它很酷,但是没有通过图灵测试

特别是,网友还对它进行了一场图灵测试,而GPT-3表现得还不错。但是,GPT-3真的通过图灵测试了吗?...这是通过基因制造卡车(有机体)以保护基因,允许其生存和繁殖。如果可以的话,这些基因会“想要”永远活着。这是它们生活中的唯一目标,而它们在实现目标时是无情的。但是关键是它们本身并没有活着。...GPT-3的训练需要花费355GPU年和460万美元,数据集包含3000亿个文本token,存储量高达45TB,参数数量更是达到1750亿,而GPT-2的参数数量是15亿。...在问答测试中,即使人类提出了无意义的问题,GPT-3也意识不到,只是按照模型的功能去输出预测。它没有理解问题本身,所以,它并没有掌握常识知识。...实际上,它仅在尝试理解人类的语言维度,而无法理解人类的感官认知维度,这是GPT-3无论如何扩大模型也无法突破的局限性,所以,它永远也不可能通过图灵测试

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在线测试识别电机参数

BLDC或者PMSM电机的应用越来越广泛,而精确的控制电机对工程师来说是难点,在电机控制中,电机参数对控制效果非常重要,而不注重电机参数的识别是做不好电机控制的,今天推荐一款ST的电机参数测试识别工具...可以选择ST已经支持的板子和功率板,目前只支持部分板卡,铭牌参数需要填写 尤其是极对数,非常重要,这个一般从电机厂家可以获得,转速,电流,电压铭牌数据都有,正常填写就可以, 正常后可以连接上,点Start...就可以开始识别建立电机模型和参数,绿色表示正常,红色就要检查看哪里不正确,正常后就可以保存,就可以结合我们前几期的推送文章生成电机控制工程了,如果你的芯片不在这里支持,那么你就要自己测电机参数了,目前比较遗憾的就是这个工具还不是支持

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postman接口测试-参数

全局变量参数化 在环境变量里面设置好参数,比如 url=http://www.baidu.com 某一类型的 BaseUrl 全部都是 www.baidu.com, 参数化之后倘若哪天 URL 变更之后...,改一个环境变量里面的参数即可,不用去每一个 Case 一个个的去更改。...其中引用变量用法:{{变量名}} 批量参数化: 比如我有一个测试用例,Get 请求返回 JSON 数据,一共 50 个 ID,要保证 50 个不同的 ID 都要测试通过。...其实 URL 是一样的,不需要创建 50 个 request,创建一个就好,把所有的 ID 参数化即可。1、将所有的 ID 存储到 txt 或 csv 文档中,以备参数化使用。...第一行是参数名,其他行为参数。 ? 在环境变量里面设置一个变量 secid,如下图 ?

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soapUI接口测试参数

原本想先从测试概念慢慢深入讲解测试流程, 测试原理, 由浅入深逐渐讲解,但这样一来感觉先介绍理论有些乏味, 作为一名从事多年的测试工程师, 沉淀了较为丰富的测试经验和知识,今天就先介绍下soapui如何参数化...,我使用mac系统, soapUI-5.4.0版本 有两种参数化: 第一种是每个testcase中参数化 第二种是全局参数化,两种方法都非常简单 1 Testcase中参数化, 在Test Steps右键...全局参数化就更简单了, 在菜单preferences->global properties中设置后,在需要的地方直接使用该参数即可 ?...两者区别仅仅是作用域不同, Testcase中参数化仅在当前Testcase中有效, 跨Testcase是无法使用的, 而全局参数化就是在当前 project中全局有效, 不区分是哪个具体的Testcase...参数化的作用显而易见, 达到修改一处,处处修改的目的. 接口测试有很多工具,后续给大家一一介绍.

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Pytest测试实战|参数

之前阐述了Pytest测试框架搜索规则与Pytest测试框架执行方式,本文章详细地阐述下Pytest测试框架中参数化特性。...参数化本质详解 参数化的应用场景简单的描述就是针对一个被测的对象,当存在相同的测试步骤不同的测试数据时,可以使用参数化的设计思想,从而能够达到使用少量的代码达到测试覆盖率的最大化。...Pytest参数化实战 在Pytest测试框架中参数化主要是通过parametrize来进行实现的,下面先以一个两个数相加为案例来演示下这部分的案例使用,案例以及测试代码如下: #!...data的函数里面,这样在测试函数执行的时候,根据循环,把对应的值依次赋值给x、y、result,通过debug的模式就可以看到这部分,如下图所示的是第二次循环赋值的过程,具体如下。...同时也可以使用Pytest参数化特性,可以实现PostMan接口测试用例智能化转为Pyhton测试代码。感谢您的阅读,后续持续更新不同技术栈文章。

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线缆测试仪能测试哪些参数

线缆测试 由于线缆主要用于信号传输用途,对其物理特性及电气性能都有一定的要求。在使用过程中需要对其进行各种测试,检测其性能是否正常并满足使用要求。...线缆测试仪 根据测试技术的发展,测试仪的测试能力也有很大提高,测试内容也越来越丰富,测试覆盖率及测试精度准确性也越来越高,从而更有效得保证线缆的整体性能。...线缆分析测试仪 线缆在实际使用过程中,还需要对其传输性能进行进一步测试,分析线缆的各项传输指标是否符合设计要求。...主要测试参数为:近端串扰(NEXT)远端的近端串扰(NEXT @ remote),特性阻抗(Characteristic Impedance),直流环路电阻(DC Loop Resistance),传输时延...此类测试仪如美国福禄克DSX系列线缆分析测试仪DSX2-5000 CH、DSX2-8000 CH,为便携式小型测试仪,可以对上述参数进行完全测试。 福禄克网络测试仪_1.jpg

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