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数据透传

与此同时,我们会希望一些数据在整条中进行透传,比如说用作对普通 api 参数动态补充、压测标识或者灰度发布标识等。...异步数据上下文 我们之前说,整条可能会存在很多线程切换场景,手动起线程池、servlet 3.0 异步、spring5 响应式、有些应用甚至使用 akka 等。...第一个就是在全压测场景下,我们压测请求与正常请求需要有一定区分,从而让整个压测请求流转过程都不至于影响线上环境与数据,包括存储层面我们也会让压测请求落入"影子库"而不会产生脏数据。...区分方法往往是对请求进行"打标",然后让标识通过数据上下文在整条中进行透传。不管是否有线程切换,包括多少种通信方式。...其次就是对整条流量灰发,灰发是一种比较稳妥部署上线方式,比方说一种灰发规则是可以针对某些特定用户展示最新版本应用,那么这时我们往往是根据请求类似"user-id"字段来区分用户

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trunk配置命令_聚合配置

实验环境使用之前用过GNS3、WireShark和CRT 进入GNS3页面,点击左侧图标菜单栏,拖入2台路由器到拓扑操作台,再点击PC图标,选择VPC,拖入拓扑操作台,配置两台路由器(更改名称、更改图标...,在没有设置之前活跃在vlan1。...此时我们可以用WireShark来抓互相通讯数据分析 1、右击选择一条接入 2、会从SW1 f1/1端口抓取数据,输入ping 192.168.10.40,抓包会获取数据。...---- 3、双击从中获取数据,其中有许多重要数据。 ---- 4、接下来我们抓取中继查看vlan。...7、同时再抓取一条PC1与PC3数据,用同样方法打开数据查看。 8、这样不同才实现了互通。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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压测支路问题初探

在之前压测中文章,我对单测试和参数流转进行了一些实践,具体效果还不错。...产出如下: 单性能测试实践 性能测试参数多样性方法分享 测试参数流转图 压测各接口性能统计 无支路测试 但是在实际工作,由于测试数据准备误差、测试环境数据变更、测试环境数据时效性等等问题...比如单性能测试实践案例,上一次测试并没有将收藏智课正常取消,那么下一次执行时候推送课程可能就会少几个(需求是推送过滤了老师原创和老师收藏),那么推荐列表准备测试数据很可能耗尽,导致某一次执行之后...增加中支路 针对上面提到运行问题,我想到一个解决思路:在节点执行之前或者之后进行一些简单逻辑判断,将执行引入不同之路,比如列表已经没有可以继续执行课程后,就结束改线程。...当然逻辑控制也可以用来针对不同接口比例进行控制,不同于如何对N个接口按比例压测执行生成不同HttpRequestBase对象多线程任务类,可以通过在逻辑控制器来静态或者动态调整接口请求次数甚至是次序

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分布式追踪:Skywalking 模型设计

SkyWalking 是一个开源 APM 系统,包括针对 Cloud Native 体系结构分布式系统监视、跟踪、诊断功能。...### 云原生方法论 云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境,构建和运行可弹性扩展应用。云原生代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。...原创不易,欢迎关注作者gitchat账号,并订阅文章,分布式追踪:Skywalking 模型设计 https://gitbook.cn/new/gitchat/activity/5edc4604a7b8bf6bae03353a...您打赏也是我持续输出优秀原创文章一点动力 往期文章精选: 分布式追踪:Skywalking 探针模型设计 分布式追踪 Skywalking:告警和度量架构设计 分布式追踪 Skywalking...-全监控 基于Skywalking全行业解决方案 Nacos源码分析系列之整体分层架构 Nacos源码分析系列之Naming模块-集群篇-初级版 Nacos源码分析系列之Naming模块

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基于JavaAgent监控五《ThreadLocal追踪》

案例简述 Google开源Dapper追踪组件,并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure...》,这篇文章是业内实现追踪标杆和理论基础,具有非常大参考价值。...目前,追踪组件有GoogleDapper,Twitter Zipkin,以及阿里Eagleeye (鹰眼)等,它们都是非常优秀追踪开源组件。...追踪(Dapper) 当业务程序代码在线上运行时,实例A、实例B、实例C,他们直接可能从上到下依次调用,为了能很好监控程序调用,我们需要对调用进行追踪监控。...{ThreadLocal变量特殊地方在于:对变量值任何操作实际都是对这个变量在线程一份copy进行操作,不会影响另外一个线程同一个ThreadLocal变量值。}

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ThreadLocal在性能测试实践

在前面的时间,我分享两篇关于ThreadLocal类文章:利用ThreadLocal解决线程同步问题和JavaThreadLocal功能演示,今天以之前做过一个性能测试,分享一下在ThreadLocal...在测试简单应用。...业务判断依据为相应结构在外层JSON对象key=metavalue为JSON对象,且valuekey=ecode必需为0。 逻辑 先进行收藏,然后取消收藏,以此作为一个进行性能测试。...这个例子我在压测如何记录每一个耗时请求中用到过,感兴趣可以去看一下。...思路 根据ThreadLocal类功能和使用场景,我在功能类OKClass初始化了一个超长minisource_idList对象,用来存储测试可能需要ids。

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【BCT_RFC 3927】IPv4 本地地址动态配置

本文档标准化了用法,规定如何处理 IPv4 本地地址规则通过主机和路由器。特别是,它描述了路由器如何在接收到带有 IPv4 本地地址数据包时行为源地址或目标地址。...1.4.应用层协议注意事项 IPv4 本地地址及其动态配置具有对使用它们应用程序产生深远影响。这是在第 6 节讨论。许多应用程序从根本上假设通信对等方地址是可路由,相对不变和独特。...路由器当然可以回答 ARP 请求它拥有的一个或多个 IPv4 本地地址 根据声明和- 捍卫本文档描述协议。 此限制也适用于多播数据包。...这并不排除 一个实施者从寻找解决方案,编写应用程序 能够使用它,并提供一个可以支持动态主机 在多个设备上配置 IPv4 本地地址 界面。...这个问题在第 3 节讨论。 7.路由器注意事项 路由器不得转发具有 IPv4 本地源或 目的地址,与路由器默认路由无关 从动态路由协议获得配置或路由。

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华为ensp两种聚合

聚合(Link Aggregation),又称为端口聚合(Port Trunking),是一种将多条物理聚合成一条逻辑技术。它可以提高网络带宽、增强网络冗余性和改善网络负载均衡。...聚合作用 提高网络带宽 聚合可以将多条物理带宽叠加起来,从而提供更高带宽。例如,将两条 1 Gbps 物理聚合在一起,可以提供 2 Gbps 带宽。...增强网络冗余性 如果一条或多条物理出现故障,聚合可以将流量自动切换到其他正常路上,从而保证网络正常运行。...这实质上是将其从一组单独物理转换为单个逻辑。...port link-type trunk :设置Eth-Trunk 10类型为trunk。这可确保交换机将其视为单个逻辑

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Node 式日志标记及处理

是 「山月七八月原创计划」 「第五篇」文章,简述了在 Node 服务日志如何串起来 今天回到家已经十点多,终于在十二点点完成了本周立 FLAG 第四篇文章 「如果你有想了解 node...从挂下来蜘蛛丝可以找到蜘蛛所在,从灶马爬过留下痕迹可以查出灶马去向。 而要更有效解决此类问题,我们需要依赖全日志作为蛛丝马迹。...在微服务架构,标记全日志有助于更好解决 bug 和分析接口性能,本篇文章介绍在 Node 如何标记全式日志 当一个请求到来时,服务器端会产生哪些日志 AccessLog: 这是最常见日志类型...❞ 如何从全日志得益 当 sentry (警报系统) 收到一条异常警报时,通过 requestId 可以在 elk (日志系统) 获取到关于该异常所有关键日志 (sql, redis, 关键函数输入输出...从全分析各阶段耗时 以上只是完善了全式日志,如果要查看全各个阶段耗时如何做?

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压测各接口性能统计

在之前文章很多次提到了压测,在压测统计结果,只统计了执行耗时和相对应QPS,但是缺乏统计各个接口请求耗时,特别在针对接口响应时间变化曲线统计,今天就补上这一块内容。...旧文回顾: 重放浏览器请求多性能测试实践 单性能测试实践 性能测试参数多样性方法分享 测试参数流转图 线程同步类CyclicBarrier在性能测试集合点应用 思路 由于没有在性能测试框架压测...读取日志关于接口响应时间和requestID内容。 根据不同URL区分不同接口,存入不同list。 使用StatisticsUtil类统计画图功能完成数据展示。...日志信息 这里分享一部分日志,日志格式千差万别,在读取日志关于接口响应时间代码需要使用者自己完成。...需要提前将日志文件清空或者临时指定其他日志文件,需要正确预估日志量和log4j 2配置,最后所有日志都在一个文件,省得麻烦。

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都在还说跟踪,那么 go-zero 跟踪是咋样

工作,自然少不了开发去排查问题,那如果比较长,客户端一个请求打进来,可能内部微服务进行了多个服务交互,那么如果其中有一个环节出现了问题,我们如何定位是哪一个请求或者是说是哪一条调用呢?...可能开发时候或多或少会加入自己一些表示,例如请求里面会加入 requuid,涉及服务都会将这个 requuid 传下去,直到整个调用链结束 当然比较 low 一种方式是,在微服务交互请求和相应中加上...requuid 字段,这个应该也是从单体服务过度到微服务开发时特别容易出现情况 实际上做跟踪,简单方式就是在各种请求上下文加上 traceid 就可以了,今天我们来看看 go-zero 跟踪是如何应用...分别从如下几个部分来看看 go-zero 应用跟踪 Http 服务端部分,客户端部分 Rpc 服务端部分,客户端部分 当然关于日志组件,数据库组件等相关组件,应用到跟踪地方,做法大体一致,...简单来说,在我们启动 http 服务时候,就已经将追踪功能给打开了,go-zero 是通过 http handle 方式来处理 当然,同理,我们也可以自己在 go-zero 中加一个 middleware

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压测(4):全压测价值是什么?

前言 在前面的几篇文章,介绍了全压测背景、在企业立项流程以及落地一些技术方案。...在开始真正介绍落地实践过程以及相关案例之前,我想和大家聊聊,我对全压测一些认知,即:全压测在技术团队定位,以及它价值是什么。 业务和技术是什么关系?...在聊这个topic之前,先回想下我在第一篇文章阐述一个观点:全压测创造了什么价值?...全压测对稳定性保障价值 聊了这么多,回到文章顶部,我所要表达内容,全压测价值是什么?...在我看来,全压测不仅仅是一种很好性能测试和优化手段,而是在整个稳定性保障,起到了串联全过程能力。

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自适应采样算法在全跟踪应用

在实际生产环境,全跟踪框架如果对每个请求都开启跟踪,必然会对系统性能带来一定压力。...与此同时,庞大数据量也会占用大量存储资源,使用全量采样场景很有限,大部分应用接入跟踪初衷是错误异常分析或者样本查看。 为了消除全量采样给系统带来影响,设置采样率是一个很好办法。...一般在Metrics系统,例如Prometheus,都会有记录业务应用日常qps均值。...在实际应用,可以根据业务具体情况对参数做相应调整。...根据每秒采样数-qps函数计算出对应采样率后,需要将其应用到BitSet,即生成一个新100大小BitSet。 在实际应用过程,有一些需要问题仍需关注 预热 所谓预热,其实是假"预热"。

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如何配置接口类型?

一 接口类型介绍 Access:Access接口是交换机上用来连接用户主机接口,发往对端设备以太网帧永远是不带Tag帧。...Trunk:Trunk接口是交换机上用来和其他交换机连接接口,允许多个VLAN以太网帧通过。 Hybrid:Hybrid接口是交换机上既可以连接用户主机,又可以连接其他交换机接口。...Hybrid接口允许多个VLAN以太网帧通过,并可以通过配置决定出接口方向以太帧是否带Tag。...二 如何配置接口类型 Access接口: system-view [~HUAWEI] vlan batch 3 [*HUAWEI] interface 10ge 1/0/1 [*...10GE1/0/1] port link-type access //配置接口类型为Access [*HUAWEI-10GE1/0/1] port default vlan 3 //配置Access接口缺省

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压测平台(Quake)在美团实践

…… 全压测是基于线上真实环境和实际业务场景,通过模拟海量用户请求,来对整个系统进行压力测试。早期,我们在没有全压测情况下,主要压测方式有: 对线上单机或集群发起服务调用。...解决方案 Quake (雷神之锤)作为公司级压测平台,它目标是提供对整条进行全方位、安全、真实压测,来帮助业务做出更精准容量评估。...Quake整体架构设计 Quake 集数据构造、压测隔离、场景管理、动态调控、过程监控、压测报告为一体,压测流量尽量模拟真实,具备分布式压测能力压测系统,通过模拟海量用户真实业务操作场景,提前对业务进行高压力测试...测试标识透传 对于单服务来说,识别压测流量很容易,只要在请求头中加个特殊压测标识即可,HTTP 和 RPC 服务是一样。但是,要在整条完整调用要始终保持压测标识,这件事就非常困难。...下图是 Mtrace 上下游调用关系图: ? 诊断 由于关系复杂性,一次压测涉及可能非常复杂。

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SLF4J MDC在全跟踪应用

在代码,只需要将指定值 put 到线程上下文 Map ,然后在对应地方使用 get 方法获取对应值,从而达到自定义和修改日志输出格式内容目的。...,内容会替换为对应MDC key值,以达到自定义日志格式效果。...MDC在跟踪应用 在跟踪框架,其实扩展MDC很简单,只需在log spanbefore方法塞入traceId与spanId,在after方法中进行清理逻辑即可。...MDC 由于MDC是基于Threadlocal,那么如果一个请求中有异步逻辑,那么异步过程日志是取不到MDC。...这也是个老生常谈问题了,由于我们跟踪框架已经使用Transmittable ThreadLocal改造过了,见调用跨线程传递THREADLOCAL对象,所以在异步线程也是同样能获得MDC

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分布式跟踪traceid和spanid代表什么?

在分布式跟踪中有两个重要概念:跟踪(trace)和 跨度( span)。...trace 是请求在分布式系统整个视图,span 则代表整个不同服务内部视图,span 组合在一起就是整个 trace 视图。...traceid 在请求整个调用始终保持不变,所以在日志可以通过 traceid 查询到整个请求期间系统记录下来所有日志。...分布式跟踪trace和span 通过在访问日志和业务日志里记录traceid、spanid 和 pspanid 能完整还原出整个请求调用视图,对错误排查能起到很大帮助。...上面就是分布式跟踪原理,我们可以自己实现,也可以依赖 opentracing 这种开源解决方案。

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