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使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪

使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪 在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单，可以使用resize函数对图像进行缩放，使用对cv2.typing.MatLike...操作，如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪， 如有下面一副图像： 可以去https://github.com.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示...= img[46:119,352:495] # 对原图进行裁剪 cv2.imshow("Image",img) # 显示原图 cv2.imshow("Image Resize",imgResize...) # 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped) # 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0) # 永久等待按键输入 cv2

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使用 OpenCV 对图像进行特征检测、描述和匹配

介绍 在本文中，我将讨论使用 OpenCV 进行图像特征检测、描述和特征匹配的各种算法。 首先，让我们看看什么是计算机视觉，OpenCV 是一个开源计算机视觉库。...他将能够识别图像中的面孔。因此，简单来说，计算机视觉就是让计算机能够像人类一样查看和处理视觉数据。计算机视觉涉及分析图像以产生有用的信息。 什么是特征？ 当你看到芒果图像时，如何识别它是芒果？...你可以看到图像中有一些线条和圆圈。特征的大小和方向分别用圆圈和圆圈内的线表示。 我们将看到下一个特征检测算法。 1.4 加速鲁棒特征（SURF） SURF算法只是SIFT的升级版。...它目前正在你的手机和应用程序中使用，例如 Google 照片，你可以在其中对人进行分组，你看到的图像是根据人分组的。 这个算法不需要任何主要的计算。它不需要GPU。快速而简短。它适用于关键点匹配。...特征匹配 特征匹配就像比较两个图像的特征，这两个图像可能在方向、视角、亮度上不同，甚至大小和颜色也不同。让我们看看它的实现。

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为什么foreach中不允许对元素进行add和remove

阿粉的读者遇到了一个比较经典的面试题，也就是标题上说的，为什么 foreach 中不允许对元素进行 add 和 remove。...这时候就要让我们去看源码了在我们点到这个变量的时候，就会有注释告诉我们了 modCount 是 AbstractList 类中的一个成员变量，该值表示对List的修改次数 这时候我们来看看 remove...方法中是否对这个变量进行了增减。...通过remove方法删除元素最终是调用的fastRemove()方法，在fastRemove()方法中，首先对modCount进行加1操作（因为对集合修改了一次），然后接下来就是删除元素的操作，最后将size..., 7, 8, 9] 他实现了对这个元素中间进行移除的操作，那么他的内部源码是怎么实现的，实际上很简单，复制 也就是他创建一个新的数组，再将旧的数组复制到新的数组上，但是为什么很少有人推荐这种做法，根本原因还是

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对miRNA进行go和kegg等功能数据库数据库注释

如果大家对go和kegg等功能数据库注释有一定了解，就应该是知道kegg其实里面就记录各个物种不到一半的蛋白编码基因功能，比如人类， 约2万个蛋白编码基因，也就七千多个是有kegg功能注释的。...不过，哪怕是对人类来说，kegg注释的也仅仅是蛋白编码基因，但是如果你了解人类gtf文件，就应该是知道，里面有6万左右的基因，如果我们的差异分析，定位到了 lncRNA，假基因，miRNA的基因，其实就不能直接进行功能数据库注释...我们以miRNA为例，每个miRNA都是可以靶向调控数百甚至数千个蛋白编码基因，所以我们如果要对miRNA进行go和kegg等功能数据库数据库注释，就需要以靶向调控为桥梁。...前面我们介绍了两次关于miRNA的靶向基因的查询工具，分别是： microRNAs靶基因数据库哪家强 使用miRNAtap数据源提取miRNA的预测靶基因结果 而且我们也多次讲解了go和kegg等功能数据库数据库注释...，见： 从基因名到GO注释一步到位 3大在线分析工具:Enrichr、WebGestalt、gprofiler与R包clusterprofiler的比较 所以，理论上你能够查询到miRNA的靶向基因，就可以用靶基因作为桥梁去进行数据库注释啦

1.2K20

使用 OpenCV 和 Tesseract 对图像中的感兴趣区域 (ROI) 进行 OCR

在这篇文章中，我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时，我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR 应用到所选区域。...这篇文章基于 Python 3.x，假设我们已经安装了 Pytesseract 和 OpenCV。Pytesseract 是一个 Python 包装库，它使用 Tesseract 引擎进行 OCR。...在这里，我们应用两种算法来检测输入图像的方向：Canny 算法（检测图像中的边缘）和 HoughLines（检测线）。 然后我们测量线的角度，并取出角度的中值来估计方向的角度。...下一步是从图像中提取感兴趣的区域。...我们存储按下鼠标左键时的起始坐标和释放鼠标左键时的结束坐标，然后在按下“enter”键时，我们提取这些起始坐标和结束坐标之间的区域，如果按下“c”，则清除坐标。

1.4K50

使用卷积深度神经网络和PyTorch库对花卉图像进行分类

对于图像数据，还必须将图像作为张量读取，并在进行任何分类之前应用几个预处理阶段。 可以将图像视为三维张量。每个图像可以有3种类型的像素颜色值 - 分别为红色，绿色和蓝色。我们称之为RGB颜色编码。...2.归一化：使用每个像素值的（x - mean）/ sd机制进行统计归一化。它有助于改善图像中的可视化，增强功能和拉伸对比度。 使用PyTorch，将进行这组预处理。...实际上，如果将f视为图像张量，则g应该是另一个可以作为“卷积核”的张量。 它是两个张量的乘法值的逐像素求和。 下图显示了卷积运算对样本图像张量的影响 ?...使用模型进行样本图像预测 现在将看到如何将此模型与数据集中的示例图像一起使用。 show_image(".....现在将使用PIL图像API读取图像并将其输入到转换管道中以进行必要的预处理，然后使用该模型进行预测 test_image = Image.open("..

4.5K31

谈谈使用vue对老项目进行重构的一些思考和总结

比如某个需求无法按照原方案实施、之前采用的依赖版本更新后出现各种问题。结尾阶段：你需要回顾并理清所有需求确保万无一失。 由于项目是我一手开发，所以也建立了一个组件库。...权限这一块分为页面权限和功能权限，由于后端返回的是tree数据，我必须要对数据进行处理， 提取出有权限访问页面和功能权限点。这个过程无疑是令人难过的。...我决定采用echarts-extension-amap+echars+ 高德API进行实现 在实施过程中遇到过很多问题，而且这类文档较少。必须要自己思考和反复扒拉官方文档。...感兴趣的小伙伴可以去看看，相信对你会有帮助。 ? https://juejin.cn/post/6940430496128040967 ?...https://juejin.cn/post/6935627673989283848 高效文件上传 之前用jq写过关于上传图片到阿里云，这次用Vue显然是要重新封装的。

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python 用matplotlib画一个折线图

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...x = np.linspace(0.5, 7.5, 1000) # 对ndarray类型x 进行矢量运算 y = np.sin(x) import matplotlib.pyplot as plt...# 创建图形并设置大小 plt.figure(figsize=(12, 8)) # lw：line width，用于设置线条宽度 # '--g'：结合linestyle和color，线条使用虚线，颜色使用绿色...对象式绘图例程 我们先了解下图像中对象隶属关系。在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象，所有元素依附于Figure对象中。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。...每个Axes对象各自拥有坐标系统的绘图区域，包含各自的Title（标题）、Axis（坐标轴）、Label（坐标轴标注）、Tick（刻度线）、Tick Label（刻度注释）等对象元素。

1.2K30

GraPhlAn宏基因组物种谱可视化

GraPhlAn是一个环状分类和系统发育树可视化软件，主页地址及安装方法如下所示： 主页：http://huttenhower.sph.harvard.edu/GraPhlAn hg clone https...://hg@bitbucket.org/nsegata/graphlan 里面包含两个脚本graphlan.py和graphlan_annotate.py，其中graphlan.py用于系统发育树可视化...后缀来判断 --dpi：非矢量输出图像的分辨率 --size：输出图像的尺寸（可以理解为环状图直径，单位英寸），默认为7.0 --pad：图像最外围元素与边界的距离，单位为英寸 --external_legends...png、pdf、ps、eps、svg graphlan_annotate.py用于将绘图元素添加到系统发育树中，其使用方法如下所示： graphlan_annotate.py [--annot annotation_file...，多个level逗号隔开，例如1,2,3，其中1到7对应于界门纲目科属种 --external_annotations：列出哪个level用外部图例来注释，例如1,2,3，一般用于种属level，因为种属信息多

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算法金 | 自动帮你完成物体检测标注？这个工具你必须了解一下

浅浅的感受一下工作原理和使用2.1 工作原理自动标注工具(auto-annotate)的工作原理是使用一个简化的对象检测模型来生成带有图像注释的XML文件，这些文件遵循PASCAL VOC格式。...这个文件定义了模型需要识别和标注的不同类别。imgs_path: 包含待标注图像的数据集文件夹的路径。这些图像将由模型进行分析，并生成相应的标注。...若未指定，标注结果将默认保存在图像所在的同一文件夹中。threshold: 用于确定模型检测置信度的阈值。只有当模型对其检测结果的置信度高于这个阈值时，检测结果才会被接受。...为了避免因错误标签影响模型性能，建议在标注后进行手动检查，修正错误预测。置信度阈值的调整置信度阈值对预测质量有直接影响。设置过高可能遗漏对象（误报），设置过低则可能产生过多错误预测（误报）。...置信度阈值调整：说明了阈值对预测质量的影响，并指导如何找到最佳阈值。4. 项目扩展和结论MLOps用例：介绍了Auto-Annotate在生产环境中的持续学习和模型更新应用。

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Python 绘图，我只用 Matplotlib（二）

它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且我们也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。本文主要走进 Matplotlib 的世界，初步学会绘制图形。...状态机隐式地自动创建数字和坐标轴以实现所需的绘图。 matplotlib 中的所有内容都按照层次结果进行组织。顶层就是由 pyplot 提供的 matplotlib “状态机环境”。...Figure 中最主要的元素是 Axes（子图）。一个 Figure 中可以有多个子图，但至少要有一个能够显示内容的子图。 Axes Axes 翻译成中文是轴域/子图。Axes 是带有数据的图像区域。...注释特殊点位 有时某些数据点非常关键，需要突显出来。我们需要将改点绘制出来，即绘制散点图，再对其做注释。实现上述需求，我们要用到 scatter() 和 annotate() 函数。...scatter() 用法，后续文章会详细对其用法做说明。annotate() 则是添加标注 。 scatter() 函数必须传入两个参数 x 和 y。值得注意得是，它们的数据类型是列表。

1.4K10

Python3.0科学计算学习之绘图（三

（2） 修改线条属性：是通过其标签识别了特定的线条对象，其是索引了i1的列表中的一个元素，可通过相应的setter()方法来更改线条属性，如下实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot...（3） 注释： 使用annotate方法在给定位置和坐标点上设置注释。 语法说明：annotate（s=’str’,xy=(x,y),xytext=(i1,i2),;...）...其中：s为注释文本内容；   xy为被注释的坐标；   xytext为注释文字的坐标位置 extcoords设置注释文字偏移量； arrowprops箭头参数，参数类型为字典（由字典所指定的箭头属性）,...注释删除：可以将注释对象分配给一个变量，这样可以通过其remove方法来删除注释 例如：annot1.remove() （4） 曲线间的填充面积 plt.fill_between()函数对图像进行填充。...（5） 刻度与刻度标签 实例：通过删除X轴和Y轴的刻度以及引入与问题相关的刻度标签来简化图片。

1.2K20

用于三维点云语义分割的标注工具和城市数据集

主要贡献 点云语义分割是理解现实场景中的一个核心问题，点云使用物体和场景的表面坐标对其进行编码，并根据其3D形状进行精确分析，因此，点云语义分割在自动驾驶车辆、人机交互、自动手术和机器人导航等新兴技术中有许多重要应用...用于点云语义分割的深度学习方法的开创性性能要求易于使用的3D数据注释工具，这些工具可以通过对大型训练数据集进行有效标记来推进这一研究方向，然而，目前还没有专门的标注工具可以部署在本地机器上，用于对大型点云进行高效标注...它的主要功能是将点云划分为若干段，从而对几何复杂的形状进行繁琐的注释，与PC-Annotate不同，CloudCompare也没有适当的标签和统计功能。...用户对PC Annotate的学习曲线如图5所示，图表显示PC Annotate对用户友好。在标记了几个帧后，新用户的标注时间缩短了。...从记录的图像中提取原始帧，使用Outster Studio软件以Ply和Excel文件的形式提供PCAP文件，带标签的三维点云数据由注册点云或原始点云组成。

1.9K10

没想到修个火山图这么麻烦

很明显这张图的x轴和作者的图还有较大的差距 因为人家的x轴长这样，是均匀分布的 我想到一种可能，就是作者自己先计算了log10然后再和横坐标的标记进行对应。...继续观察图像 发现作者x\y轴的是相交的，不像我这个还有空余 10.7 让x轴的最小值和y轴相交 教程：《ggplot2中我如何让y轴与x轴相交0？...轴中间没有保留了~ 嗯~长的已经比较像了，稍微美化一下吧 10.8 修改边框、图注、颜色...美化 用到的参考资料 《玩转数据可视化之R语言ggplot2：（七）对图形添加注释和标签（包含标题、坐标轴、...感觉分组是作者另外加的注释 找到的教程：《ggplot中的注释图层annotate》 ggplot中的注释图层 annotate_zoujiahui_2018的博客-CSDN博客《R语言ggplot2...包之注释》 R语言ggplot2包之注释_r语言 ggplot annotate parse_zx403413599的博客-CSDN博客 P值的注释是竖的，所以，搜到的教程~ 修改注释字的角度 《如何在

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matplotlib画图中的各种设置

、文本、字体等，可以说是首先对图像进行一个自定义操作。...2.1 建立画布的时候指定 首先，再来科普一下matplotlib的元素基础知识，figure代表整个图表对象，ax代表坐标轴和画的图，这两个要有区分。...#初始数据格式 plt.xticks([1,2,3,4,5,6]) #文字格式 plt.xticks([1,2,3],[r'A',r'B',r'C']) 当然坐标轴是ax级别的元素，也可以通过ax进行设置...设置注释有两种方法，分别为text何annotate，其实这两种方式都差不多，一般结合使用，经常用annotation编辑带箭头的标注，二者的语法有点差距。...8.设置图表间隔 这个是这篇文章的最后一个知识点，主要是为了防止图像堆叠在一起不美观，因此需要对图表的间隔进行设置。

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