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【赛尔原创】如何自动地向知识图谱中添加属性?

摘要:属性是实体的重要组成部分,因此如何自动获取实体的属性一直为知识图谱领域的研究者所关注。由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心推出的开放域中文知识图谱《大词林》是通过从文本中自动挖掘实体及实体间的关系而构建而成,因此如何自动为实体添加属性也必然成为构建《大词林》所必须研究的问题之一。本文通过学习《大词林》中实体的概念层次结构和属性的表示,提出了一种基于注意力机制的属性自动获取方案。其想法可简述为,实体的属性可以通过检查它的概念类别来获得,因为实体可以作为它的概念类别的实例并继承它们的属性。实验结果显示,我们的方法能够为《大词林》中的实体自动添加属性,最终可以使大词林中实体属性的覆盖率达到95%以上。

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手写 Vue (一):虚拟 DOM

最近公司面试了一些中高级前端,由于公司技术栈以 Vue 为主,而对于中高级前端,必不可少要问及 Vue 源码的问题。很多面试者,对于源码只能简单讲到响应式是基于 Object.defineProperty 或者 Proxy 等老生常谈的基础概念。Vue 经过这么多年的发展,成了很多前端开发者职业生涯不可或缺的一个框架。诚然,每个人都可以在短时间学习一个框架的使用,但是要深入阅读它的源码确实不是一件容易的事。这里面有很多因素,除了业务开发繁忙外,面对一个复杂庞大的代码库,以及众多平时不经常使用的构建工具和新的编程语言等干扰因素,我们时常不知道该从哪里切入。为了应付面试,只能通过一些面经文章和博客,快速获得一些基本的认知,但一旦面试官深入拷问,真正看过源码还是只看过文章,就水落石出。真正读懂源码不是靠一场突击战就能做到的,而是像浇花种树一样,日积月累,反复刻意的练习和回顾,到最后甚至可以自己写出一个框架,才算真正掌握。既然是一场持久战,我们就不能指望在短时间内把整个框架一口吃进去,而是将其分割成一个个小的技术点,一次消化一个单一技术点,连点成线,最后就能吃下整个框架。本文以及接下来一系列文章,尝试将 Vue 源码拆分成独立的技术点,并动手编码实现。

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智能主题检测与无监督机器学习:识别颜色教程

介绍 人工智能学习通常由两种主要方法组成:监督学习和无监督的学习。监督学习包括使用现有的训练集,这种训练集由预先标记的分类数据列组成。机器学习算法会发现数据的特征和这一列的标签(或输出)之间的关联。通过这种方式,机器学习模型可以预测它从来没有公开过的新的数据列,并且根据它的训练数据返回一个精确的分类。在你已经有了预先分类的数据的情况下,监督学习对于大数据集是非常有用的。 在另一种是无监督的学习。使用这种学习方式,数据不需要在训练集中进行预先标记或预分类,相反,机器学习算法在数据的特征中发现相似的特征和关

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