本文讲解的内容是Android4.1以后的系统机制，将从整体上分析Android图形显示系统的结构，不深入分析每一层内部的代码实现，更多的是使用流程图和结构图来让大家理解Android是如何绘制、合成图形并显示到屏幕上。
屏幕1秒60帧，平均每帧16.6毫秒，如果代码实现不佳，或者过于复杂，导致一帧绘制时间大于16.6毫秒，则无法完成绘制，造成丢帧，连续出现掉帧，在现象上表现为卡顿。
即使你不知道 FPS，但你一定听说过这么一句话，在 Android 中，每一帧的绘制时间不要超过 16.67ms。那么，这个 16.67ms 是怎么来的呢？就是由 FPS 决定的。
长久以来，手机屏幕刷新率都是 60Hz。应用和游戏开发者也习惯了假定刷新率为 60Hz，也就是每 16.6ms 生成一帧，而且这样开发出来的应用和游戏都会正常进行。但现在的情况已经不同了。最新的旗舰级设备往往会搭载刷新率更高的屏幕，可以带来更流畅的动画效果、更低的延迟，从而获得更好的整体用户体验。还有一些设备支持可变刷新率，比如 Pixel 4，它支持 60Hz 和 90Hz 两种刷新率。
Android 框架提供了各种用 2D 和 3D 图形渲染的 API 与制造商的图形驱动程序实现方法交互,在Android平台上应用开发者可通过三种方式将图像绘制到屏幕上:Canvas、OpenGLES、Vulkan 无论使用什么方式进行内容的生产，这个离用户最近的图形系统都扮演者一个非常重要的角色,在此系统一系列关键组件的协同帮助下,最终按照我们的预期将画面展示给用户。
从UI控件内容更改到被重新绘制到屏幕上，这中间到底经历了什么？另外，连续两次setTextView到底会触发几次UI重绘呢？为什么Android APP的帧率最高是60FPS呢，这就是本文要讨论的内容。
在Android中，当我们谈到 布局优化、卡顿优化 时，通常都知道 需要减少布局层级、减少主线程耗时操作，这样可以减少丢帧。如果丢帧比较严重，那么界面可能会有明显的卡顿感。我们知道 通常手机刷新是每秒60次，即每隔16.6ms刷新一次。 问题来了：
Choreographer对于一些同学来说可能比较陌生，但是，它其实出场率是极高的。View的三大流程就是靠着Choreographer来实现的，翻译过来这个单词的意思是“编舞者”。下面我们来详细介绍，它的具体作用是什么。
在Android中，一块Surface对应一块内存，当内存申请成功后，App端才有绘图的地方。由于Android的view绘制不是今天的重点，所以这里点到为止~
为了理解 APP 是如何进行渲染的，我们就必须了解手机硬件是如何工作的，也必须理解什么是 VSYNC。
一 背景知识介绍 随着时间的推移，Android OS系统一直在不断进化、壮大，日趋完善。但直到Android 4.0问世，有关UI显示不流畅的问题也一直未得到根本解决。在整个进化过程中，Android在Display（显示）系统这块也下了不少功夫，例如，使用硬件加速等技术，但本质原因似乎和硬件关系并不大，因为iPhone的硬件配置并不比那些价格相近的Android机器的硬件配置强，而iPhone UI的流畅性强却是有目共睹的。 从Android 4.1（版本代号为Jelly Bean）开始，Androi
APP开发中，卡顿绝对优化的大头，Google为了帮助开发者更好的定位问题，提供了不少工具，如Systrace、GPU呈现模式分析工具、Android Studio自带的CPU Profiler等，主要是辅助定位哪段代码、哪块逻辑比较耗时，影响UI渲染，导致了卡顿。拿Profile GPU Rendering工具而言，它用一种很直观的方式呈现可能超时的节点，该工具及其原理也是本文的重点：
从Android13开始，Android支持为每个摄像头的output stream设置时间戳基数，本文介绍了如何使用它
Watermark 是用于处理事件时间的一种机制，用于表示事件时间流的进展。在流处理中，由于事件到达的顺序和延迟，系统需要一种机制来衡量事件时间的进展，以便正确触发窗口操作等。Watermark 就是用来标记事件时间的进展情况的一种特殊数据元素。
有什么料？ 从这篇文章中你能获得这些料： 知道setContentView()之后发生了什么？ 知道Android究竟是如何在屏幕上显示我们期望的画面的？ 对Android的视图架构有整体把握。 学会从根源处分析画面卡顿的原因。 掌握如何编写一个流畅的App的技巧。 从源码中学习Android的细想。 收获两张自制图，帮助你理解Android的视图架构。 从setContentView()说起 public class AnalyzeViewFrameworkActivity extends Act
凡是和流媒体和音视频打交道，时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西，而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题，也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步，后者说的是类似快进，随机点播放等。如果要理解好这个概念，需要掌握下面几个名词的含义。
vsync可以由底层HardWare提供经由Display发送，当底层Hardware不能提供时也会发送vsync信号到Display。vsync屏蔽了底层Hal，使得没有Vsync的硬件也可以使用。
很开心今天完成了首次直播，很感谢那么多网友的捧场，希望真的帮助到了大家。 针对直播中网友临时提的几个问题，给出我的澄清。 一、问题1
分布式策略ID的主要应用在互联网网站、搜索引擎、社交媒体、在线购物、金融、大数据处理、日志场景中，这些应用需要支持大量的并发请求和用户访问，分布式ID策略可以通过请求分发到不同的服务器节点来做计算，以提高服务的响应速度和可用性。 常见的分布式ID生成策略： ● UUID（Universally Unique Identifier） ● 雪花算法（Snowflake） ● Redis原子自增 ● 基于数据库的自增主键（有些数据库不支持自增主键） ● 取当前毫秒数 本文主要简单介绍下雪花ID算法（Snowflake）的Python语言的计算方法。
分布式策略ID的主要应用在互联网网站、搜索引擎、社交媒体、在线购物、金融、大数据处理、日志场景中，这些应用需要支持大量的并发请求和用户访问，分布式ID策略可以通过请求分发到不同的服务器节点来做计算，以提高服务的响应速度和可用性。
在 【Android 性能优化】布局渲染优化 ( GPU 过度绘制优化总结 | CPU 渲染过程 | Layout Inspector 工具 | View Tree 分析 | 布局组件层级分析 ) 博客中引入了 CPU 渲染优化 , CPU 渲染优化的核心就是减少布局嵌套 , 布局嵌套使用 Android Studio 中的 Layout Inspector 工具进行查看 ;
📷 本文来自全民快乐研发高级总监展晓凯在LiveVideoStackCon 2018讲师热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。分享中展晓凯详细介绍了短视频APP场景中视频录制、编辑、保存
前言：那些年我们用过的显示性能指标 相对其他 Android 性能指标（如内存、CPU、功耗等）而言，显示性能（包括但不仅限于我们常说的“流畅度”）的概念本来就相对复杂。让我们更蛋疼的是，业界对显示测试评估方式也是丰富多样，这无疑更加重了我们对其理解的复杂程度。 笔者简单搜集了一些业界中提及的显示性能指标，大家可以来品评一下： 指标名称：FPS 相关资料：Android性能测试之fps获取 指标名称：Aggregate frame stats（N 多个指标） 相关资料：Testing Display P
I帧：I帧(Intra-coded picture, 帧内编码帧，常称为关键帧)包含一幅完整的图像信息，属于帧内编码图像，不含运动矢量，在解码时不需要参考其他帧图像。因此在I帧图像处可以切换频道，而不会导致图像丢失或无法解码。I帧图像用于阻止误差的累积和扩散。在闭合式GOP中，每个GOP的第一个帧一定是I帧，且当前GOP的数据不会参考前后GOP的数据。
知道setContentView()之后发生了什么？ 知道Android究竟是如何在屏幕上显示我们期望的画面的？ 对Android的视图架构有整体把握。 学会从根源处分析画面卡顿的原因。 掌握如何编写一个流畅的App的技巧。 从源码中学习Android的细想。 收获两张自制图，帮助你理解Android的视图架构。
本文起因呢，是因为周末在群里聊到关于屏幕刷新，同步屏障的问题，于是想到我们还没说过屏幕刷新方面的问题，就来聊聊了。新来的朋友如果有建议，想法也欢迎来微信讨论群讨论。（公众号首页—联系我—加讨论群）
WWDC21中发布的macOS Monterey中新增了可变刷新率的Adaptive-Sync显示技术，自此行业通用的可变帧率技术登录Mac生态；今天我们就围绕苹果生态中的两种可变帧率显示技术，讨论如何为用户呈现最佳体验；本文中首先我们会介绍一下macOS中的Adaptive-Sync技术；这项技术为macOS的全屏显示的App和游戏提供了更加灵活的帧率，更加流畅体验，基于此深入讨论有关顺滑渲染的最佳实践；然后我们会了解现有的iPad Pro和iPhone 13 Pro上的ProMotion技术，并进一步探讨能在不同帧率下基于CADisplayLink的最佳技术实践，在自定义绘图时为用户带来流畅的体验；本篇文章是基于Session10147 - Symbolication: Beyond the basics撰写，该Session的演讲者是来自Apple GPU软件团队的WindowServer工程师Kyle Sanner和CoreAnimation工程师 Alex Li。
新知系列课程第二季来啦！去年的系列课，我们为大家介绍了直播、RTC、IM、媒体处理等音视频通信技术，这一次，我们将继续为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。今天，我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——付秋平，他将结合实际案例，为大家介绍流媒体源流中常见的问题，以及延迟分析处理的方法。 今天的内容分为播放器播放流程、直播源流常见问题、直播延迟的产生与处理、WebRTC快直播四个部分。 播放器的播放流程，基本上是推流的逆向过程。推流端基于同一个时钟源进行音频和视频的采集，得
大家好，由于最近工作上碰到一些关于音视频不同步的问题，比如音频跟不上视频的播放速度；基于此，今天给大家分享一篇关于音视频同步的问题，本系列文章会分为几篇来分享，先从基础的音视频同步理论开始，然后再进行基于ffplay里面的源码实战来加深音视频同步的理解！
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/CameraReady/3013.pdf
注：Google 在自己文章中用了 Display Performance 来描述我们常说的流畅度，为了显得有文化，本文主要用“显示性能”一词来代指“流畅度”（虽然两者在概念上有细微差别）。 从 Android 诞生的那一刻起，流畅度就为众人所关注。一时之间，似乎所有人都在讨论 Android 和 iOS 谁的流畅度更好。但是，毫不夸张的说，流畅度绝对是 Android 众多性能维度中最为奇葩的一个。因为，为了刻画这一性能维度，业界设计了各式各样的指标来对其进行衡量。可以说弄清了这些指标我们就明白了什么是流
是在数据网络潜伏时间可变的计算机系统之间通过分组交换进行时钟同步的一个网络协议，位于OSI模型的应用层。自1985年以来，NTP是目前仍在使用的最古老的互联网协议之一。NTP由特拉华大学的David L. Mills设计。
各位大佬好久不见了，憋了一阵子发育了一下(主要是我在拼神龙斗士)，基本上完成了简单的性能采集的Demo，分享一下相关的经验给各位吧。
手机屏幕是由许多的像素点组成的，每个像素点通过显示不同的颜色最终屏幕呈现各种各样的图像。手机系统的类型和手机硬件的不同导致UI的流畅性体验个不一致。
雪花算法（Snowflake Algorithm）是一种用于生成分布式系统中唯一ID的算法。起初由Twitter设计，用于解决分布式系统中唯一ID的需求。这一算法的目标是生成全局唯一、有序的64位整数ID，以确保数据不冲突、不重复。
Android应用层是不涉及 SurfaceFlinger,FrameBuffer 之类的底层框架，常用刷新视图都是在 View 的 draw 相关方法中进行标准绘制 api 操作，然后通过 View.invalidate 或者 View.requestLayout 通知系统进行视图显示的刷新。在此不讨论 draw 相关的 api ， draw 的所有绘制方法都是直接jni调用对应 skia 的绘制，具体的自己查看 skia 引擎相关的资料。
雪花算法产生的背景当然是twitter高并发环境下对唯一ID生成的需求，得益于twitter内部牛逼的技术，雪花算法能够流传于至今并且被广泛使用，是因为它有几个特点
昨天在IT之家留言说如果应用无法满足120hz的绘制，假设如果绘制一帧的时间如果大于1/120秒，哪怕是多了1毫秒，就会导致应用在120hz的手机上也就变成了60hz。
早呀各位。今天继续屏幕刷新机制的知识讲解，上文说到vsync的处理，每一帧UI的绘制前期处理都在Choreographer中实现，那么今天就来看看这个神奇的舞蹈编舞师是怎么将UI变化反应到屏幕上的。
8.1 Collaboration and conflict resolution
SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。
雪花算法这一在分布式架构中很常见的玩意，但一般也不需要怎么去深入了解，一方面一般个人项目用不到分布式之类的大型架构，另一方面，就算要用到，市面上很多ID生成器也帮我们完成了这项工作。不过出于学习，本文也简单来介绍一下它的实现和原理。
在[036]Choreographer Skipped真正含义中，我介绍了一种可以产生Choreographer Skipped的情况。就是在onVsync被调用之前，往主线程post的一个Message。那还有没有其他方式可以产生这个Choreographer Skipped呢？
在王小二图解Android【006】高帧率屏幕这期的视频中，我给大家揭秘今年所有安卓旗舰都会吹的高帧率屏幕，其实高帧率屏幕不需要应用开发人员去主动适配，只要应用能在当前的硬件配置下，规定时间（1s/屏幕帧率）中完成一帧的绘制就可以了。
UUID的实现：算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随机数来生成UUID。
我们在开发的过程中，可能经常会遇到测试的一些反馈，就是APP运行卡顿的问题。我们通常所讲的卡顿问题都是因为渲染掉帧的问题引起视觉上的卡顿感。所以了解渲染机制，我们在项目的开发过程中，可以有意识的少挖坑。同时要打造一款精品的应用，注意渲染优化也是非常重要的一件事情。
其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 ID。在分布式系统中的应用十分广泛，且 ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。
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