最近项目中遇到了请求被pending的状态 本来以为超时候多发几次请求就ok了 后来发现... 原来有位大牛把整个过程剖析了一遍 ，精彩!...也是请求被Pending了很久，从请求的时间线来看，体现在Stalled上。 这一刻，有一种感觉大概是这样的： 伟大的意大利的左后卫！他继承了意大利的光荣的传统。...链接被重置。 在第三次尝试的时候正常了，于是正确返回，我们才看到了被解析的响应头被展示在了下面。也就是说在出问题的时候要么响应头未拿到，要么响应头非法导致解析不成功。而原因就是链接被重置。...Ack, Reset 报文重置发生主要有以下情况： 服务器没有监听被请求的端口，无法建立连接 服务器此刻无法比如没有充裕的资源用来连接连接 TCP Reset due to no response 由于没有响应而被重置...具体来说，能够得到的结论有以下几点： 请求成功构造，失败情况下也可以看到正常的请求头被打印出来了的 可以肯定的是在与服务器建立连接时被Shut down了，参考上面关于连接重置的部分会更有意义一些 参考上面
背 景 某运营商搭建了一套 MongoDB 集群，承载了大大小小的几十个非计费类应用，1亿左右的用户量，随着访问量的增加，业务繁忙时期偶尔出现连接拒绝的错误。...可以看到当并发的连接到达10个后，第11个连接被拒绝了。因为服务端此时设置的maxConn就为10. 下面再次修改服务器上的maxConn参数为100，其它参数不变，测试第二个场景。 ?...如果客户端连接数超过mongod或mongos最大并发数, 会导致超过的连接请求被refused。...每个mongoClient会维护一个连接池，客户端的请求会通过连接池连接到mongod或mongos, 如果并发客户端请求数超过了连接池MaxConnectionPoolSize大小, 服务端mongod...其中某些连接会为多个客户端请求服务。 1 作 者 ? 郭远威，大数据资深顾问，MongoDB中文社区联席主席。
背 景 某运营商搭建了一套 MongoDB 集群，承载了大大小小的几十个非计费类应用，1亿左右的用户量，随着访问量的增加，业务繁忙时期偶尔出现连接拒绝的错误。...可以看到当并发的连接到达10个后，第11个连接被拒绝了。因为服务端此时设置的maxConn就为10. 下面再次修改服务器上的maxConn参数为100，其它参数不变，测试第二个场景。 ?...如果客户端连接数超过mongod或mongos最大并发数, 会导致超过的连接请求被refused。...每个mongoClient会维护一个连接池，客户端的请求会通过连接池连接到mongod或mongos, 如果并发客户端请求数超过了连接池MaxConnectionPoolSize大小, 服务端mongod...其中某些连接会为多个客户端请求服务。
Encoding.UTF8; context.Response.AppendHeader("Access-Control-Allow-Origin", "*");//后台跨域请求...通常设置为配置文件 context.Response.AppendHeader("Access-Control-Allow-Credentials", "true"); //后台跨域请求...context.Response.AppendHeader("Server", "MyIIS");//后台跨域请求，通常设置为配置文件 context.Response.StatusCode...设置返回给客服端http状态代码 if (request.HttpMethod == "OPTIONS") { //后台跨域请求...SendMessage(context.Response, "OK"); return; }else { //其他正常请求
问题：现公司有一个php系统，需要重复向后台发送ajax请求，但是会出现pending状态，我现在需要解决这个问题，或者说找到问题在服务器，代码，还是客户端，然后有个交代，但是不知道从何下手，毕竟还是it...两个特点，1：就是越往后的请求，pengding时间越长，且其中绝大部分时间被stalled占用（此问题网上有相关文章，但是没有解决办法，我后文会贴出来）；2：就是这个图我是设置的1s请求一次，一次又三个请求...我首先找到的有价值的文章是这篇：关于请求被挂起页面加载缓慢 链接： http://kb.cnblogs.com/page/513237/ 文章的结论是，没有找到解决办法，但是大致描述了一个原因就是tcp
但事实上他们在分布式环境中会产生互相影响： 单机：从系统层面来说就是指单一进程，从异常测试角度来看，影响范围发生在线程或进程级别，线程级别的异常可能导致线程的结束，且没有启动新的线程来代替，进程级别可能导致线程锁的不释放，导致其他线程都挂起等待...分布式：分布式是一个协同工作的应用环境，这种异常往往容易引起其他进程的挂起，或者数据库、缓存、中间件的问题，主要有网络调用所占用的资源、数据库访问等。...，长时间等待响应方的响应，从而导致请求的大量堆积，线程池的处理线程被用完，导致大量新的用户请求被拒绝； 长连接：在网络出现异常状况后，断开的连接是否能重新建立，请求方如拿到失效的连接，是否能处理异常；...数据库： 数据源切换：如果所切换的数据源连接处于不可用状态或宕机时，是否会长时间等待或重试； 表锁、行锁：长时间更新操作，导致其他对此表的修改操作被挂起； 慢SQL的预防：通过对SQL的提前分析，来预防慢...是否能在重启后释放锁； 缓存服务不可用； 消息中间件： 消息记录表切换：是否丢失； 清除消息记录：是否丢失记录； 服务发现： 服务不可用：是否有其他处理措施； 单台不可用：是否能重新选举，重新建立连接； 应用容器
myFlexGrid.TextMatrix(.Rows - 1, 5) = Trim(Rst.Fields("logoutdate").Value) End If 3、“部件请求挂起...”和“部件忙” 1）、请求挂起： ? ...一旦部件接受了应用程序的请求，应用程序必须等到请求被完成。如果请求要用较长的时间，用户可试验用最小化程序或重新调整其大小的办法来解决。...在一个短的超时间隔之后，Visual Basic 显示“部件请求挂起”对话以响应这一试验。 仅该部件暂停，显示作为请求结果的错误消息时，转换到该部件才是有用的。...2）、部件忙： 部件可以拒绝您的请求因为有一个模态对话框打开着，或者因为用户的编辑操作在进行中。Visual Basic 假设忙态是暂时的，并以一个规定的超时间隔不停地发出请求。
比如把线程池看成一个容器，集中管理线程。线程使用完不会销毁，会先储存在线程池中。 二、线程池有几种? 答：常见的线程池有四种。...如果所有线程池都始终保持繁忙，但队列中包含挂起的工作，则线程池将在一段时间后辅助线程的数目永远不会超过最大值。超过最大值的线程可以排队，但他们要等到其他线程完成后才能启动。...handler，是一种拒绝策略，我们可以在任务满了之后，拒绝执行某些任务。 五、说说线程池的拒绝策略 当请求任务不断的过来，而系统此时又处理不过来的时候，我们需要采取的策略是拒绝服务。...CallerRunsPolicy 策略：只要线程池未关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前的被丢弃的任务。...DiscardOleddestPolicy策略： 该策略将丢弃最老的一个请求，也就是即将被执行的任务，并尝试再次提交当前任务。
在网关层拒绝内部调用API请求的访问。...统一授权 统一授权是指：将API鉴权集中在应用网关上 Fegin内部调用方式 Spring Cloud Gateway + Fegin内部调用，集中在Gateway上做统一认证鉴权，鉴权后在请求头中添加鉴权后的信息转发给后续服务...这里的设计方案是内部调用与外部调用Controller是分开的） Dubbo内部调用方式 Spring Cloud Gateway + Dubbo内部调用，集中在Gateway上做统一认证鉴权，鉴权后在请求头中添加鉴权后的信息转发给后续服务...但需要注意的是应该将Web项目的容器换成Undertow，因为Tomcat是阻塞式的容器，不换也不是不行，但吞吐量可能会少一下，Undertow是非阻塞式的容器，可以与Gateway到达相同的效果。...（非阻塞式：当请求为线程进入阻塞状态时，当前线程会被挂起，当前的计算资源会去做别的事情，当被挂起的线程收到响应时才会被继续执行，压榨CPU用更少的资源做更多的事情，但并不会提升性能） 因为去掉了Gateway
钩子能使容器感知其生命周期内的事件，并且当相应的生命周期钩子被调用时运行指定的代码。 容器钩子分为两类触发点：容器创建后PostStart和容器终止前PreStop。...如果钩子花费太长时间以至于容器不能运行或者挂起， 容器将不能达到running状态 PreStop 这个钩子在容器终止之前立即被调用。...它是阻塞的，意味着它是同步的， 所以它必须在删除容器的调用发出之前完成 如果钩子在执行期间挂起， Pod阶段将停留在running状态并且永不会达到failed状态。...可以为容器实现两种类型的钩子处理程序： Exec - 在容器的cgroups和命名空间内执行一个特定的命令，比如pre-stop.sh。 该命令消耗的资源被计入容器。...，部分请求仍然被分发到终止的容器，导致出现500错误，这部分错误的请求数据占比较少，也可以忽略。
什么是线程池 在 Java 中，如果每个请求到达就创建一个新线程，创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都相当大，甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。...为了解决这个问题,就有了线程池的概念，线程池的核心逻辑是提前创建好若干个线程放在一个容器中。...直到应用程序再次向线程池发出请求时，线程池里挂起的线程就会再度激活执行任务。这样既节省了建立线程所造成的性能损耗，也可以让多个任务反复重用同一线程，从而在应用程序生存期内节约大量开销。...但任务队列未满，添加到队列中 int recheck = ctl.get(); //任务成功添加到队列以后，再次检查是否需要添加新的线程，因为已存在的线程可能被销毁了...，拒绝任务 } addWorker 如果工作线程数小于核心线程数的话，会调用 addWorker，顾名思义，其实就是要创建一个工作线程。
一旦 pod 被调度并且容器已经启动，pod 就会进入Running阶段。 大多数 pod 只需要几秒钟就可以从 Pending 到 Running 并在该状态下度过大部分时间。...但是一个或多个容器尚未准备好对外提供服务。这包括 Pod 等待调度所花费的时间以及通过网络下载容器镜像所花费的时间。...为了放置它，集群中的 Pod 被分配给具有更多未请求资源的节点，并继续其快乐而美好的生活，其中充满了对请求的符合 SLO 的回复。...其中一个节点被污染。 其中四个节点没有足够的可请求内存。 为了解决这个问题，我们有两个选择： 减少 pod 定义中的资源请求大小。 通过添加更多节点或增加每个节点的大小来增加集群的容量。...这意味着工作负载可能会在一段时间内请求比预期更多的资源。如果集群没有足够的备用资源，更新将被阻塞，留下一些 pod 待处理，直到进程被解除阻塞（或回滚超时停止更新）。
工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流，如果不考虑限流，会成系统的连锁反应，轻者响应缓慢，重者系统宕机，整个业务线崩溃，如何应对这种情况呢，我们可以对请求进行引流或者直接拒绝等操作，保持系统的可用性和稳定性...漏桶算法 把请求比作是水，水来了都先放进桶里，并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。 ?...，那么则拒绝该请求。...令牌桶算法VS漏桶算法 漏桶 漏桶的出水速度是恒定的，那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出）。 令牌桶 生成令牌的速度是恒定的，而请求去拿令牌是没有速度限制的。...最后 不论是对于令牌桶拿不到令牌被拒绝，还是漏桶的水满了溢出，都是为了保证大部分流量的正常使用，而牺牲掉了少部分流量，这是合理的，如果因为极少部分流量需要保证的话，那么就可能导致系统达到极限而挂掉，得不偿失
空的用户名 PW_DEVICE_MACREJECT 10013 MAC地址出错 PW_DEVICE_PASSWDREJECT 10014 密码出错 PW_DEVICE_FORBID 10015 设备被拒绝...SIP_GONE 410 过期 SIP_REQUEST_ENTITY_TOO_LARGE 413 请求内容过大 SIP_REQUEST_URI_TOO_LARGE 414 请求URI过大 SIP_UNSUPPORTED_MEDIA_TYPE...SIP_NOT_ACCEPTABLE_HERE 488 无人接听 SIP_REQUEST_PENDING 491 请求被挂起 SIP_UNDECIPHERABLE 493 未辨别 SIP_INTERNAL_SERVER_ERROR...DestinationOutOfOrder 27 目的地顺序错 InvalidNumberFormat 28 无效的号码格式 FacilityRejected 29 设备被拒绝 StatusEnquiryResponse...ServiceOptionNotAvailable 63 服务选项不可用 InvalidCallReference 81 无效的呼叫标识 ClearedRequestedCallIdentity 86 被清除的请求呼叫标识
由 kubelet 发起的，当容器中的进程启动前或者容器中的进程终止之前运行，这是包含在容器的生命周期之中。 ①PostStart 容器创建成功后，运行前的任务，用于资源部署、环境准备等。异步非堵塞。...不过需要注意的是如果钩子花费太长时间以至于不能运行或者挂起， 容器将不能达到running状态。 ②PreStop 在容器被终止前的任务，用于优雅关闭应用程序、通知其他系统等等。同步阻塞。...如果钩子在执行期间挂起， Pod阶段将停留在running状态并且永不会达到failed状态。...当用户请求删除含有pod的资源对象时（如RC、deployment等），K8S为了让应用程序优雅关闭（即让应用程序完成正在处理的请求后，再关闭软件），K8S提供两种信息通知： 默认：K8S通知node执行...0表示删除立即执行，并且立即从API中删除pod这样一个新的pod会在同时被创建。在节点上，被设置了立即结束的的pod，仍然会给一个很短的优雅退出时间段，才会开始被强制杀死。
这些请求都有一个共同特点，那就是被请求的文件肯定属于CGI脚本，而不是静态HTML页面。 ...这种漏洞可能导致执行任意命令或者是拒绝服务，这一般取决于构造的数据。...5、拒绝服务 拒绝服务产生的原因多种多样，主要包括超长URL，特殊目录，超长HTTP Header域，畸形HTTP Header域或者是DOS设备文件等。...由于Web服务器在处理这些特殊请求时不知所措或者是处理方式不当，因此出错终止或挂起。 6、SQL注入 SQL注入的漏洞在编程过程造成的。后台数据库允许动态SQL语句的执行。...当它们需要使用一些临时文件，而在对这些文件进行写操作之前，却没有对文件的属性进行检查，一般可能导致重要系统文件被重写，甚至获得系统控制权。
阻塞和非阻塞主要关注的是等待结果返回调用方的状态 阻塞:是指结果返回之前，当前线程被挂起，不做任何事 非阻塞:是指结果在返回之前，线程可以做一些其他事，不会被挂起。...正所谓是物尽其用，既然CPU的使用率被IO调用搞得很低，那我们就可以使用异步非阻塞，当发生IO调用时我并不马上关心结果，我只需要把回调函数写入这次IO调用，我这个时候线程可以继续处理新的请求，当IO调用结束结束时...调用，这个时候就会发生阻塞，而我们的servlet容器线程肯定是有限的，当servlet容器线程都被阻塞的时候我们的服务这个时候就会发生拒绝访问，线程不然我当然们可以通过增加机器的一系列手段来解决这个问题...，但是俗话说得好靠人不如靠自己，靠别人替我分担请求，还不如我自己搞定。...在springmvc中就很好的解决了这个问题，springmvc采用了一个比较取巧的方式通过请求转发，能让请求再次过滤器。
拒绝服务攻击时，攻击者想非法占用被攻击者的一些资源，比如如：带宽，CPU，内存等等，使得被攻击者无法响应正常用户的请求。...讲泛洪攻击之前，我们先了解一下DoS攻击和DDoS攻击，这两个攻击大体相同，前者的意思是：拒绝服务攻击；后者的意思是：分布式拒绝服务攻击。...A（攻击者）发送TCP SYN，SYN是TCP三次握手中的第一个数据包，而当这个服务器返回ACK以后，A不再进行确认，那这个连接就处在了一个挂起的状态，也就是半连接的意思，那么服务器收不到再确认的一个消息...更进一步说，如果这些半连接的握手请求是恶意程序发出，并且持续不断，那么就会导致服务端较长时间内丧失服务功能——这样就形成了DoS攻击。这种攻击方式就称为SYN泛洪攻击。...比如降低SYN timeout时间，使得主机尽快释放半连接的占用或者采用SYN cookie设置，如果短时间内收到了某个IP的重复SYN请求，我们就认为受到了攻击。
-hashfile -- 通过文件生成并显示加密哈希支持: MD2 MD4 MD5 SHA1 SHA256 SHA384 SHA512 -deny -- 拒绝挂起的申请...-resubmit -- 重新提交挂起的申请 -setattributes -- 为挂起申请设置属性 -setextension -- 为挂起申请设置扩展...转储证书存储 -viewdelstore -- 从存储删除证书 -UI -- 调用 CryptUI -attest -- 验证密钥证明请求...SCInfo -- 显示智能卡信息 -SCRoots -- 管理智能卡根证书 -DeleteHelloContainer -- 删除 Hello 登录容器
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