在option中增加属性color，并指定几种颜色，此颜色将根据饼图的区域个数循环，代码段如下： option = { title : { text: '全局指标状态分布图
02 偏差 （Deviation） 10、发散型条形图 （Diverging Bars） 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 （Diverging Bars...03 排序 （Ranking） 15、有序条形图 （Ordered Bar Chart） 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是，在图表上方添加度量标准的值，用户可以从图表本身获取精确信息。...通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 22、密度图 （Density Plot） 密度图是一种常用工具，用于可视化连续变量的分布。...您可以通过在plt.plot()中设置颜色参数来更改条的颜色。 06 变化 （Change） 35、时间序列图 （Time Series Plot） 时间序列图用于显示给定度量随时间变化的方式。...40、多个时间序列 （Multiple Time Series） 您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。
这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。 ?...发散型条形图（Diverging Bars） 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图（Diverging Bars）是一个很好的工具。...有序条形图（Ordered Bar Chart） 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是，在图表上方添加度量标准的值，用户可以从图表本身获取精确信息。 ? 16....类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 ?...条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 ?
这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。 例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。...发散型条形图（Diverging Bars） 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图（Diverging Bars）是一个很好的工具。...有序条形图（Ordered Bar Chart） 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是，在图表上方添加度量标准的值，用户可以从图表本身获取精确信息。 16....类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。...条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。
这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。...发散型条形图（Diverging Bars） 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图（Diverging Bars）是一个很好的工具。...有序条形图（Ordered Bar Chart） 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是，在图表上方添加度量标准的值，用户可以从图表本身获取精确信息。 16....类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。...条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...23.热图 热图是数据的图形表示，其中矩阵中包含的各个值表示为颜色。分形贴图和树贴图通常都使用类似的颜色编码系统来表示层次结构中某个变量的值。...尺寸定义单个气泡，度量定义单个圆的大小和颜色。 33.面板图 面板图是一组类似的图表，整齐地排列在面板中，以帮助我们理解一些包含多个变量的数据。...34.帕累托图 以Vilfredo Pareto命名的Pareto图表是一种包含条形图和折线图的图表类型，其中单个值由条形图按降序表示，累积总数由线条表示。 35.饼图 使用饼图显示比例。...外部的每个条相对于最后一个相对较长，即使它们代表相同的值。这是因为每个杆必须位于不同的半径，所以每个杆都是根据其角度来判断的。我们的视觉系统更擅长解释直线，因此笛卡尔条形图是比较数值的更好选择。
没有特定顺序的名称（例如，项目名称、地理名称或人名）。 堆积柱形图和三维堆积柱形图 堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...,且是一个分类变量,得到的结果是颜色会根据分类不同使用不同颜色. position = "dodge"将同类条形图并排放着,(dodge英文意思是闪躲回避的意思,这样记它的作用会比较快) 我们想改一下颜色怎么办...前面我们都是stat="identity"即每一个bar的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型...:需要另一个包plyr library(plyr) ce <- arrange(cabbage_exp, Date, Cultivar) #根据Date,Cultivar 排序 ce <- ddply
); value_counts(): 统计男演员在前10名中出现的次数; 注：颜色分配是绘制动态条形图的关键，本文按照在前10名中出现次数分配颜色，出现次数越多，给的颜色越深,标注颜色并无其它含义。...3 绘制单个条形图 # 图形设置 plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 50) # 图像显示大小 plt.rcParams['font.sans-serif...'] = 0.8 # 设置曲线线条宽度 #绘制单个人的图形 person_num = 10 #绘制person_num个人的条形图 data = star_man[star_man.period_num...; person_num: 确定每期绘制的人数; data: 取出538期排行榜的数据; data1: 取出前person_num个人的信息，并按人气值排序; name_color: 读取根据前10名出现次数分配的颜色...; colors_0: 根据分配的颜色，给出当前期绘制颜色; plt.barh: 绘制横向条形图; plt.xlim: 设置x轴的范围; plt.annotate:添加图形右下角截止统计日期，其中str
你还可以添加另一个参数，如数据点的半径来编码第三个变量，从而可视化三个变量之间的关系，如下方第二个图所示。 用颜色分组的散点图。 用颜色分组的散点图，点半径作为第三个变量表示国家规模。...我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度，甚至将 y 轴设置为对数尺寸，最后为图指定标题和坐标轴标签。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...实线箱的底部表示第一个四分位数，顶部表示第三个四分位数，箱内的线表示第二个四分位数（中位数）。虚线表示数据的分布范围。 由于箱线图是对单个变量的可视化，其设置很简单。x_data 是变量的列表。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图，因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。
你还可以添加另一个参数，如数据点的半径来编码第三个变量，从而可视化三个变量之间的关系，如下方第二个图所示。 ? 用颜色分组的散点图。 ? 用颜色分组的散点图，点半径作为第三个变量表示国家规模。...我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度，甚至将 y 轴设置为对数尺寸，最后为图指定标题和坐标轴标签。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...实线箱的底部表示第一个四分位数，顶部表示第三个四分位数，箱内的线表示第二个四分位数（中位数）。虚线表示数据的分布范围。 由于箱线图是对单个变量的可视化，其设置很简单。x_data 是变量的列表。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图，因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。 ?
自定义函数实现颜色ColorIndex转换 在B列中有了颜色值后，用上一波介绍到的根据颜色值填充单元格颜色功能。...按颜色值填充颜色 可简单复杂其他地方的颜色值过来，满足单元格值为1-56，单元格填充色为对应值序号的工作薄颜色，用【设置工作薄56个颜色代码】进行回写即可完成设置。...数字格式代码为：[颜色10]▲* 0%;[颜色3]▼* -0%;- 颜色RGB为： 颜色10：10, 127, 84，颜色3：198, 47, 42 image.png 图表序列点管理 序列下有点元素...可设置点的颜色（柱形图、条形图就是整个柱子填充色）和数据标签的内容，其中还可分为内容文本和颜色两种，标签列为空时不插入数据标签。...条形图设置后效果 注：数据标签的设置是以公式引用的方式，故修改引用单元格文本，同步可修改数据标签，但颜色和从无到有内容这些无法同步到位，若修改后需重复操作一次。
但是如果没有这种天然顺序，需要考虑什么顺序对于我们数据主题是最有意义的。 根据我们所需要突出的主题，选择条形图的排序方式。...展现条形图数值的方式包括刻度尺或在条形图上显示数字，可根据情况选择其中一种方式，但是不要两处都显示，多余容易导致图形的混乱。...对于项目间对比有时也会通过柱状图来代替，但是条形图相较于柱状图有两点明细的优势： 减少听众与时间序列对比的混淆 条形图有较大的空间填写各项目的名称 项目间对比，还可以通过背离式条形图，往往可以形象的将有利与不利的情况分离开来...： 同样，时间序列对比也可以通过刻度的正负来区分正面情况和负面情况： 我们常常在时间序列中，可能包括实际值和预计值，可通过将实际值设置为实线，将预计值设置为虚线的方式： 当一个折线图的数值，是可通过一个公式生成的...在使用颜色时需慎重选择，不能在一张图中有太多颜色，造成视觉干扰；可以使用颜色的不同饱和度来强调数据；根据分析报告背景，可选择对于的互补色来做内容的突出强调。
今天要跟大家分享的技巧是子弹图（Bullet Chart）在条形图中的实现！ ▽▼▽ 前一篇分享了子弹图（柱形形式）的 制作技巧，这一片接着讲解子弹图在条形图中的实现方式！...很明显软件默认输出的并非我们想要的条形图，行列位置颠倒了。 这时候需要调出选择数据菜单，互联行列位置。 ? ? 接下来的一步是，反转条形图的数据序列顺序（默认的与原数据区域是相反的）。 ? ?...此时选择实际（Actual）数据序列，在图表设置菜单中，调用误差线设置菜单，设置其横轴负误差线，自定义，选择误差线范围为其自身的值（A列值）。 ? ?...删除垂直误差线，并调整水平误差线的格式、线条粗细、颜色等。 ? 插入一个垂直短线段（线条填充红色），并复制，贴入（直接选中Object序列）即可！ ?...最后修改背景中的三个序列填充颜色（general、good、excellent）（注意颜色填充为同色系不同色调的）。 ? 删除掉图表中不必要的冗余元素，修改字体、配色！ ?
柱状图 柱状图是一个单变量图（注意区分柱状图和条形图），它将一个数值变量分组到各个数值单元中，并显示每个单元中的观察值数量。直方图是了解数值变量分布的一种有用工具。...color="blue"); # 绘画颜色 ?...从图上我们可以看到钻石重量的分布是十分倾斜的：大多数钻石大约1克拉及以下，但也有极少量极端值。...堆积条形图显示每个条形图中另一个变量的分布： carat_table = pd.crosstab(index=diamonds["clarity"],...分组条形图是堆叠条形图的另一种选择，设置stacked=False即可： carat_table.plot(kind="bar", figsize=(8,8),
4.png 面积图（Area chart） 折线图的一种变体，面积图在一个时间序列中显示多个值。 使用场景：您需要显示一段时间内多个变量的累积变化。...2.png 根据排名绘制 条形图（Bar chart） 类似于折线图，但是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形，条形图可以横置或纵置。...使用场景：当您需要比较单个时间段中的多个变量或时间序列中的单个变量时，最好使用条形图。...5.png 表示偏离关系 条形图（Bar chart）（实际与预期） 它们比较给定变量的期望值和实际值。 使用场景：需要比较单个变量的预期值和实际值。...绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示。 使用场景：当您有三个变量要比较时。
Alert List 告警列表，用来在大屏上显示最近的告警 Bar chart 数据分类图表 Stat 可视化显示一个大的统计值，带有可选的图形迷你图。可以使用阈值控制背景或值颜色。...Bar Gauge 通过将每个字段缩减为单个值，条形图简化了数据 Table 表面板可视化非常灵活，支持时间序列、表、注释和原始JSON数据的多种模式。该面板还提供日期格式、值格式和颜色选项。...Pie chart 饼图以饼图切片的形式显示一个或多个查询中的缩减序列或序列中的值，因为它们彼此相关。切片的弧长、面积和中心角都与切片值成比例，因为它与所有值的总和有关。...Histogram 直方图可视化计算值的分布，并将其显示为条形图。Y轴和每个条的高度表示落入每个括号中的值的计数，而X轴表示值范围。 Text 文本面板允许您在仪表板中直接包含文本或HTML。...您可以配置各种覆盖样式和地图视图设置，以便轻松关注数据的重要位置特征。
数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...=[1, 4, 5, 6, 8]) 面积图 面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...Group 1") df.plot.scatter(x="c", y="d", color="red", label="Group 2", ax=ax) 一组数据，x/y及z，其中x/y表示位置、z的值用于颜色区分
height：一个数或数组，条形图的纵坐标（高度）。 [width]：一个数或数组，条形的宽度，默认值0.8，为可选参数。 [bottom]：一个数或数组，条形的起始高度，默认值0，为可选参数。...width：一个数或数组，条形的宽度。 [height]：一个数或数组，条形的高度，默认值0.8，为可选参数。 **kwargs：不定长关键字参数，用字典形式设置条形图的其它参数。...，颜色设置为红色plt.bar(result.index+0.2, result['low'], width=0.2, color ='b', label='low') #绘制每年股票最低价均值的条形图...五、叠加条形图 有时一个变量的数值恒小于另一个变量，这时可以把两个条形图绘制到一个条形图中，用不同的颜色显示这两个条形图即可。...(norm=plt.Normalize(vmin=result['avg2'].min(), vmax=result['avg2'].max())) plt.colorbar(sm) #根据换手率均值的大小显示颜色
显示随时间的变化 可以使用时间序列图表来表示随时间的变化，就是按时间顺序表示数据点的图表。表示随时间变化的图表包括：折线图，柱状图（条形图）和面积图。 ? *基线值是y轴上的起始值。...由于这三个图表都是使用相同的基线，因此可以更轻松地根据条形长度比较值的差异。 ?...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 ? 形状可用于表示定性数据。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。...仪表板应该： · 突出最重要信息（使用布局） · 根据信息层级确定信息的焦点（使用颜色，位置，大小和视觉权重） ? 应根据对数据的需求确定信息的优先级并进行安排。
图表类型 用法 Y轴（基准值）* 折线图 呈现少量数据的差异 任何数值 条形图 为了呈现数据中的较大变化，单个数据点与整体的占比情况以及呈现数据排名情况 零 面积图 总结数据集之间的关系，各个数据点占比情况...一般情况下都是0 条形图和饼图 条形图和饼图均可用于显示各个数据之间的比例关系，该比例表示的是单个数据与数据集的占比情况。...不建议使用大量的颜色突出显示，因为它们会分散注意力并阻碍用户的注意力。 ? 允许。 结合使用颜色突出显示和中性颜色以提供对比度和强调感。 ? 警告。 单个图表中的许多颜色可能会妨碍焦点。...可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。基准数值不从零开始可能会导致错误地读取数据。 ? 允许。 从零开始的条形图 ?...报告板应： 优先处理最重要的信息（使用布局） 显示一个焦点，该焦点根据层次结构（使用颜色，位置，大小和视觉权重）对信息进行优先级排序 ? 应根据对数据提出的问题对信息进行优先排序。
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